AI API 的教程、对比与选型。
两个模型跑同样的五条提示词，图未经修改。两边所有文字都写对了。GPT Image 2.5 Sunburst 画面更丰富、背景招牌是真字；Nano Banana 2.1 编辑时原图保持得更死，支持 8:1 和 1:4，1K 和 4K 价格更低。
六个月 293 倍,而跑这门生意的代码我一行也写不了。真正起作用的是:客户实际掏钱买的那两件事、为什么我拒绝了所有开源网关,以及在所有仪表盘都显示 200 OK 时,是哪个指标抓到了上游在掺水。
按官方原文逐节展开:基础公式、50 份参考素材怎么指派、30 秒长片分阶段、视频编辑与延长、关键帧/分镜/白模、一键成片、无缝转场,以及 14 条检查清单和 9 条能力边界。模板一条不落,可直接复制。
Sol、Terra、Luna 是同一条模型线上的三个价位（输入约 8 : 3.4 : 1、输出约 7 : 3.4 : 1）。什么时候该用哪一档，以及三个必须预留成本的上游行为。
原生音频 vs 一口价 vs 真人参考——按你的优先级选。
只改一个 "model" 字符串就能在 Claude、GPT、Gemini 间切换——同一个 key、同一个端点。
gpt-image-2 $0.025/张起、Gemini 图片 $0.025 起——各渠道成本到底怎么比。
