APIMODELSAPIMODELS
Все
Models/Claude Fable 5.2
Anthropic

Claude Fable 5.2 API

claude-fable-5-2

Claude Fable 5.2 — самая сильная из общедоступных моделей Anthropic, выпущенная 9 ноября 2026 года на смену Fable 5.1. На APIMODELS она стоит $4.80 за 1M входных и $24.00 за 1M выходных токенов — на 40% ниже прайса Anthropic $8 / $40; чтение кэша промптов — $0.12, запись — $6.00 и для 5-минутного, и для часового TTL (у Anthropic $0.20, $10 и $16). Anthropic снизила прайс на 20% по сравнению с $10 / $50 у Fable 5.1 и пишет, что вывод стал до 30% быстрее. В таблице запуска модель обходит и Fable 5.1, и Opus 5.5 в агентном программировании — FrontierCode 2.0 49.1% при усилии xhigh (Fable 5.1 32.4%, Opus 5.5 45.5%) и FrontierSWE v2 69.9% (56.3%, 62.3%) — а также в долгих задачах и интеллектуальной работе: Terminal-Bench-Science 0.1 74.6% (52.6%, 58.7%), Remote Labor Index 41.3% (17.9%, 21.3%), Humanity's Last Exam с инструментами 74.2% (65.6%, 67.7%), Chartography без инструментов 73.4% (44.8%, 64.4%). Первая она не везде: на AutomationBench Gemini 4 Carbon набирает 53.9% против 51.4%. По данным Anthropic, при усилии high Fable 5.2 повторяет лучший результат Opus 5.5 на FrontierCode примерно за половину стоимости задачи; у нас обе модели на 40% ниже прайса, так что соотношение сохраняется. Характеристики: контекст 1M токенов, вывод до 128K, вход — текст и изображения. Мышление включено всегда, глубина задаётся через output_config.effort (от low до max, по умолчанию high). temperature, top_p, top_k и budget_tokens на этой модели убраны у самой Anthropic, и APIMODELS их отбрасывает, а не пересылает. Принудительный вызов инструмента (tool_choice any или конкретный инструмент) Anthropic для Fable 5.2 отклоняет; APIMODELS отправляет его как tool_choice auto с указанием вызвать нужный инструмент — так же работают и структурированные ответы. Префилл ответа ассистента не поддерживается. Защитные механизмы Anthropic отклоняют большинство рискованных задач по кибербезопасности, например пентест и написание эксплойтов, — такие запросы возвращаются со stop_reason refusal. Вызывать можно через /v1/messages (Claude Code, Anthropic SDK, Cursor) или OpenAI-совместимый /v1/chat/completions одним ключом; неудачные запросы не оплачиваются.

40% Below OfficialLong-Horizon Agents1M ContextAgentic Coding
Input$4.80
Output$24.00
per 1M tokens

API Documentation

View complete API reference with all parameters and examples.

View Docs

Advanced Features

Streaming

Enable real-time streaming responses with Server-Sent Events.

{
  "model": "claude-fable-5-2",
  "stream": true,
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [...]
}

Function Calling (Tools)

Enable Claude to use tools and call functions.

{
  "model": "claude-fable-5-2",
  "max_tokens": 1024,
  "tools": [{
    "name": "get_weather",
    "description": "Get current weather for a location",
    "input_schema": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "location": {"type": "string", "description": "City name"}
      },
      "required": ["location"]
    }
  }],
  "tool_choice": {"type": "auto"},
  "messages": [{"role": "user", "content": "What's the weather in Tokyo?"}]
}

PDF Support

Analyze PDF documents by sending them as base64 encoded content.

{
  "model": "claude-fable-5-2",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [{
    "role": "user",
    "content": [{
      "type": "document",
      "source": {
        "type": "base64",
        "media_type": "application/pdf",
        "data": "<base64_encoded_pdf>"
      }
    }, {
      "type": "text",
      "text": "Summarize this document."
    }]
  }]
}

Structured Output (JSON Schema)

Get structured JSON responses that match your schema.

{
  "model": "claude-fable-5-2",
  "max_tokens": 1024,
  "output_format": {
    "type": "json_schema",
    "schema": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "name": {"type": "string"},
        "age": {"type": "integer"}
      },
      "required": ["name", "age"]
    }
  },
  "messages": [{"role": "user", "content": "Extract info: John is 30 years old"}]
}

Web Search

Enable Claude to search the web for up-to-date information.

{
  "model": "claude-fable-5-2",
  "max_tokens": 1024,
  "tools": [{
    "type": "web_search_20250305",
    "name": "web_search",
    "max_uses": 5
  }],
  "messages": [{"role": "user", "content": "What's the latest news about AI?"}]
}

API Parameters Reference

ParameterTypeRequiredDescription
modelstringYesModel identifier (e.g., claude-fable-5-2)
messagesarrayYesArray of message objects with role and content
max_tokensintegerYesMaximum tokens in the response (1 - 128000)
systemstringNoSystem prompt to set context
streambooleanNoEnable streaming responses (SSE)
temperaturenumberNoSampling temperature (0.0 - 1.0)
top_pnumberNoNucleus sampling threshold (0.0 - 1.0)
top_kintegerNoTop-k sampling (0 - infinity)
stop_sequencesarrayNoSequences that stop generation
toolsarrayNoFunction calling tools definition
tool_choiceobjectNoTool selection strategy (auto/any/tool)
thinkingobjectNoEnable extended thinking mode
output_formatobjectNoStructured output with JSON schema

Full API Documentation

View complete API reference with streaming, thinking, and more.

View Documentation

Pricing

Input
$4.80
per 1M tokens
Output
$24.00
per 1M tokens

Billing: Cost = (input_tokens * input_price + output_tokens * output_price) / 1,000,000

На 40% ниже прайса

$4.80 / $24.00 за 1M токенов против $8 / $40 у Anthropic; чтение кэша $0.12, запись $6.00

Бенчмарки Fable 5.2

Anthropic: FrontierSWE v2 69.9% (Fable 5.1 — 56.3%), Terminal-Bench-Science 74.6% (52.6%), Remote Labor Index 41.3% (17.9%)

Fable 5.2 против Opus 5.5

Впереди на FrontierCode 2.0 (49.1% против 45.5%) и Humanity's Last Exam с инструментами (74.2% против 67.7%); уровень Opus 5.5 в коде — примерно за половину стоимости задачи

Быстрее и реже отказы

Anthropic: вывод до 30% быстрее Fable 5.1, срабатываний защитного классификатора примерно на 55% меньше

Контекст 1M, вывод 128K

Текст и изображения на входе; параметры запроса как у Fable 5.1, переход — замена имени модели

Мышление всегда включено

Глубина через effort (от low до max, по умолчанию high); принудительный вызов инструмента идёт как auto с указанием

TL;DR Claude Fable 5.2 — это модель категории «языковая модель» от Anthropic, доступная через единый API APIMODELS (имя модели `claude-fable-5-2`). Цена: Input: $4.80, Output: $24.00 per 1M tokens. Один ключ на все модели: изображения, видео, LLM и аудио.

О модели Claude Fable 5.2

Claude Fable 5.2 — это API категории «языковая модель» от Anthropic. Claude Fable 5.2 — самая сильная из общедоступных моделей Anthropic, выпущенная 9 ноября 2026 года на смену Fable 5.1. На APIMODELS она стоит $4.80 за 1M входных и $24.00 за 1M выходных токенов — на 40% ниже прайса Anthropic $8 / $40; чтение кэша промптов — $0.12, запись — $6.00 и для 5-минутного, и для часового TTL (у Anthropic $0.20, $10 и $16). Anthropic снизила прайс на 20% по сравнению с $10 / $50 у Fable 5.1 и пишет, что вывод стал до 30% быстрее. В таблице запуска модель обходит и Fable 5.1, и Opus 5.5 в агентном программировании — FrontierCode 2.0 49.1% при усилии xhigh (Fable 5.1 32.4%, Opus 5.5 45.5%) и FrontierSWE v2 69.9% (56.3%, 62.3%) — а также в долгих задачах и интеллектуальной работе: Terminal-Bench-Science 0.1 74.6% (52.6%, 58.7%), Remote Labor Index 41.3% (17.9%, 21.3%), Humanity's Last Exam с инструментами 74.2% (65.6%, 67.7%), Chartography без инструментов 73.4% (44.8%, 64.4%). Первая она не везде: на AutomationBench Gemini 4 Carbon набирает 53.9% против 51.4%. По данным Anthropic, при усилии high Fable 5.2 повторяет лучший результат Opus 5.5 на FrontierCode примерно за половину стоимости задачи; у нас обе модели на 40% ниже прайса, так что соотношение сохраняется. Характеристики: контекст 1M токенов, вывод до 128K, вход — текст и изображения. Мышление включено всегда, глубина задаётся через output_config.effort (от low до max, по умолчанию high). temperature, top_p, top_k и budget_tokens на этой модели убраны у самой Anthropic, и APIMODELS их отбрасывает, а не пересылает. Принудительный вызов инструмента (tool_choice any или конкретный инструмент) Anthropic для Fable 5.2 отклоняет; APIMODELS отправляет его как tool_choice auto с указанием вызвать нужный инструмент — так же работают и структурированные ответы. Префилл ответа ассистента не поддерживается. Защитные механизмы Anthropic отклоняют большинство рискованных задач по кибербезопасности, например пентест и написание эксплойтов, — такие запросы возвращаются со stop_reason refusal. Вызывать можно через /v1/messages (Claude Code, Anthropic SDK, Cursor) или OpenAI-совместимый /v1/chat/completions одним ключом; неудачные запросы не оплачиваются. Через платформу APIMODELS доступ к этой модели идёт по единому API с прозрачной оплатой по факту использования. Текущая цена: Input: $4.80, Output: $24.00 per 1M tokens.

Ключевые возможности

  • На 40% ниже прайса -- $4.80 / $24.00 за 1M токенов против $8 / $40 у Anthropic; чтение кэша $0.12, запись $6.00
  • Бенчмарки Fable 5.2 -- Anthropic: FrontierSWE v2 69.9% (Fable 5.1 — 56.3%), Terminal-Bench-Science 74.6% (52.6%), Remote Labor Index 41.3% (17.9%)
  • Fable 5.2 против Opus 5.5 -- Впереди на FrontierCode 2.0 (49.1% против 45.5%) и Humanity's Last Exam с инструментами (74.2% против 67.7%); уровень Opus 5.5 в коде — примерно за половину стоимости задачи
  • Быстрее и реже отказы -- Anthropic: вывод до 30% быстрее Fable 5.1, срабатываний защитного классификатора примерно на 55% меньше
  • Контекст 1M, вывод 128K -- Текст и изображения на входе; параметры запроса как у Fable 5.1, переход — замена имени модели
  • Мышление всегда включено -- Глубина через effort (от low до max, по умолчанию high); принудительный вызов инструмента идёт как auto с указанием

Сценарии использования

Чат-боты и поддержка клиентов

Диалоговые системы, которые сами отвечают на вопросы пользователей и разгружают поддержку.

Генерация контента

Статьи, письма, рекламные тексты и прочее — пишутся автоматически и экономят часы работы.

Помощник в коде

Писать код, искать ошибки и проводить ревью — разработка идёт быстрее.

Анализ данных

Разбирать неструктурированные данные, вытаскивать главное и собирать сводные отчёты.

Почему APIMODELS

  • Единый API — один ключ на все модели, не нужно регистрироваться на нескольких площадках
  • Прозрачные цены — оплата по факту использования, стоимость вызова указана на странице каждой модели; удобно независимым разработчикам и небольшим командам
  • Доступ сразу — можно начинать сразу после регистрации, оплата через Stripe и Alipay
  • Полная документация — подробная документация API с примерами на cURL, Python и Node.js

Частые вопросы

Сколько стоит Claude Fable 5.2?

Claude Fable 5.2 доступна через APIMODELS по цене: Input: $4.80, Output: $24.00 per 1M tokens. Оплата идёт по факту использования — вы платите только за то, что сгенерировали.

Как пользоваться API Claude Fable 5.2?

Зарегистрируйтесь на APIMODELS, получите API-ключ и обращайтесь к нашему единому эндпоинту. Есть подробная документация с примерами на cURL, Python и Node.js.

Чем APIMODELS отличается от официального API Anthropic?

APIMODELS отдаёт ту же самую модель Claude Fable 5.2 через свою агрегирующую платформу. Мы предоставляем единый интерфейс API, поэтому отдельные аккаунты у каждого поставщика не нужны — один ключ открывает доступ ко всем моделям.

Сколько стоит Claude Fable 5.2 на APIMODELS?

$4.80 за 1M входных токенов и $24.00 за 1M выходных — на 40% ниже прайса Anthropic $8 / $40. Чтение из кэша промптов стоит $0.12 за 1M (у Anthropic $0.20), запись — $6.00 за 1M для обоих TTL (у Anthropic $10 за 5 минут и $16 за час), так что ttl:"1h" ничего не добавляет к счёту. Весь контекст 1M тарифицируется по одной входной ставке, надбавки за длинный контекст нет. Для сравнения: Fable 5.1 у нас стоит $5.00 / $25.00, то есть новое поколение ещё и обходится выгоднее. Оплата идёт по фактическим токенам, неудачные запросы не списываются.

Какие бенчмарки у Claude Fable 5.2?

По таблице Anthropic на запуске (9 ноября 2026 года, защитные механизмы включены); в скобках — Fable 5.1 и Opus 5.5: FrontierCode 2.0 — 49.1% при усилии xhigh (32.4%, 45.5%); FrontierSWE v2 — 69.9% (56.3%, 62.3%); Terminal-Bench-Science 0.1 — 74.6% (52.6%, 58.7%); AutomationBench — 51.4% (31.4%, 42.5%); Remote Labor Index — 41.3% при усилии high (17.9%, 21.3%); Humanity's Last Exam с инструментами — 74.2% (65.6%, 67.7%); Chartography без инструментов — 73.4% (44.8%, 64.4%); OSWorld 2.1, офлайн-набор — 89.3% (83.5%, 87.2%). Две оговорки: на AutomationBench впереди Gemini 4 Carbon с 53.9%, а цифра OSWorld — частичный зачёт по шагам, а не доля полностью выполненных задач. Это опубликованные данные Anthropic, а не наши прогоны.

Claude Fable 5.2 или Opus 5.5 — что выбрать?

За токен Opus 5.5 у нас стоит ровно вдвое меньше ($2.40 / $12.00 против $4.80 / $24.00), но счёт определяется стоимостью готовой задачи. По данным Anthropic, Fable 5.2 при усилии high набирает 45.3% на FrontierCode 2.0 — вровень с лучшим результатом Opus 5.5 (45.5%) — примерно за половину стоимости задачи; при усилии medium повторяет лучший результат Opus 5.5 в поисковом тесте WANDR примерно за 40% стоимости, а при усилии low догоняет его на Humanity's Last Exam меньше чем за десятую часть. Обе модели у нас на 40% ниже прайса, так что эти соотношения сохраняются. На практике: долгие агентные прогоны, сложный код и исследовательские задачи — на Fable 5.2, сравнивая стоимость готовой задачи; короткие массовые вызовы — на Opus 5.5. Запросы, которые отклоняют защитные механизмы Fable 5.2 (в основном рискованные задачи по безопасности), сама Anthropic переводит на Opus 4.8 — он тоже есть на APIMODELS. Ключ и эндпоинт общие, меняется только поле model.

Стоит ли переходить с Fable 5.1 на Fable 5.2?

Для большинства задач — да. На APIMODELS она стоит меньше ($4.80 / $24.00 против $5.00 / $25.00). Anthropic пишет, что вывод идёт до 30% быстрее, что при усилии medium сложные задачи решаются меньшим числом токенов, чем у Fable 5.1, и что модель выше во всех бенчмарках, где в таблице есть обе версии; срабатываний защитного классификатора примерно на 55% меньше. Параметры запроса те же, что у Fable 5.1, — мышление всегда включено, без параметров сэмплинга и без префилла, — поэтому переход сводится к одной строке в поле model. Учесть стоит одно: кэш промптов хранится отдельно для каждой модели, и первый запрос после переключения снова записывает кэш.

Как вызывать Fable 5.2 и работает ли Claude Code?

Работает. Нативный путь Anthropic: ANTHROPIC_BASE_URL — https://api.apimodels.app, модель — claude-fable-5-2, ключ — ваш ключ apimodels (см. /docs/claude-code); Anthropic SDK и настройка «custom Anthropic model» в Cursor подключаются так же, с нативным вызовом инструментов, стримингом и кэшем промптов. С OpenAI SDK вызывайте POST https://api.apimodels.app/v1/chat/completions с model claude-fable-5-2 — reasoning_effort превращается в effort Anthropic, инструменты и изображения конвертируются автоматически. Один запрос на сложной задаче может идти несколько минут, поэтому длинные ответы лучше получать стримингом (stream: true) и ставить клиенту щедрый таймаут.

Какие ограничения у Fable 5.2 на APIMODELS?

Их лучше знать заранее. Мышление не отключается — самый лёгкий режим effort low, а thinking {type: disabled} и budget_tokens отбрасываются. temperature, top_p и top_k тоже отбрасываются, стиль задаётся промптом. Принудительный вызов инструмента Anthropic на этой модели не поддерживает; мы отправляем его как tool_choice auto с указанием вызвать нужный инструмент — во всех 10 наших тестовых запросах модель выбрала верный инструмент, но это не гарантия на уровне декодирования, поэтому проверяйте, что stop_reason равен tool_use. Префилл ответа ассистента возвращает ошибку. Fast mode ($16 / $80) и Batch API от Anthropic у нас нет. Защитные механизмы отклоняют большинство рискованных запросов по кибербезопасности (stop_reason refusal). И успешность не 100%: если основной канал отвечает ошибкой, запрос автоматически уходит во второй канал, неудачные запросы не списываются, а публиковать процент успеха для такой новой модели пока рано.

Как Claude Fable 5.2 смотрится на фоне других моделей категории «языковая модель»?

В APIMODELS Claude Fable 5.2 соседствует более чем с 60 моделями под одним API-ключом и общим балансом, поэтому выбор — это вопрос соответствия задаче, а не привязки к поставщику. Модель поддерживает 40% Below Official, Long-Horizon Agents, 1M Context, Agentic Coding; вы можете сравнить её по цене и возможностям с другими моделями категории «языковая модель» и переключиться, изменив одну строку с именем модели — без нового аккаунта и без переписывания интеграции. Все варианты категории «языковая модель» с актуальными ценами — на apimodels.app/models.

Что умеет Claude Fable 5.2?

Claude Fable 5.2 поддерживает: 40% Below Official, Long-Horizon Agents, 1M Context, Agentic Coding. Полный список параметров и примеры вызовов — в документации APIMODELS.

Доступен ли API Claude Fable 5.2 из любой страны?

Да. APIMODELS отдаёт Claude Fable 5.2 через единый API и один ключ — отдельные аккаунты у каждого поставщика не нужны, и вам не приходится самостоятельно решать вопросы регионального сетевого доступа к каждому из них.

Какие способы оплаты поддерживаются?

Принимаем Stripe (Visa, Mastercard и другие международные карты) и Alipay. Баланс становится доступен сразу после оплаты.

Related models

Related reading

How to get access, regional availability, and how this model compares with its alternatives.