Gemini 4 Carbon API

Acerca de Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon es una API de modelo de lenguaje de Google. Gemini 4 Carbon es la variante de Gemini 4 que razona con más profundidad. Google la dio primero a equipos de ciberdefensa y, unas dos semanas después, el 10 de noviembre de 2026, abrió la API a todos los desarrolladores del nivel de pago de la API de Gemini. Hasta el 30 de noviembre de 2026, en APIMODELS cuesta $1.10 por 1M de tokens de entrada y $5.50 por 1M de salida, un 45% por debajo de la tarifa de Google de $2 / $10, con la entrada en caché a $0.055 (Google: $0.10). Google la pensó para problemas más duros —depuración en varios pasos, investigación sin una respuesta cerrada— y explica que gasta más tokens en explorar a fondo, razonar con calma y repasar su propio trabajo antes de responder. También deja claro que, para la mayoría del trabajo de ingeniería de software y de conocimiento, Gemini 4 Argon sigue siendo la mejor opción. Lo sensato es usar Argon por defecto y pasar a Carbon cuando un problema se le resiste; no está pensado como sustituto. Los benchmarks de Gemini 4 Carbon que publicó Google: primer puesto en CursorBench 4.0 y en WANDR de Perplexity; 92% de 375 tareas superadas en una prueba de honestidad agéntica, frente al 70% de Argon; y en las pruebas automatizadas de Gray Swan, las peticiones de ciberataque tuvieron éxito el 2.17% de las veces con Carbon y el 9.86% con Argon (cuanto más bajo, más seguro). Son cifras de la propia Google, así que prueba tus prompts antes de mover una carga de producción. Especificaciones: ventana de contexto de 1M de tokens compartida entre entrada y salida, hasta 65.536 tokens de salida por respuesta (el modo long decode de Google llega a 1M, pero aún no lo hemos verificado a través de APIMODELS), entrada de texto, imagen, vídeo, audio y PDF, salida de texto y nivel de razonamiento ajustable. Los tokens de razonamiento se cobran a la tarifa de salida y Carbon razona durante más tiempo, así que la misma tarea suele salir más cara en Carbon que en Argon aunque el precio por token sea idéntico: calcula el coste con la salida total, no con la respuesta visible. Con la latencia pasa lo mismo: en nuestras pruebas de la primera semana, una respuesta de una sola palabra tardó unos 4–6 segundos, y las tareas reales pueden durar minutos, así que usa streaming en las peticiones largas. La caché es solo la implícita de Google: que un prefijo repetido acierte lo decide Google y no está garantizado; los tokens en caché cuestan $0.055 por 1M ($0.11 desde el 1 de diciembre) y no se pueden crear objetos de caché explícitos, así que haz las cuentas como si no hubiera caché. Google no ofrece nivel gratuito para Carbon. Sobre el precio: Google cobra Carbon a $2 / $10 (caché $0.10) hasta el 30 de noviembre de 2026 y a $4 / $20 (caché $0.20) desde el 1 de diciembre de 2026. APIMODELS ajusta el suyo el mismo día: desde las 00:00 UTC del 1 de diciembre de 2026, Carbon cuesta $2.20 por 1M de tokens de entrada y $11.00 por 1M de salida, con la caché a $0.11, todavía un 45% por debajo de la tarifa de Google. El cambio se aplica solo; no hace falta tocar el código. Llámalo con model gemini-4-carbon en el formato nativo de Gemini o en /v1/chat/completions compatible con OpenAI, con una sola API key; si un canal de origen falla, la petición pasa a otro automáticamente, y las llamadas fallidas no se cobran. Cuándo no usarlo: para programar o trabajar con conocimiento en el día a día, Gemini 4 Argon, al mismo precio por token, suele encajar mejor, y para llamadas cortas y de gran volumen Gemini 3.8 Flash ($0.450 / $2.250) es el modelo de Google más asequible aquí. A través de la plataforma APIMODELS puedes acceder a este modelo mediante una API unificada con precios de pago por uso transparentes. Precio actual: Input: $1.10, Output: $5.50 per 1M tokens.

Características principales

• 45% por debajo de Google -- Hasta el 30 de noviembre, $1.10 / $5.50 por 1M de tokens (Google: $2 / $10); desde el 1 de diciembre, $2.20 / $11.00 (Google: $4 / $20)
• Benchmarks de Gemini 4 Carbon -- Google: primero en CursorBench 4.0 y en WANDR de Perplexity; honestidad agéntica, 92% de 375 tareas (Argon 70%); ataques con éxito en la prueba de Gray Swan, 2.17% (Argon 9.86%)
• Cuándo elegir Carbon y no Argon -- Según Google: Carbon para depurar en varios pasos e investigar sin respuesta cerrada; para la mayor parte del código y del trabajo de conocimiento, mejor Argon
• Contexto de 1M, salida de 65.536 -- 1M de tokens compartidos entre entrada y salida; hasta 65.536 tokens de salida por respuesta; texto, imagen, vídeo, audio y PDF; nivel de razonamiento ajustable
• Más razonamiento por tarea -- Mismo precio por token que Argon, pero más tokens de razonamiento cobrados como salida, así que cada tarea suele costar más; caché solo implícita, lectura a $0.055 por 1M ($0.11 desde el 1 de diciembre)
• Nuevo precio el 1 de diciembre, automático -- Desde las 00:00 UTC del 1 de diciembre de 2026, junto con Google: $2.20 / $11.00 por 1M, caché $0.11; sin tocar el código

Casos de uso

Por qué APIMODELS

• API unificada -- Una sola clave para todos los modelos, sin registrarte en varias plataformas
• Precios transparentes -- Pago por uso con el precio por llamada publicado en cada página de modelo, ideal para desarrolladores independientes y startups
• Acceso instantáneo -- Empieza justo después de registrarte; paga con tarjeta, PayPal, Alipay o USDT
• Documentación completa -- Documentación de API detallada con ejemplos en cURL, Python y Node.js

Preguntas frecuentes

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