gemini-4-argonGemini 4 Argon 是谷歌的旗舰推理模型,2026 年 9 月 30 日发布,10 月 13 日起在 Gemini API 付费层向开发者开放。在 APIMODELS 上输入 $1.10、输出 $5.50 每 1M token,是谷歌官方首发价 $2 / $10 的 5.5 折(低 45%),缓存读 $0.055(官方 $0.10)。谷歌给它的定位是需要深度推理和结构严谨的长周期任务:真实软件工程和代码迁移、法律与金融这类企业知识工作、前沿研究,以及网络安全防御。谷歌公布的 Gemini 4 Argon 跑分:DeepSWE v1.1 77.9%,谷歌称之为真实软件工程的新纪录;LVBench 长视频理解 91.7%;CWE-bench v1 漏洞修复 68%,并列第一;AutomationBench 端到端业务任务 51.3%,排名第一。这些都是谷歌自己的数字,正式切生产前最好用自己的提示词测一遍。规格:100 万 token 上下文,单次输出最长可以到 100 万 token(此前的 Gemini 模型上限是 64K),输入支持文字、图片和视频,支持工具调用。思考 token 按输出价计费,而且它连很简单的问题也会先想:我们实测让它回一个「OK」,用掉了 66 个思考 token —— 所以估算成本要按总输出算,不能只看你看得见的回答。缓存只有隐式缓存:重复的提示词前缀会自动按 $0.055 每 1M 计,但不支持显式创建缓存对象。价格方面要知道:谷歌的 $2 / $10 是首发价,只到 2026 年 11 月 30 日,12 月 1 日起官方涨到 $4 / $20(缓存 $0.20);本页显示的价格就是实际扣费的价格。调用时 model 填 gemini-4-argon,原生 Gemini 格式和 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 都能用,同一个 API Key;某一路上游出问题会自动切到另一路,失败的请求不收钱。什么时候别用它:短请求、高并发的活,Gemini 3.8 Flash($0.450 / $2.250)更划算。
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Billing: Cost = (input_tokens * input_price + output_tokens * output_price) / 1,000,000
$1.10 / $5.50 每 1M token,谷歌首发价 $2 / $10;缓存读 $0.055
谷歌数据:DeepSWE v1.1 77.9%、LVBench 91.7%、CWE-bench v1 68%(并列第一)、AutomationBench 51.3%(第一)
谷歌定位:长周期编码与代码迁移、法律金融类知识工作、研究、网络安全防御
单次回答最长 100 万 token(此前的 Gemini 为 64K);文字、图片、视频输入;支持工具调用
实测回一个「OK」用掉 66 个思考 token;只有隐式缓存,缓存读 $0.055 每 1M
2026 年 12 月 1 日起谷歌官方从 $2 / $10 涨到 $4 / $20 每 1M token;本页显示的就是实际扣费价
Gemini 4 Argon 是由 Google 提供的大语言模型 API。Gemini 4 Argon 是谷歌的旗舰推理模型,2026 年 9 月 30 日发布,10 月 13 日起在 Gemini API 付费层向开发者开放。在 APIMODELS 上输入 $1.10、输出 $5.50 每 1M token,是谷歌官方首发价 $2 / $10 的 5.5 折(低 45%),缓存读 $0.055(官方 $0.10)。谷歌给它的定位是需要深度推理和结构严谨的长周期任务:真实软件工程和代码迁移、法律与金融这类企业知识工作、前沿研究,以及网络安全防御。谷歌公布的 Gemini 4 Argon 跑分:DeepSWE v1.1 77.9%,谷歌称之为真实软件工程的新纪录;LVBench 长视频理解 91.7%;CWE-bench v1 漏洞修复 68%,并列第一;AutomationBench 端到端业务任务 51.3%,排名第一。这些都是谷歌自己的数字,正式切生产前最好用自己的提示词测一遍。规格:100 万 token 上下文,单次输出最长可以到 100 万 token(此前的 Gemini 模型上限是 64K),输入支持文字、图片和视频,支持工具调用。思考 token 按输出价计费,而且它连很简单的问题也会先想:我们实测让它回一个「OK」,用掉了 66 个思考 token —— 所以估算成本要按总输出算,不能只看你看得见的回答。缓存只有隐式缓存:重复的提示词前缀会自动按 $0.055 每 1M 计,但不支持显式创建缓存对象。价格方面要知道:谷歌的 $2 / $10 是首发价,只到 2026 年 11 月 30 日,12 月 1 日起官方涨到 $4 / $20(缓存 $0.20);本页显示的价格就是实际扣费的价格。调用时 model 填 gemini-4-argon,原生 Gemini 格式和 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 都能用,同一个 API Key;某一路上游出问题会自动切到另一路,失败的请求不收钱。什么时候别用它:短请求、高并发的活,Gemini 3.8 Flash($0.450 / $2.250)更划算。 通过 APIMODELS 平台，您可以使用统一的 API 接口调用该模型，按量计费、价格透明。当前定价：Input: $1.10, Output: $5.50 per 1M tokens。
构建智能对话系统，自动回答用户问题，提升客户服务效率。
自动撰写文章、邮件、广告文案等文本内容，提高内容产出效率。
辅助代码编写、调试和代码审查，加速软件开发流程。
理解和分析非结构化数据，提取关键信息并生成报告摘要。
Gemini 4 Argon 通过 APIMODELS 平台调用，当前定价：Input: $1.10, Output: $5.50 per 1M tokens。按量计费，用多少付多少。
在 APIMODELS 注册账号并获取 API Key，然后通过我们的统一 API 端点调用即可。我们提供详细的 API 文档和 cURL、Python、Node.js 代码示例。
APIMODELS 通过聚合平台提供与官方相同的 Gemini 4 Argon 模型。我们提供统一的 API 接口，无需分别注册各平台账号，一个 API Key 即可调用所有模型。
输入 $1.10、输出 $5.50 每百万 token,缓存读 $0.055,是谷歌官方首发价($2 / $10、缓存 $0.10)的 5.5 折,低 45%。思考 token 和谷歌一样按输出价计,也没有长上下文加价:谷歌对整个 100 万窗口只有一档价。谷歌的首发价只到 2026 年 11 月 30 日,12 月 1 日起官方涨到 $4 / $20、缓存 $0.20。本页显示的价格就是实际扣费的价格。按实际 token 扣费,失败的请求不收钱,没有订阅月费。
谷歌发布时公布的成绩:DeepSWE v1.1 77.9%,谷歌称之为真实软件工程的新纪录;LVBench 长视频理解 91.7%;CWE-bench v1 漏洞修复 68%,并列第一;AutomationBench 端到端业务任务 51.3%,排名第一。这四项都是谷歌自己报的数,不是独立评测,建议当作参考起点,用自己的提示词对比 —— 在这里换模型只改 model 字段。
难、长、结果比速度重要的活选 Argon:多步编码和代码迁移、长视频分析、研究、安全相关工作;需要超长单次输出的也选它,一次回答最长能写到 100 万 token。APIMODELS 上它是 $1.10 / $5.50 每百万 token。Gemini 3.1 Pro Preview 是 $0.882 / $5.294,但它是上一代的预览版;Gemini 3.8 Flash 是 $0.450 / $2.250,更适合高并发的 agent 循环和短请求。三个模型同一个 API Key、同样的端点。
model 填 gemini-4-argon,用你的 apimodels key 鉴权。原生 Gemini 格式:POST https://api.apimodels.app/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent(流式用 streamGenerateContent),请求体是 contents 数组。OpenAI 格式:POST https://api.apimodels.app/v1/chat/completions,OpenAI SDK 把 base_url 设成 https://api.apimodels.app/v1 即可。流式、多模态输入和函数调用都能透传。不需要 Google Cloud 项目和结算账号,国内可直连;某一路上游出问题时,请求会自动切到另一路。
因为思考 token 按输出价计费,而 Argon 连很简单的问题也会先想再答:我们实测让它回一个「OK」,用掉了 66 个思考 token。估算成本要按 usageMetadata 里 candidatesTokenCount 加 thoughtsTokenCount 的总和算,不能只看你看得见的文字;开放式任务记得设 maxOutputTokens(OpenAI 格式是 max_tokens)。反复发送的长提示词可以靠缓存省钱:Argon 只支持隐式缓存,重复的前缀会自动按 $0.055 每 1M 计,但不能显式创建缓存对象。
上下文 100 万 token,单次回答最长可以输出到 100 万 token(此前的 Gemini 模型上限是 64K),输入支持文字、图片和视频,支持工具调用。在谷歌那边它只对 Gemini API 付费层开放,没有免费额度;在这里和其他模型一样从同一个余额按量扣费。长输出和普通输出一样按 $5.50 每百万 token 计,用不到那么长时记得用 maxOutputTokens 设上限。
在 APIMODELS，Gemini 4 Argon 与 60+ 个模型共用一个 API Key、一个余额，所以选型只看合不合适，不存在锁定。它支持 45% Below Official、Flagship Reasoning、1M Context、Up to 1M Output，你可以在价格和能力上把它和其它大语言模型模型对比，换模型只需改一个模型名字符串——无需新账号、无需重新对接。所有大语言模型模型与实时价格见 apimodels.app/models。
Gemini 4 Argon 支持：45% Below Official、Flagship Reasoning、1M Context、Up to 1M Output。完整参数与调用方式见 APIMODELS 的 API 文档。
可以。APIMODELS 提供可直接访问的统一 API,一个 API Key 即可调用 Gemini 4 Argon,无需分别注册官方账号、也无需自行处理官方接口的网络访问。
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