Claude Fable 5.2 API
claude-fable-5-2Claude Fable 5.2 es el modelo más capaz que Anthropic ofrece al público, publicado el 9 de noviembre de 2026 como sucesor de Fable 5.1, y en APIMODELS cuesta $4.80 por 1M de tokens de entrada y $24.00 por 1M de salida — un 40% menos que la lista de Anthropic de $8 / $40 —, con lecturas de caché de prompts a $0.12 y escrituras a $6.00 tanto con el TTL de 5 minutos como con el de una hora (Anthropic cobra $0.20, $10 y $16). Anthropic rebajó la lista un 20% respecto a los $10 / $50 de Fable 5.1 y asegura que la salida es hasta un 30% más rápida. En su tabla de lanzamiento supera a Fable 5.1 y a Opus 5.5 en programación con agentes —FrontierCode 2.0 49.1% con esfuerzo xhigh (Fable 5.1 32.4%, Opus 5.5 45.5%) y FrontierSWE v2 69.9% (56.3%, 62.3%)— y también en tareas largas y trabajo del conocimiento: Terminal-Bench-Science 0.1 74.6% (52.6%, 58.7%), Remote Labor Index 41.3% (17.9%, 21.3%), Humanity's Last Exam con herramientas 74.2% (65.6%, 67.7%) y Chartography sin herramientas 73.4% (44.8%, 64.4%). No gana en todo: en AutomationBench Gemini 4 Carbon logra 53.9% frente a 51.4%. Según Anthropic, con esfuerzo high Fable 5.2 iguala el mejor resultado de Opus 5.5 en FrontierCode por cerca de la mitad del coste por tarea; aquí los dos están un 40% por debajo de la lista, así que la proporción se mantiene. Especificaciones: contexto de 1M de tokens, salida máxima de 128K y entrada de texto e imagen. El razonamiento está siempre activo y su profundidad se ajusta con output_config.effort (de low a max, high por defecto). temperature, top_p, top_k y budget_tokens ya no existen en este modelo en origen, y APIMODELS los descarta en lugar de reenviarlos. Anthropic rechaza en Fable 5.2 el uso forzado de herramientas (tool_choice any o una herramienta concreta); APIMODELS lo envía como tool_choice auto con una instrucción de llamar a esa herramienta, que es también como funcionan aquí las salidas estructuradas. No admite prefill del asistente. Las salvaguardas de Anthropic rechazan la mayor parte del trabajo de ciberseguridad de alto riesgo, como pruebas de penetración o la creación de exploits, y esas peticiones vuelven con stop_reason refusal. Se llama por /v1/messages (Claude Code, el SDK de Anthropic, Cursor) o por /v1/chat/completions compatible con OpenAI con una sola clave; las solicitudes fallidas no se cobran.
API Documentation
View complete API reference with all parameters and examples.
Advanced Features
Streaming
Enable real-time streaming responses with Server-Sent Events.
{
"model": "claude-fable-5-2",
"stream": true,
"max_tokens": 1024,
"messages": [...]
}Function Calling (Tools)
Enable Claude to use tools and call functions.
{
"model": "claude-fable-5-2",
"max_tokens": 1024,
"tools": [{
"name": "get_weather",
"description": "Get current weather for a location",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {"type": "string", "description": "City name"}
},
"required": ["location"]
}
}],
"tool_choice": {"type": "auto"},
"messages": [{"role": "user", "content": "What's the weather in Tokyo?"}]
}PDF Support
Analyze PDF documents by sending them as base64 encoded content.
{
"model": "claude-fable-5-2",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{
"role": "user",
"content": [{
"type": "document",
"source": {
"type": "base64",
"media_type": "application/pdf",
"data": "<base64_encoded_pdf>"
}
}, {
"type": "text",
"text": "Summarize this document."
}]
}]
}Structured Output (JSON Schema)
Get structured JSON responses that match your schema.
{
"model": "claude-fable-5-2",
"max_tokens": 1024,
"output_format": {
"type": "json_schema",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"name": {"type": "string"},
"age": {"type": "integer"}
},
"required": ["name", "age"]
}
},
"messages": [{"role": "user", "content": "Extract info: John is 30 years old"}]
}Web Search
Enable Claude to search the web for up-to-date information.
{
"model": "claude-fable-5-2",
"max_tokens": 1024,
"tools": [{
"type": "web_search_20250305",
"name": "web_search",
"max_uses": 5
}],
"messages": [{"role": "user", "content": "What's the latest news about AI?"}]
}API Parameters Reference
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
| model | string | Yes | Model identifier (e.g., claude-fable-5-2) |
| messages | array | Yes | Array of message objects with role and content |
| max_tokens | integer | Yes | Maximum tokens in the response (1 - 128000) |
| system | string | No | System prompt to set context |
| stream | boolean | No | Enable streaming responses (SSE) |
| temperature | number | No | Sampling temperature (0.0 - 1.0) |
| top_p | number | No | Nucleus sampling threshold (0.0 - 1.0) |
| top_k | integer | No | Top-k sampling (0 - infinity) |
| stop_sequences | array | No | Sequences that stop generation |
| tools | array | No | Function calling tools definition |
| tool_choice | object | No | Tool selection strategy (auto/any/tool) |
| thinking | object | No | Enable extended thinking mode |
| output_format | object | No | Structured output with JSON schema |
Full API Documentation
View complete API reference with streaming, thinking, and more.
Pricing
Billing: Cost = (input_tokens * input_price + output_tokens * output_price) / 1,000,000
40% bajo el oficial
$4.80 / $24.00 por 1M de tokens frente a la lista de $8 / $40 de Anthropic; lectura de caché $0.12, escritura $6.00
Benchmarks de Fable 5.2
Anthropic: FrontierSWE v2 69.9% (Fable 5.1: 56.3%), Terminal-Bench-Science 74.6% (52.6%), Remote Labor Index 41.3% (17.9%)
Fable 5.2 frente a Opus 5.5
Por delante en FrontierCode 2.0 (49.1% frente a 45.5%) y Humanity's Last Exam con herramientas (74.2% frente a 67.7%); el mejor nivel de código de Opus 5.5 por cerca de la mitad del coste por tarea
Más rápido, menos rechazos
Anthropic: salida hasta un 30% más rápida que Fable 5.1 y alrededor de un 55% menos de bloqueos del clasificador de seguridad
Contexto 1M, salida 128K
Entrada de texto e imagen; mismos parámetros que Fable 5.1, así que cambiar es cambiar el nombre del modelo
Razonamiento siempre activo
La profundidad se ajusta con effort (de low a max, high por defecto); el uso forzado de herramientas se envía como auto con instrucción
Acerca de Claude Fable 5.2
Claude Fable 5.2 es una API de modelo de lenguaje de Anthropic. Claude Fable 5.2 es el modelo más capaz que Anthropic ofrece al público, publicado el 9 de noviembre de 2026 como sucesor de Fable 5.1, y en APIMODELS cuesta $4.80 por 1M de tokens de entrada y $24.00 por 1M de salida — un 40% menos que la lista de Anthropic de $8 / $40 —, con lecturas de caché de prompts a $0.12 y escrituras a $6.00 tanto con el TTL de 5 minutos como con el de una hora (Anthropic cobra $0.20, $10 y $16). Anthropic rebajó la lista un 20% respecto a los $10 / $50 de Fable 5.1 y asegura que la salida es hasta un 30% más rápida. En su tabla de lanzamiento supera a Fable 5.1 y a Opus 5.5 en programación con agentes —FrontierCode 2.0 49.1% con esfuerzo xhigh (Fable 5.1 32.4%, Opus 5.5 45.5%) y FrontierSWE v2 69.9% (56.3%, 62.3%)— y también en tareas largas y trabajo del conocimiento: Terminal-Bench-Science 0.1 74.6% (52.6%, 58.7%), Remote Labor Index 41.3% (17.9%, 21.3%), Humanity's Last Exam con herramientas 74.2% (65.6%, 67.7%) y Chartography sin herramientas 73.4% (44.8%, 64.4%). No gana en todo: en AutomationBench Gemini 4 Carbon logra 53.9% frente a 51.4%. Según Anthropic, con esfuerzo high Fable 5.2 iguala el mejor resultado de Opus 5.5 en FrontierCode por cerca de la mitad del coste por tarea; aquí los dos están un 40% por debajo de la lista, así que la proporción se mantiene. Especificaciones: contexto de 1M de tokens, salida máxima de 128K y entrada de texto e imagen. El razonamiento está siempre activo y su profundidad se ajusta con output_config.effort (de low a max, high por defecto). temperature, top_p, top_k y budget_tokens ya no existen en este modelo en origen, y APIMODELS los descarta en lugar de reenviarlos. Anthropic rechaza en Fable 5.2 el uso forzado de herramientas (tool_choice any o una herramienta concreta); APIMODELS lo envía como tool_choice auto con una instrucción de llamar a esa herramienta, que es también como funcionan aquí las salidas estructuradas. No admite prefill del asistente. Las salvaguardas de Anthropic rechazan la mayor parte del trabajo de ciberseguridad de alto riesgo, como pruebas de penetración o la creación de exploits, y esas peticiones vuelven con stop_reason refusal. Se llama por /v1/messages (Claude Code, el SDK de Anthropic, Cursor) o por /v1/chat/completions compatible con OpenAI con una sola clave; las solicitudes fallidas no se cobran. A través de la plataforma APIMODELS puedes acceder a este modelo mediante una API unificada con precios de pago por uso transparentes. Precio actual: Input: $4.80, Output: $24.00 per 1M tokens.
Características principales
- 40% bajo el oficial -- $4.80 / $24.00 por 1M de tokens frente a la lista de $8 / $40 de Anthropic; lectura de caché $0.12, escritura $6.00
- Benchmarks de Fable 5.2 -- Anthropic: FrontierSWE v2 69.9% (Fable 5.1: 56.3%), Terminal-Bench-Science 74.6% (52.6%), Remote Labor Index 41.3% (17.9%)
- Fable 5.2 frente a Opus 5.5 -- Por delante en FrontierCode 2.0 (49.1% frente a 45.5%) y Humanity's Last Exam con herramientas (74.2% frente a 67.7%); el mejor nivel de código de Opus 5.5 por cerca de la mitad del coste por tarea
- Más rápido, menos rechazos -- Anthropic: salida hasta un 30% más rápida que Fable 5.1 y alrededor de un 55% menos de bloqueos del clasificador de seguridad
- Contexto 1M, salida 128K -- Entrada de texto e imagen; mismos parámetros que Fable 5.1, así que cambiar es cambiar el nombre del modelo
- Razonamiento siempre activo -- La profundidad se ajusta con effort (de low a max, high por defecto); el uso forzado de herramientas se envía como auto con instrucción
Casos de uso
Chatbot y atención al cliente
Crea sistemas conversacionales inteligentes que responden automáticamente y mejoran la eficiencia del servicio.
Generación de contenido
Redacta automáticamente artículos, correos, textos publicitarios y más para aumentar la productividad.
Asistente de programación
Apoya la escritura, depuración y revisión de código para acelerar el desarrollo.
Análisis de datos
Comprende y analiza datos no estructurados, extrae información clave y genera resúmenes.
Por qué APIMODELS
- API unificada -- Una sola clave para todos los modelos, sin registrarte en varias plataformas
- Precios transparentes -- Pago por uso con el precio por llamada publicado en cada página de modelo, ideal para desarrolladores independientes y startups
- Acceso instantáneo -- Empieza a usarlo justo después de registrarte, con pago por Stripe y Alipay
- Documentación completa -- Documentación de API detallada con ejemplos en cURL, Python y Node.js
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Claude Fable 5.2?
Claude Fable 5.2 está disponible a través de APIMODELS a: Input: $4.80, Output: $24.00 per 1M tokens. La facturación es de pago por uso: solo pagas por lo que generas.
¿Cómo usar la API de Claude Fable 5.2?
Regístrate en APIMODELS, obtén tu clave API y llama a nuestro endpoint unificado. Ofrecemos documentación detallada con ejemplos en cURL, Python y Node.js.
¿Cuál es la diferencia entre APIMODELS y la API oficial de Anthropic?
APIMODELS ofrece el mismo modelo Claude Fable 5.2 a través de nuestra plataforma de agregación. Proporcionamos una interfaz de API unificada, así que no necesitas cuentas separadas por proveedor: una sola clave para acceder a todos los modelos.
¿Cuánto cuesta Claude Fable 5.2 en APIMODELS?
$4.80 por 1M de tokens de entrada y $24.00 por 1M de salida, un 40% menos que la lista de Anthropic de $8 / $40. Las lecturas de la caché de prompts cuestan $0.12 por 1M (Anthropic cobra $0.20) y las escrituras $6.00 por 1M con cualquiera de los dos TTL (Anthropic: $10 a 5 minutos y $16 a una hora), así que pedir ttl:"1h" no encarece nada. Todo el contexto de 1M se factura a la misma tarifa de entrada, sin recargo por contexto largo. Como referencia, Fable 5.1 cuesta aquí $5.00 / $25.00: el modelo nuevo es además el de menor precio. Pagas por los tokens que usas y las solicitudes fallidas no se cobran.
¿Qué resultados tiene Claude Fable 5.2 en los benchmarks?
Según la tabla de lanzamiento de Anthropic (9 de noviembre de 2026, con salvaguardas activas), con Fable 5.1 y Opus 5.5 entre paréntesis: FrontierCode 2.0 49.1% con esfuerzo xhigh (32.4%, 45.5%); FrontierSWE v2 69.9% (56.3%, 62.3%); Terminal-Bench-Science 0.1 74.6% (52.6%, 58.7%); AutomationBench 51.4% (31.4%, 42.5%); Remote Labor Index 41.3% con esfuerzo high (17.9%, 21.3%); Humanity's Last Exam con herramientas 74.2% (65.6%, 67.7%); Chartography sin herramientas 73.4% (44.8%, 64.4%); OSWorld 2.1, conjunto offline, 89.3% (83.5%, 87.2%). Dos matices: en AutomationBench va por delante Gemini 4 Carbon con 53.9%, y la cifra de OSWorld es crédito parcial por pasos, no la proporción de tareas completadas del todo. Son datos publicados por Anthropic, no pruebas nuestras.
Claude Fable 5.2 frente a Opus 5.5: ¿cuál me conviene?
Por token, Opus 5.5 cuesta aquí justo la mitad ($2.40 / $12.00 frente a $4.80 / $24.00), pero lo que manda en la factura es cuánto cuesta terminar una tarea. Anthropic informa de que Fable 5.2 con esfuerzo high logra un 45.3% en FrontierCode 2.0, a la par del mejor 45.5% de Opus 5.5, por cerca de la mitad del coste por tarea; con esfuerzo medium iguala el mejor resultado de Opus 5.5 en la prueba de búsqueda WANDR por alrededor del 40% del coste, y con esfuerzo low lo iguala en Humanity's Last Exam por menos de una décima parte. Los dos están un 40% por debajo de la lista aquí, así que esas proporciones se mantienen. Un reparto práctico: las ejecuciones largas de agentes, el código difícil y la investigación van a Fable 5.2, midiendo el coste por tarea terminada; las llamadas cortas y masivas se quedan en Opus 5.5. Para las peticiones que las salvaguardas de Fable 5.2 rechazan (sobre todo trabajo de seguridad de alto riesgo), el propio respaldo de Anthropic es Opus 4.8, que también está en APIMODELS. Comparten clave y endpoint, así que cambiar es tocar el campo model.
¿Me conviene pasar de Fable 5.1 a Fable 5.2?
En la mayoría de los casos, sí. En APIMODELS cuesta menos ($4.80 / $24.00 frente a $5.00 / $25.00). Anthropic afirma que genera la salida hasta un 30% más rápido, que con esfuerzo medium resuelve tareas difíciles con menos tokens que Fable 5.1 y que supera a su predecesor en todos los benchmarks de la tabla donde aparecen los dos; los bloqueos del clasificador de seguridad bajan alrededor de un 55%. Los parámetros de la petición son los mismos que en Fable 5.1 —razonamiento siempre activo, sin parámetros de muestreo, sin prefill—, así que el cambio es una sola línea en el campo model. Lo único a tener en cuenta: la caché de prompts va por modelo, de modo que la primera petición tras el cambio vuelve a escribirla.
¿Cómo llamo a Fable 5.2? ¿Funciona con Claude Code?
Sí. Por la vía nativa de Anthropic, pon ANTHROPIC_BASE_URL en https://api.apimodels.app, el modelo en claude-fable-5-2 y usa tu clave de apimodels (ver /docs/claude-code); el SDK de Anthropic y la opción de modelo Anthropic personalizado de Cursor se conectan igual, con herramientas nativas, streaming y caché de prompts. Con el SDK de OpenAI, llama a POST https://api.apimodels.app/v1/chat/completions con model claude-fable-5-2: reasoning_effort se traduce al effort de Anthropic y las herramientas y las imágenes se convierten solas. Una sola petición sobre una tarea difícil puede tardar varios minutos, así que recibe las respuestas largas en streaming (stream: true) y dale al cliente un timeout holgado.
¿Qué limitaciones tiene Fable 5.2 en APIMODELS?
Conviene saberlas antes de construir encima. El razonamiento no se puede apagar —effort low es el ajuste más ligero— y thinking {type: disabled} o budget_tokens se descartan. temperature, top_p y top_k también se descartan, así que el estilo se controla desde el prompt. Anthropic no permite forzar el uso de una herramienta en este modelo; lo enviamos como tool_choice auto más una instrucción de llamar a esa herramienta, que eligió la herramienta correcta en las 10 peticiones de prueba que hicimos, pero no es una garantía a nivel de decodificación: comprueba que stop_reason sea tool_use. El prefill del asistente devuelve error. El Fast mode ($16 / $80) y la Batch API de Anthropic no están disponibles aquí. Las salvaguardas rechazan la mayoría de las peticiones de ciberseguridad de alto riesgo (stop_reason refusal). Y el éxito no es del 100%: si el canal principal falla pasamos solos a un segundo canal, las solicitudes fallidas no se cobran y el modelo es demasiado nuevo para publicar una tasa de éxito.
¿Cómo se compara Claude Fable 5.2 con otros modelos de modelo de lenguaje?
En APIMODELS, Claude Fable 5.2 convive con más de 60 modelos bajo una sola clave API y un solo saldo, así que elegir es cuestión de ajuste, no de dependencia. Admite 40% Below Official, Long-Horizon Agents, 1M Context, Agentic Coding y puedes valorarlo en precio y capacidad frente a otros modelos de modelo de lenguaje, y cambiar modificando una sola cadena con el nombre del modelo: sin nueva cuenta ni integración. Explora todas las opciones de modelo de lenguaje con precios en vivo en apimodels.app/models.
¿Qué puede hacer Claude Fable 5.2?
Claude Fable 5.2 admite: 40% Below Official, Long-Horizon Agents, 1M Context, Agentic Coding. Consulta la documentación de APIMODELS para ver todos los parámetros y ejemplos de llamada.
¿Puedo acceder a la API de Claude Fable 5.2 desde cualquier lugar?
Sí. APIMODELS expone Claude Fable 5.2 mediante una única API unificada y una sola clave, sin cuentas separadas por proveedor ni necesidad de gestionar tú mismo el acceso de red regional de cada proveedor.
¿Qué métodos de pago se admiten?
Aceptamos Stripe (Visa, Mastercard y otras tarjetas internacionales) y Alipay. El saldo está disponible al instante tras el pago.
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