gpt-image-2GPT Image 2 是 OpenAI 的图像生成模型,文本排版精确、像素级编辑稳定、prompt 遵从度高。在 APIMODELS 上文生图与图生图都支持(同一 endpoint 按是否携带参考图自动路由),单次最多 16 张参考图做多图融合/编辑,原生 1K / 2K / 4K 分辨率、分档计价 $0.025 / $0.03 / $0.05 每张,可用 aspect ratio(1:1、2:3、3:2、16:9、9:16 等)控制画幅。 这条是「省事」的通道:画质固定跑 medium 档,请求里传 quality 不会生效,所以价格只跟分辨率走、少一个要决策的字段。更便宜的纯 API 通道 gpt-image-2-lite(1K 低至 $0.008)同理:quality 参数会被忽略、只按分辨率计价。如果你需要自己挑画质,请用同一个底层模型的 gpt-image-2-all —— 它把完整的「分辨率 × 质量」矩阵开放出来(1K/2K/4K × low/medium/high,外加 auto),1K low 低到 $0.01,要极限细节的 high 档也调得到;而且它是 OpenAI SDK 兼容的同步通道,Codex / Cursor 改个 base_url 就能直接调。本页底部「相关模型」里有它的入口。 还有一个差别值得先知道:这条通道的内容审核相对宽松。近 30 天实测,这里 0.93% 的请求被上游安全系统拒绝,而 gpt-image-2-all 是 8.0% —— 底层是同一个模型,只是审核口径不同。如果同一段提示词在那边反复被拒,可以先来这条试。被拒的请求不扣费。 一个 API Key 覆盖全部模型,国内可直连,无需 OpenAI 组织认证,失败不扣费,结果托管在 R2、保留 7 天。
Auto follows your reference image when editing. With text-to-image there is nothing to follow, so it renders square (1:1) — pick a ratio here if you want a shape. Widest available is 21:9; asking for a ratio in the prompt has no effect.
Generated image will appear here
Enter a prompt and click Generate
近 30 天实测:这条通道 0.93% 的请求被上游安全系统拒绝,而 gpt-image-2-all 是 8.0% —— 底层是同一个模型,只是这条的审核口径更松。在那边反复被拒的提示词,可以先来这条试。被拒不扣费
一个 API Key 直接调 GPT Image 2,不用 OpenAI 组织或身份认证、不用排队,国内可直连
OpenAI 最新的图像模型,提示词遵从度是同类里最好的一档
单次最多 16 张参考图
1:1、2:3、3:2、4:5、5:4、4:3、3:4、16:9、9:16、21:9(5:4 与 4:5 仅 1K 可用)
1K / 2K / 4K 分别 $0.025 / $0.03 / $0.05(medium 档);另有 low 与 high 档
多条上游渠道自动故障转移,可用性更稳
轮询任务端点取结果,通常 40-90 秒
GPT Image 2 是由 OpenAI 提供的图片生成 API。GPT Image 2 是 OpenAI 的图像生成模型,文本排版精确、像素级编辑稳定、prompt 遵从度高。在 APIMODELS 上文生图与图生图都支持(同一 endpoint 按是否携带参考图自动路由),单次最多 16 张参考图做多图融合/编辑,原生 1K / 2K / 4K 分辨率、分档计价 $0.025 / $0.03 / $0.05 每张,可用 aspect ratio(1:1、2:3、3:2、16:9、9:16 等)控制画幅。 这条是「省事」的通道:画质固定跑 medium 档,请求里传 quality 不会生效,所以价格只跟分辨率走、少一个要决策的字段。更便宜的纯 API 通道 gpt-image-2-lite(1K 低至 $0.008)同理:quality 参数会被忽略、只按分辨率计价。如果你需要自己挑画质,请用同一个底层模型的 gpt-image-2-all —— 它把完整的「分辨率 × 质量」矩阵开放出来(1K/2K/4K × low/medium/high,外加 auto),1K low 低到 $0.01,要极限细节的 high 档也调得到;而且它是 OpenAI SDK 兼容的同步通道,Codex / Cursor 改个 base_url 就能直接调。本页底部「相关模型」里有它的入口。 还有一个差别值得先知道:这条通道的内容审核相对宽松。近 30 天实测,这里 0.93% 的请求被上游安全系统拒绝,而 gpt-image-2-all 是 8.0% —— 底层是同一个模型,只是审核口径不同。如果同一段提示词在那边反复被拒,可以先来这条试。被拒的请求不扣费。 一个 API Key 覆盖全部模型,国内可直连,无需 OpenAI 组织认证,失败不扣费,结果托管在 R2、保留 7 天。 通过 APIMODELS 平台，您可以使用统一的 API 接口调用该模型，按量计费、价格透明。当前定价：1K: $0.025, 2K: $0.03, 4K: $0.05。
相关模型：gpt-image-2-all — 同一个模型，但画质档位由你选 —— low / medium / high × 1K/2K/4K，且兼容 OpenAI SDK（images.generate / images.edit），Codex、Cursor 可直接调
海报、广告图、封面、包装 —— 文字本身就是画面的一部分。这是本站图内文字渲染最稳的一条通道,标题是"排出来"的,不是糊成一团。
最多可传 16 张参考图,把人物、商品或风格在一整批图里锁住,而不是反复重抽、等两张碰巧长得像。
换背景、改颜色、替换某个元素,画面其余部分原样不动。编辑在这里是正规路径,不是靠提示词凑出来的技巧。
1K / 2K / 4K 是模型直接出的分辨率,不经过任何后期放大 —— 细节和小字都留得住,4K 每张 $0.05。
价格只看分辨率($0.025 / $0.03 / $0.05),quality 参数不影响计费。张数乘档位就是确切花费,不用等账单。
GPT Image 2 通过 APIMODELS 平台调用，当前定价：1K: $0.025, 2K: $0.03, 4K: $0.05。按量计费，用多少付多少。
在 APIMODELS 注册账号并获取 API Key，然后通过我们的统一 API 端点调用即可。我们提供详细的 API 文档和 cURL、Python、Node.js 代码示例。
APIMODELS 通过聚合平台提供与官方相同的 GPT Image 2 模型。我们提供统一的 API 接口，无需分别注册各平台账号，一个 API Key 即可调用所有模型。
OpenAI 推出的新一代图像生成模型,文本排版更精确、像素级编辑更稳定、世界知识更到位,同时保持快速出图和高 prompt 遵从度。
不能,它固定跑 medium 档 —— 请求里传 quality 也不会生效。这是刻意的:一个模型名、一个分辨率参数,少一个要决策的字段,价格也就只按分辨率分三档($0.025 / $0.03 / $0.05,对应 1K / 2K / 4K)。如果你需要自己挑画质,用同一个底层模型的 gpt-image-2-all:它把完整的「分辨率 × 质量」矩阵开放出来(1K/2K/4K × low/medium/high,外加 auto),便宜的 low 档 1K 只要 $0.01,想要极限细节的 high 档也调得到;它同时是 OpenAI SDK 兼容的同步通道,Codex / Cursor 把 base_url 一改就能直接用。本页底部「相关模型」里有它的链接。
可以。在 apimodels.app 注册账号、拿 API Key,就能立即调用 gpt-image-2($0.025 起/张,1K/2K/4K 分档:$0.025/$0.03/$0.05,单次最多 16 张参考图)。
文生图与图生图两者都支持,同一个 endpoint 自动按是否携带参考图路由。aspect ratio 控制输出画幅,单次最多 16 张参考图做多图融合。
电商商品图编辑、营销素材批量生成、AI 图片生成 / 编辑 SaaS、设计系统生产层、多语言本地化视觉、教育内容插图,以及任何需要"文本 + 图 → 视觉产出"的流程。
可以。多语言文字渲染是它的重点改进项之一,搭配对多主体 prompt 和层次化场景的更好遵从,复杂版式和图内文字都更可用。
很友好。gpt-image-2 单次支持最多 16 张参考图,适合 lookbook 生成、模特试穿、包装融合这类多参考图场景。
一把 key 覆盖所有模型、完整 API 文档与代码示例(cURL/Python/Node.js)、失败不扣费、结果 R2 托管,以及多个上游渠道自动故障切换、稳定可靠。
在 apimodels.app 上 gpt-image-2 分档计价:1K $0.025、2K $0.03、4K $0.05,无最低消费、无月费,失败不扣费,是目前最划算的 GPT Image 2 API 接入方式之一。
向 apimodels.app 的 POST /api/v1/images/generations 发请求,Header 带 Authorization: Bearer <你的 API Key>,body 里 model 填 "gpt-image-2"、prompt 写提示词;图生图时再加 image_url(单图)或 image_urls(最多 16 张)。curl 与 Python(requests / OpenAI SDK 兼容写法)示例见模型页文档,复制即可跑。
是同一个 OpenAI gpt-image-2 模型,画质一致。区别在接入:通过 apimodels.app 一把 key 即可调用,分档计价(1K $0.025、2K $0.03、4K $0.05),不需要 OpenAI 组织验证(org verification),全球及国内都可达,比自己直连更省也更省事。
可以。在 apimodels.app 注册即得一把 API Key,无需 OpenAI 账号或组织验证,国内可直接访问,出图结果托管在我们的 R2 上随取随用。
gpt-image-2 单次最多 16 张参考图做多图融合/编辑,输出支持 1K / 2K / 4K 分辨率与 low / medium / high 三档画质(默认 medium),并可通过 aspect ratio(1:1、2:3、3:2、4:5、16:9、9:16 等)控制画幅(5:4 / 4:5 仅 1K 支持,2K/4K 不支持)——按分辨率 × 画质分档计价,medium 档 1K $0.025、2K $0.03、4K $0.05。
近 30 天外部生产流量 24,208 次调用,**基础设施成功率 98.9%**。这个口径只统计真正属于服务端的失败 —— 超时 119 次、上游繁忙 66 次、上游未返回图片 15 次,合计 200 次;不含 OpenAI 内容政策拒绝和参数错误,因为那两类改一下提示词或参数就能通过,而且一律不计费。换句话说,只要你的提示词能过 OpenAI 的内容政策,出图基本是稳的。 值得单独说一句:**这个行业几乎没有平台公布成功率**,各家 API 页面写的都是「稳定」「高可用」这类无法验证的形容词。我们把真实的 30 天生产数字连同计算口径一起放出来,你可以拿同样的问题去问任何一家。
近 30 天生产实测:中位数 60 秒,p95 为 157 秒。也就是说一半的请求一分钟内出图,95% 在两分半内完成。同步模式(传 size 且不带 callback_url)会一直等到出图返回;想避免长连接就用任务模式,拿 taskId 轮询或配 callback_url 回调。客户端超时建议设到 180 秒以上。
失败一律不扣费 —— 超时、上游繁忙、内容政策拒绝都不收钱,只为成功交付的图付费。gpt-image-2 与 gpt-image-2-all 走的是不同的上游适配器,一条出问题时另一条不受影响,你也可以直接换模型名重试。余额是预扣制,失败后自动释放。
没有订阅、没有月费、没有最低消费,按张计费用多少付多少。最低充值 $10,一把 API Key 覆盖平台上全部模型(图片、视频、音频、大语言模型共用同一个美元余额),不需要为每家模型厂商单独开账号。用常见邮箱注册送 $0.10 免费额度 —— 够生成 4 张默认画质的 1K 图,先验证出图质量再决定花钱。也不需要 OpenAI 账号或组织认证,中国大陆可直连。
支持 Stripe 信用卡、PayPal 和支付宝。**用 Stripe 付款可以在结账时填公司税号(EU VAT 等),付款后自动生成含双方税务信息的正式发票 PDF 并邮件送达**,税号填一次以后每张发票自动带上。PayPal 通道不收税号、需要手工开票,请联系 support@apimodels.app 提供公司抬头、地址和税号。卖方主体是英国实体,对欧盟企业适用 reverse charge。
账户是预付余额制,余额花完调用就会返回 402 而不是继续产生账单 —— 天花板是硬的,不存在超支。另外可以配低余额 webhook(余额低于阈值时通知你的服务)和自动充值(低于阈值自动补,带失败计数和锁定保护)。每次调用的实际扣费、输入参数和结果都在控制台的调用记录里逐条可查,不用等月底对账。
现实中的入口有三类:一是 OpenAI 官方 API(以及同价的 Azure OpenAI),二是 APIMODELS 这样的独立网关,三是各种聚合站。选的时候建议看四件事,而不是只看标价:① **真实成功率,以及它是怎么算的** —— 问清楚分母里含不含内容政策拒绝,两种算法给出的数字完全不是一回事;② **失败扣不扣费**;③ **计价是否可预算** —— 官方按输出 token 计费,单张成本是区间不是定数;④ **能不能用上** —— 官方对图像模型有组织认证要求。我们把自己的数字都写在这一页上,包括不利的部分,你可以拿同样四个问题去问任何一家。
在这个模型上可以,因为便宜不是靠降配得来的:出图走的是真正的 OpenAI 图像管线,我们只是按张固定计价($0.025 / $0.03 / $0.05,对应 1K / 2K / 4K),而官方按输出 token 计费、1024×1024 默认画质约 $0.053 一张。同时基础设施成功率 98.9%、失败不计费。真正需要权衡的地方在别处:如果你的管线要求精确到像素的尺寸承诺,或者需要 DPA、SOC 2 这类只有官方直签才提供的合规文件,那应该走官方。
被拒的是 OpenAI 的内容政策,不是我们的审核。这在实际使用里很常见 —— 近 30 天 24,208 次调用中有 6,007 次触发内容政策,**大约每 4 次就有 1 次**。常见触发点:真实人物姓名或肖像、品牌与受版权保护的角色、暴力或成人内容、以及可能被当成伪造证件/文书的排版类请求。改法通常是把具体人名换成外貌描述、把品牌名换成品类描述、避免"证件/护照/驾照"这类词。被拒的请求不计费。
不扣钱。它在调用记录里标记为 CONTENT_MODERATION 失败,预扣的余额自动释放。我们也不把这类拒绝算进"基础设施成功率"—— 那个 98.9% 只统计超时、上游繁忙、上游未返回图片这三类真正属于服务端的失败,因为它们才是你换个提示词也解决不了的问题。
按我们的服务条款,你保留自己提交的输入和生成的输出的权利,可以用于商业用途。需要注意的是最终使用仍受 OpenAI 内容政策约束(所以才有上面那条被拒的问题),并且各国对 AI 生成内容的版权认定不一致 —— 涉及品牌资产或需要主张排他性权利时,建议先咨询你自己的法务。
结果文件在我们的对象存储里**保留 7 天**,之后自动删除,请及时下载或转存到你自己的存储。提示词和调用记录则长期保留在控制台,可以随时回查参数。注意区分:上传素材用的 presign 链接是 10 分钟有效期,那是上传用的,和结果文件的 7 天保留期是两回事。
在 APIMODELS，GPT Image 2 与 60+ 个模型共用一个 API Key、一个余额，所以选型只看合不合适，不存在锁定。它支持 Text to Image、Image Editing、Multi-Image、1K/2K/4K、Async，你可以在价格和能力上把它和其它图片生成模型对比，换模型只需改一个模型名字符串——无需新账号、无需重新对接。所有图片生成模型与实时价格见 apimodels.app/models。
GPT Image 2 支持：Text to Image、Image Editing、Multi-Image、1K/2K/4K、Async。完整参数与调用方式见 APIMODELS 的 API 文档。
可以。APIMODELS 提供可直接访问的统一 API,一个 API Key 即可调用 GPT Image 2,无需分别注册官方账号、也无需自行处理官方接口的网络访问。
我们支持 Stripe（Visa、Mastercard 等国际信用卡）和支付宝付款。充值后积分即时到账。
APIMODELS 让开发者以更低成本访问 GPT Image 2 API,用于图片生成、图片编辑、文本排版清晰的视觉创意和高质量商业图像工作流。
GPT Image-2 API 把文字 prompt 转成精致的视觉输出,适合营销素材、产品概念图、社交媒体图、广告图、插画和品牌设计。基于 prompt 的结构化创作让开发者更容易围绕它搭建 AI 图片生成产品,实现快速视觉发散和高质量产出。
GPT-Image-2 API 也能基于已有图片工作,适用于风格转换、背景替换、商品换色、主体增强、构图清理等需要保留原图关键信息的可控编辑。对做 AI 图片编辑产品的团队来说,它提供了更强视觉控制下的"干净转换"路径。
长句、多词标签、标点、大小写一致性都更可用,适合门店 mockup、海报、UI 概念、信息图、包装和品牌营销素材。图内的文字终于能和整体构图保持同一视觉语言。
只改一处、不动周围的编辑场景特别受益:换色、替换物体、改背景、局部修场景,原有光影、阴影、材质和周围风格都能保留,比整图重生成更稳定。
对视觉可信度要求高的任务更合适:地图、解剖示意、历史还原、建筑场景、教育用图等依赖结构与事实一致性的输出,复杂场景中物体与关系更可信、更实用。
高质量产出配合接近 3 秒的出图速度(异步任务通常 10-40 秒端到端)。多 subject、多层次场景、严谨排版的指令执行也更稳,适合在规模化工作流里反复比较版本。
本地化广告、国际化包装、界面 mockup、教学图表、品牌素材 —— 图里的文字往往本身就是设计的一部分,跨语言准确性和视觉质感同时到位,全球化视觉生产更顺手。
在 APIMODELS 注册账号,进入控制台生成专属 API Key,后续所有请求都用这个 key 鉴权,把 GPT Image 2 API 接入到你的产品或内部工作流。
在 Playground 里先评估:测试 prompt 表现、对比文生图与图生图效果、检查输出质量,确认模型符合产品需求后再走代码集成。
测试通过后,把请求接入后端服务:配置鉴权请求、设置参数、处理 prompt、校验图像输入、解析返回结果,让模型在你的业务流里稳定运行。
后端接好之后,处理生成的图片资产、存储输出文件、管理返回 URL 或对象存储,并定义把结果回传给用户或下游服务的方式。干净的输出管道能把 API 从"能跑"变成"生产可用"。
最后一步是准备真实负载下的稳定运行:并发规划、重试策略、超时处理、审核流、日志、成本管控,以及你自己业务的规则。部署层到位后,AI 图片生成和编辑才能放心地跑在产品里。
需要稳定产出各渠道营销视觉的团队特别合适:广告图、付费社交创意、活动 banner、新品发布图、季节性素材等分发格式,能更快从概念走到可用稿,成品也更接近"上线就能跑"的品牌质量。
电商和 merchandising 场景里,常见需求不是一次性概念图,而是"可控改图":换背景、换色、优化商品列表图、试包装视觉、切换 hero 视觉 —— 不用每次重建场景,对转化和上新节奏都有帮助。
在更大的内容生产链路里当成"生成层"用,而不是单点功能:演示图、编辑视觉、UI mockup、博客配图、信息图、概念帧、品牌支持图 —— 需要和更大的传播体系保持一致风格时特别合适。
多区域、多语言、多受众场景最划算:本地化 campaign、多语言包装、地区促销视觉、教学图、界面素材 —— 图里的文字是最终设计的一部分。视觉适配 + 语言准确 + 创意一致性能同步推进。
APIMODELS 给想用 OpenAI 强图像模型但又不想太早被成本压住的团队提供可负担的定价。高频生成、反复 prompt 测试、批量视觉生产、大规模编辑工作流最吃单价,成本直接决定要不要铺开。
提供从 setup、测试到部署的完整文档,帮助开发者减少摩擦。请求结构、输入处理、输出交付、认证流、落地逻辑 —— 全部写清楚,首次集成和长期迭代都更顺。
GPT Image 2、Gemini、Claude、Kling、SparkPix 等都在同一套 API 和账号体系里调用,不用分别去各平台注册、管账。按量计费、价格透明,适合独立开发者和初创团队。
state=failed 的任务不入账,重试安全。成功结果托管在我们的 R2 上,生产场景可直接消费 URL,也建议自己 24 小时内持久化到自有存储作为兜底。
社区作者公开的提示词,可直接复制修改。每条都标注作者并回链原帖。
东京霓虹 MV(原生立体声)
音乐 MV。配乐是高能量的 city-pop / synthwave:推进感的贝斯线、有力的现场鼓和明亮的模拟合成器主旋律,从第一帧起连续播放。雨夜的东京霓虹小巷。一位穿着宽大透明雨衣的年轻女歌手在红色居酒屋灯笼下直面镜头演唱,口型与音乐同步。踩着节拍快切:巷道全景、霓虹倒映在积水里;她面部特写,洋红轮廓光、雨珠挂在脸颊;贝斯落下时低角度推进、她走向镜头;雨点打在嗡鸣霓虹招牌上的插入镜;主旋律重复时回到演出全景。变形宽银幕光晕、浅景深、35mm 胶片颗粒、青与洋红色调、电影级调色。画面无文字。 说明:H3 输出原生双声道音轨,所以把曲风、节奏和踩点剪辑写进提示词,音乐会跟着一起生成。
作者 APIMODELS
动态壁纸:极光湖(锁定机位)
锁定机位,不推不摇不移、不做视差。只让氛围动:极光在夜空中缓慢飘动起伏,低空薄雾轻轻掠过湖面,水面以极细微的涟漪呼吸但保持镜面倒影完整,星光轻闪。平静、连续、可无缝循环的氛围画面。画面内不进出任何物体,无人物,无文字。 用法:这条走【首帧】模式——先出一张静态壁纸图,再把图片地址作为 first_frame 传入,让它只动氛围。首帧模式下 ratio 会被忽略,画幅跟随输入图。
作者 APIMODELS
神雕角色教英语单词 dream
神雕侠侣主角趣味讲单词 dream 教程
作者 @nicekate8888
我们整理了可直接复制的提示词库,每条都给出完整原文和示例效果,拿来改个主体就能用。