flux-3-maxFLUX 3 Max는 Black Forest Labs의 영상 모델 계열인 FLUX 3 Video를 후속 학습해 저지연에 맞게 최적화한 변형입니다. 프롬프트를 더 정확히 따르고 화질을 높이도록 조정됐으며, 빠르게 결과를 돌려주도록 만들어졌습니다. 2026-10-20 자체 테스트에서 720p 5초 텍스트-투-비디오는 제출 후 9초 만에 완성됐으며, 결과물은 1280x704, 24fps에 동기화된 오디오 트랙이 들어 있었습니다. 제조사 자체 벤치마크로는 10초 영상이 약 11초에 나오며, 제조사에 따르면 Artificial Analysis의 예비 이미지-투-비디오 평가에서 공동 1위를 했습니다(순위는 바뀔 수 있습니다). 모델 ID 하나, flux-3-max가 세 가지 모드를 다루며 보내는 입력에 따라 자동으로 정해집니다. 프롬프트만 보내면 텍스트-투-비디오입니다. 첫 프레임(first_frame_url, image / image_url도 가능)을 보내면 이미지-투-비디오가 되고, 선택 항목인 last_frame_url로 끝 장면을 정할 수 있습니다. 키프레임은 한 걸음 더 나아갑니다. keyframes에 이미지를 최대 10장 넣고 각각을 frame_index(24fps 기준 프레임 번호)나 time(초)으로 특정 시점에 고정하면, 그 사이의 움직임을 모델이 만들어 냅니다. 키프레임은 첫 프레임·마지막 프레임과 함께 쓸 수 없습니다. 모든 모드에서 duration은 5~20의 정수 초(기본 5), resolution은 720p 또는 1080p(기본 720p), aspect_ratio는 auto, 21:9, 2:1, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16 중 하나이며, auto는 텍스트-투-비디오에서는 16:9, 그 밖에는 첫 이미지의 비율을 따릅니다. 오디오는 기본으로 생성되고 generate_audio: false로 끌 수 있습니다. reasoning_level은 기본이 high이고 low가 더 빠릅니다. seed는 선택입니다. 참조 영상, 참조 오디오, keyframes 밖의 여러 장 참조 이미지는 받지 않으며, 조용히 버리는 대신 명확한 400을 반환합니다. 과금은 출력 초 단위로 720p 초당 $0.221, 1080p 초당 $0.377이며, 720p 5초 클립은 $1.105, 1080p 10초는 $3.77입니다. 2026년 11월 7일까지는 특가 720p $0.085/초, 1080p $0.145/초가 적용됩니다. 생성에 성공한 경우에만 과금되며 실패하면 환불됩니다.
Auto = 16:9 for text-to-video
Synced sound is generated with the clip
Default
720p $0.221/s · 1080p $0.377/s · 5-20s · only successful generations are billed
Generated video will appear here
Provide URLs and click Generate
2026-10-20 자체 테스트: 720p 5초 텍스트-투-비디오가 제출 후 9초 만에 완성, 1280x704, 24fps, 오디오 포함. 제조사 발표치는 10초 영상 약 11초
프롬프트만 보내면 텍스트-투-비디오, first_frame_url(선택적으로 last_frame_url)은 이미지-투-비디오, keyframes는 키프레임 생성. 보내는 필드에 따라 모드가 정해집니다
각 이미지를 frame_index(24fps)나 time(초)으로 시점에 고정하면 그 사이 움직임을 모델이 채웁니다. 첫·마지막 프레임과는 함께 쓸 수 없습니다
generate_audio: false를 보내지 않는 한 모든 클립에 생성된 사운드가 들어갑니다
5~20초 사이 임의의 정수 길이, 화면비는 21:9~9:16 또는 auto. 속도가 중요하면 reasoning_level을 low로
720p $0.221/초, 1080p $0.377/초. 11월 7일까지 특가 $0.085/초·$0.145/초. 실패한 생성은 환불됩니다
FLUX 3 Max은(는) Black Forest Labs의 영상 생성 API입니다. FLUX 3 Max는 Black Forest Labs의 영상 모델 계열인 FLUX 3 Video를 후속 학습해 저지연에 맞게 최적화한 변형입니다. 프롬프트를 더 정확히 따르고 화질을 높이도록 조정됐으며, 빠르게 결과를 돌려주도록 만들어졌습니다. 2026-10-20 자체 테스트에서 720p 5초 텍스트-투-비디오는 제출 후 9초 만에 완성됐으며, 결과물은 1280x704, 24fps에 동기화된 오디오 트랙이 들어 있었습니다. 제조사 자체 벤치마크로는 10초 영상이 약 11초에 나오며, 제조사에 따르면 Artificial Analysis의 예비 이미지-투-비디오 평가에서 공동 1위를 했습니다(순위는 바뀔 수 있습니다). 모델 ID 하나, flux-3-max가 세 가지 모드를 다루며 보내는 입력에 따라 자동으로 정해집니다. 프롬프트만 보내면 텍스트-투-비디오입니다. 첫 프레임(first_frame_url, image / image_url도 가능)을 보내면 이미지-투-비디오가 되고, 선택 항목인 last_frame_url로 끝 장면을 정할 수 있습니다. 키프레임은 한 걸음 더 나아갑니다. keyframes에 이미지를 최대 10장 넣고 각각을 frame_index(24fps 기준 프레임 번호)나 time(초)으로 특정 시점에 고정하면, 그 사이의 움직임을 모델이 만들어 냅니다. 키프레임은 첫 프레임·마지막 프레임과 함께 쓸 수 없습니다. 모든 모드에서 duration은 5~20의 정수 초(기본 5), resolution은 720p 또는 1080p(기본 720p), aspect_ratio는 auto, 21:9, 2:1, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16 중 하나이며, auto는 텍스트-투-비디오에서는 16:9, 그 밖에는 첫 이미지의 비율을 따릅니다. 오디오는 기본으로 생성되고 generate_audio: false로 끌 수 있습니다. reasoning_level은 기본이 high이고 low가 더 빠릅니다. seed는 선택입니다. 참조 영상, 참조 오디오, keyframes 밖의 여러 장 참조 이미지는 받지 않으며, 조용히 버리는 대신 명확한 400을 반환합니다. 과금은 출력 초 단위로 720p 초당 $0.221, 1080p 초당 $0.377이며, 720p 5초 클립은 $1.105, 1080p 10초는 $3.77입니다. 2026년 11월 7일까지는 특가 720p $0.085/초, 1080p $0.145/초가 적용됩니다. 생성에 성공한 경우에만 과금되며 실패하면 환불됩니다. APIMODELS 플랫폼을 거치면 통합 API와 투명한 종량 과금으로 이 모델을 호출할 수 있습니다. 현재 가격: 720p · per second: $0.221, 720p · 5s: $1.105, 720p · 10s: $2.21, 720p · 20s: $4.42, 1080p · per second: $0.377, 1080p · 5s: $1.885, 1080p · 10s: $3.77, 1080p · 20s: $7.54.
관련 모델: minimax-h3-max-turbo — the other seconds-fast video tier — up to 768P and 15 seconds at $0.096/s, text-to-video or first/last frame
관련 모델: gemini-omni-1.1-flash — when you need 4K, up to 7 reference images, or an edit of an existing clip
관련 모델: minimax-h3-rh-enhanced — when the shot needs reference videos, or your own audio track to drive lip sync
Three clips generated on this exact model on 2026-10-20, the day it went live, through the same public endpoint you would call: one per mode — text-to-video, image-to-video from a product photo, and keyframes-to-video between two images. Times are wall-clock from the create request to a downloadable file (9, 15 and 19 seconds), the prompt under each clip is exactly what produced it, and the tier label is the regular price with the special price in brackets. Nothing was cherry-picked; these are the first three runs. For parameters, pricing and a comparison with Seedance 2.5, see the FLUX 3 Max API guide.
A red paper boat drifts down a rain-soaked city gutter at dusk, neon reflections ripple on the water, camera follows at street level, soft rain sounds
Delivered as 1280×704 at 24 fps with an audio track; aspect_ratio 16:9, reasoning_level low.
The mug slowly turns on the table as thin steam rises, soft morning light, gentle camera push in, quiet kitchen ambience
aspect_ratio auto followed the square first frame, so the file is 960×960, with audio.
Smooth cinematic transition from a casual kitchen snapshot of the mug to a premium studio product shot on dark stone, light sweeps across the mug
keyframes: [{time: 0}, {time: 5}] (frames 0 and 120 at 24 fps), generate_audio false, so the file has no audio track.
광고 캠페인과 SNS 마케팅에 쓸 브랜드 영상을 빠르게 만듭니다.
TikTok, Instagram, YouTube에 맞는 세로형 짧은 영상을 대량으로 뽑습니다.
기능 소개와 사용법 영상을 만들어 전환율을 끌어올립니다.
강의 해설과 지식 설명, 사내 교육 영상을 낮은 비용으로 꾸준히 제작합니다.
FLUX 3 Max은(는) APIMODELS를 통해 720p · per second: $0.221, 720p · 5s: $1.105, 720p · 10s: $2.21, 720p · 20s: $4.42, 1080p · per second: $0.377, 1080p · 5s: $1.885, 1080p · 10s: $3.77, 1080p · 20s: $7.54에 이용할 수 있습니다. 과금은 종량제라서 생성한 만큼만 냅니다.
APIMODELS에 가입해 API 키를 받고 통합 엔드포인트를 호출하면 됩니다. cURL / Python / Node.js 예제를 담은 상세 문서를 제공합니다.
APIMODELS는 같은 FLUX 3 Max을(를) 집약 플랫폼을 통해 제공합니다. API 인터페이스가 통합되어 있어 공급자마다 계정을 만들 필요가 없고, 키 하나로 모든 모델에 닿습니다.
FLUX 3 Max는 Black Forest Labs의 영상 모델 계열인 FLUX 3 Video를 후속 학습해 저지연에 맞게 최적화한 변형으로, 프롬프트를 더 정확히 따르고 화질을 높이도록 조정됐습니다. apimodels.app에서는 통합 영상 엔드포인트의 모델 ID 하나, flux-3-max로 텍스트-투-비디오, 첫·마지막 프레임 기반 이미지-투-비디오, 키프레임 기반 영상 생성을 모두 다루며, 720p 또는 1080p, 5~20초, 동기화 오디오가 기본입니다.
출력 초 단위 과금입니다. 720p는 $0.221/초(5초 $1.105, 10초 $2.21, 20초 $4.42), 1080p는 $0.377/초(5초 $1.885, 10초 $3.77, 20초 $7.54)입니다. 2026년 11월 7일까지는 특가 720p $0.085/초, 1080p $0.145/초가 적용되고, 이후 자동으로 정상가로 돌아갑니다. 생성에 성공한 경우에만 과금되며 실패하면 환불됩니다.
POST https://api.apimodels.app/v1/video/generations에 model: flux-3-max와 prompt를 보냅니다. 선택 항목은 duration(5~20 정수 초, 기본 5), resolution(720p 또는 1080p, 기본 720p), aspect_ratio(auto, 21:9, 2:1, 16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16, 기본 auto), generate_audio(기본 true), reasoning_level(high 또는 low, 기본 high), seed입니다. 이미지-투-비디오는 first_frame_url(필요하면 last_frame_url), 키프레임 생성은 keyframes를 추가합니다. 호출은 taskId를 반환하므로 completed가 될 때까지 GET /v1/video/generations?task_id=를 폴링하거나 callback_url을 넘기세요.
keyframes에 객체 1~10개로 된 배열을 넘깁니다. 각 객체에는 image_url과 함께 frame_index(24fps 영상 기준 프레임 번호, 0부터 duration × 24까지) 또는 time(초, 저희가 프레임 번호로 변환) 중 하나를 넣습니다. 두 키프레임이 같은 프레임에 놓일 수는 없습니다. 모델은 각 이미지를 영상이 반드시 지나가야 하는 지점으로 보고 그 사이의 움직임을 생성합니다. 키프레임은 첫·마지막 프레임을 대신하는 방식이라 둘을 함께 보내면 400이 반환됩니다.
2026-10-20 자체 테스트에서 720p 5초 텍스트-투-비디오는 제출 후 9초 만에 완성됐으며, 결과물은 1280x704, 24fps, 오디오 포함이었습니다. 제조사 벤치마크로는 10초 영상이 약 11초이고, 제조사는 Artificial Analysis의 예비 이미지-투-비디오 평가에서 공동 1위를 했다고 밝혔습니다(순위는 바뀔 수 있습니다). 1080p, 더 긴 클립, 이미지 입력 요청은 이번 테스트에 포함되지 않았습니다.
참조 영상, 참조 오디오, 그리고 keyframes 밖의 여러 장 참조 이미지입니다. 이런 요청은 생성 시점에 명확한 400을 받으며, 조용히 버려진 채 과금되는 일은 없습니다. 이미지 한 장은 first_frame_url에 넣고(image, image_url, 항목이 하나인 images 배열도 첫 프레임으로 처리), 여러 장은 keyframes에 넣으세요.
APIMODELS에서는 FLUX 3 Max이(가) 60개가 넘는 모델과 같은 API 키, 같은 잔액 위에 나란히 놓입니다. 그래서 선택은 궁합의 문제이지 종속의 문제가 아닙니다. Clips in Seconds、Text-to-Video、First / Last Frame、Up to 10 Keyframes、Synced Audio、720p / 1080p、5-20s、From $0.221/s을(를) 지원하며 다른 영상 생성 모델과 가격·성능을 나란히 놓고 따져볼 수 있습니다. 갈아타기는 모델 이름 문자열 하나만 바꾸면 되고 새 계정도 추가 작업도 필요 없습니다. 영상 생성 선택지와 실시간 가격은 apimodels.app/models에서 볼 수 있습니다.
FLUX 3 Max은(는) 다음을 지원합니다: Clips in Seconds、Text-to-Video、First / Last Frame、Up to 10 Keyframes、Synced Audio、720p / 1080p、5-20s、From $0.221/s. 전체 파라미터와 호출 예제는 APIMODELS 문서를 참고하세요.
네. APIMODELS는 FLUX 3 Max을(를) 하나의 통합 API와 키 한 개로 제공합니다. 공급자별 계정도 필요 없고, 각 공급자의 지역별 네트워크 경로를 직접 챙길 필요도 없습니다.
Stripe(Visa, Mastercard 등 해외 카드)와 Alipay를 지원합니다. 결제 후 잔액은 즉시 반영됩니다.
How to get access, regional availability, and how this model compares with its alternatives.