gemini-4-argonGemini 4 Argon — флагманская модель рассуждений Google: анонс 30 сентября 2026 года, в платном тарифе Gemini API для разработчиков — с 13 октября. На APIMODELS она стоит $1.10 за 1M входных и $5.50 за 1M выходных токенов — на 45% ниже стартового прайса Google $2 / $10, кэшированный ввод $0.055 (у Google $0.10). Google делала Argon для долгих задач, где нужны глубокое рассуждение и аккуратная структура: реальная разработка ПО и миграции кода, корпоративная работа со знаниями вроде юридической и финансовой, передовые исследования и киберзащита. Бенчмарки Gemini 4 Argon, которые опубликовала Google: DeepSWE v1.1 — 77.9%, по словам Google это новый рекорд в реальной разработке; LVBench, понимание длинных видео, — 91.7%; CWE-bench v1, исправление уязвимостей, — 68%, Argon делит первое место; AutomationBench, сквозные бизнес-задачи, — 51.3%, первое место. Это собственные цифры Google, поэтому перед переводом продакшена прогоните свои промпты. Характеристики: контекст 1M токенов, а один ответ может занимать до 1M токенов (у прежних моделей Gemini потолок был 64K); на вход — текст, изображения и видео; поддерживается вызов инструментов. Токены размышлений оплачиваются по ставке вывода, и Argon думает даже над простыми вопросами: в нашем тесте ответ «OK» потребовал 66 токенов размышлений, так что считайте бюджет по всему выводу, а не по видимому тексту. Кэширование только неявное: повторяющиеся префиксы промпта автоматически тарифицируются по $0.055 за 1M, явные объекты кэша не поддерживаются. О цене: $2 / $10 у Google — стартовый тариф до 30 ноября 2026 года, с 1 декабря Google поднимает прайс до $4 / $20 (кэш $0.20); на этой странице всегда указана та цена, по которой идёт списание. Аккаунт Google Cloud и иностранная карта не нужны: пополнение в USDT, картой или через PayPal. Вызов — model gemini-4-argon через нативный формат Gemini или OpenAI-совместимый /v1/chat/completions, одним ключом; если один канал к провайдеру сбоит, запрос автоматически уходит в другой, а неудачные запросы не оплачиваются. Когда Argon не нужен: для коротких массовых запросов выгоднее Gemini 3.8 Flash ($0.450 / $2.250).
View complete API reference with all parameters and examples.
View complete API reference with streaming, thinking, and more.
Billing: Cost = (input_tokens * input_price + output_tokens * output_price) / 1,000,000
$1.10 / $5.50 за 1M токенов против стартовых $2 / $10 у Google; кэшированный ввод $0.055
Google: DeepSWE v1.1 77.9%, LVBench 91.7%, CWE-bench v1 68% (делит первое место), AutomationBench 51.3% (первое место)
По Google: долгие задачи в коде и миграции, юридическая и финансовая работа, исследования, киберзащита
Один ответ — до 1M токенов (у прежних Gemini 64K); ввод текста, изображений и видео; вызов инструментов
Наш тест: ответ «OK» занял 66 токенов размышлений; кэш только неявный, чтение $0.055 за 1M
С 1 декабря 2026 года Google берёт за Argon $4 / $20 вместо $2 / $10 за 1M токенов; здесь всегда указана цена списания
Gemini 4 Argon — это API категории «языковая модель» от Google. Gemini 4 Argon — флагманская модель рассуждений Google: анонс 30 сентября 2026 года, в платном тарифе Gemini API для разработчиков — с 13 октября. На APIMODELS она стоит $1.10 за 1M входных и $5.50 за 1M выходных токенов — на 45% ниже стартового прайса Google $2 / $10, кэшированный ввод $0.055 (у Google $0.10). Google делала Argon для долгих задач, где нужны глубокое рассуждение и аккуратная структура: реальная разработка ПО и миграции кода, корпоративная работа со знаниями вроде юридической и финансовой, передовые исследования и киберзащита. Бенчмарки Gemini 4 Argon, которые опубликовала Google: DeepSWE v1.1 — 77.9%, по словам Google это новый рекорд в реальной разработке; LVBench, понимание длинных видео, — 91.7%; CWE-bench v1, исправление уязвимостей, — 68%, Argon делит первое место; AutomationBench, сквозные бизнес-задачи, — 51.3%, первое место. Это собственные цифры Google, поэтому перед переводом продакшена прогоните свои промпты. Характеристики: контекст 1M токенов, а один ответ может занимать до 1M токенов (у прежних моделей Gemini потолок был 64K); на вход — текст, изображения и видео; поддерживается вызов инструментов. Токены размышлений оплачиваются по ставке вывода, и Argon думает даже над простыми вопросами: в нашем тесте ответ «OK» потребовал 66 токенов размышлений, так что считайте бюджет по всему выводу, а не по видимому тексту. Кэширование только неявное: повторяющиеся префиксы промпта автоматически тарифицируются по $0.055 за 1M, явные объекты кэша не поддерживаются. О цене: $2 / $10 у Google — стартовый тариф до 30 ноября 2026 года, с 1 декабря Google поднимает прайс до $4 / $20 (кэш $0.20); на этой странице всегда указана та цена, по которой идёт списание. Аккаунт Google Cloud и иностранная карта не нужны: пополнение в USDT, картой или через PayPal. Вызов — model gemini-4-argon через нативный формат Gemini или OpenAI-совместимый /v1/chat/completions, одним ключом; если один канал к провайдеру сбоит, запрос автоматически уходит в другой, а неудачные запросы не оплачиваются. Когда Argon не нужен: для коротких массовых запросов выгоднее Gemini 3.8 Flash ($0.450 / $2.250). Через платформу APIMODELS доступ к этой модели идёт по единому API с прозрачной оплатой по факту использования. Текущая цена: Input: $1.10, Output: $5.50 per 1M tokens.
Диалоговые системы, которые сами отвечают на вопросы пользователей и разгружают поддержку.
Статьи, письма, рекламные тексты и прочее — пишутся автоматически и экономят часы работы.
Писать код, искать ошибки и проводить ревью — разработка идёт быстрее.
Разбирать неструктурированные данные, вытаскивать главное и собирать сводные отчёты.
Gemini 4 Argon доступна через APIMODELS по цене: Input: $1.10, Output: $5.50 per 1M tokens. Оплата идёт по факту использования — вы платите только за то, что сгенерировали.
Зарегистрируйтесь на APIMODELS, получите API-ключ и обращайтесь к нашему единому эндпоинту. Есть подробная документация с примерами на cURL, Python и Node.js.
APIMODELS отдаёт ту же самую модель Gemini 4 Argon через свою агрегирующую платформу. Мы предоставляем единый интерфейс API, поэтому отдельные аккаунты у каждого поставщика не нужны — один ключ открывает доступ ко всем моделям.
$1.10 за 1M входных токенов и $5.50 за 1M выходных, кэшированный ввод — $0.055: на 45% ниже стартового прайса Google ($2 / $10, кэш $0.10). Токены размышлений, как и у Google, оплачиваются по ставке вывода; надбавки за длинный контекст нет — у Google одна ставка на всё окно 1M. Стартовый прайс Google действует до 30 ноября 2026 года, с 1 декабря Google берёт $4 / $20 и $0.20 за кэш. На этой странице всегда указана та цена, по которой идёт списание. Вы платите только за использованные токены, неудачные запросы не оплачиваются, подписки нет.
Цифры Google на запуске: DeepSWE v1.1 — 77.9%, Google называет это новым рекордом в реальной разработке ПО; LVBench, понимание длинных видео, — 91.7%; CWE-bench v1, исправление уязвимостей, — 68%, Argon делит первое место; AutomationBench, сквозные бизнес-задачи, — 51.3%, первое место. Все четыре результата опубликовала сама Google, это не независимые прогоны, поэтому сравнивайте на своих промптах — смена модели здесь сводится к полю model.
Argon — для долгих и трудных задач, где правильный ответ важнее скорости: многошаговая разработка и миграции кода, анализ длинных видео, исследования, безопасность; и для всего, где нужен очень длинный ответ, — он может выдать до 1M токенов за раз. На APIMODELS он стоит $1.10 / $5.50 за 1M токенов. Gemini 3.1 Pro Preview стоит $0.882 / $5.294, но это preview прошлого поколения; Gemini 3.8 Flash за $0.450 / $2.250 лучше подходит для массовых агентных циклов и коротких запросов. У всех трёх один API-ключ и одни и те же эндпоинты.
Укажите model gemini-4-argon и авторизуйтесь ключом apimodels. В нативном формате Gemini — POST https://api.apimodels.app/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent (для стриминга streamGenerateContent) с массивом contents. В формате OpenAI — POST https://api.apimodels.app/v1/chat/completions, так что OpenAI SDK работает, если base_url = https://api.apimodels.app/v1. Стриминг, мультимодальный ввод и вызов функций проходят без изменений. Проект Google Cloud и платёжный аккаунт Google не нужны; если один канал к провайдеру сбоит, запрос автоматически уходит в другой.
Потому что токены размышлений оплачиваются по ставке вывода, а Argon думает даже над простыми вопросами: в нашем тесте ответ «OK» потребовал 66 токенов размышлений. Считайте бюджет по сумме candidatesTokenCount и thoughtsTokenCount в usageMetadata, а не по длине видимого текста, и задавайте maxOutputTokens (max_tokens в формате OpenAI) для открытых задач. На длинных повторяющихся промптах помогает кэш: у Argon только неявное кэширование — повторяющиеся префиксы автоматически идут по $0.055 за 1M, но явные объекты кэша создавать нельзя.
Контекст 1M токенов, один ответ может занимать до 1M токенов (у прежних моделей Gemini было 64K), ввод текста, изображений и видео, вызов инструментов. У Google модель доступна только в платном тарифе Gemini API, бесплатного уровня нет; здесь оплата по факту с того же баланса, что и у остальных моделей. Длинный вывод стоит как обычный — $5.50 за 1M токенов, поэтому ограничивайте maxOutputTokens, если полная длина не нужна.
В APIMODELS Gemini 4 Argon соседствует более чем с 60 моделями под одним API-ключом и общим балансом, поэтому выбор — это вопрос соответствия задаче, а не привязки к поставщику. Модель поддерживает 45% Below Official, Flagship Reasoning, 1M Context, Up to 1M Output; вы можете сравнить её по цене и возможностям с другими моделями категории «языковая модель» и переключиться, изменив одну строку с именем модели — без нового аккаунта и без переписывания интеграции. Все варианты категории «языковая модель» с актуальными ценами — на apimodels.app/models.
Gemini 4 Argon поддерживает: 45% Below Official, Flagship Reasoning, 1M Context, Up to 1M Output. Полный список параметров и примеры вызовов — в документации APIMODELS.
Да. APIMODELS отдаёт Gemini 4 Argon через единый API и один ключ — отдельные аккаунты у каждого поставщика не нужны, и вам не приходится самостоятельно решать вопросы регионального сетевого доступа к каждому из них.
Принимаем Stripe (Visa, Mastercard и другие международные карты) и Alipay. Баланс становится доступен сразу после оплаты.