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Gemini 4 Carbon API

gemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon 是 Gemini 4 里推理更深的一档。谷歌先把它交给网络安全防御方试用,大约两周后,2026 年 11 月 10 日向 Gemini API 的所有付费开发者开放。在 APIMODELS 上,2026 年 11 月 30 日前输入 $1.10、输出 $5.50 每 1M token,是谷歌官方价 $2 / $10 的 5.5 折(低 45%),缓存读 $0.055(官方 $0.10)。谷歌说它是为更难的问题准备的 —— 多步调试、没有标准答案的开放式研究:它会多花 token 去充分探索、深入推理、反复验证,然后才下结论。谷歌同时也说得很直白:多数软件工程和知识类工作,Gemini 4 Argon 仍然是更合适的选择。所以比较稳妥的用法是默认用 Argon,碰到 Argon 啃不动的问题再切到 Carbon,而不是把 Carbon 当成 Argon 的替代品。谷歌公布的 Gemini 4 Carbon 跑分:CursorBench 4.0 第一、Perplexity 的 WANDR 第一;在一个 375 道题的 agentic honesty(智能体诚实性)测试里通过 92%,Argon 是 70%;Gray Swan 的自动化红队测试中,网络攻击类请求的得手率是 2.17%,Argon 是 9.86%(越低越安全)。这些都是谷歌自己的数字,正式切生产前最好用自己的提示词测一遍。规格:100 万 token 上下文(输入输出共用),单次回答最多输出 65,536 token(谷歌另有 long decode 模式可到 100 万,但我们还没在 APIMODELS 上验证过),输入支持文字、图片、视频、音频和 PDF,输出为文字,思考档位可调。思考 token 按输出价计费,而 Carbon 想得更久,所以同一个任务放在 Carbon 上通常比放在 Argon 上花得多,哪怕两者每 token 单价一模一样 —— 估算成本要按总输出算,不能只看你看得见的回答。延迟也是同一个道理:我们首周实测,只回一个词也要 4–6 秒左右,真实任务可能要跑几分钟,长任务建议用流式。缓存只有谷歌的隐式缓存:重复的提示词前缀能否命中由谷歌决定、不保证命中,命中的部分按 $0.055 每 1M 计(12 月 1 日起 $0.11);不支持显式创建缓存对象,估算成本请按没有命中来算。谷歌那边 Carbon 没有免费额度。价格方面:谷歌官方价 11 月 30 日前是 $2 / $10(缓存 $0.10),2026 年 12 月 1 日起是 $4 / $20(缓存 $0.20)。APIMODELS 同日跟进:2026 年 12 月 1 日 00:00 UTC(北京时间 08:00)起,按输入 $2.20、输出 $11.00 每 1M token、缓存读 $0.11 计费,仍是官方价的 5.5 折;在那之前按 $1.10 / $5.50 计。调价到点自动生效,代码不用改。调用时 model 填 gemini-4-carbon,原生 Gemini 格式和 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 都能用,同一个 API Key;某一路上游出问题会自动切到另一路,失败的请求不收钱。什么时候别用它:日常编码和知识类工作,同价的 Gemini 4 Argon 通常更合适;短请求、高并发的活,Gemini 3.8 Flash($0.450 / $2.250)更划算。

45% Below OfficialDeep Reasoning1M ContextCursorBench 4.0 #1
Input$1.10
Output$5.50
per 1M tokens

API Documentation

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Pricing

Input
$1.10
per 1M tokens
Output
$5.50
per 1M tokens

Billing: Cost = (input_tokens * input_price + output_tokens * output_price) / 1,000,000

谷歌官方价 5.5 折

11 月 30 日前 $1.10 / $5.50 每 1M token(谷歌 $2 / $10);12 月 1 日起 $2.20 / $11.00(谷歌 $4 / $20)

Gemini 4 Carbon 跑分

谷歌数据:CursorBench 4.0、Perplexity WANDR 都排第一;agentic honesty 375 题通过 92%(Argon 70%);Gray Swan 网络攻击请求得手率 2.17%(Argon 9.86%)

什么时候选 Carbon

谷歌的建议:多步调试、开放式研究交给 Carbon;多数编码和知识类工作 Argon 更合适

100 万上下文,单次输出 65,536

100 万 token 输入输出共用;单次回答最多输出 65,536 token;文字、图片、视频、音频、PDF 输入;思考档位可调

每个任务想得更多

和 Argon 每 token 同价,但思考 token 更多、按输出计费,单个任务花费通常更高;只有隐式缓存,缓存读 $0.055 每 1M(12 月 1 日起 $0.11)

12 月 1 日自动调价

2026 年 12 月 1 日 00:00 UTC 起随谷歌调到 $2.20 / $11.00 每 1M、缓存 $0.11,仍是 5.5 折;代码不用改

TL;DR Gemini 4 Carbon 是 Google 的大语言模型,可通过 APIMODELS 的统一 API 调用(模型名 `gemini-4-carbon`)。定价:Input: $1.10, Output: $5.50 per 1M tokens。一个 API Key 即可调用所有图片 / 视频 / LLM / 音频模型,国内可直接访问。

关于 Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon 是由 Google 提供的大语言模型 API。Gemini 4 Carbon 是 Gemini 4 里推理更深的一档。谷歌先把它交给网络安全防御方试用,大约两周后,2026 年 11 月 10 日向 Gemini API 的所有付费开发者开放。在 APIMODELS 上,2026 年 11 月 30 日前输入 $1.10、输出 $5.50 每 1M token,是谷歌官方价 $2 / $10 的 5.5 折(低 45%),缓存读 $0.055(官方 $0.10)。谷歌说它是为更难的问题准备的 —— 多步调试、没有标准答案的开放式研究:它会多花 token 去充分探索、深入推理、反复验证,然后才下结论。谷歌同时也说得很直白:多数软件工程和知识类工作,Gemini 4 Argon 仍然是更合适的选择。所以比较稳妥的用法是默认用 Argon,碰到 Argon 啃不动的问题再切到 Carbon,而不是把 Carbon 当成 Argon 的替代品。谷歌公布的 Gemini 4 Carbon 跑分:CursorBench 4.0 第一、Perplexity 的 WANDR 第一;在一个 375 道题的 agentic honesty(智能体诚实性)测试里通过 92%,Argon 是 70%;Gray Swan 的自动化红队测试中,网络攻击类请求的得手率是 2.17%,Argon 是 9.86%(越低越安全)。这些都是谷歌自己的数字,正式切生产前最好用自己的提示词测一遍。规格:100 万 token 上下文(输入输出共用),单次回答最多输出 65,536 token(谷歌另有 long decode 模式可到 100 万,但我们还没在 APIMODELS 上验证过),输入支持文字、图片、视频、音频和 PDF,输出为文字,思考档位可调。思考 token 按输出价计费,而 Carbon 想得更久,所以同一个任务放在 Carbon 上通常比放在 Argon 上花得多,哪怕两者每 token 单价一模一样 —— 估算成本要按总输出算,不能只看你看得见的回答。延迟也是同一个道理:我们首周实测,只回一个词也要 4–6 秒左右,真实任务可能要跑几分钟,长任务建议用流式。缓存只有谷歌的隐式缓存:重复的提示词前缀能否命中由谷歌决定、不保证命中,命中的部分按 $0.055 每 1M 计(12 月 1 日起 $0.11);不支持显式创建缓存对象,估算成本请按没有命中来算。谷歌那边 Carbon 没有免费额度。价格方面:谷歌官方价 11 月 30 日前是 $2 / $10(缓存 $0.10),2026 年 12 月 1 日起是 $4 / $20(缓存 $0.20)。APIMODELS 同日跟进:2026 年 12 月 1 日 00:00 UTC(北京时间 08:00)起,按输入 $2.20、输出 $11.00 每 1M token、缓存读 $0.11 计费,仍是官方价的 5.5 折;在那之前按 $1.10 / $5.50 计。调价到点自动生效,代码不用改。调用时 model 填 gemini-4-carbon,原生 Gemini 格式和 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 都能用,同一个 API Key;某一路上游出问题会自动切到另一路,失败的请求不收钱。什么时候别用它:日常编码和知识类工作,同价的 Gemini 4 Argon 通常更合适;短请求、高并发的活,Gemini 3.8 Flash($0.450 / $2.250)更划算。 通过 APIMODELS 平台,您可以使用统一的 API 接口调用该模型,按量计费、价格透明。当前定价:Input: $1.10, Output: $5.50 per 1M tokens。

核心功能

  • 谷歌官方价 5.5 折 -- 11 月 30 日前 $1.10 / $5.50 每 1M token(谷歌 $2 / $10);12 月 1 日起 $2.20 / $11.00(谷歌 $4 / $20)
  • Gemini 4 Carbon 跑分 -- 谷歌数据:CursorBench 4.0、Perplexity WANDR 都排第一;agentic honesty 375 题通过 92%(Argon 70%);Gray Swan 网络攻击请求得手率 2.17%(Argon 9.86%)
  • 什么时候选 Carbon -- 谷歌的建议:多步调试、开放式研究交给 Carbon;多数编码和知识类工作 Argon 更合适
  • 100 万上下文,单次输出 65,536 -- 100 万 token 输入输出共用;单次回答最多输出 65,536 token;文字、图片、视频、音频、PDF 输入;思考档位可调
  • 每个任务想得更多 -- 和 Argon 每 token 同价,但思考 token 更多、按输出计费,单个任务花费通常更高;只有隐式缓存,缓存读 $0.055 每 1M(12 月 1 日起 $0.11)
  • 12 月 1 日自动调价 -- 2026 年 12 月 1 日 00:00 UTC 起随谷歌调到 $2.20 / $11.00 每 1M、缓存 $0.11,仍是 5.5 折;代码不用改

适用场景

聊天机器人与客服

构建智能对话系统,自动回答用户问题,提升客户服务效率。

内容生成

自动撰写文章、邮件、广告文案等文本内容,提高内容产出效率。

编程助手

辅助代码编写、调试和代码审查,加速软件开发流程。

数据分析

理解和分析非结构化数据,提取关键信息并生成报告摘要。

为什么选择 APIMODELS

  • 统一 API 接口 -- 一个 API Key 调用所有模型,无需分别注册各平台账号
  • 价格透明 -- 按量计费,每个模型页公开单次调用价格,适合小微开发者和初创团队
  • 即开即用 -- 注册即可使用,支持支付宝、PayPal、银行卡和 USDT 充值
  • 完整文档 -- 提供详细的 API 文档和代码示例(cURL、Python、Node.js)

常见问题

APIMODELS 与 Google 官方 API 有什么区别?

APIMODELS 通过聚合平台提供与官方相同的 Gemini 4 Carbon 模型。我们提供统一的 API 接口,无需分别注册各平台账号,一个 API Key 即可调用所有模型。

Gemini 4 Carbon API 在 apimodels 上多少钱?12 月 1 日之后呢?

2026 年 11 月 30 日前:输入 $1.10、输出 $5.50 每百万 token,缓存读 $0.055,是谷歌官方价($2 / $10、缓存 $0.10)的 5.5 折,低 45%,和 Gemini 4 Argon 每 token 完全同价。思考 token 和谷歌一样按输出价计,也没有长上下文加价:谷歌对整个 100 万窗口只有一档价。12 月 1 日起谷歌官方调到 $4 / $20、缓存 $0.20,APIMODELS 同日跟进:2026 年 12 月 1 日 00:00 UTC(北京时间 08:00)起,按输入 $2.20、输出 $11.00 每百万 token、缓存读 $0.11 计费,仍是官方价的 5.5 折;在那之前一律按 $1.10 / $5.50 计。调价到点自动生效,代码不用改。按实际 token 扣费,失败的请求不收钱,没有订阅月费。

Gemini 4 Carbon 和 Gemini 4 Argon 怎么选?什么时候该用 Carbon?

谷歌自己的说法是:多数软件工程和知识类工作,Argon 仍然更合适;Carbon 是给更难的问题准备的 —— 多步调试、开放式研究,以及第一个看似合理的答案常常是错的那类任务。Carbon 的办法是多花 token:多探索几条路、想得更久、自己跑验证,然后才下结论。落到实际用法上:默认用 Argon,Argon 卡住了、或者答错代价很高的任务再交给 Carbon。APIMODELS 上两者每 token 同价(11 月 30 日前 $1.10 / $5.50 每百万 token,12 月 1 日起 $2.20 / $11.00),但 Carbon 通常用掉更多思考 token,所以同一件活一般花得更多、耗时也更长。切换只改一个字段 model: gemini-4-carbon,Key 和端点都不变。短请求、高并发的活,两个都不如 Gemini 3.8 Flash($0.450 / $2.250)合适。

Gemini 4 Carbon 国内怎么用?需要代理吗?

不需要代理。apimodels.app 和 api.apimodels.app 在中国大陆可以直接访问,用法是:注册账号,在控制台建一个 API Key,用支付宝(也可以用 PayPal、银行卡或 USDT)充值,然后调用 —— OpenAI 兼容格式是 POST https://api.apimodels.app/v1/chat/completions、model 填 gemini-4-carbon,原生 Gemini 格式是 POST https://api.apimodels.app/v1beta/models/gemini-4-carbon:generateContent。不需要 Google Cloud 项目,也不需要海外信用卡。Carbon 想得久,单次请求可能要几分钟,长任务建议用流式。

Gemini 4 Carbon 免费吗?有免费额度吗?

不免费。谷歌没有给 Gemini 4 Carbon 开免费层,只对 Gemini API 付费层开放;在这里同样按 token 计费。新注册的 APIMODELS 账号送 $0.10 试用额度(同一 IP 48 小时内只送一个新账号)。算一笔账:11 月 30 日前,一次输入 1 万 token、输出 4,000 token(含思考)的请求是 $0.011 + $0.022 = $0.033,试用额度够跑几次短测试;12 月 1 日起同样的请求是 $0.022 + $0.044 = $0.066。之后 $10 起充,用多少扣多少,没有月费。

Gemini 4 Carbon 能下载吗?能本地部署吗?

不能。Gemini 4 Carbon 是谷歌的云端 API 模型,没有可下载的模型权重,也没有本地部署版,只能联网通过 API 调用 —— 谷歌的 Gemini API,或者 APIMODELS 这样的 API 平台。在这里注册拿到 API Key 就能调用,model 填 gemini-4-carbon。

Gemini 4 Carbon 的跑分(benchmark)怎么样?

谷歌发布文里给的成绩:CursorBench 4.0 第一、Perplexity 的 WANDR 第一;在一个 375 道题的 agentic honesty(智能体诚实性)测试里通过 92%,Argon 是 70%;Gray Swan 的自动化红队测试中,网络攻击类请求的得手率是 2.17%,Argon 是 9.86%,越低越安全。这些都是谷歌自己报的数,不是独立评测,建议当作参考起点,用自己的提示词对比 —— 在这里 Carbon 和 Argon 之间切换只改 model 字段。

怎么调用 Gemini 4 Carbon API?

model 填 gemini-4-carbon,用你的 apimodels key 鉴权。原生 Gemini 格式:POST https://api.apimodels.app/v1beta/models/gemini-4-carbon:generateContent(流式用 :streamGenerateContent),请求体是 contents 数组,思考档位用 thinkingConfig.thinkingLevel 调。OpenAI 格式:POST https://api.apimodels.app/v1/chat/completions,model 填 gemini-4-carbon,OpenAI SDK 把 base_url 设成 https://api.apimodels.app/v1 即可。稍复杂一点的任务都建议走流式:Carbon 先想后写,我们首周实测只回一个词也要 4–6 秒左右,真实任务可能跑几分钟,非流式请求容易撞上客户端或代理的超时。不需要 Google Cloud 项目和结算账号,国内可直连;某一路上游出问题时,请求会自动切到另一路。

为什么同一个任务,Gemini 4 Carbon 比 Argon 花得多?

因为每 token 单价一样,用掉的 token 数不一样。思考 token 按输出价计费,而 Carbon 的设计就是多想:多探索、多推理、多自查,所以同一个任务在 Carbon 上通常会产出更多输出 token。估算成本要按 usageMetadata 里 candidatesTokenCount 加 thoughtsTokenCount 的总和算,不能只看你看得见的文字;开放式任务记得设 maxOutputTokens(OpenAI 格式是 max_tokens)。任务允许的话,把 thinkingLevel 调低可以少想一些。缓存方面,Carbon 只支持谷歌的隐式缓存:重复的前缀能不能命中由谷歌那边决定,不保证命中;命中的部分按 $0.055 每 1M 计(12 月 1 日起 $0.11)。它不能显式创建缓存对象,所以估算成本请按没有命中缓存来算。

Gemini 4 Carbon 有哪些规格和限制?

上下文 100 万 token,输入输出共用;单次回答最多输出 65,536 token。谷歌另有 long decode 模式可以输出到 100 万 token,但我们还没在 APIMODELS 上验证过。输入支持文字、图片、视频、音频和 PDF,输出为文字,思考档位可调。在谷歌那边它只对 Gemini API 付费层开放,没有免费额度;在这里和其他模型一样从同一个余额按量扣费。输出(含思考)按 $5.50 每百万 token 计(12 月 1 日起 $11.00),用不到那么长时记得用 maxOutputTokens 设上限。长任务可能要跑几分钟,建议走流式;失败的请求不收钱。

Gemini 4 Carbon 支持哪些能力?

Gemini 4 Carbon 支持:45% Below Official、Deep Reasoning、1M Context、CursorBench 4.0 #1。完整参数与调用方式见 APIMODELS 的 API 文档。

怎么充值?支持哪些付款方式?

支持支付宝、PayPal、银行卡(Visa、Mastercard 等,经 Stripe 支付),以及 USDT(TRON 链 TRC20 或 BNB Smart Chain 链 BEP20)。支付宝、PayPal 和银行卡付款后即时到账,USDT 在链上转账确认后到账;也可以开启自动充值。单次充 $50 送 $1,充 $100 送 $3。余额按美元计,按量扣费,没有月费。

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