Claude Fable 5.2 API
claude-fable-5-2Claude Fable 5.2 は Anthropic が一般公開しているモデルの中で最も高性能なモデルで、Fable 5.1 の後継として 2026 年 11 月 9 日に公開されました。APIMODELS では入力 100 万トークン $4.80、出力 100 万トークン $24.00 で、Anthropic の定価 $8 / $40 より 40% 低く、プロンプトキャッシュの読み取りは $0.12、書き込みは 5 分・1 時間どちらの TTL でも $6.00 です(Anthropic はそれぞれ $0.20、$10、$16)。Anthropic は定価を Fable 5.1 の $10 / $50 から 20% 引き下げ、出力も最大 30% 速くなったとしています。公開表ではエージェント型コーディングで Fable 5.1 と Opus 5.5 の両方を上回り(FrontierCode 2.0 49.1%、effort xhigh;Fable 5.1 32.4%、Opus 5.5 45.5%。FrontierSWE v2 69.9%;56.3%、62.3%)、長時間タスクや知的作業でも Terminal-Bench-Science 0.1 74.6%(52.6%、58.7%)、Remote Labor Index 41.3%(17.9%、21.3%)、ツールありの Humanity's Last Exam 74.2%(65.6%、67.7%)、ツールなしの Chartography 73.4%(44.8%、64.4%)を記録しています。ただしすべてで首位ではなく、AutomationBench では Gemini 4 Carbon が 53.9% と 51.4% を上回ります。Anthropic によれば、effort high の Fable 5.2 は FrontierCode で Opus 5.5 の最高値に並び、タスクあたりのコストは約半分です。当サイトでは両モデルとも定価の 40% 引きなので、この比率はそのまま成り立ちます。仕様はコンテキスト 100 万トークン、最大出力 128K、テキストと画像の入力。思考は常にオンで、深さは output_config.effort(low〜max、既定は high)で調整します。temperature、top_p、top_k、budget_tokens はこのモデルでは上流側で廃止されており、APIMODELS は転送せずに破棄します。Fable 5.2 では Anthropic がツールの強制呼び出し(tool_choice any または特定ツールの指定)を受け付けないため、APIMODELS は tool_choice auto に「そのツールを呼ぶこと」という指示を添えて送ります。構造化出力も同じ仕組みで動きます。アシスタントのプリフィルには対応していません。Anthropic のセーフガードは、ペネトレーションテストやエクスプロイト作成といったリスクの高いサイバーセキュリティ作業をほぼ断り、その場合は stop_reason refusal が返ります。1 つのキーで /v1/messages(Claude Code、Anthropic SDK、Cursor)と OpenAI 互換の /v1/chat/completions の両方から呼び出せ、失敗したリクエストは課金されません。
API Documentation
View complete API reference with all parameters and examples.
Advanced Features
Streaming
Enable real-time streaming responses with Server-Sent Events.
{
"model": "claude-fable-5-2",
"stream": true,
"max_tokens": 1024,
"messages": [...]
}Function Calling (Tools)
Enable Claude to use tools and call functions.
{
"model": "claude-fable-5-2",
"max_tokens": 1024,
"tools": [{
"name": "get_weather",
"description": "Get current weather for a location",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {"type": "string", "description": "City name"}
},
"required": ["location"]
}
}],
"tool_choice": {"type": "auto"},
"messages": [{"role": "user", "content": "What's the weather in Tokyo?"}]
}PDF Support
Analyze PDF documents by sending them as base64 encoded content.
{
"model": "claude-fable-5-2",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{
"role": "user",
"content": [{
"type": "document",
"source": {
"type": "base64",
"media_type": "application/pdf",
"data": "<base64_encoded_pdf>"
}
}, {
"type": "text",
"text": "Summarize this document."
}]
}]
}Structured Output (JSON Schema)
Get structured JSON responses that match your schema.
{
"model": "claude-fable-5-2",
"max_tokens": 1024,
"output_format": {
"type": "json_schema",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"name": {"type": "string"},
"age": {"type": "integer"}
},
"required": ["name", "age"]
}
},
"messages": [{"role": "user", "content": "Extract info: John is 30 years old"}]
}Web Search
Enable Claude to search the web for up-to-date information.
{
"model": "claude-fable-5-2",
"max_tokens": 1024,
"tools": [{
"type": "web_search_20250305",
"name": "web_search",
"max_uses": 5
}],
"messages": [{"role": "user", "content": "What's the latest news about AI?"}]
}API Parameters Reference
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
| model | string | Yes | Model identifier (e.g., claude-fable-5-2) |
| messages | array | Yes | Array of message objects with role and content |
| max_tokens | integer | Yes | Maximum tokens in the response (1 - 128000) |
| system | string | No | System prompt to set context |
| stream | boolean | No | Enable streaming responses (SSE) |
| temperature | number | No | Sampling temperature (0.0 - 1.0) |
| top_p | number | No | Nucleus sampling threshold (0.0 - 1.0) |
| top_k | integer | No | Top-k sampling (0 - infinity) |
| stop_sequences | array | No | Sequences that stop generation |
| tools | array | No | Function calling tools definition |
| tool_choice | object | No | Tool selection strategy (auto/any/tool) |
| thinking | object | No | Enable extended thinking mode |
| output_format | object | No | Structured output with JSON schema |
Full API Documentation
View complete API reference with streaming, thinking, and more.
Pricing
Billing: Cost = (input_tokens * input_price + output_tokens * output_price) / 1,000,000
公式より 40% 安い
100 万トークン $4.80 / $24.00、Anthropic の定価は $8 / $40。キャッシュ読み取り $0.12、書き込み $6.00
Fable 5.2 のベンチマーク
Anthropic 発表:FrontierSWE v2 69.9%(Fable 5.1 は 56.3%)、Terminal-Bench-Science 74.6%(52.6%)、Remote Labor Index 41.3%(17.9%)
Fable 5.2 と Opus 5.5 の比較
FrontierCode 2.0 は 49.1% 対 45.5%、ツールありの Humanity's Last Exam は 74.2% 対 67.7%。Opus 5.5 最高のコーディング成績にタスク単価約半分で並ぶ
速く、ブロックも少ない
Anthropic:出力は Fable 5.1 より最大 30% 速く、セーフティ分類器のブロックは約 55% 減
コンテキスト 1M、出力 128K
テキストと画像の入力。リクエスト仕様は Fable 5.1 と同じで、切り替えはモデル名だけ
思考は常時オン
深さは effort で調整(low〜max、既定 high)。ツールの強制呼び出しは auto と指示で実行
Claude Fable 5.2 について
Claude Fable 5.2 は Anthropic の大規模言語モデル API です。Claude Fable 5.2 は Anthropic が一般公開しているモデルの中で最も高性能なモデルで、Fable 5.1 の後継として 2026 年 11 月 9 日に公開されました。APIMODELS では入力 100 万トークン $4.80、出力 100 万トークン $24.00 で、Anthropic の定価 $8 / $40 より 40% 低く、プロンプトキャッシュの読み取りは $0.12、書き込みは 5 分・1 時間どちらの TTL でも $6.00 です(Anthropic はそれぞれ $0.20、$10、$16)。Anthropic は定価を Fable 5.1 の $10 / $50 から 20% 引き下げ、出力も最大 30% 速くなったとしています。公開表ではエージェント型コーディングで Fable 5.1 と Opus 5.5 の両方を上回り(FrontierCode 2.0 49.1%、effort xhigh;Fable 5.1 32.4%、Opus 5.5 45.5%。FrontierSWE v2 69.9%;56.3%、62.3%)、長時間タスクや知的作業でも Terminal-Bench-Science 0.1 74.6%(52.6%、58.7%)、Remote Labor Index 41.3%(17.9%、21.3%)、ツールありの Humanity's Last Exam 74.2%(65.6%、67.7%)、ツールなしの Chartography 73.4%(44.8%、64.4%)を記録しています。ただしすべてで首位ではなく、AutomationBench では Gemini 4 Carbon が 53.9% と 51.4% を上回ります。Anthropic によれば、effort high の Fable 5.2 は FrontierCode で Opus 5.5 の最高値に並び、タスクあたりのコストは約半分です。当サイトでは両モデルとも定価の 40% 引きなので、この比率はそのまま成り立ちます。仕様はコンテキスト 100 万トークン、最大出力 128K、テキストと画像の入力。思考は常にオンで、深さは output_config.effort(low〜max、既定は high)で調整します。temperature、top_p、top_k、budget_tokens はこのモデルでは上流側で廃止されており、APIMODELS は転送せずに破棄します。Fable 5.2 では Anthropic がツールの強制呼び出し(tool_choice any または特定ツールの指定)を受け付けないため、APIMODELS は tool_choice auto に「そのツールを呼ぶこと」という指示を添えて送ります。構造化出力も同じ仕組みで動きます。アシスタントのプリフィルには対応していません。Anthropic のセーフガードは、ペネトレーションテストやエクスプロイト作成といったリスクの高いサイバーセキュリティ作業をほぼ断り、その場合は stop_reason refusal が返ります。1 つのキーで /v1/messages(Claude Code、Anthropic SDK、Cursor)と OpenAI 互換の /v1/chat/completions の両方から呼び出せ、失敗したリクエストは課金されません。 APIMODELS のプラットフォーム経由なら、統一 API と明朗な従量課金でこのモデルを呼び出せます。 現在の料金: Input: $4.80, Output: $24.00 per 1M tokens。
主な機能
- 公式より 40% 安い -- 100 万トークン $4.80 / $24.00、Anthropic の定価は $8 / $40。キャッシュ読み取り $0.12、書き込み $6.00
- Fable 5.2 のベンチマーク -- Anthropic 発表:FrontierSWE v2 69.9%(Fable 5.1 は 56.3%)、Terminal-Bench-Science 74.6%(52.6%)、Remote Labor Index 41.3%(17.9%)
- Fable 5.2 と Opus 5.5 の比較 -- FrontierCode 2.0 は 49.1% 対 45.5%、ツールありの Humanity's Last Exam は 74.2% 対 67.7%。Opus 5.5 最高のコーディング成績にタスク単価約半分で並ぶ
- 速く、ブロックも少ない -- Anthropic:出力は Fable 5.1 より最大 30% 速く、セーフティ分類器のブロックは約 55% 減
- コンテキスト 1M、出力 128K -- テキストと画像の入力。リクエスト仕様は Fable 5.1 と同じで、切り替えはモデル名だけ
- 思考は常時オン -- 深さは effort で調整(low〜max、既定 high)。ツールの強制呼び出しは auto と指示で実行
ユースケース
チャットボットとカスタマーサポート
問い合わせに自動で答える対話システムを構築し、対応の効率を上げます。
コンテンツ生成
記事、メール、広告コピーなどの文章を自動で書き、制作の手数を減らします。
コーディング支援
コードの記述、デバッグ、レビューを補助し、開発を前に進めます。
データ分析
非構造化データを読み解き、要点を抽出して要約レポートにまとめます。
APIMODELS を選ぶ理由
- 統一 API -- キー 1 本ですべてのモデルへ。プラットフォームごとに登録する必要はありません
- 明朗な料金 -- 従量課金で、1 回あたりの単価は各モデルページに掲載。個人開発者とスタートアップに向いています
- すぐ使える -- 登録した直後から利用でき、支払いは Stripe と Alipay に対応
- 充実したドキュメント -- cURL / Python / Node.js のサンプル付きで API を詳しく解説
よくある質問
Claude Fable 5.2 の料金は？
Claude Fable 5.2 は APIMODELS 経由で Input: $4.80, Output: $24.00 per 1M tokens で利用できます。課金は従量制で、生成した分だけの支払いです。
Claude Fable 5.2 の API はどう使いますか？
APIMODELS に登録して API キーを取得し、統一エンドポイントを呼ぶだけです。cURL / Python / Node.js のサンプルを含む詳しいドキュメントを用意しています。
APIMODELS と Anthropic 公式 API の違いは？
APIMODELS は同じ Claude Fable 5.2 を集約プラットフォーム経由で提供します。統一された API インターフェースなので、プロバイダごとにアカウントを作る必要はありません。キー 1 本ですべてのモデルに届きます。
Claude Fable 5.2 は APIMODELS でいくら?
入力 100 万トークン $4.80、出力 100 万トークン $24.00 で、Anthropic の定価 $8 / $40 より 40% 低い価格です。プロンプトキャッシュの読み取りは 100 万トークン $0.12(Anthropic は $0.20)、書き込みは 5 分・1 時間どちらの TTL でも $6.00(Anthropic は 5 分 $10、1 時間 $16)なので、ttl:"1h" を指定しても追加料金はかかりません。100 万トークンのコンテキスト全体が同じ入力単価で、長文脈の割増もありません。参考までに当サイトの Fable 5.1 は $5.00 / $25.00 で、新しい世代のほうが価格も低くなっています。実際に使ったトークン分だけの課金で、失敗したリクエストは請求されません。
Claude Fable 5.2 のベンチマークは?
Anthropic の公開表(2026 年 11 月 9 日、セーフガード有効)の数値で、括弧内は Fable 5.1 と Opus 5.5 です。FrontierCode 2.0 49.1%(effort xhigh;32.4%、45.5%)、FrontierSWE v2 69.9%(56.3%、62.3%)、Terminal-Bench-Science 0.1 74.6%(52.6%、58.7%)、AutomationBench 51.4%(31.4%、42.5%)、Remote Labor Index 41.3%(effort high;17.9%、21.3%)、ツールありの Humanity's Last Exam 74.2%(65.6%、67.7%)、ツールなしの Chartography 73.4%(44.8%、64.4%)、OSWorld 2.1 オフラインセット 89.3%(83.5%、87.2%)。注意点が 2 つあります。AutomationBench では Gemini 4 Carbon の 53.9% のほうが上で、OSWorld の値はステップごとの部分点であり、タスクを最後までやり切った割合ではありません。いずれも Anthropic の公表値で、当サイトで測ったものではありません。
Claude Fable 5.2 と Opus 5.5、どちらを選ぶべき?
トークン単価だけ見ると、当サイトの Opus 5.5 はちょうど半分($2.40 / $12.00 対 $4.80 / $24.00)ですが、請求額を決めるのはタスク 1 件を終えるまでの総コストです。Anthropic によると、Fable 5.2 は effort high で FrontierCode 2.0 45.3% と Opus 5.5 の最高値 45.5% にほぼ並び、タスクあたりのコストは約半分。effort medium では検索タスク WANDR で Opus 5.5 の最高値に並んでコストは約 40%、effort low では Humanity's Last Exam で並んでコストは 10 分の 1 未満とされています。当サイトではどちらも定価の 40% 引きなので、この比率はそのまま当てはまります。実務上は、長時間のエージェント実行、難しいコーディング、研究系のタスクは Fable 5.2 に任せて「完了したタスクあたりの費用」で比べ、短く大量の呼び出しは Opus 5.5 に残すのがおすすめです。Fable 5.2 のセーフガードに断られるリクエスト(主にリスクの高いセキュリティ作業)は、Anthropic 自身のフォールバック先が Opus 4.8 で、これも当サイトで使えます。キーもエンドポイントも共通なので、切り替えは model フィールドを変えるだけです。
Fable 5.1 から Fable 5.2 に移行すべき?
ほとんどの用途では移行する価値があります。当サイトでは価格が下がり($4.80 / $24.00 対 $5.00 / $25.00)、Anthropic によれば出力は最大 30% 速く、effort medium では難しいタスクを Fable 5.1 より少ないトークンで終え、公開表で両方の値があるベンチマークはすべて上回っています。セーフティ分類器によるブロックも約 55% 減りました。リクエストの仕様は Fable 5.1 と同じ(思考は常時オン、サンプリングパラメータなし、プリフィルなし)なので、切り替えは model フィールドの 1 行だけです。一つだけ見込んでおきたいのは、プロンプトキャッシュがモデルごとに分かれているため、切り替え直後の最初のリクエストでキャッシュが書き直されることです。
Fable 5.2 の呼び出し方は?Claude Code で使える?
使えます。Anthropic ネイティブの経路では ANTHROPIC_BASE_URL を https://api.apimodels.app に、モデルを claude-fable-5-2 にして、apimodels の API キーを使います(/docs/claude-code 参照)。Anthropic SDK や Cursor の「カスタム Anthropic モデル」設定も同じ方法でつながり、ネイティブのツール呼び出し、ストリーミング、プロンプトキャッシュが使えます。OpenAI SDK からは POST https://api.apimodels.app/v1/chat/completions に model claude-fable-5-2 を指定するだけで、reasoning_effort は Anthropic の effort に変換され、ツールと画像入力も自動で変換されます。難しいタスクでは 1 回のリクエストが数分かかることもあるので、長い出力はストリーミング(stream: true)で受け取り、クライアントのタイムアウトも長めに設定してください。
APIMODELS での Fable 5.2 の制限は?
組み込む前に把握しておきたい点です。思考はオフにできず、いちばん軽いのは effort low で、thinking {type: disabled} や budget_tokens は破棄されます。temperature、top_p、top_k も破棄されるので、文体はプロンプトで指定してください。Anthropic はこのモデルでツールの強制呼び出しを認めていないため、当サイトでは tool_choice auto に「このツールを呼ぶこと」という指示を添えて送ります。こちらのテスト 10 回すべてで正しいツールが呼ばれましたが、デコード段階での保証ではないので、stop_reason が tool_use になっているか確認してください。アシスタントのプリフィルはエラーになります。Anthropic の Fast mode($16 / $80)と Batch API は提供していません。リスクの高いサイバーセキュリティ関連のリクエストはセーフガードでほぼ断られます(stop_reason refusal)。また成功率は 100% ではありません。メインの経路でエラーが出たら自動で 2 本目の経路に切り替え、失敗したリクエストは請求しませんが、公開したばかりでサンプルが少ないため成功率はまだ公表していません。
Claude Fable 5.2 は他の大規模言語モデルモデルと比べてどうですか？
APIMODELS では Claude Fable 5.2 が 60 以上のモデルと同じ API キー・同じ残高の上に並んでいるので、選択は「相性」の問題であって「囲い込み」の問題ではありません。40% Below Official、Long-Horizon Agents、1M Context、Agentic Coding に対応しており、他の大規模言語モデルモデルと価格・機能を並べて評価できます。乗り換えはモデル名の文字列を 1 つ書き換えるだけ。新しいアカウントも追加の実装も要りません。大規模言語モデルの選択肢と最新価格は apimodels.app/models で確認できます。
Claude Fable 5.2 で何ができますか？
Claude Fable 5.2 は次に対応しています: 40% Below Official、Long-Horizon Agents、1M Context、Agentic Coding。パラメータの全一覧と呼び出し例は APIMODELS のドキュメントをご覧ください。
Claude Fable 5.2 の API はどこからでも使えますか？
はい。APIMODELS は Claude Fable 5.2 を単一の統一 API とキー 1 本で提供します。プロバイダごとのアカウントも、各社の地域ごとのネットワーク経路を自分で面倒みる必要もありません。
対応している支払い方法は？
Stripe（Visa、Mastercard などの国際カード）と Alipay に対応しています。支払い後、残高はすぐ反映されます。
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