
Claude Fable 5.2 API
claude-fable-5-2Claude Fable 5.2는 Anthropic이 일반에 공개한 모델 가운데 가장 성능이 높은 모델로, Fable 5.1의 후속작으로 2026년 11월 9일 공개되었습니다. APIMODELS에서는 입력 100만 토큰당 $4.80, 출력 100만 토큰당 $24.00로 Anthropic 정가 $8 / $40보다 40% 낮고, 프롬프트 캐시 읽기는 $0.12, 쓰기는 5분·1시간 TTL 모두 $6.00입니다(Anthropic은 각각 $0.20, $10, $16). Anthropic은 정가를 Fable 5.1의 $10 / $50에서 20% 내렸고 출력 속도도 최대 30% 빨라졌다고 밝혔습니다. 출시 표에서 에이전트형 코딩은 Fable 5.1과 Opus 5.5를 모두 앞서며(FrontierCode 2.0 49.1%, effort xhigh; Fable 5.1 32.4%, Opus 5.5 45.5%. FrontierSWE v2 69.9%; 56.3%, 62.3%), 장시간 작업과 지식 노동에서도 Terminal-Bench-Science 0.1 74.6%(52.6%, 58.7%), Remote Labor Index 41.3%(17.9%, 21.3%), 도구를 쓰는 Humanity's Last Exam 74.2%(65.6%, 67.7%), 도구 없는 Chartography 73.4%(44.8%, 64.4%)를 기록했습니다. 모든 항목에서 1위는 아니어서 AutomationBench에서는 Gemini 4 Carbon이 53.9%로 51.4%보다 높습니다. Anthropic에 따르면 effort high의 Fable 5.2는 FrontierCode에서 Opus 5.5 최고 기록과 같은 수준을 작업당 약 절반의 비용으로 냅니다. 이 사이트에서는 두 모델 모두 정가보다 40% 낮아 이 비율이 그대로 유지됩니다. 사양은 컨텍스트 100만 토큰, 최대 출력 128K, 텍스트와 이미지 입력입니다. 사고는 항상 켜져 있고 깊이는 output_config.effort(low~max, 기본값 high)로 조절합니다. temperature, top_p, top_k, budget_tokens는 이 모델에서 상위 단계에서 없어졌으며, APIMODELS는 이를 전달하지 않고 버립니다. Anthropic은 Fable 5.2에서 도구 강제 호출(tool_choice any 또는 특정 도구 지정)을 받지 않기 때문에 APIMODELS는 tool_choice auto에 해당 도구를 호출하라는 지시를 붙여 보내며, 구조화 출력도 같은 방식으로 동작합니다. 어시스턴트 프리필은 지원하지 않습니다. Anthropic의 세이프가드는 침투 테스트나 익스플로잇 작성 같은 고위험 사이버보안 작업을 대부분 거절하며, 이런 요청은 stop_reason refusal로 돌아옵니다. 하나의 키로 /v1/messages(Claude Code, Anthropic SDK, Cursor)와 OpenAI 호환 /v1/chat/completions 모두에서 호출할 수 있고 실패한 요청은 과금되지 않습니다.
API Documentation
View complete API reference with all parameters and examples.
Advanced Features
Streaming
Enable real-time streaming responses with Server-Sent Events.
{
"model": "claude-fable-5-2",
"stream": true,
"max_tokens": 1024,
"messages": [...]
}Function Calling (Tools)
Enable Claude to use tools and call functions.
{
"model": "claude-fable-5-2",
"max_tokens": 1024,
"tools": [{
"name": "get_weather",
"description": "Get current weather for a location",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {"type": "string", "description": "City name"}
},
"required": ["location"]
}
}],
"tool_choice": {"type": "auto"},
"messages": [{"role": "user", "content": "What's the weather in Tokyo?"}]
}PDF Support
Analyze PDF documents by sending them as base64 encoded content.
{
"model": "claude-fable-5-2",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{
"role": "user",
"content": [{
"type": "document",
"source": {
"type": "base64",
"media_type": "application/pdf",
"data": "<base64_encoded_pdf>"
}
}, {
"type": "text",
"text": "Summarize this document."
}]
}]
}Structured Output (JSON Schema)
Get structured JSON responses that match your schema.
{
"model": "claude-fable-5-2",
"max_tokens": 1024,
"output_format": {
"type": "json_schema",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"name": {"type": "string"},
"age": {"type": "integer"}
},
"required": ["name", "age"]
}
},
"messages": [{"role": "user", "content": "Extract info: John is 30 years old"}]
}Web Search
Enable Claude to search the web for up-to-date information.
{
"model": "claude-fable-5-2",
"max_tokens": 1024,
"tools": [{
"type": "web_search_20250305",
"name": "web_search",
"max_uses": 5
}],
"messages": [{"role": "user", "content": "What's the latest news about AI?"}]
}API Parameters Reference
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
| model | string | Yes | Model identifier (e.g., claude-fable-5-2) |
| messages | array | Yes | Array of message objects with role and content |
| max_tokens | integer | Yes | Maximum tokens in the response (1 - 128000) |
| system | string | No | System prompt to set context |
| stream | boolean | No | Enable streaming responses (SSE) |
| temperature | number | No | Sampling temperature (0.0 - 1.0) |
| top_p | number | No | Nucleus sampling threshold (0.0 - 1.0) |
| top_k | integer | No | Top-k sampling (0 - infinity) |
| stop_sequences | array | No | Sequences that stop generation |
| tools | array | No | Function calling tools definition |
| tool_choice | object | No | Tool selection strategy (auto/any/tool) |
| thinking | object | No | Enable extended thinking mode |
| output_format | object | No | Structured output with JSON schema |
Full API Documentation
View complete API reference with streaming, thinking, and more.
Pricing
Billing: Cost = (input_tokens * input_price + output_tokens * output_price) / 1,000,000
공식가보다 40% 저렴
100만 토큰당 $4.80 / $24.00, Anthropic 정가는 $8 / $40. 캐시 읽기 $0.12, 쓰기 $6.00
Fable 5.2 벤치마크
Anthropic 발표: FrontierSWE v2 69.9%(Fable 5.1은 56.3%), Terminal-Bench-Science 74.6%(52.6%), Remote Labor Index 41.3%(17.9%)
Fable 5.2와 Opus 5.5 비교
FrontierCode 2.0 49.1% 대 45.5%, 도구를 쓰는 Humanity's Last Exam 74.2% 대 67.7%. Opus 5.5 최고 코딩 성적을 작업당 약 절반 비용으로
더 빠르고 차단은 줄어
Anthropic: 출력이 Fable 5.1보다 최대 30% 빠르고 안전 분류기 차단은 약 55% 감소
컨텍스트 1M, 출력 128K
텍스트와 이미지 입력. 요청 사양이 Fable 5.1과 같아 모델 이름만 바꾸면 됨
사고는 항상 켜짐
깊이는 effort로 조절(low~max, 기본값 high). 도구 강제 호출은 auto와 지시로 실행
Claude Fable 5.2 소개
Claude Fable 5.2은(는) Anthropic의 대규모 언어 모델 API입니다. Claude Fable 5.2는 Anthropic이 일반에 공개한 모델 가운데 가장 성능이 높은 모델로, Fable 5.1의 후속작으로 2026년 11월 9일 공개되었습니다. APIMODELS에서는 입력 100만 토큰당 $4.80, 출력 100만 토큰당 $24.00로 Anthropic 정가 $8 / $40보다 40% 낮고, 프롬프트 캐시 읽기는 $0.12, 쓰기는 5분·1시간 TTL 모두 $6.00입니다(Anthropic은 각각 $0.20, $10, $16). Anthropic은 정가를 Fable 5.1의 $10 / $50에서 20% 내렸고 출력 속도도 최대 30% 빨라졌다고 밝혔습니다. 출시 표에서 에이전트형 코딩은 Fable 5.1과 Opus 5.5를 모두 앞서며(FrontierCode 2.0 49.1%, effort xhigh; Fable 5.1 32.4%, Opus 5.5 45.5%. FrontierSWE v2 69.9%; 56.3%, 62.3%), 장시간 작업과 지식 노동에서도 Terminal-Bench-Science 0.1 74.6%(52.6%, 58.7%), Remote Labor Index 41.3%(17.9%, 21.3%), 도구를 쓰는 Humanity's Last Exam 74.2%(65.6%, 67.7%), 도구 없는 Chartography 73.4%(44.8%, 64.4%)를 기록했습니다. 모든 항목에서 1위는 아니어서 AutomationBench에서는 Gemini 4 Carbon이 53.9%로 51.4%보다 높습니다. Anthropic에 따르면 effort high의 Fable 5.2는 FrontierCode에서 Opus 5.5 최고 기록과 같은 수준을 작업당 약 절반의 비용으로 냅니다. 이 사이트에서는 두 모델 모두 정가보다 40% 낮아 이 비율이 그대로 유지됩니다. 사양은 컨텍스트 100만 토큰, 최대 출력 128K, 텍스트와 이미지 입력입니다. 사고는 항상 켜져 있고 깊이는 output_config.effort(low~max, 기본값 high)로 조절합니다. temperature, top_p, top_k, budget_tokens는 이 모델에서 상위 단계에서 없어졌으며, APIMODELS는 이를 전달하지 않고 버립니다. Anthropic은 Fable 5.2에서 도구 강제 호출(tool_choice any 또는 특정 도구 지정)을 받지 않기 때문에 APIMODELS는 tool_choice auto에 해당 도구를 호출하라는 지시를 붙여 보내며, 구조화 출력도 같은 방식으로 동작합니다. 어시스턴트 프리필은 지원하지 않습니다. Anthropic의 세이프가드는 침투 테스트나 익스플로잇 작성 같은 고위험 사이버보안 작업을 대부분 거절하며, 이런 요청은 stop_reason refusal로 돌아옵니다. 하나의 키로 /v1/messages(Claude Code, Anthropic SDK, Cursor)와 OpenAI 호환 /v1/chat/completions 모두에서 호출할 수 있고 실패한 요청은 과금되지 않습니다. APIMODELS 플랫폼을 거치면 통합 API와 투명한 종량 과금으로 이 모델을 호출할 수 있습니다. 현재 가격: Input: $4.80, Output: $24.00 per 1M tokens.
주요 기능
- 공식가보다 40% 저렴 -- 100만 토큰당 $4.80 / $24.00, Anthropic 정가는 $8 / $40. 캐시 읽기 $0.12, 쓰기 $6.00
- Fable 5.2 벤치마크 -- Anthropic 발표: FrontierSWE v2 69.9%(Fable 5.1은 56.3%), Terminal-Bench-Science 74.6%(52.6%), Remote Labor Index 41.3%(17.9%)
- Fable 5.2와 Opus 5.5 비교 -- FrontierCode 2.0 49.1% 대 45.5%, 도구를 쓰는 Humanity's Last Exam 74.2% 대 67.7%. Opus 5.5 최고 코딩 성적을 작업당 약 절반 비용으로
- 더 빠르고 차단은 줄어 -- Anthropic: 출력이 Fable 5.1보다 최대 30% 빠르고 안전 분류기 차단은 약 55% 감소
- 컨텍스트 1M, 출력 128K -- 텍스트와 이미지 입력. 요청 사양이 Fable 5.1과 같아 모델 이름만 바꾸면 됨
- 사고는 항상 켜짐 -- 깊이는 effort로 조절(low~max, 기본값 high). 도구 강제 호출은 auto와 지시로 실행
활용 사례
챗봇과 고객 응대
문의에 자동으로 답하는 대화 시스템을 만들어 응대 효율을 높입니다.
콘텐츠 생성
기사와 이메일, 광고 카피 같은 글을 자동으로 써서 작업량을 줄입니다.
코딩 어시스턴트
코드 작성과 디버깅, 리뷰를 도와 개발 속도를 올립니다.
데이터 분석
비정형 데이터를 읽어내 핵심을 뽑고 요약 리포트로 정리합니다.
APIMODELS를 쓰는 이유
- 통합 API -- 키 하나로 모든 모델에 접근하며, 플랫폼마다 따로 가입할 필요가 없습니다
- 투명한 가격 -- 종량 과금이고 호출당 단가를 모델 페이지마다 공개합니다. 1인 개발자와 스타트업에 알맞습니다
- 바로 사용 -- 가입 직후부터 쓸 수 있고 Stripe와 Alipay로 결제합니다
- 충실한 문서 -- cURL / Python / Node.js 예제를 갖춘 상세한 API 문서를 제공합니다
자주 묻는 질문
Claude Fable 5.2 가격은 얼마인가요?
Claude Fable 5.2은(는) APIMODELS를 통해 Input: $4.80, Output: $24.00 per 1M tokens에 이용할 수 있습니다. 과금은 종량제라서 생성한 만큼만 냅니다.
Claude Fable 5.2 API는 어떻게 쓰나요?
APIMODELS에 가입해 API 키를 받고 통합 엔드포인트를 호출하면 됩니다. cURL / Python / Node.js 예제를 담은 상세 문서를 제공합니다.
APIMODELS와 Anthropic 공식 API는 무엇이 다른가요?
APIMODELS는 같은 Claude Fable 5.2을(를) 집약 플랫폼을 통해 제공합니다. API 인터페이스가 통합되어 있어 공급자마다 계정을 만들 필요가 없고, 키 하나로 모든 모델에 닿습니다.
Claude Fable 5.2는 APIMODELS에서 얼마인가요?
입력 100만 토큰당 $4.80, 출력 100만 토큰당 $24.00로 Anthropic 정가 $8 / $40보다 40% 낮습니다. 프롬프트 캐시 읽기는 100만 토큰당 $0.12(Anthropic $0.20), 쓰기는 5분·1시간 TTL 모두 $6.00(Anthropic은 5분 $10, 1시간 $16)이라 ttl:"1h"를 지정해도 추가 비용이 없습니다. 100만 토큰 컨텍스트 전체가 같은 입력 단가로 과금되며 긴 컨텍스트 할증도 없습니다. 참고로 이 사이트의 Fable 5.1은 $5.00 / $25.00이라 새 세대가 가격도 더 낮습니다. 실제 사용한 토큰만큼만 과금되고 실패한 요청은 청구되지 않습니다.
Claude Fable 5.2 벤치마크는 어떤가요?
Anthropic 출시 표(2026년 11월 9일, 세이프가드 켠 상태) 기준이며 괄호 안은 Fable 5.1과 Opus 5.5입니다. FrontierCode 2.0 49.1%(effort xhigh; 32.4%, 45.5%), FrontierSWE v2 69.9%(56.3%, 62.3%), Terminal-Bench-Science 0.1 74.6%(52.6%, 58.7%), AutomationBench 51.4%(31.4%, 42.5%), Remote Labor Index 41.3%(effort high; 17.9%, 21.3%), 도구를 쓰는 Humanity's Last Exam 74.2%(65.6%, 67.7%), 도구 없는 Chartography 73.4%(44.8%, 64.4%), OSWorld 2.1 오프라인 세트 89.3%(83.5%, 87.2%). 주의할 점이 두 가지 있습니다. AutomationBench에서는 Gemini 4 Carbon이 53.9%로 앞서고, OSWorld 수치는 단계별 부분 점수이지 작업을 끝까지 완수한 비율이 아닙니다. 모두 Anthropic이 공개한 수치이며 저희가 직접 돌린 결과가 아닙니다.
Claude Fable 5.2와 Opus 5.5 중 무엇을 써야 하나요?
토큰 단가만 보면 이 사이트의 Opus 5.5가 정확히 절반($2.40 / $12.00 대 $4.80 / $24.00)이지만, 청구액은 작업 하나를 끝내는 데 드는 총비용으로 정해집니다. Anthropic에 따르면 Fable 5.2는 effort high에서 FrontierCode 2.0 45.3%로 Opus 5.5의 최고 기록 45.5%와 비슷하면서 작업당 비용은 약 절반이고, effort medium에서는 검색 과제 WANDR에서 Opus 5.5 최고 기록과 같은 점수를 약 40% 비용으로, effort low에서는 Humanity's Last Exam에서 같은 점수를 10분의 1도 안 되는 비용으로 냅니다. 이 사이트에서는 두 모델 모두 정가보다 40% 낮아 이 비율이 그대로 유지됩니다. 실무적으로는 긴 에이전트 실행, 어려운 코딩, 연구형 작업은 Fable 5.2에 맡기고 “완료한 작업당 비용”으로 비교하며, 짧고 대량인 호출은 Opus 5.5에 두는 방식을 권합니다. Fable 5.2의 세이프가드가 거절하는 요청(주로 고위험 보안 작업)은 Anthropic 자체 폴백이 Opus 4.8이며, 이 모델도 APIMODELS에서 쓸 수 있습니다. 키와 엔드포인트가 같으니 model 필드만 바꾸면 됩니다.
Fable 5.1에서 Fable 5.2로 넘어가야 하나요?
대부분의 용도에서는 넘어갈 만합니다. 이 사이트에서 가격이 더 낮고($4.80 / $24.00 대 $5.00 / $25.00), Anthropic에 따르면 출력이 최대 30% 빠르며 effort medium에서 어려운 작업을 Fable 5.1보다 적은 토큰으로 끝내고, 출시 표에서 두 모델 수치가 모두 있는 벤치마크는 전부 앞섭니다. 안전 분류기 차단도 약 55% 줄었습니다. 요청 사양은 Fable 5.1과 같아서(사고는 항상 켜짐, 샘플링 파라미터 없음, 프리필 없음) model 필드 한 줄만 바꾸면 됩니다. 한 가지 감안할 점은 프롬프트 캐시가 모델별로 따로 저장되기 때문에 전환 직후 첫 요청에서 캐시를 다시 쓴다는 것입니다.
Fable 5.2는 어떻게 호출하나요? Claude Code에서 쓸 수 있나요?
쓸 수 있습니다. Anthropic 네이티브 경로에서는 ANTHROPIC_BASE_URL을 https://api.apimodels.app로, 모델을 claude-fable-5-2로 지정하고 apimodels API 키를 쓰면 됩니다(/docs/claude-code 참고). Anthropic SDK와 Cursor의 “사용자 지정 Anthropic 모델” 설정도 같은 방식으로 연결되며 네이티브 도구 호출, 스트리밍, 프롬프트 캐시를 모두 쓸 수 있습니다. OpenAI SDK에서는 POST https://api.apimodels.app/v1/chat/completions에 model claude-fable-5-2를 넣으면 되고, reasoning_effort는 Anthropic의 effort로 바뀌며 도구와 이미지 입력도 자동 변환됩니다. 어려운 작업은 요청 한 번에 몇 분이 걸릴 수 있으니 긴 출력은 스트리밍(stream: true)으로 받고 클라이언트 타임아웃도 넉넉하게 잡으세요.
APIMODELS에서 Fable 5.2의 제한 사항은 무엇인가요?
도입 전에 알아 두면 좋습니다. 사고는 끌 수 없고 가장 가벼운 설정이 effort low이며, thinking {type: disabled}나 budget_tokens는 버려집니다. temperature, top_p, top_k도 버려지므로 문체는 프롬프트로 조절하세요. Anthropic은 이 모델에서 도구 강제 호출을 허용하지 않기 때문에, 저희는 tool_choice auto에 해당 도구를 호출하라는 지시를 붙여 보냅니다. 자체 테스트 10건 모두 올바른 도구를 호출했지만 디코딩 단계의 보장은 아니므로 stop_reason이 tool_use인지 확인하세요. 어시스턴트 프리필은 오류를 반환합니다. Anthropic의 Fast mode($16 / $80)와 Batch API는 제공하지 않습니다. 세이프가드는 고위험 사이버보안 요청을 대부분 거절합니다(stop_reason refusal). 그리고 성공률은 100%가 아닙니다. 기본 경로에서 오류가 나면 자동으로 두 번째 경로로 전환하고 실패한 요청은 청구하지 않지만, 출시 직후라 표본이 적어 성공률은 아직 공개하지 않습니다.
Claude Fable 5.2은(는) 다른 대규모 언어 모델 모델과 비교하면 어떤가요?
APIMODELS에서는 Claude Fable 5.2이(가) 60개가 넘는 모델과 같은 API 키, 같은 잔액 위에 나란히 놓입니다. 그래서 선택은 궁합의 문제이지 종속의 문제가 아닙니다. 40% Below Official、Long-Horizon Agents、1M Context、Agentic Coding을(를) 지원하며 다른 대규모 언어 모델 모델과 가격·성능을 나란히 놓고 따져볼 수 있습니다. 갈아타기는 모델 이름 문자열 하나만 바꾸면 되고 새 계정도 추가 작업도 필요 없습니다. 대규모 언어 모델 선택지와 실시간 가격은 apimodels.app/models에서 볼 수 있습니다.
Claude Fable 5.2으로 무엇을 할 수 있나요?
Claude Fable 5.2은(는) 다음을 지원합니다: 40% Below Official、Long-Horizon Agents、1M Context、Agentic Coding. 전체 파라미터와 호출 예제는 APIMODELS 문서를 참고하세요.
Claude Fable 5.2 API를 어디서든 쓸 수 있나요?
네. APIMODELS는 Claude Fable 5.2을(를) 하나의 통합 API와 키 한 개로 제공합니다. 공급자별 계정도 필요 없고, 각 공급자의 지역별 네트워크 경로를 직접 챙길 필요도 없습니다.
어떤 결제 수단을 지원하나요?
Stripe(Visa, Mastercard 등 해외 카드)와 Alipay를 지원합니다. 결제 후 잔액은 즉시 반영됩니다.
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