Claude Fable 5.2 API
claude-fable-5-2O Claude Fable 5.2 é o modelo mais capaz que a Anthropic disponibiliza ao público, lançado em 9 de novembro de 2026 como sucessor do Fable 5.1, e no APIMODELS custa $4.80 por 1M de tokens de entrada e $24.00 por 1M de saída — 40% abaixo da lista da Anthropic de $8 / $40 —, com leituras do cache de prompts a $0.12 e gravações a $6.00 tanto no TTL de 5 minutos quanto no de 1 hora (a Anthropic cobra $0.20, $10 e $16). A Anthropic reduziu a lista em 20% em relação aos $10 / $50 do Fable 5.1 e afirma que a saída ficou até 30% mais rápida. Na tabela de lançamento ele supera o Fable 5.1 e o Opus 5.5 em programação com agentes — FrontierCode 2.0 49.1% com esforço xhigh (Fable 5.1 32.4%, Opus 5.5 45.5%) e FrontierSWE v2 69.9% (56.3%, 62.3%) — e também em tarefas longas e trabalho intelectual: Terminal-Bench-Science 0.1 74.6% (52.6%, 58.7%), Remote Labor Index 41.3% (17.9%, 21.3%), Humanity's Last Exam com ferramentas 74.2% (65.6%, 67.7%) e Chartography sem ferramentas 73.4% (44.8%, 64.4%). Não lidera em tudo: no AutomationBench o Gemini 4 Carbon marca 53.9% contra 51.4%. Segundo a Anthropic, com esforço high o Fable 5.2 iguala o melhor resultado do Opus 5.5 no FrontierCode por cerca de metade do custo por tarefa; aqui os dois estão 40% abaixo da lista, então a proporção se mantém. Especificações: contexto de 1M de tokens, saída máxima de 128K e entrada de texto e imagem. O raciocínio fica sempre ligado e a profundidade é ajustada por output_config.effort (de low a max, high por padrão). temperature, top_p, top_k e budget_tokens foram removidos neste modelo na origem, e o APIMODELS os descarta em vez de repassá-los. A Anthropic rejeita no Fable 5.2 o uso forçado de ferramentas (tool_choice any ou uma ferramenta específica); o APIMODELS envia como tool_choice auto com uma instrução para chamar essa ferramenta, que é também como as saídas estruturadas funcionam aqui. Prefill do assistente não é suportado. As salvaguardas da Anthropic recusam a maior parte do trabalho de cibersegurança de alto risco, como testes de invasão e criação de exploits, e esses pedidos voltam com stop_reason refusal. Chame por /v1/messages (Claude Code, o SDK da Anthropic, Cursor) ou pelo /v1/chat/completions compatível com OpenAI com uma única chave; requisições com falha não são cobradas.
API Documentation
View complete API reference with all parameters and examples.
Advanced Features
Streaming
Enable real-time streaming responses with Server-Sent Events.
{
"model": "claude-fable-5-2",
"stream": true,
"max_tokens": 1024,
"messages": [...]
}Function Calling (Tools)
Enable Claude to use tools and call functions.
{
"model": "claude-fable-5-2",
"max_tokens": 1024,
"tools": [{
"name": "get_weather",
"description": "Get current weather for a location",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {"type": "string", "description": "City name"}
},
"required": ["location"]
}
}],
"tool_choice": {"type": "auto"},
"messages": [{"role": "user", "content": "What's the weather in Tokyo?"}]
}PDF Support
Analyze PDF documents by sending them as base64 encoded content.
{
"model": "claude-fable-5-2",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{
"role": "user",
"content": [{
"type": "document",
"source": {
"type": "base64",
"media_type": "application/pdf",
"data": "<base64_encoded_pdf>"
}
}, {
"type": "text",
"text": "Summarize this document."
}]
}]
}Structured Output (JSON Schema)
Get structured JSON responses that match your schema.
{
"model": "claude-fable-5-2",
"max_tokens": 1024,
"output_format": {
"type": "json_schema",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"name": {"type": "string"},
"age": {"type": "integer"}
},
"required": ["name", "age"]
}
},
"messages": [{"role": "user", "content": "Extract info: John is 30 years old"}]
}Web Search
Enable Claude to search the web for up-to-date information.
{
"model": "claude-fable-5-2",
"max_tokens": 1024,
"tools": [{
"type": "web_search_20250305",
"name": "web_search",
"max_uses": 5
}],
"messages": [{"role": "user", "content": "What's the latest news about AI?"}]
}API Parameters Reference
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
| model | string | Yes | Model identifier (e.g., claude-fable-5-2) |
| messages | array | Yes | Array of message objects with role and content |
| max_tokens | integer | Yes | Maximum tokens in the response (1 - 128000) |
| system | string | No | System prompt to set context |
| stream | boolean | No | Enable streaming responses (SSE) |
| temperature | number | No | Sampling temperature (0.0 - 1.0) |
| top_p | number | No | Nucleus sampling threshold (0.0 - 1.0) |
| top_k | integer | No | Top-k sampling (0 - infinity) |
| stop_sequences | array | No | Sequences that stop generation |
| tools | array | No | Function calling tools definition |
| tool_choice | object | No | Tool selection strategy (auto/any/tool) |
| thinking | object | No | Enable extended thinking mode |
| output_format | object | No | Structured output with JSON schema |
Full API Documentation
View complete API reference with streaming, thinking, and more.
Pricing
Billing: Cost = (input_tokens * input_price + output_tokens * output_price) / 1,000,000
40% abaixo do oficial
$4.80 / $24.00 por 1M de tokens contra a lista de $8 / $40 da Anthropic; leitura de cache $0.12, gravação $6.00
Benchmarks do Fable 5.2
Anthropic: FrontierSWE v2 69.9% (Fable 5.1: 56.3%), Terminal-Bench-Science 74.6% (52.6%), Remote Labor Index 41.3% (17.9%)
Fable 5.2 contra Opus 5.5
À frente no FrontierCode 2.0 (49.1% contra 45.5%) e no Humanity's Last Exam com ferramentas (74.2% contra 67.7%); o melhor nível de código do Opus 5.5 por cerca de metade do custo por tarefa
Mais rápido, menos recusas
Anthropic: saída até 30% mais rápida que o Fable 5.1 e cerca de 55% menos bloqueios do classificador de segurança
Contexto 1M, saída 128K
Entrada de texto e imagem; mesmos parâmetros do Fable 5.1, então a troca é só o nome do modelo
Raciocínio sempre ligado
A profundidade é ajustada por effort (de low a max, high por padrão); uso forçado de ferramenta vai como auto com instrução
Sobre Claude Fable 5.2
Claude Fable 5.2 é uma API de modelo de linguagem da Anthropic. O Claude Fable 5.2 é o modelo mais capaz que a Anthropic disponibiliza ao público, lançado em 9 de novembro de 2026 como sucessor do Fable 5.1, e no APIMODELS custa $4.80 por 1M de tokens de entrada e $24.00 por 1M de saída — 40% abaixo da lista da Anthropic de $8 / $40 —, com leituras do cache de prompts a $0.12 e gravações a $6.00 tanto no TTL de 5 minutos quanto no de 1 hora (a Anthropic cobra $0.20, $10 e $16). A Anthropic reduziu a lista em 20% em relação aos $10 / $50 do Fable 5.1 e afirma que a saída ficou até 30% mais rápida. Na tabela de lançamento ele supera o Fable 5.1 e o Opus 5.5 em programação com agentes — FrontierCode 2.0 49.1% com esforço xhigh (Fable 5.1 32.4%, Opus 5.5 45.5%) e FrontierSWE v2 69.9% (56.3%, 62.3%) — e também em tarefas longas e trabalho intelectual: Terminal-Bench-Science 0.1 74.6% (52.6%, 58.7%), Remote Labor Index 41.3% (17.9%, 21.3%), Humanity's Last Exam com ferramentas 74.2% (65.6%, 67.7%) e Chartography sem ferramentas 73.4% (44.8%, 64.4%). Não lidera em tudo: no AutomationBench o Gemini 4 Carbon marca 53.9% contra 51.4%. Segundo a Anthropic, com esforço high o Fable 5.2 iguala o melhor resultado do Opus 5.5 no FrontierCode por cerca de metade do custo por tarefa; aqui os dois estão 40% abaixo da lista, então a proporção se mantém. Especificações: contexto de 1M de tokens, saída máxima de 128K e entrada de texto e imagem. O raciocínio fica sempre ligado e a profundidade é ajustada por output_config.effort (de low a max, high por padrão). temperature, top_p, top_k e budget_tokens foram removidos neste modelo na origem, e o APIMODELS os descarta em vez de repassá-los. A Anthropic rejeita no Fable 5.2 o uso forçado de ferramentas (tool_choice any ou uma ferramenta específica); o APIMODELS envia como tool_choice auto com uma instrução para chamar essa ferramenta, que é também como as saídas estruturadas funcionam aqui. Prefill do assistente não é suportado. As salvaguardas da Anthropic recusam a maior parte do trabalho de cibersegurança de alto risco, como testes de invasão e criação de exploits, e esses pedidos voltam com stop_reason refusal. Chame por /v1/messages (Claude Code, o SDK da Anthropic, Cursor) ou pelo /v1/chat/completions compatível com OpenAI com uma única chave; requisições com falha não são cobradas. Pela plataforma APIMODELS, você acessa este modelo por uma API unificada com preços transparentes de pagamento por uso. Preço atual: Input: $4.80, Output: $24.00 per 1M tokens.
Principais recursos
- 40% abaixo do oficial -- $4.80 / $24.00 por 1M de tokens contra a lista de $8 / $40 da Anthropic; leitura de cache $0.12, gravação $6.00
- Benchmarks do Fable 5.2 -- Anthropic: FrontierSWE v2 69.9% (Fable 5.1: 56.3%), Terminal-Bench-Science 74.6% (52.6%), Remote Labor Index 41.3% (17.9%)
- Fable 5.2 contra Opus 5.5 -- À frente no FrontierCode 2.0 (49.1% contra 45.5%) e no Humanity's Last Exam com ferramentas (74.2% contra 67.7%); o melhor nível de código do Opus 5.5 por cerca de metade do custo por tarefa
- Mais rápido, menos recusas -- Anthropic: saída até 30% mais rápida que o Fable 5.1 e cerca de 55% menos bloqueios do classificador de segurança
- Contexto 1M, saída 128K -- Entrada de texto e imagem; mesmos parâmetros do Fable 5.1, então a troca é só o nome do modelo
- Raciocínio sempre ligado -- A profundidade é ajustada por effort (de low a max, high por padrão); uso forçado de ferramenta vai como auto com instrução
Casos de uso
Chatbot e atendimento
Crie sistemas de conversa inteligentes que respondem automaticamente e melhoram a eficiência do atendimento.
Geração de conteúdo
Escreva automaticamente artigos, e-mails, textos publicitários e mais para aumentar a produtividade.
Assistente de código
Auxilie na escrita, depuração e revisão de código para acelerar o desenvolvimento.
Análise de dados
Entenda e analise dados não estruturados, extraia insights e gere resumos.
Por que a APIMODELS
- API unificada -- Uma única chave para todos os modelos, sem se cadastrar em várias plataformas
- Preços transparentes -- Pagamento por uso com o preço por chamada publicado em cada página de modelo, ideal para desenvolvedores independentes e startups
- Acesso instantâneo -- Comece a usar logo após o cadastro, com pagamento via Stripe e Alipay
- Documentação completa -- Documentação de API detalhada com exemplos em cURL, Python e Node.js
Perguntas frequentes
Quanto custa o Claude Fable 5.2?
O Claude Fable 5.2 está disponível pela APIMODELS a: Input: $4.80, Output: $24.00 per 1M tokens. A cobrança é por uso — você paga apenas pelo que gera.
Como usar a API do Claude Fable 5.2?
Cadastre-se na APIMODELS, obtenha sua chave de API e chame nosso endpoint unificado. Oferecemos documentação detalhada com exemplos em cURL, Python e Node.js.
Qual a diferença entre a APIMODELS e a API oficial da Anthropic?
A APIMODELS oferece o mesmo modelo Claude Fable 5.2 pela nossa plataforma de agregação. Fornecemos uma interface de API unificada, então você não precisa de contas separadas por provedor: uma única chave para acessar todos os modelos.
Quanto custa o Claude Fable 5.2 na APIMODELS?
$4.80 por 1M de tokens de entrada e $24.00 por 1M de saída, 40% abaixo da lista da Anthropic de $8 / $40. Leituras do cache de prompts saem a $0.12 por 1M (a Anthropic cobra $0.20) e gravações a $6.00 por 1M em qualquer um dos dois TTLs (Anthropic: $10 para 5 minutos e $16 para 1 hora), então pedir ttl:"1h" não custa nada a mais. O contexto inteiro de 1M é cobrado na mesma tarifa de entrada, sem adicional por contexto longo. Para comparar, o Fable 5.1 custa $5.00 / $25.00 aqui: o modelo novo também é o de menor preço. Você paga pelos tokens usados e chamadas com falha não são cobradas.
Quais são os benchmarks do Claude Fable 5.2?
Pela tabela de lançamento da Anthropic (9 de novembro de 2026, com salvaguardas ativas), com Fable 5.1 e Opus 5.5 entre parênteses: FrontierCode 2.0 49.1% com esforço xhigh (32.4%, 45.5%); FrontierSWE v2 69.9% (56.3%, 62.3%); Terminal-Bench-Science 0.1 74.6% (52.6%, 58.7%); AutomationBench 51.4% (31.4%, 42.5%); Remote Labor Index 41.3% com esforço high (17.9%, 21.3%); Humanity's Last Exam com ferramentas 74.2% (65.6%, 67.7%); Chartography sem ferramentas 73.4% (44.8%, 64.4%); OSWorld 2.1, conjunto offline, 89.3% (83.5%, 87.2%). Duas ressalvas: no AutomationBench o Gemini 4 Carbon fica na frente com 53.9%, e o número do OSWorld é crédito parcial por etapa, não a fração de tarefas concluídas por inteiro. São números divulgados pela Anthropic, não testes nossos.
Claude Fable 5.2 ou Opus 5.5: qual usar?
Por token, o Opus 5.5 custa exatamente a metade aqui ($2.40 / $12.00 contra $4.80 / $24.00), mas a conta depende de quanto custa uma tarefa concluída. A Anthropic informa que o Fable 5.2 com esforço high marca 45.3% no FrontierCode 2.0, empatado com o melhor resultado do Opus 5.5 (45.5%), por cerca de metade do custo por tarefa; com esforço medium iguala a melhor marca do Opus 5.5 no teste de busca WANDR por uns 40% do custo; e com esforço low o alcança no Humanity's Last Exam por menos de um décimo. Os dois estão 40% abaixo da lista aqui, então essas proporções continuam valendo. Uma divisão prática: execuções longas de agentes, código difícil e pesquisa ficam com o Fable 5.2, comparando o custo por tarefa concluída; chamadas curtas e em grande volume ficam no Opus 5.5. Para pedidos que as salvaguardas do Fable 5.2 recusam (principalmente trabalho de segurança de alto risco), o próprio fallback da Anthropic é o Opus 4.8, que também está na APIMODELS. A chave e o endpoint são os mesmos; muda só o campo model.
Vale a pena trocar o Fable 5.1 pelo Fable 5.2?
Na maioria dos casos, sim. Na APIMODELS ele custa menos ($4.80 / $24.00 contra $5.00 / $25.00). A Anthropic diz que a saída sai até 30% mais rápida, que com esforço medium ele resolve tarefas difíceis com menos tokens que o Fable 5.1 e que supera o antecessor em todos os benchmarks da tabela em que os dois aparecem; os bloqueios do classificador de segurança caem cerca de 55%. Os parâmetros da requisição são os mesmos do Fable 5.1 — raciocínio sempre ligado, sem parâmetros de amostragem, sem prefill —, então a troca é uma linha no campo model. O único ponto a considerar: o cache de prompts é separado por modelo, e a primeira requisição depois da troca grava o cache de novo.
Como chamar o Fable 5.2? Funciona no Claude Code?
Funciona. Pelo caminho nativo da Anthropic, defina ANTHROPIC_BASE_URL como https://api.apimodels.app, o modelo como claude-fable-5-2 e use sua chave da apimodels (veja /docs/claude-code); o SDK da Anthropic e a opção de modelo Anthropic personalizado do Cursor se conectam do mesmo jeito, com ferramentas nativas, streaming e cache de prompts. Com o SDK da OpenAI, chame POST https://api.apimodels.app/v1/chat/completions com model claude-fable-5-2 — o reasoning_effort vira o effort da Anthropic, e ferramentas e imagens são convertidas automaticamente. Uma única requisição numa tarefa difícil pode levar vários minutos, então receba respostas longas por streaming (stream: true) e dê ao cliente um timeout folgado.
Quais são as limitações do Fable 5.2 na APIMODELS?
Vale conhecê-las antes de construir em cima. O raciocínio não pode ser desligado — effort low é o ajuste mais leve — e thinking {type: disabled} ou budget_tokens são descartados. temperature, top_p e top_k também são descartados, então controle o estilo pelo prompt. A Anthropic não permite forçar o uso de ferramenta neste modelo; enviamos como tool_choice auto com uma instrução para chamar aquela ferramenta, que acertou a ferramenta em todas as 10 requisições de teste que fizemos, mas não é uma garantia no nível de decodificação: confira se stop_reason é tool_use. Prefill do assistente retorna erro. O Fast mode ($16 / $80) e a Batch API da Anthropic não são oferecidos aqui. As salvaguardas recusam a maioria dos pedidos de cibersegurança de alto risco (stop_reason refusal). E o sucesso não é de 100%: se o canal principal falhar, passamos automaticamente para um segundo canal, chamadas com falha não são cobradas e o modelo é novo demais para publicarmos uma taxa de sucesso.
Como o Claude Fable 5.2 se compara a outros modelos de modelo de linguagem?
Na APIMODELS, o Claude Fable 5.2 roda junto com mais de 60 modelos usando uma única chave de API e um único saldo, então escolher é questão de adequação, não de dependência. Ele suporta 40% Below Official, Long-Horizon Agents, 1M Context, Agentic Coding e você pode avaliá-lo em preço e capacidade frente a outros modelos de modelo de linguagem, trocando ao alterar uma única string com o nome do modelo — sem nova conta ou integração. Veja todas as opções de modelo de linguagem com preços ao vivo em apimodels.app/models.
O que o Claude Fable 5.2 pode fazer?
O Claude Fable 5.2 suporta: 40% Below Official, Long-Horizon Agents, 1M Context, Agentic Coding. Consulte a documentação da APIMODELS para todos os parâmetros e exemplos de chamada.
Posso acessar a API do Claude Fable 5.2 de qualquer lugar?
Sim. A APIMODELS expõe o Claude Fable 5.2 por uma única API unificada e uma só chave, sem contas separadas por provedor e sem precisar lidar com o acesso de rede regional de cada provedor.
Quais formas de pagamento são aceitas?
Aceitamos Stripe (Visa, Mastercard e outros cartões internacionais) e Alipay. O saldo fica disponível imediatamente após o pagamento.
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