Gemini 4 Carbon API

О модели Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon — это API категории «языковая модель» от Google. Gemini 4 Carbon — модель Gemini 4 для более глубоких рассуждений. Сначала Google открыла её командам киберзащиты, а примерно через две недели, 10 ноября 2026 года, — всем разработчикам платного тарифа Gemini API. До 30 ноября 2026 года на APIMODELS она стоит $1.10 за 1M входных и $5.50 за 1M выходных токенов — на 45% ниже прайса Google $2 / $10, кэшированный ввод $0.055 (у Google $0.10). Google рассчитывала Carbon на задачи потруднее: многошаговую отладку и исследования, где ответ заранее не известен. Модель тратит больше токенов, чтобы перебрать варианты, глубже порассуждать и прогнать проверочные циклы, прежде чем ответить. При этом Google прямо пишет, что для большинства задач в разработке и работе со знаниями лучше подходит Gemini 4 Argon. Разумная схема — Argon по умолчанию, а Carbon подключать, когда Argon буксует; заменой Argon он не задуман. Результаты Gemini 4 Carbon, которые привела Google: первое место в CursorBench 4.0 и в WANDR от Perplexity; 92% пройденных задач из 375 в тесте на честность агента против 70% у Argon; в автоматизированном тестировании Gray Swan запросы на кибератаки срабатывали в 2.17% случаев против 9.86% у Argon (чем меньше, тем безопаснее). Это цифры самой Google, поэтому перед переводом продакшена прогоните свои промпты. Характеристики: контекст 1M токенов, общий для ввода и вывода, до 65 536 токенов вывода в одном ответе (отдельный режим long decode у Google даёт до 1M, но через APIMODELS мы его пока не проверяли); на вход — текст, изображения, видео, аудио и PDF, на выход — текст; уровень размышлений настраивается. Токены размышлений оплачиваются по ставке вывода, а Carbon размышляет дольше, поэтому одна и та же задача на Carbon обычно обходится дороже, чем на Argon, хотя цена за токен у них одинаковая: оценивайте расходы по всему выводу, а не по видимому ответу. С задержкой то же самое: в наших тестах первой недели ответ из одного слова приходил примерно за 4–6 секунд, а реальные задачи могут идти минутами, так что длинные запросы лучше стримить. Кэширование только неявное, на стороне Google: попадёт ли повторяющийся префикс в кэш, решает Google, и это не гарантировано; закэшированные токены стоят $0.055 за 1M (с 1 декабря — $0.11), явные объекты кэша не поддерживаются, поэтому считайте расходы так, будто кэша нет. Бесплатного уровня для Carbon у Google нет. О цене: у Google Carbon стоит $2 / $10 (кэш $0.10) до 30 ноября 2026 года и $4 / $20 (кэш $0.20) с 1 декабря 2026 года. APIMODELS меняет цену в тот же день: с 00:00 UTC 1 декабря 2026 года Carbon стоит $2.20 за 1M входных и $11.00 за 1M выходных токенов, кэш — $0.11, всё так же на 45% ниже прайса Google. Новая цена включится автоматически, код менять не нужно. Аккаунт Google Cloud и иностранная карта не нужны. Вызов — model gemini-4-carbon через нативный формат Gemini или OpenAI-совместимый /v1/chat/completions, одним ключом; если один канал к провайдеру сбоит, запрос автоматически уходит в другой, а неудачные запросы не оплачиваются. Когда Carbon не нужен: для повседневного кода и работы со знаниями обычно лучше Gemini 4 Argon по той же цене за токен, а для коротких массовых запросов выгоднее Gemini 3.8 Flash ($0.450 / $2.250). Через платформу APIMODELS доступ к этой модели идёт по единому API с прозрачной оплатой по факту использования. Текущая цена: Input: $1.10, Output: $5.50 per 1M tokens.

Ключевые возможности

• На 45% ниже прайса Google -- До 30 ноября $1.10 / $5.50 за 1M токенов (у Google $2 / $10); с 1 декабря $2.20 / $11.00 (у Google $4 / $20)
• Бенчмарки Gemini 4 Carbon -- Google: первое место в CursorBench 4.0 и в WANDR от Perplexity; честность агента — 92% из 375 задач (Argon 70%); атаки в тесте Gray Swan проходят в 2.17% случаев (Argon 9.86%)
• Когда брать Carbon, а не Argon -- По Google: Carbon — для многошаговой отладки и открытых исследований; для большей части кода и работы со знаниями лучше Argon
• Контекст 1M, вывод до 65 536 -- 1M токенов на ввод и вывод вместе; до 65 536 токенов вывода в одном ответе; текст, изображения, видео, аудио, PDF; уровень размышлений настраивается
• Больше размышлений на задачу -- Цена за токен как у Argon, но токенов размышлений больше, а они идут по ставке вывода — задача обычно обходится дороже; кэш только неявный, чтение $0.055 за 1M (с 1 декабря $0.11)
• Новая цена с 1 декабря — автоматически -- С 00:00 UTC 1 декабря 2026 года вслед за Google: $2.20 / $11.00 за 1M, кэш $0.11; код менять не нужно

Сценарии использования

Почему APIMODELS

• Единый API — один ключ на все модели, не нужно регистрироваться на нескольких площадках
• Прозрачные цены — оплата по факту использования, стоимость вызова указана на странице каждой модели; удобно независимым разработчикам и небольшим командам
• Доступ сразу — можно начинать сразу после регистрации; оплата картой, через PayPal, Alipay или в USDT
• Полная документация — подробная документация API с примерами на cURL, Python и Node.js

Частые вопросы

Related models