gpt-6-astraGPT-6 Astra — флагман OpenAI, вышедший в сентябре 2026 года. На APIMODELS он стоит $2.40 за миллион входных токенов и $12.00 за выходные, на 76% ниже официального прайса OpenAI ($10 / $50); кэшированный ввод — $0.24. Реальный скачок здесь — работа с компьютером и длинные агентные прогоны: 72.6% на OSWorld 2.0 против 65.7% у GPT-5.6 Sol (OpenAI сообщает и о сокращении времени задачи на 47%), 57.7% на Terminal-Bench 4.0 против 37.3%, 88.0% на SRE-Bench с одной попытки против 55.9%. Вторая настоящая прибавка — поиск в длинном контексте: 96.3% на MRCR v2 (8 иголок) в диапазоне 512K–1M, где у Sol 73.8%. По математике и естественным наукам тоже впереди: FrontierMath Tier 4 v2 — 97.6%, GPQA Diamond — 96.0%. ⚠️ Но важно знать, что НЕ изменилось: в обычном программировании прибавка минимальна — FrontierCode 1.1 даёт 53.3% против 53.5% у Fable 5.1 и 53.4% у Opus 5, DeepSWE v1.1 — 74.1%; а на Humanity's Last Exam с инструментами модель уступает Claude: 57.2% против 65.0% у Fable 5.1. Широко цитируемые 99.9% на ARC-AGI-3 получены на собственной stateful-обвязке OpenAI — через обычный API их ждать не стоит. Контекст — 1 050 000 токенов, до 128 000 на выход, на вход принимаются текст и изображения. Запросы длиннее 272K входных токенов тарифицируются целиком по ставке 2× на вход и 1.5× на выход — то же правило, что у GPT-5.6. Вызывается через совместимые с OpenAI /v1/chat/completions и /v1/responses одним ключом; неудачные запросы не тарифицируются.
View complete API reference with all parameters and examples.
Enable real-time streaming responses with Server-Sent Events.
{
"model": "gpt-6-astra",
"stream": true,
"messages": [...]
}Enable the model to use tools and call functions.
{
"model": "gpt-6-astra",
"tools": [{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"description": "Get current weather for a location",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {"type": "string", "description": "City name"}
},
"required": ["location"]
}
}
}],
"messages": [{"role": "user", "content": "What's the weather in Tokyo?"}]
}Get structured JSON responses from the model.
{
"model": "gpt-6-astra",
"response_format": {"type": "json_object"},
"messages": [{"role": "user", "content": "Extract info as JSON: John is 30 years old"}]
}| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
| model | string | Yes | Model identifier (e.g., gpt-6-astra) |
| messages | array | Yes | Array of message objects with role and content |
| max_tokens | integer | No | Maximum tokens in the response |
| stream | boolean | No | Enable streaming responses (SSE) |
| temperature | number | No | Sampling temperature (0.0 - 2.0) |
| top_p | number | No | Nucleus sampling threshold (0.0 - 1.0) |
| tools | array | No | Function calling tools definition |
| response_format | object | No | Output format (e.g., json_object) |
View complete API reference with streaming, thinking, and more.
Billing: Cost = (input_tokens * input_price + output_tokens * output_price) / 1,000,000
$2.40 / $12.00 против официальных $10 / $50
Проверено на нашем собственном эндпоинте 2026-09-06: function calling (и в /chat/completions, и в /responses), встроенный инструмент web_search и code_interpreter работают и возвращают настоящие вызовы инструментов. Через этот API НЕ доступны computer_use_preview и file_search — оба наших апстрим-канала их отклоняют. Если автономное управление компьютером для вас обязательно, этот API его не даст, и мы предпочитаем сказать это до интеграции
Сама модель берёт 72.6% в OSWorld 2.0 против 65.7% у Sol, а OpenAI заявляет на 47% меньше времени на задачу. Это способность модели, а не инструмент, который мы можем вам выдать: те прогоны идут в собственном харнессе OpenAI. Через любой API — наш или первоисточника — цикл агента вы собираете сами, на function calling
Дизайн-инструменты, глубокие исследования и песочница с компьютером, которые вы видите в приложении ChatGPT, — это продуктовая обвязка, построенная OpenAI вокруг модели. Официальный ключ API её тоже не выдаёт. В любой API переносится модель плюс function calling — и эту часть мы отдаём целиком
Terminal-Bench 4.0 57.7% против 37.3%; SRE-Bench 88.0% против 55.9%
MRCR v2, 8 иголок: 96.3% в диапазоне 512K–1M (у Sol — 73.8%)
GPT-6 Astra — это API категории «языковая модель» от OpenAI. GPT-6 Astra — флагман OpenAI, вышедший в сентябре 2026 года. На APIMODELS он стоит $2.40 за миллион входных токенов и $12.00 за выходные, на 76% ниже официального прайса OpenAI ($10 / $50); кэшированный ввод — $0.24. Реальный скачок здесь — работа с компьютером и длинные агентные прогоны: 72.6% на OSWorld 2.0 против 65.7% у GPT-5.6 Sol (OpenAI сообщает и о сокращении времени задачи на 47%), 57.7% на Terminal-Bench 4.0 против 37.3%, 88.0% на SRE-Bench с одной попытки против 55.9%. Вторая настоящая прибавка — поиск в длинном контексте: 96.3% на MRCR v2 (8 иголок) в диапазоне 512K–1M, где у Sol 73.8%. По математике и естественным наукам тоже впереди: FrontierMath Tier 4 v2 — 97.6%, GPQA Diamond — 96.0%. ⚠️ Но важно знать, что НЕ изменилось: в обычном программировании прибавка минимальна — FrontierCode 1.1 даёт 53.3% против 53.5% у Fable 5.1 и 53.4% у Opus 5, DeepSWE v1.1 — 74.1%; а на Humanity's Last Exam с инструментами модель уступает Claude: 57.2% против 65.0% у Fable 5.1. Широко цитируемые 99.9% на ARC-AGI-3 получены на собственной stateful-обвязке OpenAI — через обычный API их ждать не стоит. Контекст — 1 050 000 токенов, до 128 000 на выход, на вход принимаются текст и изображения. Запросы длиннее 272K входных токенов тарифицируются целиком по ставке 2× на вход и 1.5× на выход — то же правило, что у GPT-5.6. Вызывается через совместимые с OpenAI /v1/chat/completions и /v1/responses одним ключом; неудачные запросы не тарифицируются. Через платформу APIMODELS доступ к этой модели идёт по единому API с прозрачной оплатой по факту использования. Текущая цена: Input: $2.40, Output: $12.00 per 1M tokens.
Диалоговые системы, которые сами отвечают на вопросы пользователей и разгружают поддержку.
Статьи, письма, рекламные тексты и прочее — пишутся автоматически и экономят часы работы.
Писать код, искать ошибки и проводить ревью — разработка идёт быстрее.
Разбирать неструктурированные данные, вытаскивать главное и собирать сводные отчёты.
GPT-6 Astra доступна через APIMODELS по цене: Input: $2.40, Output: $12.00 per 1M tokens. Оплата идёт по факту использования — вы платите только за то, что сгенерировали.
Зарегистрируйтесь на APIMODELS, получите API-ключ и обращайтесь к нашему единому эндпоинту. Есть подробная документация с примерами на cURL, Python и Node.js.
APIMODELS отдаёт ту же самую модель GPT-6 Astra через свою агрегирующую платформу. Мы предоставляем единый интерфейс API, поэтому отдельные аккаунты у каждого поставщика не нужны — один ключ открывает доступ ко всем моделям.
$2.40 за миллион входных токенов и $12.00 за выходные, кэшированный ввод — $0.24. Официальный прайс OpenAI: $10 / $50 (чтение кэша $1.00, запись $12.50), то есть здесь на 76% выгоднее. ⚠️ Один нюанс: если в одном запросе больше 272K входных токенов, весь запрос считается по ставке 2× на вход и 1.5× на выход — это правило самой OpenAI, мы его просто передаём. Неудачные запросы не тарифицируются, минимального пополнения и подписки нет.
Зависит от задачи. Работа с компьютером и длинные агентные прогоны — настоящий скачок: OSWorld 2.0 72.6% против 65.7% у Sol (плюс, по данным OpenAI, на 47% меньше времени на задачу), Terminal-Bench 4.0 57.7% против 37.3%, SRE-Bench 88.0% с первой попытки против 55.9%. Поиск в длинном контексте тоже: MRCR v2 (8 иголок) 96.3% в диапазоне 512K–1M против 73.8%. Но в обычном программировании прибавки почти нет: FrontierCode 1.1 — 53.3% против 53.5% у Fable 5.1. Для браузерной и терминальной автоматизации переходите; для написания кода Sol ($1.324 / $6.618) выгоднее на 45% и отстаёт незначительно.
Computer Use — нет. Почти всё остальное — да. Мы проверили это на своём эндпоинте 6 сентября 2026 года, а не переписали из спецификации. **Работает:** собственный function calling (и на /v1/chat/completions, и на /v1/responses, с настоящими элементами tool_call), встроенный инструмент `web_search` и `code_interpreter` — все три возвращают настоящий вывод вызова инструмента. **Не работает:** `computer_use_preview` (Computer Use) и `file_search`: оба наших upstream-канала отклоняют эти типы инструментов. Поэтому, если вам нужно, чтобы модель сама управляла браузером или рабочим столом, этот API вам этого не даст, — и мы лучше скажем об этом сейчас, чем вы узнаете после интеграции.
**Нет.** Для такого результата нужна собственная stateful-обвязка OpenAI, в которой модель сохраняет состояние между ходами. Обычный вызов API состояния не хранит, и OpenAI говорит об этом прямо: тем, кто ходит в stateless API, не стоит рассчитывать на ~99% «из коробки». Мы проговариваем это отдельно, потому что это самая часто перевираемая цифра всего релиза.
Контекстное окно на 1 050 000 токенов, до 128 000 токенов на выходе, на вход принимаются текст и изображения. Модель говорит по OpenAI-совместимому протоколу: POST /v1/chat/completions или /v1/responses — направьте base_url на https://api.apimodels.app/v1 и укажите model gpt-6-astra, менять SDK не нужно. Стриминг, вызов функций и структурированный вывод проверены и работают.
Три, о которых стоит знать заранее. Первое: **прибавка в обычном программировании минимальна** (см. первый вопрос). Второе: **в Humanity's Last Exam с инструментами она уступает Claude** — 57.2% против 65.0% у Fable 5.1 и 63.6% у Opus 5; для глубоких рассуждений с широкой эрудицией линейка Claude по-прежнему сильнее. Третье — два пункта, которые OpenAI раскрыла сама: регресс в наблюдаемости цепочки рассуждений (вывод рассуждений стал короче, его труднее проверять при состязательных промптах) и жёстко закрытые возможности в кибербезопасности: на старте модель отказывается, например, писать proof-of-concept эксплойты, а проверки безопасности иногда прерывают и вполне легитимную работу.
В APIMODELS GPT-6 Astra соседствует более чем с 60 моделями под одним API-ключом и общим балансом, поэтому выбор — это вопрос соответствия задаче, а не привязки к поставщику. Модель поддерживает 76% Below Official, Function Calling + Web Search, Code Interpreter, 1.05M Context, No Computer Use, No file_search; вы можете сравнить её по цене и возможностям с другими моделями категории «языковая модель» и переключиться, изменив одну строку с именем модели — без нового аккаунта и без переписывания интеграции. Все варианты категории «языковая модель» с актуальными ценами — на apimodels.app/models.
GPT-6 Astra поддерживает: 76% Below Official, Function Calling + Web Search, Code Interpreter, 1.05M Context, No Computer Use, No file_search. Полный список параметров и примеры вызовов — в документации APIMODELS.
Да. APIMODELS отдаёт GPT-6 Astra через единый API и один ключ — отдельные аккаунты у каждого поставщика не нужны, и вам не приходится самостоятельно решать вопросы регионального сетевого доступа к каждому из них.
Принимаем Stripe (Visa, Mastercard и другие международные карты) и Alipay. Баланс становится доступен сразу после оплаты.
How to get access, regional availability, and how this model compares with its alternatives.