gpt-6.1-solGPT-6.1 Sol — обновлённый уровень Sol в семействе GPT-6 от OpenAI, выпущенный 29 сентября 2026 года. На APIMODELS он стоит $1.00 за 1M входных и $5.00 за 1M выходных токенов — ровно половина официального прайса $2 / $10; кэшированный ввод $0.05, половина нового официального тарифа $0.10 (у GPT-6 Sol было $0.20). По данным OpenAI, на DeepSWE v1.1 при высоком усилии рассуждения модель набирает 75,2% против лучших 68,8% у GPT-6 Sol, примерно на 76% выгоднее в пересчёте на задачу, а на AutomationBench — 31,7% при среднем усилии, на 4,8 пункта выше GPT-6 Sol. Характеристики: контекст 1 050 000 токенов (до 922 000 на вход), вывод до 128 000, текст и изображения на входе, знания по 30 апреля 2026 года. reasoning_effort принимает low / medium (по умолчанию) / high / xhigh / max — уровня none, в отличие от GPT-6 Sol, нет; токены рассуждения оплачиваются как вывод. Если ввод запроса превышает 272K токенов, ввод и кэш считаются по 2×, вывод — по 1,5×. Вызывается через совместимые с OpenAI /v1/chat/completions и /v1/responses одним ключом; стриминг, вызов функций и структурированный вывод работают, неудачные запросы не тарифицируются. Короткое имя gpt-6.1 ведёт сюда, gpt-6 по-прежнему ведёт на GPT-6 Sol.
View complete API reference with all parameters and examples.
Enable real-time streaming responses with Server-Sent Events.
{
"model": "gpt-6.1-sol",
"stream": true,
"messages": [...]
}Enable the model to use tools and call functions.
{
"model": "gpt-6.1-sol",
"tools": [{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"description": "Get current weather for a location",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {"type": "string", "description": "City name"}
},
"required": ["location"]
}
}
}],
"messages": [{"role": "user", "content": "What's the weather in Tokyo?"}]
}Get structured JSON responses from the model.
{
"model": "gpt-6.1-sol",
"response_format": {"type": "json_object"},
"messages": [{"role": "user", "content": "Extract info as JSON: John is 30 years old"}]
}| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
| model | string | Yes | Model identifier (e.g., gpt-6.1-sol) |
| messages | array | Yes | Array of message objects with role and content |
| max_tokens | integer | No | Maximum tokens in the response |
| stream | boolean | No | Enable streaming responses (SSE) |
| temperature | number | No | Sampling temperature (0.0 - 2.0) |
| top_p | number | No | Nucleus sampling threshold (0.0 - 1.0) |
| tools | array | No | Function calling tools definition |
| response_format | object | No | Output format (e.g., json_object) |
View complete API reference with streaming, thinking, and more.
Billing: Cost = (input_tokens * input_price + output_tokens * output_price) / 1,000,000
$1.00 / $5.00 за 1M токенов против прайса $2 / $10; кэшированный ввод $0.05
OpenAI: 75,2% на DeepSWE v1.1 против 68,8% у GPT-6 Sol, примерно на 76% выгоднее за задачу
Текст и изображения на входе; знания по 30 апреля 2026; свыше 272K ввод ×2, вывод ×1,5
low / medium / high / xhigh / max, по умолчанию medium; уровня none нет; токены рассуждения считаются как вывод
GPT-6.1 Sol — это API категории «языковая модель» от OpenAI. GPT-6.1 Sol — обновлённый уровень Sol в семействе GPT-6 от OpenAI, выпущенный 29 сентября 2026 года. На APIMODELS он стоит $1.00 за 1M входных и $5.00 за 1M выходных токенов — ровно половина официального прайса $2 / $10; кэшированный ввод $0.05, половина нового официального тарифа $0.10 (у GPT-6 Sol было $0.20). По данным OpenAI, на DeepSWE v1.1 при высоком усилии рассуждения модель набирает 75,2% против лучших 68,8% у GPT-6 Sol, примерно на 76% выгоднее в пересчёте на задачу, а на AutomationBench — 31,7% при среднем усилии, на 4,8 пункта выше GPT-6 Sol. Характеристики: контекст 1 050 000 токенов (до 922 000 на вход), вывод до 128 000, текст и изображения на входе, знания по 30 апреля 2026 года. reasoning_effort принимает low / medium (по умолчанию) / high / xhigh / max — уровня none, в отличие от GPT-6 Sol, нет; токены рассуждения оплачиваются как вывод. Если ввод запроса превышает 272K токенов, ввод и кэш считаются по 2×, вывод — по 1,5×. Вызывается через совместимые с OpenAI /v1/chat/completions и /v1/responses одним ключом; стриминг, вызов функций и структурированный вывод работают, неудачные запросы не тарифицируются. Короткое имя gpt-6.1 ведёт сюда, gpt-6 по-прежнему ведёт на GPT-6 Sol. Через платформу APIMODELS доступ к этой модели идёт по единому API с прозрачной оплатой по факту использования. Текущая цена: Input: $1.00, Output: $5.00 per 1M tokens.
Диалоговые системы, которые сами отвечают на вопросы пользователей и разгружают поддержку.
Статьи, письма, рекламные тексты и прочее — пишутся автоматически и экономят часы работы.
Писать код, искать ошибки и проводить ревью — разработка идёт быстрее.
Разбирать неструктурированные данные, вытаскивать главное и собирать сводные отчёты.
GPT-6.1 Sol доступна через APIMODELS по цене: Input: $1.00, Output: $5.00 per 1M tokens. Оплата идёт по факту использования — вы платите только за то, что сгенерировали.
Зарегистрируйтесь на APIMODELS, получите API-ключ и обращайтесь к нашему единому эндпоинту. Есть подробная документация с примерами на cURL, Python и Node.js.
APIMODELS отдаёт ту же самую модель GPT-6.1 Sol через свою агрегирующую платформу. Мы предоставляем единый интерфейс API, поэтому отдельные аккаунты у каждого поставщика не нужны — один ключ открывает доступ ко всем моделям.
$1.00 за 1M входных токенов, $5.00 за 1M выходных и $0.05 за кэшированный ввод — ровно половина официального прайса OpenAI $2 / $10 / $0.10. Если ввод одного запроса превышает 272K токенов, ввод и кэш считаются по 2×, а вывод — по 1,5×, как у самой OpenAI. Оплата по фактическим токенам, токены рассуждения считаются как вывод, неудачные запросы бесплатны.
GPT-6.1 Sol — обновление Sol, выпущенное OpenAI 29 сентября 2026 года. Прайс тот же, $2 / $10, но кэшированный ввод подешевел с $0.20 до $0.10. OpenAI сообщает 75,2% на DeepSWE v1.1 при высоком усилии против лучших 68,8% у GPT-6 Sol, примерно на 76% выгоднее за задачу, и 31,7% на AutomationBench, на 4,8 пункта выше. У нас обе модели стоят $1.00 / $5.00, а кэш у 6.1 выгоднее ($0.05 против $0.10). Новые проекты начинайте на gpt-6.1-sol, в старом коде достаточно сменить имя модели — учтите только, что у 6.1 нет reasoning_effort: none.
GPT-6.1 Sol принимает low / medium (по умолчанию) / high / xhigh / max, уровня none нет. Токены рассуждения оплачиваются по выходной ставке $5.00 и входят в бюджет max_tokens, поэтому для простых задач ставьте low. При очень маленьком max_tokens рассуждение может съесть весь бюджет и оставить ответ пустым — увеличьте max_tokens или снизьте усилие.
POST https://api.apimodels.app/v1/chat/completions или /v1/responses с model gpt-6.1-sol и Authorization: Bearer ваш ключ apimodels; в OpenAI SDK меняется только base_url. Работают стриминг, вызов функций, структурированный вывод и ввод изображений. Короткое имя gpt-6.1 ведёт на GPT-6.1 Sol, а gpt-6 по-прежнему указывает на GPT-6 Sol и автоматически не обновляется.
В APIMODELS GPT-6.1 Sol соседствует более чем с 60 моделями под одним API-ключом и общим балансом, поэтому выбор — это вопрос соответствия задаче, а не привязки к поставщику. Модель поддерживает 50% Below Official, Newer than GPT-6 Sol, 1.05M Context, Reasoning Effort; вы можете сравнить её по цене и возможностям с другими моделями категории «языковая модель» и переключиться, изменив одну строку с именем модели — без нового аккаунта и без переписывания интеграции. Все варианты категории «языковая модель» с актуальными ценами — на apimodels.app/models.
GPT-6.1 Sol поддерживает: 50% Below Official, Newer than GPT-6 Sol, 1.05M Context, Reasoning Effort. Полный список параметров и примеры вызовов — в документации APIMODELS.
Да. APIMODELS отдаёт GPT-6.1 Sol через единый API и один ключ — отдельные аккаунты у каждого поставщика не нужны, и вам не приходится самостоятельно решать вопросы регионального сетевого доступа к каждому из них.
Принимаем Stripe (Visa, Mastercard и другие международные карты) и Alipay. Баланс становится доступен сразу после оплаты.
How to get access, regional availability, and how this model compares with its alternatives.