muse-imageMuse Image는 Meta의 이미지 생성 모델로, Meta Superintelligence Labs의 Muse Image 1.0입니다. Meta는 이 모델이 그리기 전에 프롬프트를 추론하며, 구도와 글자 표현이 정확하다고 설명합니다. APIMODELS에서는 통합 이미지 엔드포인트의 모델 ID 하나, muse-image(muse-image-1.0도 가능)로 텍스트-투-이미지와 이미지 편집을 모두 할 수 있습니다. 최대 4,000자의 프롬프트를 보내면 약 2.5메가픽셀 이미지 한 장을 받습니다. 참조 이미지를 1~4장 더하면(한 장은 image, 여러 장은 images. 공개 URL 또는 base64 data URI, PNG·JPEG·WebP, 장당 10 MB·합계 24 MB까지) 같은 요청이 그 이미지를 편집합니다. 사진의 스타일을 바꾸거나, 배경을 바꾸거나, 여러 이미지의 요소를 합칠 수 있습니다. 첫 번째 이미지가 메인이고, 프롬프트에서 다른 이미지를 가리킬 수 있습니다("두 번째 이미지의 컵을 테이블 위에 놓아 줘"). 무엇을 남기고 무엇을 바꿀지 적으세요. 참조 이미지는 추가 요금이 없습니다. aspect_ratio를 생략하거나 auto로 두면 모델이 프롬프트를 보고 형태를 정합니다. 자체 테스트에서 크기를 지정하지 않은 요청은 1920×1280으로 돌아왔습니다. 형태를 고정하려면 aspect_ratio를 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5, 16:9, 9:16, 2:1, 1:2, 21:9, 9:21 중 하나로 정하거나, 2048x1152 같은 OpenAI 형식의 size를 넘기세요. size는 비율을 정할 뿐이고 모델은 자체 해상도로 그리므로(1:1은 약 1600×1600, 16:9는 약 2048×1152), 픽셀 수가 정확히 맞지는 않습니다. 약 2.6메가픽셀을 넘는 크기(4K, 2048x2048 등)는 작게 줄여 전달하지 않고 400으로 거절합니다. 요청 하나는 정확히 이미지 한 장을 돌려줍니다. n이 1보다 크면 거절되므로, 여러 장은 요청을 병렬로 여러 번 보내면 됩니다. 마스크(인페인팅), 4장을 넘는 참조 이미지, 투명 배경, negative_prompt, seed는 지원하지 않으며, 조용히 무시하는 대신 400으로 거절합니다. 모든 요청이 성공하지는 않습니다. 모델이 내용을 거절하거나 일시적인 오류가 날 수 있으며, 실패한 요청은 과금되지 않습니다. 요금은 이미지 한 장당 정액 $0.02이며, 이미지가 전달될 때만 과금됩니다.
Generated image will appear here
Enter a prompt and click Generate
Muse Image 1.0: 프롬프트만, 또는 프롬프트에 참조 이미지 1~4장을 더해 스타일 변경·배경 교체·여러 이미지 합성까지. 어느 쪽이든 같은 가격
1:1은 1600×1600, 16:9는 2048×1152이며, 정확한 픽셀은 모델이 정하고 더 큰 크기는 거절됩니다
aspect_ratio를 auto로 두면 프롬프트가 정합니다. 21:9부터 9:21까지 13가지 고정 비율, 또는 OpenAI 형식의 size
마스크, 4장을 넘는 참조 이미지, 1보다 큰 n, 2.6MP를 넘는 크기, 투명 배경, negative_prompt, seed는 조용히 무시되지 않고 400을 돌려줍니다
모든 요청이 성공하지는 않습니다. 실패한 요청은 이유를 돌려주며 과금되지 않습니다
모든 화면비에서 같은 정액 요금
Muse Image는 Meta의 이미지 모델 Muse Image 1.0입니다. 프롬프트를 보내면 약 2.5메가픽셀 이미지 한 장이 돌아오고, 참조 이미지를 최대 4장까지 더하면 사진 편집, 스타일 변경, 여러 이미지 합성도 할 수 있습니다. 형태는 프롬프트에 맞춰 정해지거나 13가지 고정 화면비 중 하나로 지정할 수 있습니다.
APIMODELS에서는 POST /v1/images/generations의 모델 ID 하나, muse-image이며 참조 이미지 유무와 관계없이 이미지 한 장에 $0.02입니다. 마스크, 4K, 투명 배경은 지원하지 않고, 모든 요청이 성공하는 것도 아닙니다. 제한 사항은 아래에 정리했습니다.
muse-imageMuse Image가 받는 것과 받지 않는 것. 지원하지 않는 입력과 크기는 조용히 무시되지 않고 400으로 거절되므로, 요청을 무시한 이미지에 돈을 낼 일이 없습니다.
| 지원 | 미지원 | |
|---|---|---|
| 입력 | 최대 4,000자의 텍스트 프롬프트. 참조 이미지 1~4장을 더하면 편집, 스타일 변경, 여러 이미지 합성이 가능합니다(첫 번째 이미지가 기본 이미지) | 마스크(인페인팅) |
| 참조 이미지 | 1~4장, PNG·JPEG·WebP, 장당 최대 10MB·합계 최대 24MB, 공개 URL 또는 base64 data URI | 4장 초과(400으로 거절) |
| 요청당 이미지 수 | 1장 | n이 1보다 큰 값(여러 장은 병렬 요청으로) |
| 해상도 | 약 2.5MP, 비율마다 모델의 기본 크기로 출력: 1:1 1600×1600, 3:2 1920×1280, 16:9 2048×1152, 9:16 1152×2048, 21:9 2352×1008 | 4K, 2048×2048 등 약 2.6MP를 넘는 모든 크기(400으로 거절); 정확한 사용자 지정 픽셀 크기(size는 비율만 정함) |
| 화면비 | auto(프롬프트가 결정), 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5, 16:9, 9:16, 2:1, 1:2, 21:9, 9:21, 또는 최대 16:1의 OpenAI 형식 size | 16:1을 넘는 비율 |
| 출력 형식 | 기본 JPEG; output_format으로 PNG 또는 WebP | 투명 배경(background: transparent는 거절) |
| 기타 설정 | 위 항목 외에는 없음 | negative_prompt와 seed(둘 다 거절, 결과 재현 불가); 품질 단계(quality는 효과 없음) |
다른 이미지 모델과 마찬가지로 Muse Image의 성공률은 100%가 아닙니다. 이미지가 전달될 때만 과금됩니다.
요청은 접수된 뒤에도 실패할 수 있습니다. 모델이 내용을 거부할 수도 있고, 생성 중에 일시적인 오류가 날 수도 있습니다. 실패한 요청은 원인을 돌려주며 비용이 들지 않습니다.
2026년 10월 30일에 보낸 테스트 요청 7건은 모두 이미지를 돌려받았지만, 성공률을 약속하기에는 너무 적은 수라 아직 성공률을 공개하지 않습니다. 일시적 오류에는 재시도를 넣고, 거부된 프롬프트는 고쳐 쓰고, 이미지 한 장에 35~70초를 잡아 두세요(테스트에서는 34~67초였습니다).
프롬프트 하나에 약 2.5MP 이미지 한 장을 원하는 비율로, 정액 $0.02에 만듭니다. Meta는 이 모델이 구도와 글자 표현을 꼼꼼하게 처리한다고 설명합니다.
참조 이미지를 최대 4장까지 더하면 배경을 바꾸거나, 사진의 스타일을 바꾸거나, 한 이미지 속 물건을 다른 이미지에 넣을 수 있습니다. 첫 번째 이미지가 기본 이미지이니 무엇을 유지하고 무엇을 바꿀지 프롬프트에 적으세요. 가격은 그대로 이미지당 $0.02입니다.
요청 하나가 이미지 한 장, 가격 하나이므로 100장은 병렬 요청 100건, $2.00입니다.
마스크와 인페인팅을 지원하지 않아 바꿀 영역을 정확히 지정할 수 없습니다. 바꿀 내용은 프롬프트에 적으세요. 결과는 약 2.5MP의 새 이미지입니다.
출력은 약 2.5MP로, 비율별 모델 기본 크기이며 배경은 불투명합니다. 더 큰 크기와 투명 배경은 거절됩니다.
seed가 없어서 같은 프롬프트라도 매번 다른 이미지가 나옵니다.
Muse Image은(는) Meta의 이미지 생성 API입니다. Muse Image는 Meta의 이미지 생성 모델로, Meta Superintelligence Labs의 Muse Image 1.0입니다. Meta는 이 모델이 그리기 전에 프롬프트를 추론하며, 구도와 글자 표현이 정확하다고 설명합니다. APIMODELS에서는 통합 이미지 엔드포인트의 모델 ID 하나, muse-image(muse-image-1.0도 가능)로 텍스트-투-이미지와 이미지 편집을 모두 할 수 있습니다. 최대 4,000자의 프롬프트를 보내면 약 2.5메가픽셀 이미지 한 장을 받습니다. 참조 이미지를 1~4장 더하면(한 장은 image, 여러 장은 images. 공개 URL 또는 base64 data URI, PNG·JPEG·WebP, 장당 10 MB·합계 24 MB까지) 같은 요청이 그 이미지를 편집합니다. 사진의 스타일을 바꾸거나, 배경을 바꾸거나, 여러 이미지의 요소를 합칠 수 있습니다. 첫 번째 이미지가 메인이고, 프롬프트에서 다른 이미지를 가리킬 수 있습니다("두 번째 이미지의 컵을 테이블 위에 놓아 줘"). 무엇을 남기고 무엇을 바꿀지 적으세요. 참조 이미지는 추가 요금이 없습니다. aspect_ratio를 생략하거나 auto로 두면 모델이 프롬프트를 보고 형태를 정합니다. 자체 테스트에서 크기를 지정하지 않은 요청은 1920×1280으로 돌아왔습니다. 형태를 고정하려면 aspect_ratio를 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5, 16:9, 9:16, 2:1, 1:2, 21:9, 9:21 중 하나로 정하거나, 2048x1152 같은 OpenAI 형식의 size를 넘기세요. size는 비율을 정할 뿐이고 모델은 자체 해상도로 그리므로(1:1은 약 1600×1600, 16:9는 약 2048×1152), 픽셀 수가 정확히 맞지는 않습니다. 약 2.6메가픽셀을 넘는 크기(4K, 2048x2048 등)는 작게 줄여 전달하지 않고 400으로 거절합니다. 요청 하나는 정확히 이미지 한 장을 돌려줍니다. n이 1보다 크면 거절되므로, 여러 장은 요청을 병렬로 여러 번 보내면 됩니다. 마스크(인페인팅), 4장을 넘는 참조 이미지, 투명 배경, negative_prompt, seed는 지원하지 않으며, 조용히 무시하는 대신 400으로 거절합니다. 모든 요청이 성공하지는 않습니다. 모델이 내용을 거절하거나 일시적인 오류가 날 수 있으며, 실패한 요청은 과금되지 않습니다. 요금은 이미지 한 장당 정액 $0.02이며, 이미지가 전달될 때만 과금됩니다. APIMODELS 플랫폼을 거치면 통합 API와 투명한 종량 과금으로 이 모델을 호출할 수 있습니다. 현재 가격: per image: $0.02.
온라인 스토어와 광고, 마케팅 자료에 쓸 고품질 상품 비주얼을 생성합니다.
눈길을 끄는 비주얼을 만들어 참여도와 브랜드 인지도를 끌어올립니다.
캐릭터와 배경, 소품의 콘셉트 아트를 뽑아 게임 개발의 초반 속도를 높입니다.
포스터와 배너, 프로모션 그래픽을 기존 디자인 비용의 일부만으로 준비합니다.
Muse Image은(는) APIMODELS를 통해 per image: $0.02에 이용할 수 있습니다. 과금은 종량제라서 생성한 만큼만 냅니다.
APIMODELS에 가입해 API 키를 받고 통합 엔드포인트를 호출하면 됩니다. cURL / Python / Node.js 예제를 담은 상세 문서를 제공합니다.
APIMODELS는 같은 Muse Image을(를) 집약 플랫폼을 통해 제공합니다. API 인터페이스가 통합되어 있어 공급자마다 계정을 만들 필요가 없고, 키 하나로 모든 모델에 닿습니다.
Muse Image는 Meta의 이미지 생성 모델로, Meta Superintelligence Labs의 Muse Image 1.0입니다. Meta는 이 모델이 그리기 전에 프롬프트를 추론하며, 구도와 글자 표현이 정확하다고 설명합니다. apimodels.app에서는 POST /v1/images/generations의 모델 ID 하나, muse-image(muse-image-1.0도 가능)이며, 최대 4,000자의 프롬프트만 보내면 텍스트-투-이미지, 참조 이미지를 1~4장 더하면 이미지 편집이나 여러 이미지 합성이 되며, 어느 쪽이든 약 2.5메가픽셀 이미지 한 장을 돌려줍니다. 이미지가 전달될 때만 과금되며, 한 장당 정액 $0.02입니다.
Muse Image의 제한 사항은 다음이 전부입니다. 텍스트-투-이미지와, 참조 이미지 1~4장을 쓰는 이미지-투-이미지가 됩니다(첫 장이 메인 이미지, PNG·JPEG·WebP, 장당 10 MB·합계 24 MB까지, 마스크와 인페인팅은 없음). 요청당 한 장입니다(n은 1이어야 함). 비율마다 정해진 기본 크기로 약 2.5메가픽셀입니다(1:1 1600×1600, 3:2 1920×1280, 16:9 2048×1152, 9:16 1152×2048, 21:9 2352×1008). 4K는 없고, 약 2.6메가픽셀을 넘는 크기는 거절되며, 픽셀 크기를 정확히 지정할 수도 없습니다. aspect_ratio는 auto 또는 13가지 비율(1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5, 16:9, 9:16, 2:1, 1:2, 21:9, 9:21)이며, 최대 16:1까지의 OpenAI 형식 size도 됩니다. 기본은 JPEG이고 output_format으로 PNG나 WebP를 고를 수 있으며, 투명 배경은 없습니다. negative_prompt, seed(결과를 재현할 수 없음), 품질 등급은 없습니다. 프롬프트는 최대 4,000자입니다. 마스크, 4장을 넘는 참조 이미지, 1보다 큰 n, 약 2.6메가픽셀을 넘는 size, resolution 4K, 투명 배경, negative_prompt, seed 같은 지원하지 않는 입력은 조용히 무시되지 않고 400으로 거절됩니다. 이 범위 안에서도 모든 요청이 성공하지는 않습니다. 모델이 내용을 거절하거나 일시적인 오류가 날 수 있으며, 실패한 요청은 과금되지 않습니다.
aspect_ratio 기본값은 auto로, 모델이 프롬프트를 보고 형태를 정합니다. 자체 테스트에서 크기를 지정하지 않은 요청은 1920×1280으로 돌아왔습니다. 형태를 고정하려면 13가지 비율 중 하나를 고르세요: 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5, 16:9, 9:16, 2:1, 1:2, 21:9, 9:21. 2048x1152 같은 OpenAI 형식의 size도 쓸 수 있으며, 비율(최대 16:1)을 정하고 aspect_ratio보다 우선합니다. 그 밖의 비율, WIDTHxHEIGHT 형식이 아닌 size, 약 2.6메가픽셀을 넘는 size(3840x2160 등)는 400을 돌려줍니다. 가격은 어떤 형태든 같습니다.
약 2.5메가픽셀이며, 형태마다 정해진 기본 크기로 나옵니다. 2026년 10월 30일 자체 테스트(7건)에서 1:1은 1600×1600(1024x1024 요청도 1600×1600), 16:9는 2048×1152, 9:16은 1152×2048, 21:9는 2352×1008로 돌아왔고, 크기를 지정하지 않은 auto 요청 1건은 1920×1280이었습니다. 4K는 없습니다. size는 비율만 정하며, 약 2.6메가픽셀을 넘는 size(3840x2160, 2048x2048 등)는 작게 줄여 전달하지 않고 400으로 거절합니다. 보낸 숫자를 그대로 가정하지 말고 돌려받은 이미지의 너비와 높이를 쓰세요.
아니요. 4K는 없으며, 이미지는 형태마다 모델의 기본 크기인 약 2.5메가픽셀로 돌아옵니다. 약 2.6메가픽셀을 넘는 size(3840x2160, 2048x2048 등)는 작게 줄여 전달하지 않고 작업 생성 전에 400으로 거절하며, resolution을 4K로 지정해도 똑같이 거절합니다. 거절된 요청은 과금되지 않습니다. 더 작은 크기는 받지만 비율만 정합니다. 자체 테스트에서 1024x1024 요청은 1600×1600으로 돌아왔습니다. 정확한 픽셀 크기가 필요하면 결과를 직접 리사이즈하고, 4K가 필요하면 apimodels.app에서 4K 출력을 지원하는 이미지 모델을 고르세요. 이미지는 기본적으로 JPEG로 전달되며, output_format을 png 또는 webp로 지정하면 그 형식으로 받을 수 있습니다.
네. 같은 모델 ID muse-image로 이미지-투-이미지도 됩니다. 참조 이미지를 1~4장 넘기면 이미지를 편집하거나, 스타일을 바꾸거나, 여러 장을 한 장으로 합성할 수 있습니다. 첫 번째 이미지가 메인 이미지(바뀌는 대상)이고, 프롬프트에서는 "두 번째 이미지"처럼 순서로 다른 이미지를 가리킬 수 있습니다. 한 장은 image(또는 image_url)로, 여러 장은 images(또는 image_urls)에 배열로 넘기세요. 각 이미지는 공개 URL이나 base64 data URI이면 되고, 접두어 없는 base64는 image_base64와 image_mime_type으로 보낼 수 있습니다. 형식은 PNG, JPEG, WebP이며 장당 10 MB, 합계 24 MB까지입니다. 출력은 여전히 약 2.5메가픽셀 이미지 한 장이고, 형태는 aspect_ratio나 size로 정하며, 참조 이미지가 몇 장이든 가격은 같은 $0.02입니다. 마스크와 인페인팅은 지원하지 않습니다. 마스크를 보내면 400("muse-image does not support masks (mask): describe what to change in prompt instead")이 돌아오니, 바꿀 내용은 프롬프트에 쓰세요. 다섯 번째 이미지도 400("muse-image takes at most 4 reference images (got 5)")을 돌려줍니다. 두 경우 모두 작업 생성 전에 거절되며 과금되지 않습니다. 이미지-투-이미지는 아직 자체 테스트를 하지 않아, 편집 결과의 실측치는 싣지 않았습니다.
바꾸려는 이미지를 images의 첫 번째에 두고, 무엇을 남기고 무엇을 바꿀지 프롬프트에 쓰세요. 예를 들면 "인물과 위치는 그대로 두고 배경을 해변으로, 유화 스타일로"입니다. 여러 장을 쓸 때는 각 이미지의 역할을 적으세요. 예를 들면 "첫 번째 이미지를 바탕으로, 두 번째 이미지의 컵을 테이블 위에 놓아 줘"입니다. 두 가지는 미리 알아 두세요. 참조 이미지 속 작은 글자는 유지되지 않을 수 있고, 출력의 긴 문장은 장식일 뿐이라 오타가 날 수 있으니 정확한 긴 문구는 나중에 직접 넣으세요. 편집 한 번은 요청 하나에 이미지 한 장, $0.02이며, 이미지가 전달될 때만 과금됩니다. 모든 요청이 성공하지는 않습니다. 모델이 내용을 거절하거나 일시적인 오류가 날 수 있으니, 일시적인 오류는 다시 시도하고 거절된 프롬프트는 고쳐 쓰세요. 실패한 요청은 과금되지 않습니다.
한 장입니다. n은 1이어야 하며, n=2 이상은 작업 생성 전에 400("muse-image generates one image per request (got n=2); submit one request per image")을 돌려줍니다. 참조 이미지를 넣어도 같아서, 1~4장을 넣으면 한 장이 나옵니다. 여러 장이 필요하면 요청을 병렬로 여러 번 보내세요. 각 요청은 별도의 작업이며, 이미지가 전달된 경우에만 $0.02가 과금됩니다.
자체 테스트 기준 한 장에 약 35~70초입니다. 2026년 10월 30일 텍스트-투-이미지 테스트 요청 7건은 각각 34~67초가 걸렸습니다. 이미지-투-이미지의 소요 시간은 아직 직접 재 보지 않았습니다. 호출은 비동기이므로 작업을 만든 뒤 몇 초마다 GET /v1/images/generations?task_id=를 폴링하거나 callback_url을 넘기세요. OpenAI 형식의 한 번 호출(callback_url 없이 size 지정)을 쓴다면 클라이언트 타임아웃을 최소 120초로 두세요.
모든 Muse Image 요청이 성공하지는 않습니다. 모델이 내용을 거절하거나 생성 중 일시적인 오류가 날 수 있습니다. 실패한 요청은 이유를 돌려주며 과금되지 않습니다. 2026년 10월 30일 텍스트-투-이미지 테스트 요청 7건은 모두 이미지가 돌아왔지만, 7건으로는 성공률을 약속하기에 너무 적어 성공률은 공개하지 않습니다. 이미지-투-이미지는 아직 자체 테스트를 하지 않았습니다. 일시적인 오류는 다시 시도하고, 거절된 프롬프트는 고쳐 쓰고, 첫 시도가 늘 성공한다고 가정하는 파이프라인은 피하세요. 마스크나 4장을 넘는 참조 이미지처럼 Muse Image의 제한을 벗어난 요청은 작업 생성 전에 400으로 거절되며, 이 경우도 과금되지 않습니다.
이미지 한 장당 정액 $0.02이며, 이미지가 전달될 때만 과금됩니다. 텍스트-투-이미지든 참조 이미지 1~4장으로 하는 편집이든, 모든 화면비와 크기에서 같은 가격이고, 요청 하나에 한 장이므로 요청당으로도 $0.02, 100장이면 $2.00입니다. 400으로 거절된 요청과 실패한 생성은 과금되지 않습니다.
apimodels.app에 가입하고 콘솔에서 API 키를 만드세요. 키 하나와 달러 잔액 하나로 모든 모델을 씁니다. 그다음 요청을 보냅니다: curl -X POST https://api.apimodels.app/v1/images/generations -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "muse-image", "prompt": "빵집 쇼윈도 포스터, 헤드라인은 FRESH BREAD DAILY, 따뜻한 아침 햇살", "aspect_ratio": "3:4"}'. 이미지를 편집하거나 합성하려면 같은 호출에 images를 더해, 공개 URL이나 base64 data URI를 1~4개, 메인 이미지를 맨 앞에 두고 넘기세요: -d '{"model": "muse-image", "prompt": "인물과 위치는 그대로 두고 배경을 해변으로, 유화 스타일로", "images": ["https://example.com/portrait.jpg"]}'. 응답의 taskId로 state가 completed가 될 때까지 GET /v1/images/generations?task_id=를 폴링하거나 callback_url을 넘기고, 30일 이내에 resultUrls에서 이미지를 가져가세요. 2048x1152 같은 OpenAI 형식의 size를 callback_url 없이 보내면, 같은 호출에서 OpenAI 응답 형식 그대로 이미지가 바로 돌아옵니다.
처음 몇 장은 가능합니다. 조건을 충족하는 신규 계정은 $0.10의 체험 크레딧을 받으며, 한 장에 $0.02인 Muse Image라면 다섯 장을 만들 수 있어 돈을 내기 전에 결과를 확인할 수 있습니다. 그 뒤 충전은 $10부터이고 구독 없는 종량제입니다. 이미지가 전달될 때만 과금됩니다.
APIMODELS에서는 Muse Image이(가) 60개가 넘는 모델과 같은 API 키, 같은 잔액 위에 나란히 놓입니다. 그래서 선택은 궁합의 문제이지 종속의 문제가 아닙니다. Text to Image、Image Editing · 1–4 Reference Images、About 2.5MP、Auto or 13 Aspect Ratios、One Image per Request、$0.02/image을(를) 지원하며 다른 이미지 생성 모델과 가격·성능을 나란히 놓고 따져볼 수 있습니다. 갈아타기는 모델 이름 문자열 하나만 바꾸면 되고 새 계정도 추가 작업도 필요 없습니다. 이미지 생성 선택지와 실시간 가격은 apimodels.app/models에서 볼 수 있습니다.
Muse Image은(는) 다음을 지원합니다: Text to Image、Image Editing · 1–4 Reference Images、About 2.5MP、Auto or 13 Aspect Ratios、One Image per Request、$0.02/image. 전체 파라미터와 호출 예제는 APIMODELS 문서를 참고하세요.
네. APIMODELS는 Muse Image을(를) 하나의 통합 API와 키 한 개로 제공합니다. 공급자별 계정도 필요 없고, 각 공급자의 지역별 네트워크 경로를 직접 챙길 필요도 없습니다.
Stripe(Visa, Mastercard 등 해외 카드)와 Alipay를 지원합니다. 결제 후 잔액은 즉시 반영됩니다.