muse-imageMuse Image は Meta の画像生成モデルで、Meta Superintelligence Labs の Muse Image 1.0 です。Meta によると、描画の前にプロンプトを推論し、正確な構図と文字描画を実現します。APIMODELS では統合画像エンドポイント上の 1 つのモデル ID muse-image(muse-image-1.0 も可)で、テキストから画像の生成と画像編集の両方に使えます。 4,000 文字以内のプロンプトを送ると、約 2.5 メガピクセルの画像が 1 枚返ります。参照画像を 1〜4 枚加えると(1 枚なら image、複数なら images。公開 URL か base64 の data URI で、PNG・JPEG・WebP、1 枚 10 MB まで・合計 24 MB まで)、同じリクエストがその画像の編集になります。写真のスタイル変更、背景の差し替え、複数の画像からの要素の組み合わせなどです。1 枚目がメイン画像で、プロンプトからほかの画像を指すこともできます(「2 枚目の画像のカップをテーブルに置く」)。何を残して何を変えるかを書いてください。参照画像に追加料金はかかりません。aspect_ratio を省略するか auto にすると、モデルがプロンプトから形を選びます。自社テストでは、サイズ指定なしのリクエストが 1920×1280 で返りました。形を固定するには aspect_ratio に 1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、5:4、4:5、16:9、9:16、2:1、1:2、21:9、9:21 のいずれかを指定するか、2048x1152 のような OpenAI 形式の size を渡します。size が決めるのは縦横比で、モデルは自身の解像度で描画するため(1:1 で約 1600×1600、16:9 で約 2048×1152)、ピクセル数は指定どおりにはなりません。約 2.6 メガピクセルを超えるサイズ(4K や 2048x2048 など)は、小さくして納品するのではなく 400 で拒否されます。 1 回のリクエストで返る画像はちょうど 1 枚です。n に 1 より大きい値を指定すると拒否されるので、まとめて作るときは複数のリクエストを並列に送ります。マスク(インペインティング)、4 枚を超える参照画像、透明背景、negative_prompt、seed には対応しておらず、黙って無視されるのではなく 400 で拒否されます。すべてのリクエストが成功するわけではなく、モデルが内容を拒否したり一時的なエラーになったりすることがあります。失敗したリクエストは課金されません。料金は画像 1 枚あたり一律 $0.02 で、画像が届いたときだけ課金されます。
Generated image will appear here
Enter a prompt and click Generate
Muse Image 1.0。プロンプトだけでも、プロンプトと参照画像 1〜4 枚でスタイル変更・背景の差し替え・複数画像の合成をしても、料金は同じです
1:1 で 1600×1600、16:9 で 2048×1152。正確なピクセル数はモデルが決め、それより大きいサイズは拒否されます
aspect_ratio を auto にするとプロンプトで決まります。21:9〜9:21 の 13 種類の固定比率、または OpenAI 形式の size も使えます
マスク、4 枚を超える参照画像、1 より大きい n、2.6 MP を超えるサイズ、透明背景、negative_prompt、seed は黙って無視されず、400 が返ります
すべてのリクエストが成功するわけではありません。失敗したリクエストは理由が返り、課金されません
どのアスペクト比でも同じ一律料金
Muse Image は Meta の画像モデル Muse Image 1.0 です。プロンプトを送ると約 2.5 メガピクセルの画像が 1 枚返ります。参照画像を最大 4 枚加えれば、写真の編集、スタイルの変更、複数の画像の合成もできます。形はプロンプトに合わせて決まるほか、13 種類の固定アスペクト比から指定することもできます。
APIMODELS では POST /v1/images/generations 上の 1 つのモデル ID muse-image で、参照画像の有無にかかわらず 1 枚 $0.02 です。マスク、4K、透過背景には対応しておらず、すべてのリクエストが成功するわけでもありません。制限の一覧は下にあります。
muse-imageMuse Image が受け付けるもの、受け付けないもの。対応していない入力やサイズは黙って無視されず 400 で拒否されるため、リクエストを無視した画像に料金を払うことはありません。
| 対応 | 非対応 | |
|---|---|---|
| 入力 | 4,000 文字以内のテキストプロンプト。参照画像を 1〜4 枚加えると、編集・スタイル変更・複数画像の合成ができます(1 枚目がメイン画像) | マスク(インペインティング) |
| 参照画像 | 1〜4 枚、PNG・JPEG・WebP、1 枚 10 MB まで・合計 24 MB まで、公開 URL または base64 の data URI | 5 枚以上(400 で拒否) |
| 1 リクエストの枚数 | 1 枚 | n が 1 より大きい値(まとめて生成するときは並列リクエスト) |
| 解像度 | 約 2.5 MP。比率ごとのモデルのネイティブサイズで出力:1:1 1600×1600、3:2 1920×1280、16:9 2048×1152、9:16 1152×2048、21:9 2352×1008 | 4K、2048×2048 など約 2.6 MP を超えるサイズ(400 で拒否)、任意のピクセルサイズの指定(size が決めるのは縦横比だけ) |
| アスペクト比 | auto(プロンプトで決定)、1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、5:4、4:5、16:9、9:16、2:1、1:2、21:9、9:21、または最大 16:1 の OpenAI 形式の size | 16:1 を超える比率 |
| 出力形式 | 既定は JPEG。output_format で PNG または WebP | 透過背景(background: transparent は拒否) |
| その他の設定 | 上記以外はなし | negative_prompt と seed(どちらも拒否、結果は再現できません)、画質の段階(quality は効果なし) |
ほかの画像モデルと同じく、Muse Image の成功率は 100% ではありません。課金されるのは画像が届いたときだけです。
リクエストは受け付けられた後でも失敗することがあります。モデルが内容を拒否することもあれば、生成中に一時的なエラーが起きることもあります。失敗したリクエストには理由が返され、料金はかかりません。
2026 年 10 月 30 日に行った 7 件のテストリクエストはすべて画像を返しましたが、成功率を約束するには件数が少なすぎるため、成功率はまだ公表していません。一時的なエラーには再試行を組み込み、拒否されたプロンプトは書き直し、1 枚あたり 35〜70 秒を見込んでください(テストでは 34〜67 秒でした)。
プロンプト 1 つにつき約 2.5 MP の画像 1 枚を、必要な比率で、一律 $0.02 で生成します。Meta によると、構図と文字描画を丁寧に仕上げるモデルです。
参照画像を最大 4 枚加えると、背景の差し替え、写真のスタイル変更、ある画像に写っている物を別の画像に入れることができます。1 枚目がメイン画像です。何を残して何を変えるかをプロンプトに書いてください。料金は変わらず 1 枚 $0.02 です。
1 リクエストで 1 枚、料金も 1 枚分なので、100 枚なら 100 件の並列リクエストで $2.00 です。
マスクやインペインティングには対応していないため、変更する範囲を正確に指定することはできません。変更内容はプロンプトに書いてください。出力は約 2.5 MP の新しい画像になります。
出力は約 2.5 MP で、比率ごとのモデルのネイティブサイズ、背景は不透明です。それより大きいサイズや透過背景は拒否されます。
seed がないため、同じプロンプトでも毎回違う画像になります。
Muse Image は Meta の画像生成 API です。Muse Image は Meta の画像生成モデルで、Meta Superintelligence Labs の Muse Image 1.0 です。Meta によると、描画の前にプロンプトを推論し、正確な構図と文字描画を実現します。APIMODELS では統合画像エンドポイント上の 1 つのモデル ID muse-image(muse-image-1.0 も可)で、テキストから画像の生成と画像編集の両方に使えます。 4,000 文字以内のプロンプトを送ると、約 2.5 メガピクセルの画像が 1 枚返ります。参照画像を 1〜4 枚加えると(1 枚なら image、複数なら images。公開 URL か base64 の data URI で、PNG・JPEG・WebP、1 枚 10 MB まで・合計 24 MB まで)、同じリクエストがその画像の編集になります。写真のスタイル変更、背景の差し替え、複数の画像からの要素の組み合わせなどです。1 枚目がメイン画像で、プロンプトからほかの画像を指すこともできます(「2 枚目の画像のカップをテーブルに置く」)。何を残して何を変えるかを書いてください。参照画像に追加料金はかかりません。aspect_ratio を省略するか auto にすると、モデルがプロンプトから形を選びます。自社テストでは、サイズ指定なしのリクエストが 1920×1280 で返りました。形を固定するには aspect_ratio に 1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、5:4、4:5、16:9、9:16、2:1、1:2、21:9、9:21 のいずれかを指定するか、2048x1152 のような OpenAI 形式の size を渡します。size が決めるのは縦横比で、モデルは自身の解像度で描画するため(1:1 で約 1600×1600、16:9 で約 2048×1152)、ピクセル数は指定どおりにはなりません。約 2.6 メガピクセルを超えるサイズ(4K や 2048x2048 など)は、小さくして納品するのではなく 400 で拒否されます。 1 回のリクエストで返る画像はちょうど 1 枚です。n に 1 より大きい値を指定すると拒否されるので、まとめて作るときは複数のリクエストを並列に送ります。マスク(インペインティング)、4 枚を超える参照画像、透明背景、negative_prompt、seed には対応しておらず、黙って無視されるのではなく 400 で拒否されます。すべてのリクエストが成功するわけではなく、モデルが内容を拒否したり一時的なエラーになったりすることがあります。失敗したリクエストは課金されません。料金は画像 1 枚あたり一律 $0.02 で、画像が届いたときだけ課金されます。 APIMODELS のプラットフォーム経由なら、統一 API と明朗な従量課金でこのモデルを呼び出せます。 現在の料金: per image: $0.02。
ネットショップ、広告、販促物に使える高品質な商品ビジュアルを生成します。
目に留まるビジュアルを用意して、エンゲージメントとブランド認知を伸ばします。
キャラクター、背景、小物のコンセプトアートを起こし、ゲーム開発の立ち上がりを速めます。
ポスター、バナー、キャンペーン素材を従来のデザイン費のごく一部で用意できます。
Muse Image は APIMODELS 経由で per image: $0.02 で利用できます。課金は従量制で、生成した分だけの支払いです。
APIMODELS に登録して API キーを取得し、統一エンドポイントを呼ぶだけです。cURL / Python / Node.js のサンプルを含む詳しいドキュメントを用意しています。
APIMODELS は同じ Muse Image を集約プラットフォーム経由で提供します。統一された API インターフェースなので、プロバイダごとにアカウントを作る必要はありません。キー 1 本ですべてのモデルに届きます。
Muse Image は Meta の画像生成モデルで、Meta Superintelligence Labs の Muse Image 1.0 です。Meta によると、描画の前にプロンプトを推論し、正確な構図と文字描画を実現します。apimodels.app では POST /v1/images/generations 上の 1 つのモデル ID muse-image(muse-image-1.0 も可)で、4,000 文字以内のプロンプトだけならテキストから画像、参照画像を 1〜4 枚加えれば画像の編集や複数画像の合成ができ、どちらも約 2.5 メガピクセルの画像を 1 枚返します。課金は画像が届いたときだけで、1 枚あたり一律 $0.02 です。
Muse Image の制限をすべて挙げます。テキストから画像と、参照画像 1〜4 枚による画像から画像(1 枚目がメイン画像。PNG・JPEG・WebP で、1 枚 10 MB まで、合計 24 MB まで。マスクとインペインティングはなし)。1 リクエスト 1 枚(n は 1 のみ)。比率ごとのネイティブサイズで約 2.5 メガピクセル(1:1 は 1600×1600、3:2 は 1920×1280、16:9 は 2048×1152、9:16 は 1152×2048、21:9 は 2352×1008)。4K はなく、約 2.6 メガピクセルを超えるサイズは不可、ピクセル数を厳密に指定することもできません。aspect_ratio は auto か 13 種類の比率(1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、5:4、4:5、16:9、9:16、2:1、1:2、21:9、9:21)、または最大 16:1 までの OpenAI 形式の size。既定は JPEG で、output_format で PNG か WebP にでき、透明背景はなし。negative_prompt、seed(結果は再現できません)、品質ランクはなし。プロンプトは 4,000 文字まで。マスク、4 枚を超える参照画像、1 より大きい n、約 2.6 メガピクセルを超える size、resolution 4K、透明背景、negative_prompt、seed など対応外の入力は、黙って無視されず 400 で拒否されます。これらの範囲内でも、すべてのリクエストが成功するわけではありません。モデルが内容を拒否したり一時的なエラーになったりすることがあり、失敗したリクエストは課金されません。
aspect_ratio の既定値は auto で、モデルがプロンプトから形を選びます。自社テストでは、サイズ指定なしのリクエストが 1920×1280 で返りました。形を固定するには 13 種類の比率から選びます:1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、5:4、4:5、16:9、9:16、2:1、1:2、21:9、9:21。2048x1152 のような OpenAI 形式の size も使えます。size は縦横比(最大 16:1)を決め、aspect_ratio より優先されます。これ以外の比率、WIDTHxHEIGHT 形式でない size、約 2.6 メガピクセルを超える size(3840x2160 など)は 400 になります。料金はどの形でも同じです。
約 2.5 メガピクセルで、形ごとに決まったネイティブサイズで出力されます。2026 年 10 月 30 日の自社テスト(7 件)では、1:1 は 1600×1600(1024x1024 のリクエストも 1600×1600)、16:9 は 2048×1152、9:16 は 1152×2048、21:9 は 2352×1008 で返り、サイズ指定なしの auto は 1 件で 1920×1280 でした。4K はありません。size が決めるのは縦横比だけで、約 2.6 メガピクセルを超える size(3840x2160 や 2048x2048 など)は、小さくして納品するのではなく 400 で拒否されます。送った数値を前提にせず、返ってきた画像の幅と高さを使ってください。
出せません。4K はなく、画像は形ごとのモデルのネイティブサイズ(約 2.5 メガピクセル)で返ります。約 2.6 メガピクセルを超える size(3840x2160 や 2048x2048 など)は、小さくして納品するのではなくタスク作成前に 400 で拒否され、resolution に 4K を指定した場合も同じく拒否されます。拒否されたリクエストは課金されません。それより小さいサイズは受け付けますが、決まるのは縦横比だけです。自社テストでは、1024x1024 のリクエストが 1600×1600 で返りました。正確なピクセルサイズが必要なら手元でリサイズし、4K が必要なら apimodels.app で 4K 出力に対応した画像モデルを選んでください。画像は既定で JPEG で届きます。output_format を png または webp にすると、その形式で受け取れます。
使えます。同じモデル ID muse-image で画像から画像にも対応しており、参照画像を 1〜4 枚渡すと、画像の編集、スタイルの変更、複数画像の合成ができます。1 枚目がメイン画像(変更する対象)で、プロンプトでは「2 枚目の画像」のように順番でほかの画像を指せます。1 枚なら image(または image_url)、複数なら images(または image_urls)に配列で渡します。それぞれ公開 URL か base64 の data URI で、プレフィックスなしの base64 も image_base64 と image_mime_type で渡せます。形式は PNG・JPEG・WebP で、1 枚 10 MB まで、合計 24 MB までです。出力はこれまでどおり約 2.5 メガピクセルの画像 1 枚で、形は aspect_ratio か size で決まり、参照画像が何枚でも料金は同じ $0.02 です。マスクとインペインティングには対応していません。マスクを送ると 400("muse-image does not support masks (mask): describe what to change in prompt instead")になるので、変えたい内容はプロンプトに書いてください。5 枚目の画像も 400("muse-image takes at most 4 reference images (got 5)")になります。どちらもタスク作成前に拒否され、課金されません。画像から画像の自社テストはまだ行っていないため、編集の実測結果は載せていません。
変更したい画像を images の 1 枚目に置き、何を残して何を変えるかをプロンプトに書きます。たとえば「人物と位置はそのままで、背景をビーチに、油絵風に」。複数の画像を使うときは、それぞれの役割を書きます。たとえば「1 枚目の画像をベースにして、2 枚目の画像のカップをテーブルに置く」。注意点が 2 つあります。参照画像の中の小さな文字は保たれないことがあり、出力内の長い文章は装飾にとどまって誤字が出ることがあるため、正確な長文は後から自分で入れてください。編集は 1 回のリクエストで画像 1 枚、$0.02 で、画像が届いたときだけ課金されます。すべてのリクエストが成功するわけではありません。モデルが内容を拒否したり一時的なエラーになったりすることがあるので、一時的なエラーは再試行し、拒否されたプロンプトは書き直してください。失敗したリクエストは課金されません。
1 枚です。n は 1 でなければならず、n=2 以上はタスク作成前に 400("muse-image generates one image per request (got n=2); submit one request per image")が返ります。参照画像を使っても同じで、1〜4 枚を入れて 1 枚が返ります。複数枚ほしいときは、リクエストを並列に複数送ってください。それぞれが独立したタスクで、画像が届いた場合だけ $0.02 が課金されます。
自社テストでは 1 枚あたり約 35〜70 秒でした。2026 年 10 月 30 日のテキストから画像のテストリクエスト 7 件は、それぞれ 34〜67 秒かかっています。画像から画像の所要時間はまだ自社で測っていません。呼び出しは非同期なので、タスクを作成したら数秒おきに GET /v1/images/generations?task_id= をポーリングするか、callback_url を渡してください。OpenAI 形式の 1 回呼び出し(callback_url なしで size を指定)を使う場合は、クライアントのタイムアウトを 120 秒以上にしてください。
すべての Muse Image リクエストが成功するわけではありません。モデルが内容を拒否することも、生成が一時的なエラーになることもあります。失敗したリクエストは理由が返り、課金されません。2026 年 10 月 30 日のテキストから画像のテストリクエスト 7 件はすべて画像が返りましたが、7 件では成功率を約束するには少なすぎるため、成功率は公表していません。画像から画像はまだ自社でテストしていません。一時的なエラーは再試行し、拒否されたプロンプトは書き直し、1 回目で必ず成功する前提のパイプラインは避けてください。マスクや 4 枚を超える参照画像など、Muse Image の制限を超えるリクエストは、タスク作成前に 400 で拒否され、これも課金されません。
画像 1 枚あたり一律 $0.02 で、画像が届いたときだけ課金されます。テキストから画像でも、参照画像 1〜4 枚での編集でも、どのアスペクト比・サイズでも同じ料金で、1 リクエスト 1 枚なのでリクエストあたりも $0.02、100 枚なら $2.00 です。400 で拒否されたリクエストと失敗した生成は課金されません。
apimodels.app でアカウントを作り、コンソールで API キーを発行します。キー 1 つとドル建ての残高 1 つで全モデルを使えます。次のように送信します:curl -X POST https://api.apimodels.app/v1/images/generations -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "muse-image", "prompt": "パン屋のショーウィンドウのポスター、見出しは FRESH BREAD DAILY、朝のやわらかな光", "aspect_ratio": "3:4"}'。画像の編集や合成には、同じ呼び出しに images を加え、公開 URL か base64 の data URI を 1〜4 個、メイン画像を先頭にして渡します:-d '{"model": "muse-image", "prompt": "人物と位置はそのままで、背景をビーチに、油絵風に", "images": ["https://example.com/portrait.jpg"]}'。レスポンスの taskId を使い、state が completed になるまで GET /v1/images/generations?task_id= をポーリングするか callback_url を渡し、30 日以内に resultUrls から画像を取得してください。2048x1152 のような OpenAI 形式の size を callback_url なしで送ると、同じ呼び出しで OpenAI のレスポンス形式のまま画像が直接返ります。
最初のお試しなら可能です。条件を満たす新規アカウントには $0.10 のトライアルクレジットが付き、1 枚 $0.02 の Muse Image なら 5 枚分になるので、支払う前に出力を確かめられます。その後のチャージは $10 からで、サブスクリプションなしの従量課金です。画像が届いたときだけ課金されます。
APIMODELS では Muse Image が 60 以上のモデルと同じ API キー・同じ残高の上に並んでいるので、選択は「相性」の問題であって「囲い込み」の問題ではありません。Text to Image、Image Editing · 1–4 Reference Images、About 2.5MP、Auto or 13 Aspect Ratios、One Image per Request、$0.02/image に対応しており、他の画像生成モデルと価格・機能を並べて評価できます。乗り換えはモデル名の文字列を 1 つ書き換えるだけ。新しいアカウントも追加の実装も要りません。画像生成の選択肢と最新価格は apimodels.app/models で確認できます。
Muse Image は次に対応しています: Text to Image、Image Editing · 1–4 Reference Images、About 2.5MP、Auto or 13 Aspect Ratios、One Image per Request、$0.02/image。パラメータの全一覧と呼び出し例は APIMODELS のドキュメントをご覧ください。
はい。APIMODELS は Muse Image を単一の統一 API とキー 1 本で提供します。プロバイダごとのアカウントも、各社の地域ごとのネットワーク経路を自分で面倒みる必要もありません。
Stripe（Visa、Mastercard などの国際カード）と Alipay に対応しています。支払い後、残高はすぐ反映されます。