GPT-6 Luna (OpenAI) API
gpt-6-lunaGPT-6 Luna es el nivel eficiente de la familia GPT-6 de OpenAI; la propia OpenAI lo describe como su modelo más eficiente para tareas enfocadas de alto volumen. Se publicó en septiembre de 2026 junto con GPT-6 Sol. En APIMODELS cuesta $0.09 por 1M de tokens de entrada y $0.45 por 1M de salida, un 10% por debajo de la lista de OpenAI de $0.10 / $0.50, con entrada en caché a $0.009. Las especificaciones coinciden con Sol y Astra: contexto de 1 050 000 tokens, 128 000 de salida máxima, entrada de texto e imágenes y corte de conocimiento del 18 de mayo de 2026. reasoning_effort admite none / low / medium (por defecto) / high / xhigh / max; los tokens de razonamiento se cobran como salida y cuentan dentro de max_tokens: usa low o none para clasificación, extracción y otro trabajo masivo, que es donde este nivel rinde. Cuando la entrada supera 272K tokens, la entrada y la entrada en caché se cobran a 2× y la salida a 1,5×, el tramo de contexto largo compartido por la familia. Se llama por los /v1/chat/completions o /v1/responses compatibles con OpenAI con una sola clave; las llamadas a funciones funcionan en ambos endpoints: comprobamos que /v1/chat/completions devuelve tool_calls con el reasoning_effort por defecto, así que el requisito de reasoning_effort none de la documentación de OpenAI no aplica aquí. Las peticiones fallidas no se cobran.
API Documentation
View complete API reference with all parameters and examples.
Advanced Features
Streaming
Enable real-time streaming responses with Server-Sent Events.
{
"model": "gpt-6-luna",
"stream": true,
"messages": [...]
}Function Calling (Tools)
Enable the model to use tools and call functions.
{
"model": "gpt-6-luna",
"tools": [{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"description": "Get current weather for a location",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {"type": "string", "description": "City name"}
},
"required": ["location"]
}
}
}],
"messages": [{"role": "user", "content": "What's the weather in Tokyo?"}]
}JSON Mode
Get structured JSON responses from the model.
{
"model": "gpt-6-luna",
"response_format": {"type": "json_object"},
"messages": [{"role": "user", "content": "Extract info as JSON: John is 30 years old"}]
}API Parameters Reference
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
| model | string | Yes | Model identifier (e.g., gpt-6-luna) |
| messages | array | Yes | Array of message objects with role and content |
| max_tokens | integer | No | Maximum tokens in the response |
| stream | boolean | No | Enable streaming responses (SSE) |
| temperature | number | No | Sampling temperature (0.0 - 2.0) |
| top_p | number | No | Nucleus sampling threshold (0.0 - 1.0) |
| tools | array | No | Function calling tools definition |
| response_format | object | No | Output format (e.g., json_object) |
Full API Documentation
View complete API reference with streaming, thinking, and more.
Pricing
Billing: Cost = (input_tokens * input_price + output_tokens * output_price) / 1,000,000
10% por debajo del oficial
$0.09 / $0.45 por 1M de tokens frente a los $0.10 / $0.50 de lista; entrada en caché $0.009
Hecho para el volumen
OpenAI: su modelo más eficiente para tareas enfocadas de alto volumen — clasificación, extracción, enrutado
Contexto 1,05M, salida 128K
Mismas especificaciones que Sol y Astra; entrada de texto e imágenes; conocimiento hasta el 18 de mayo de 2026
reasoning_effort en seis niveles
Los tokens de razonamiento se cobran como salida y cuentan en max_tokens: usa low o none para trabajo masivo
Acerca de GPT-6 Luna
GPT-6 Luna es una API de modelo de lenguaje de OpenAI. GPT-6 Luna es el nivel eficiente de la familia GPT-6 de OpenAI; la propia OpenAI lo describe como su modelo más eficiente para tareas enfocadas de alto volumen. Se publicó en septiembre de 2026 junto con GPT-6 Sol. En APIMODELS cuesta $0.09 por 1M de tokens de entrada y $0.45 por 1M de salida, un 10% por debajo de la lista de OpenAI de $0.10 / $0.50, con entrada en caché a $0.009. Las especificaciones coinciden con Sol y Astra: contexto de 1 050 000 tokens, 128 000 de salida máxima, entrada de texto e imágenes y corte de conocimiento del 18 de mayo de 2026. reasoning_effort admite none / low / medium (por defecto) / high / xhigh / max; los tokens de razonamiento se cobran como salida y cuentan dentro de max_tokens: usa low o none para clasificación, extracción y otro trabajo masivo, que es donde este nivel rinde. Cuando la entrada supera 272K tokens, la entrada y la entrada en caché se cobran a 2× y la salida a 1,5×, el tramo de contexto largo compartido por la familia. Se llama por los /v1/chat/completions o /v1/responses compatibles con OpenAI con una sola clave; las llamadas a funciones funcionan en ambos endpoints: comprobamos que /v1/chat/completions devuelve tool_calls con el reasoning_effort por defecto, así que el requisito de reasoning_effort none de la documentación de OpenAI no aplica aquí. Las peticiones fallidas no se cobran. A través de la plataforma APIMODELS puedes acceder a este modelo mediante una API unificada con precios de pago por uso transparentes. Precio actual: Input: $0.09, Output: $0.45 per 1M tokens.
Características principales
- 10% por debajo del oficial -- $0.09 / $0.45 por 1M de tokens frente a los $0.10 / $0.50 de lista; entrada en caché $0.009
- Hecho para el volumen -- OpenAI: su modelo más eficiente para tareas enfocadas de alto volumen — clasificación, extracción, enrutado
- Contexto 1,05M, salida 128K -- Mismas especificaciones que Sol y Astra; entrada de texto e imágenes; conocimiento hasta el 18 de mayo de 2026
- reasoning_effort en seis niveles -- Los tokens de razonamiento se cobran como salida y cuentan en max_tokens: usa low o none para trabajo masivo
Casos de uso
Chatbot y atención al cliente
Crea sistemas conversacionales inteligentes que responden automáticamente y mejoran la eficiencia del servicio.
Generación de contenido
Redacta automáticamente artículos, correos, textos publicitarios y más para aumentar la productividad.
Asistente de programación
Apoya la escritura, depuración y revisión de código para acelerar el desarrollo.
Análisis de datos
Comprende y analiza datos no estructurados, extrae información clave y genera resúmenes.
Por qué APIMODELS
- API unificada -- Una sola clave para todos los modelos, sin registrarte en varias plataformas
- Precios transparentes -- Pago por uso con el precio por llamada publicado en cada página de modelo, ideal para desarrolladores independientes y startups
- Acceso instantáneo -- Empieza a usarlo justo después de registrarte, con pago por Stripe y Alipay
- Documentación completa -- Documentación de API detallada con ejemplos en cURL, Python y Node.js
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna está disponible a través de APIMODELS a: Input: $0.09, Output: $0.45 per 1M tokens. La facturación es de pago por uso: solo pagas por lo que generas.
¿Cómo usar la API de GPT-6 Luna?
Regístrate en APIMODELS, obtén tu clave API y llama a nuestro endpoint unificado. Ofrecemos documentación detallada con ejemplos en cURL, Python y Node.js.
¿Cuál es la diferencia entre APIMODELS y la API oficial de OpenAI?
APIMODELS ofrece el mismo modelo GPT-6 Luna a través de nuestra plataforma de agregación. Proporcionamos una interfaz de API unificada, así que no necesitas cuentas separadas por proveedor: una sola clave para acceder a todos los modelos.
¿Cuánto cuesta GPT-6 Luna en apimodels?
$0.09 por 1M de tokens de entrada, $0.45 por 1M de salida y $0.009 por entrada en caché: el 90% de la lista de OpenAI de $0.10 / $0.50 / $0.01. Cuando la entrada de una petición supera 272K tokens, la entrada y la entrada en caché se cobran a 2× y la salida a 1,5×, igual que el tramo de contexto largo de OpenAI. Se cobra por token real, los tokens de razonamiento cuentan como salida y las peticiones fallidas son gratis.
¿Cómo elijo entre Luna y Sol?
OpenAI describe a Luna como su modelo más eficiente para tareas enfocadas de alto volumen, y a Sol como el nivel de trabajo. Aquí Luna cuesta $0.09 / $0.45 y Sol $1.00 / $5.00, más de diez veces de diferencia. Usa Luna para clasificación, extracción, enrutado, resúmenes y triaje de logs: mucho volumen y poca dificultad por elemento. Usa Sol cuando necesites más razonamiento o agentes de largo recorrido. Las especificaciones son idénticas: contexto de 1,05M, salida de 128K, entrada de texto e imágenes.
¿Por qué mi salida está vacía si finish_reason dice length?
GPT-6 Luna usa por defecto reasoning_effort medium y los tokens de razonamiento cuentan dentro de max_tokens: en nuestra prueba con max_tokens 300, los 300 tokens se fueron en razonar y no volvió texto visible. Para trabajo masivo pon reasoning_effort en low o none, o deja en max_tokens margen suficiente para el razonamiento.
¿Cómo lo llamo y qué límites tienen las llamadas a funciones?
POST https://api.apimodels.app/v1/chat/completions o /v1/responses con model gpt-6-luna y Authorization: Bearer tu clave de apimodels; en el SDK de OpenAI solo cambia base_url. Funcionan streaming, llamadas a funciones, salida JSON y entrada de imágenes: comprobamos que /v1/chat/completions devuelve tool_calls con el reasoning_effort por defecto, así que el requisito de reasoning_effort none de la documentación de OpenAI no aplica aquí.
¿Cómo se compara GPT-6 Luna con otros modelos de modelo de lenguaje?
En APIMODELS, GPT-6 Luna convive con más de 60 modelos bajo una sola clave API y un solo saldo, así que elegir es cuestión de ajuste, no de dependencia. Admite 10% Below Official, High Volume, 1.05M Context, Reasoning Effort y puedes valorarlo en precio y capacidad frente a otros modelos de modelo de lenguaje, y cambiar modificando una sola cadena con el nombre del modelo: sin nueva cuenta ni integración. Explora todas las opciones de modelo de lenguaje con precios en vivo en apimodels.app/models.
¿Qué puede hacer GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna admite: 10% Below Official, High Volume, 1.05M Context, Reasoning Effort. Consulta la documentación de APIMODELS para ver todos los parámetros y ejemplos de llamada.
¿Puedo acceder a la API de GPT-6 Luna desde cualquier lugar?
Sí. APIMODELS expone GPT-6 Luna mediante una única API unificada y una sola clave, sin cuentas separadas por proveedor ni necesidad de gestionar tú mismo el acceso de red regional de cada proveedor.
¿Qué métodos de pago se admiten?
Aceptamos Stripe (Visa, Mastercard y otras tarjetas internacionales) y Alipay. El saldo está disponible al instante tras el pago.
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