deepseek-v4-proO DeepSeek V4 Pro é o nível de alto desempenho da DeepSeek: o foco desta geração está no raciocínio e na capacidade de agente, com contexto de 1M de tokens. O modelo devolve a cadeia de pensamento completa no campo reasoning_content, então dá para auditar, registrar ou processar esse conteúdo depois, em vez de ficar só com a resposta final. Suporta function calling, saída JSON e streaming, em formato compatível com OpenAI — um POST em /v1/chat/completions. Na apimodels.app o preço vai de $0.6237 a $1.247 por 1M de tokens de entrada e de $1.871 a $3.742 por 1M de saída: a tarifa oscila conforme as faixas de pico e fora de pico em UTC, então uma mesma leva custa diferente de madrugada e no meio do dia — vale programar o processamento em lote olhando essa janela. Acertos de cache são cobrados a $0.00308 por 1M de tokens, e o conjunto fica cerca de 15% abaixo do preço oficial da DeepSeek. Se o que você precisa é conversa geral com alto volume, sem a cadeia de pensamento, o V4 Flash compensa mais.
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Billing: Cost = (input_tokens * input_price + output_tokens * output_price) / 1,000,000
Returns full reasoning_content (thinking) alongside the answer
Strong tool-use and agentic performance
Million-token context window
Priced at DeepSeek official × 0.85
DeepSeek V4 Pro é uma API de modelo de linguagem da DeepSeek. O DeepSeek V4 Pro é o nível de alto desempenho da DeepSeek: o foco desta geração está no raciocínio e na capacidade de agente, com contexto de 1M de tokens. O modelo devolve a cadeia de pensamento completa no campo reasoning_content, então dá para auditar, registrar ou processar esse conteúdo depois, em vez de ficar só com a resposta final. Suporta function calling, saída JSON e streaming, em formato compatível com OpenAI — um POST em /v1/chat/completions. Na apimodels.app o preço vai de $0.6237 a $1.247 por 1M de tokens de entrada e de $1.871 a $3.742 por 1M de saída: a tarifa oscila conforme as faixas de pico e fora de pico em UTC, então uma mesma leva custa diferente de madrugada e no meio do dia — vale programar o processamento em lote olhando essa janela. Acertos de cache são cobrados a $0.00308 por 1M de tokens, e o conjunto fica cerca de 15% abaixo do preço oficial da DeepSeek. Se o que você precisa é conversa geral com alto volume, sem a cadeia de pensamento, o V4 Flash compensa mais. Pela plataforma APIMODELS, você acessa este modelo por uma API unificada com preços transparentes de pagamento por uso. Preço atual: Input: $1.247, Output: $3.742 per 1M tokens.
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O DeepSeek V4 Pro está disponível pela APIMODELS a: Input: $1.247, Output: $3.742 per 1M tokens. A cobrança é por uso — você paga apenas pelo que gera.
Cadastre-se na APIMODELS, obtenha sua chave de API e chame nosso endpoint unificado. Oferecemos documentação detalhada com exemplos em cURL, Python e Node.js.
A APIMODELS oferece o mesmo modelo DeepSeek V4 Pro pela nossa plataforma de agregação. Fornecemos uma interface de API unificada, então você não precisa de contas separadas por provedor: uma única chave para acessar todos os modelos.
Na APIMODELS, o DeepSeek V4 Pro roda junto com mais de 60 modelos usando uma única chave de API e um único saldo, então escolher é questão de adequação, não de dependência. Ele suporta Reasoning / Thinking, Agent, Tool Calling, 1M Context, Streaming e você pode avaliá-lo em preço e capacidade frente a outros modelos de modelo de linguagem, trocando ao alterar uma única string com o nome do modelo — sem nova conta ou integração. Veja todas as opções de modelo de linguagem com preços ao vivo em apimodels.app/models.
O DeepSeek V4 Pro suporta: Reasoning / Thinking, Agent, Tool Calling, 1M Context, Streaming. Consulte a documentação da APIMODELS para todos os parâmetros e exemplos de chamada.
Sim. A APIMODELS expõe o DeepSeek V4 Pro por uma única API unificada e uma só chave, sem contas separadas por provedor e sem precisar lidar com o acesso de rede regional de cada provedor.
Aceitamos Stripe (Visa, Mastercard e outros cartões internacionais) e Alipay. O saldo fica disponível imediatamente após o pagamento.
How to get access, regional availability, and how this model compares with its alternatives.