gpt-image-2-allGPT Image 2(All)是 OpenAI 兼容的图片 API:把 OpenAI SDK、Codex、Cursor 的 base_url 指向 https://api.apimodels.app/v1,model 填 gpt-image-2-all,images.generate() 与 images.edit() 原样就能跑,不用改代码结构。同步返回、无需轮询 taskId,支持文生图与多图编辑(单次最多 16 张参考图),并支持 mask 局部重绘。 它和 gpt-image-2 底层是同一个模型,区别只有两点:接入方式(这条是 OpenAI 兼容的同步通道,那条是异步 taskId 通道),以及画质要不要你自己挑。这条把完整的「分辨率 × 质量」矩阵开放出来 —— 1K/2K/4K 搭配 low / medium / high,另有 auto(按 medium 计费):1K low $0.01、1K medium $0.025、1K high $0.07;2K 依次 $0.025 / $0.03 / $0.10;4K 依次 $0.05 / $0.05 / $0.23。想压成本就用 1K low,要极限细节就上 high。生成速度 low 约 40 秒、medium 约 60-90 秒、high 约 2 分钟。 反过来,如果你不想纠结画质该填什么,用 gpt-image-2 更省事:它固定跑 medium 档,价格只按分辨率分三档($0.025 / $0.03 / $0.05),少一个要决策的字段。本页底部「相关模型」里有它的入口。一个 API Key,国内可直连,无需 OpenAI 组织认证,失败不扣费。
Call it with a single API key — no OpenAI organization or ID verification, no waitlist, reachable from anywhere including mainland China
Drop-in for Codex / Cursor / openai-python|node — base_url=https://api.apimodels.app/v1, model=gpt-image-2-all
1K / 2K / 4K crossed with low / medium / high (auto billed as medium) — pick the exact cost/quality point
images.generate() / images.edit() return the image inline — no task-id polling
Multi-image fusion + mask inpainting, up to 16 reference images
Per resolution × quality: 1K $0.01–$0.07, 2K $0.025–$0.10, 4K $0.06–$0.23
low ~40s, medium 60-90s, high ~2 minutes — pick the cost/speed/quality point per job
One API key, no OpenAI org verification, works from mainland China
Generated image will appear here
Enter a prompt and click Generate
GPT Image 2 All 是由 OpenAI 提供的图片生成 API。GPT Image 2(All)是 OpenAI 兼容的图片 API:把 OpenAI SDK、Codex、Cursor 的 base_url 指向 https://api.apimodels.app/v1,model 填 gpt-image-2-all,images.generate() 与 images.edit() 原样就能跑,不用改代码结构。同步返回、无需轮询 taskId,支持文生图与多图编辑(单次最多 16 张参考图),并支持 mask 局部重绘。 它和 gpt-image-2 底层是同一个模型,区别只有两点:接入方式(这条是 OpenAI 兼容的同步通道,那条是异步 taskId 通道),以及画质要不要你自己挑。这条把完整的「分辨率 × 质量」矩阵开放出来 —— 1K/2K/4K 搭配 low / medium / high,另有 auto(按 medium 计费):1K low $0.01、1K medium $0.025、1K high $0.07;2K 依次 $0.025 / $0.03 / $0.10;4K 依次 $0.05 / $0.05 / $0.23。想压成本就用 1K low,要极限细节就上 high。生成速度 low 约 40 秒、medium 约 60-90 秒、high 约 2 分钟。 反过来,如果你不想纠结画质该填什么,用 gpt-image-2 更省事:它固定跑 medium 档,价格只按分辨率分三档($0.025 / $0.03 / $0.05),少一个要决策的字段。本页底部「相关模型」里有它的入口。一个 API Key,国内可直连,无需 OpenAI 组织认证,失败不扣费。 通过 APIMODELS 平台，您可以使用统一的 API 接口调用该模型，按量计费、价格透明。当前定价：1K-low: $0.01, 1K-medium: $0.025, 1K-high: $0.07, 2K-low: $0.025, 2K-medium: $0.04, 2K-high: $0.1, 4K-low: $0.06, 4K-medium: $0.06, 4K-high: $0.23。
相关模型：gpt-image-2 — 更省事的那条 —— 一个模型名，不用纠结 quality 该填什么（固定跑 medium 档），异步创建后轮询
快速生成高质量产品展示图，适用于电商平台、广告素材等场景。
为社交平台创建吸引眼球的视觉内容，提升互动率和品牌曝光。
生成游戏角色、场景、道具等概念设计图，加速游戏开发流程。
制作海报、Banner、宣传图等营销物料，降低设计成本。
GPT Image 2 All 通过 APIMODELS 平台调用，当前定价：1K-low: $0.01, 1K-medium: $0.025, 1K-high: $0.07, 2K-low: $0.025, 2K-medium: $0.04, 2K-high: $0.1, 4K-low: $0.06, 4K-medium: $0.06, 4K-high: $0.23。按量计费，用多少付多少。
在 APIMODELS 注册账号并获取 API Key，然后通过我们的统一 API 端点调用即可。我们提供详细的 API 文档和 cURL、Python、Node.js 代码示例。
APIMODELS 通过聚合平台提供与官方相同的 GPT Image 2 All 模型。我们提供统一的 API 接口，无需分别注册各平台账号，一个 API Key 即可调用所有模型。
两者底层是同一个 OpenAI gpt-image-2 模型,差别在「接入方式」和「画质要不要你自己挑」这两点。gpt-image-2-all 是 OpenAI 兼容的同步通道:请求返回即带图片(无需 taskId 轮询),并暴露完整的分辨率 × 质量矩阵(1K/2K/4K × low/medium/high,以及 auto)—— 想省钱就用 1K low($0.01),要极限细节就用 high。gpt-image-2 是异步 taskId 通道,而且固定跑 medium 档、传 quality 不生效,换来的是少一个要决策的字段、价格只按分辨率分三档。所以:要自己控画质、或者要用 OpenAI SDK / Codex / Cursor 直接调,选本页这个;只想最省事地出图,用 gpt-image-2(本页底部「相关模型」有链接)。
把 OpenAI 的 base_url 指到 https://api.apimodels.app/v1、API Key 用你的 apimodels key、model 填 gpt-image-2-all,标准 OpenAI SDK 的 images.generate() 和 images.edit() 就能直接用——和调 OpenAI 官方一样,无需改代码。
按「分辨率 × 质量」分档定价,用多少付多少:1K low/medium/high = $0.01 / $0.025 / $0.07,2K = $0.025 / $0.03 / $0.10,4K = $0.05 / $0.05 / $0.23。quality=auto 按 medium 计费。失败不扣费。生成速度:low 约 40 秒、medium 60-90 秒、high 约 2 分钟。
支持。走 OpenAI 的 images.edit()(/v1/images/edits),可传最多 16 张参考图做多图融合,并支持 mask 局部重绘。适合电商商品图换背景 / 上模特、多图合成等工作流。
在 APIMODELS，GPT Image 2 All 与 60+ 个模型共用一个 API Key、一个余额，所以选型只看合不合适，不存在锁定。它支持 OpenAI-compatible、Text to Image、Image Editing、1K / 2K / 4K、low / medium / high / auto、Sync (no polling)，你可以在价格和能力上把它和其它图片生成模型对比，换模型只需改一个模型名字符串——无需新账号、无需重新对接。所有图片生成模型与实时价格见 apimodels.app/models。
GPT Image 2 All 支持：OpenAI-compatible、Text to Image、Image Editing、1K / 2K / 4K、low / medium / high / auto、Sync (no polling)。完整参数与调用方式见 APIMODELS 的 API 文档。
可以。APIMODELS 提供可直接访问的统一 API,一个 API Key 即可调用 GPT Image 2 All,无需分别注册官方账号、也无需自行处理官方接口的网络访问。
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东京霓虹 MV(原生立体声)
音乐 MV。配乐是高能量的 city-pop / synthwave:推进感的贝斯线、有力的现场鼓和明亮的模拟合成器主旋律,从第一帧起连续播放。雨夜的东京霓虹小巷。一位穿着宽大透明雨衣的年轻女歌手在红色居酒屋灯笼下直面镜头演唱,口型与音乐同步。踩着节拍快切:巷道全景、霓虹倒映在积水里;她面部特写,洋红轮廓光、雨珠挂在脸颊;贝斯落下时低角度推进、她走向镜头;雨点打在嗡鸣霓虹招牌上的插入镜;主旋律重复时回到演出全景。变形宽银幕光晕、浅景深、35mm 胶片颗粒、青与洋红色调、电影级调色。画面无文字。 说明:H3 输出原生双声道音轨,所以把曲风、节奏和踩点剪辑写进提示词,音乐会跟着一起生成。
作者 APIMODELS
动态壁纸:极光湖(锁定机位)
锁定机位,不推不摇不移、不做视差。只让氛围动:极光在夜空中缓慢飘动起伏,低空薄雾轻轻掠过湖面,水面以极细微的涟漪呼吸但保持镜面倒影完整,星光轻闪。平静、连续、可无缝循环的氛围画面。画面内不进出任何物体,无人物,无文字。 用法:这条走【首帧】模式——先出一张静态壁纸图,再把图片地址作为 first_frame 传入,让它只动氛围。首帧模式下 ratio 会被忽略,画幅跟随输入图。
作者 APIMODELS
神雕角色教英语单词 dream
神雕侠侣主角趣味讲单词 dream 教程
作者 @nicekate8888