
claude-opus-5-5Claude Opus 5.5 es el primer modelo de la familia Claude 5.5 de Anthropic, publicado el 22 de septiembre de 2026. En APIMODELS cuesta $2.40 por 1M de tokens de entrada y $12.00 por 1M de salida, un 40% por debajo de la lista oficial de $4 / $20, con lecturas de caché a $0.12 y escrituras a $3.00. Según Anthropic, rinde al nivel de Claude Fable 5.1 en la mayoría del trabajo y cuesta un 40% menos que Opus 5 en cargas típicas; está pensado para sesiones largas de programación agéntica y trabajo de conocimiento. Las especificaciones coinciden con Fable 5.1: contexto de 1M de tokens, 128K de salida máxima, entrada de texto e imágenes y corte de conocimiento fiable en junio de 2026. El pensamiento adaptativo está siempre activo y no se puede desactivar; la profundidad se controla con el parámetro effort (medium por defecto). Cuatro cambios rompedores llegan desde Fable 5.1: el uso forzado de herramientas devuelve error, los bloques thinking quedan ligados al modelo que los produjo, la herramienta antigua computer_20251124 ya no se acepta y el texto entre llamadas a herramientas vuelve dentro de bloques thinking. Se llama por /v1/messages o por el /v1/chat/completions compatible con OpenAI con una sola clave; las peticiones fallidas no se cobran.
View complete API reference with all parameters and examples.
Enable real-time streaming responses with Server-Sent Events.
{
"model": "claude-opus-5-5",
"stream": true,
"max_tokens": 1024,
"messages": [...]
}Enable Claude to use tools and call functions.
{
"model": "claude-opus-5-5",
"max_tokens": 1024,
"tools": [{
"name": "get_weather",
"description": "Get current weather for a location",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {"type": "string", "description": "City name"}
},
"required": ["location"]
}
}],
"tool_choice": {"type": "auto"},
"messages": [{"role": "user", "content": "What's the weather in Tokyo?"}]
}Analyze PDF documents by sending them as base64 encoded content.
{
"model": "claude-opus-5-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{
"role": "user",
"content": [{
"type": "document",
"source": {
"type": "base64",
"media_type": "application/pdf",
"data": "<base64_encoded_pdf>"
}
}, {
"type": "text",
"text": "Summarize this document."
}]
}]
}Get structured JSON responses that match your schema.
{
"model": "claude-opus-5-5",
"max_tokens": 1024,
"output_format": {
"type": "json_schema",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"name": {"type": "string"},
"age": {"type": "integer"}
},
"required": ["name", "age"]
}
},
"messages": [{"role": "user", "content": "Extract info: John is 30 years old"}]
}Enable Claude to search the web for up-to-date information.
{
"model": "claude-opus-5-5",
"max_tokens": 1024,
"tools": [{
"type": "web_search_20250305",
"name": "web_search",
"max_uses": 5
}],
"messages": [{"role": "user", "content": "What's the latest news about AI?"}]
}| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
| model | string | Yes | Model identifier (e.g., claude-opus-5-5) |
| messages | array | Yes | Array of message objects with role and content |
| max_tokens | integer | Yes | Maximum tokens in the response (1 - 128000) |
| system | string | No | System prompt to set context |
| stream | boolean | No | Enable streaming responses (SSE) |
| temperature | number | No | Sampling temperature (0.0 - 1.0) |
| top_p | number | No | Nucleus sampling threshold (0.0 - 1.0) |
| top_k | integer | No | Top-k sampling (0 - infinity) |
| stop_sequences | array | No | Sequences that stop generation |
| tools | array | No | Function calling tools definition |
| tool_choice | object | No | Tool selection strategy (auto/any/tool) |
| thinking | object | No | Enable extended thinking mode |
| output_format | object | No | Structured output with JSON schema |
View complete API reference with streaming, thinking, and more.
Billing: Cost = (input_tokens * input_price + output_tokens * output_price) / 1,000,000
$2.40 / $12.00 por 1M de tokens frente a los $4 / $20 de lista; lecturas de caché a $0.12
Anthropic: resultados de nivel Fable 5.1 en la mayoría del trabajo, 40% más económico de ejecutar que Opus 5
Mismas especificaciones que Fable 5.1; entrada de texto e imágenes; conocimiento hasta junio de 2026
No se puede desactivar: la profundidad se controla con effort (medium por defecto); el uso forzado de herramientas da error
Claude Opus 5.5 es una API de modelo de lenguaje de Anthropic. Claude Opus 5.5 es el primer modelo de la familia Claude 5.5 de Anthropic, publicado el 22 de septiembre de 2026. En APIMODELS cuesta $2.40 por 1M de tokens de entrada y $12.00 por 1M de salida, un 40% por debajo de la lista oficial de $4 / $20, con lecturas de caché a $0.12 y escrituras a $3.00. Según Anthropic, rinde al nivel de Claude Fable 5.1 en la mayoría del trabajo y cuesta un 40% menos que Opus 5 en cargas típicas; está pensado para sesiones largas de programación agéntica y trabajo de conocimiento. Las especificaciones coinciden con Fable 5.1: contexto de 1M de tokens, 128K de salida máxima, entrada de texto e imágenes y corte de conocimiento fiable en junio de 2026. El pensamiento adaptativo está siempre activo y no se puede desactivar; la profundidad se controla con el parámetro effort (medium por defecto). Cuatro cambios rompedores llegan desde Fable 5.1: el uso forzado de herramientas devuelve error, los bloques thinking quedan ligados al modelo que los produjo, la herramienta antigua computer_20251124 ya no se acepta y el texto entre llamadas a herramientas vuelve dentro de bloques thinking. Se llama por /v1/messages o por el /v1/chat/completions compatible con OpenAI con una sola clave; las peticiones fallidas no se cobran. A través de la plataforma APIMODELS puedes acceder a este modelo mediante una API unificada con precios de pago por uso transparentes. Precio actual: Input: $2.40, Output: $12.00 per 1M tokens.
Crea sistemas conversacionales inteligentes que responden automáticamente y mejoran la eficiencia del servicio.
Redacta automáticamente artículos, correos, textos publicitarios y más para aumentar la productividad.
Apoya la escritura, depuración y revisión de código para acelerar el desarrollo.
Comprende y analiza datos no estructurados, extrae información clave y genera resúmenes.
Claude Opus 5.5 está disponible a través de APIMODELS a: Input: $2.40, Output: $12.00 per 1M tokens. La facturación es de pago por uso: solo pagas por lo que generas.
Regístrate en APIMODELS, obtén tu clave API y llama a nuestro endpoint unificado. Ofrecemos documentación detallada con ejemplos en cURL, Python y Node.js.
APIMODELS ofrece el mismo modelo Claude Opus 5.5 a través de nuestra plataforma de agregación. Proporcionamos una interfaz de API unificada, así que no necesitas cuentas separadas por proveedor: una sola clave para acceder a todos los modelos.
$2.40 por 1M de tokens de entrada y $12.00 por 1M de salida, con lecturas de caché a $0.12 y escrituras a $3.00. Anthropic lista $4 / $20 con lecturas de caché a $0.20, así que estamos un 40% por debajo. Se cobra por token real, las peticiones fallidas son gratis y no hay mínimo mensual.
El posicionamiento de la propia Anthropic: Opus 5.5 rinde al nivel de Fable 5.1 en la mayoría del trabajo y cuesta un 40% menos que Opus 5 en cargas típicas. Aquí Opus 5.5 cuesta $2.40 / $12.00, Opus 5 $3 / $15 y Fable 5.1 $5 / $25; salvo que hayas comprobado que una tarea solo sale bien en Fable 5.1, empezar por Opus 5.5 es la mejor opción por defecto. Los tres comparten especificaciones: contexto de 1M, salida de 128K.
Cambia el nombre del modelo a claude-opus-5-5 y vigila cuatro cambios rompedores: el pensamiento adaptativo está siempre activo y ya no se puede desactivar (la profundidad se controla con effort, medium por defecto); el uso forzado de herramientas —tool_choice con una herramienta concreta— devuelve error; los bloques thinking quedan ligados al modelo que los produjo, así que una conversación no puede arrastrar bloques thinking antiguos entre modelos; y la herramienta antigua computer_20251124 ya no se acepta. Además, el texto entre llamadas a herramientas vuelve dentro de bloques thinking, así que las apps que lo muestran como progreso deben fijar display.
Ambos funcionan: el nativo de Anthropic POST https://api.apimodels.app/v1/messages o el /v1/chat/completions compatible con OpenAI, con model claude-opus-5-5 y Authorization: Bearer tu clave de apimodels. Se admiten streaming, llamadas a herramientas y entrada de imágenes; la caché de prompts sigue el uso de cache_control de Anthropic y los aciertos se cobran a $0.12.
En APIMODELS, Claude Opus 5.5 convive con más de 60 modelos bajo una sola clave API y un solo saldo, así que elegir es cuestión de ajuste, no de dependencia. Admite 40% Below Official, 1M Context, Agentic Coding, Adaptive Thinking y puedes valorarlo en precio y capacidad frente a otros modelos de modelo de lenguaje, y cambiar modificando una sola cadena con el nombre del modelo: sin nueva cuenta ni integración. Explora todas las opciones de modelo de lenguaje con precios en vivo en apimodels.app/models.
Claude Opus 5.5 admite: 40% Below Official, 1M Context, Agentic Coding, Adaptive Thinking. Consulta la documentación de APIMODELS para ver todos los parámetros y ejemplos de llamada.
Sí. APIMODELS expone Claude Opus 5.5 mediante una única API unificada y una sola clave, sin cuentas separadas por proveedor ni necesidad de gestionar tú mismo el acceso de red regional de cada proveedor.
Aceptamos Stripe (Visa, Mastercard y otras tarjetas internacionales) y Alipay. El saldo está disponible al instante tras el pago.
Opus 5.5 does not output video. It writes a program that draws every frame, and you turn those frames into an MP4. We ran the whole pipeline once through apimodels.app on 30 September 2026: one API call, a 12-second 1280x720 promo, 360 frames rendered with headless Chrome, encoded with ffmpeg. This is exactly what we did and what it cost.
The one rule that makes everything else work: the page must expose window.renderFrame(t) and draw frame t from scratch, with no clock, no randomness and no state carried between calls. Then a script can ask for frame 0, frame 1 … frame 359 in any order and get the same picture every time, which is what a video encoder needs. A page that animates itself with requestAnimationFrame looks fine in a browser but cannot be exported frame-accurately. We also fixed the rhythm in the prompt (120 BPM, a beat every 0.5 s) and asked the model to list its beat plan as a comment; it did, 24 beats, and every cut landed on one.
Describe what happens in each time window (problem, turn, payoff) before any visual detail. Name the labels you want on screen and say what must not appear (we asked for plain rounded labels instead of real company logos). Style comes last and stays short: one accent colour, which easing functions, and an explicit "no clutter in the last 3 seconds". The full prompt we sent is below, unedited.
The prompt we sent (verbatim)
You are writing a program that renders a video. Output one complete, self-contained HTML file and nothing else.
Rules for the program (these make it renderable frame by frame):
1. A single <canvas> of exactly 1280x720, no CSS scaling, black page background.
2. Expose a global function window.renderFrame(t) that draws the frame at time t (seconds, 0 <= t < 12) from scratch. Everything on screen must be a pure function of t: no Date.now, no performance.now, no Math.random (use a seeded PRNG if you need noise), no accumulated state between calls, no requestAnimationFrame loop.
3. Also expose window.DURATION = 12 and window.FPS = 30. When the page is opened normally, play it once in a loop with requestAnimationFrame by calling renderFrame, so a human can preview it.
4. No external assets, fonts, images or libraries. Use system-ui for text.
5. The rhythm is 120 BPM: a beat every 0.5 s. Put every major cut, text entrance and impact on a beat time (a multiple of 0.5). List the beat plan as a comment at the top of the script.
The story (tell this, then decide the visuals):
A 12-second promo for "APIMODELS", an API gateway. Problem, then turn, then payoff:
- 0-3 s: a developer's screen is cluttered with many different API keys and SDK logos flying in from every side, overlapping, getting chaotic (draw them as simple rounded labels such as "image", "video", "LLM", "audio", "key_1", "key_2", "sdk", not real company logos).
- 3-4.5 s: everything snaps together on a beat and collapses into one glowing key.
- 4.5-9 s: from that one key, lines fan out to a grid of model cards that light up one per beat (label them "145 models", "image", "video", "LLM", "audio", "one endpoint").
- 9-12 s: clean end card: the word APIMODELS, the line "One key. Every model.", and "apimodels.app" small underneath; hold still for the last second.
Style: dark background, one accent colour (electric violet #7c5cff) plus white, motion with easing (easeOutCubic / easeInOutQuad written by you), subtle depth (scale and blur fall-off), no clutter in the final 3 seconds.
Before the code, do not explain. Return only the HTML.Opus 5.5 thinks before it writes, and the thinking counts as output. On this prompt the first character of the answer arrived after 110 seconds and the whole reply took 6 minutes 37 seconds: 31,786 output tokens for about 16,000 characters of HTML. Stream the request so the connection stays alive, and do not send a small max_tokens; the gateway forwards none when you omit it, so the model uses its own limit. The call cost $0.368 at $2.40 / $12 per million tokens, and the exact amount is returned by GET /v1/records/{id}.
curl https://api.apimodels.app/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $APIMODELS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "$(jq -n --rawfile p prompt.md \
'{model:"claude-opus-5-5", stream:true, messages:[{role:"user", content:$p}]}')" \
--no-buffer > stream.txt
# no max_tokens on purpose: this run used 31,786 output tokens, mostly thinkingOpen the page, stop its preview loop, then call renderFrame(i / 30) for every frame and read the canvas back as a PNG. 360 frames took 14 seconds on a laptop and the page threw no errors. Encoding to H.264 with faststart gave a 1.8 MB file that plays everywhere.
// render.mjs — pnpm add puppeteer-core; uses the Chrome you already have
import puppeteer from 'puppeteer-core'
import { mkdirSync, writeFileSync } from 'node:fs'
mkdirSync('frames', { recursive: true })
const browser = await puppeteer.launch({
executablePath: '/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome',
})
const page = await browser.newPage()
await page.setViewport({ width: 1280, height: 720 })
await page.goto('file://' + process.cwd() + '/promo.html')
await page.evaluate(() => { window.requestAnimationFrame = () => 0 }) // stop the preview loop
const { DURATION, FPS } = await page.evaluate(() => ({ DURATION, FPS }))
for (let i = 0; i < DURATION * FPS; i++) {
const png = await page.evaluate((t) => {
window.renderFrame(t)
return document.querySelector('canvas').toDataURL('image/png')
}, i / FPS)
writeFileSync(`frames/f${String(i).padStart(4, '0')}.png`, Buffer.from(png.split(',')[1], 'base64'))
}
await browser.close()ffmpeg -framerate 30 -i frames/f%04d.png -c:v libx264 -pix_fmt yuv420p -crf 20 -movflags +faststart promo.mp4
# add a soundtrack afterwards if you have one:
# ffmpeg -i promo.mp4 -i beat.mp3 -c:v copy -shortest promo-with-audio.mp4Pull a few frames at the story beats into one contact sheet and compare them with the brief: here 2.3 s (the clutter), 3.5 s (one key), 7.2 s (cards lighting up) and 11.3 s (end card). All four matched on the first try. To change something, ask for it by timecode and beat ("at 7.5 s the sixth card should light up with a pulse"), and ask for the whole file back so the frame contract stays intact.

Idea credit: the workflow was inspired by EianLu’s article on making motion videos with Opus 5.5 on X. Everything on this page (prompt, code, video, numbers) comes from our own run. Read the original article on X
How to get access, regional availability, and how this model compares with its alternatives.