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Gemini 4 Carbon 怎么用

TL;DR Gemini 4 Carbon(模型 ID gemini-4-carbon)是 Gemini 4 里推理更深的一档,2026 年 11 月 10 日起对所有付费开发者开放 API。能用它的地方:Gemini 应用(需要 Google AI Ultra)、AI Studio 和付费 Gemini API、GitHub Copilot(Pro+、Max、Business、Enterprise)、Cursor、Google Antigravity,或者通过 apimodels.app 这类 API 网关调用 —— apimodels.app 在国内能直接用,11 月 30 日前每百万 token $1.10 / $5.50。它没有免费额度,Gemini CLI 暂时没适配,谷歌的 API 也不对中国大陆开放。Carbon 想得久:输出上限至少设 32,768 token,超时放到 15 分钟,长回答用流式。它最擅长又长又难的活,但常常把没做完的说成做完了,结果要自己检查。

模型页:Gemini 4 Carbon API —— 价格、规格与在线体验

大家搜 Carbon 的问题大多很实际:在哪能用、为什么找不到或者一直超时、国内能不能用、要花多少钱。这一页先回答这些,再看开发者实际用它做出了什么,以及哪些写提示词的习惯管用。

我们运营 apimodels.app,是能调 Carbon 的地方之一。下面的可用范围、限制和跑分来自谷歌文档和 2026 年 11 月 12 日查阅的第三方页面;案例都是别人公开的作品,署名并附链接。我们自己没有跑评测。

哪里能用 Gemini 4 Carbon

Carbon 在谷歌自己的产品、两个主流编程工具和 API 上都能用。面向个人的应用,谷歌只开放给最高档的 AI Ultra 订阅;开发者要用付费的 Gemini API,因为 Carbon 不在免费层里。

在哪谁能用说明
Gemini 应用和搜索里的 AI ModeGoogle AI Ultra 订阅用户直接聊天用,不需要 API key
Google AI Studio 和 Gemini API只有付费层模型 ID gemini-4-carbon;谷歌官方价 11 月 30 日前每百万 token $2 / $10,12 月 1 日起 $4 / $20
Google AntigravityAI Ultra 订阅用户和企业本页大多数实测者用的 agent 编辑器;用量算在订阅额度里
Gemini for business 和 Google Cloud企业2026 年 11 月 10 日正式开放;网络安全版只给谷歌 Fairwind 计划的成员
GitHub CopilotPro+、Max、Business、EnterpriseVS Code、Visual Studio、JetBrains、Xcode、Copilot CLI 等都能用;按厂商官方价计费;分批开放
CursorCursor 用户默认 200K 上下文,最大 1M;三档 effort,默认 medium
apimodels.app有 key 就能用,包括中国大陆11 月 30 日前每百万 token $1.10 / $5.50,12 月 1 日起 $2.20 / $11;OpenAI 兼容和原生 Gemini 两种接口
Gemini CLI暂不支持README 写明没有针对 Gemini 4 系列调优;请求支持 Carbon 的 issue 截至 11 月 12 日仍未关闭

Gemini 4 Carbon 为什么用不了

没有免费额度。谷歌的 Gemini API 免费层不包括 Carbon,免费的 AI Studio key 用不了。要开通付费,或者用付费的 API 网关。

Gemini 应用里找不到。面向个人的应用里,Carbon 只给 Google AI Ultra 订阅用户,其他档位看不到。

地区限制。谷歌公布的 Gemini API 和 AI Studio 可用地区不包括中国大陆、香港和澳门。

Gemini CLI。Gemini CLI 暂时没适配 Gemini 4 系列。可以用 Antigravity、Copilot、Cursor,或者任何能调 OpenAI 兼容接口或 Gemini 接口的 agent。

超时和回答被截断。Carbon 开始输出前可能要想好几分钟,Artificial Analysis 测到出第一个回答 token 平均约 68 秒。客户端超时太短,请求会先被切断;输出上限太低,可能被思考 token 用光,因为这个上限同时包括思考和回答。谷歌建议输出上限至少 32,768 token、HTTP 超时 15 分钟以上,模型卡里也提醒偶尔会慢或超时。

订阅额度用完。在 Antigravity 里跑 agent 用的是 AI Ultra 的额度。有位开发者同时开 4 个会话,大约 2 小时就把 $99.99 档的额度用完了。

怎么调用,哪些参数要改

在 apimodels.app 上,用和其他模型同一把 key 调 gemini-4-carbon:OpenAI 格式是 POST https://api.apimodels.app/v1/chat/completions,原生 Gemini 格式是 POST https://api.apimodels.app/v1beta/models/gemini-4-carbon:generateContent。不需要 Google Cloud 项目,也不需要海外信用卡,国内不用代理就能直接调;支付宝、PayPal、银行卡、USDT 都能充值。

思考档位。Carbon 有 low、medium、high 三档,默认 medium。OpenAI 兼容接口传 reasoning_effort,原生接口传 generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel。档位越高,花的 token 越多、开口越慢。

输出上限和超时。max output 至少设 32,768 token,HTTP 客户端超时设 15 分钟,长回答用流式。超过 65,536 token 的输出要用谷歌的 long decode 模式。

它会忽略的参数。temperature、top_p、top_k 对 Carbon 不起作用,删掉就行。显式上下文缓存也不支持;4,096 token 以上的重复前缀会被隐式缓存。

输入。一个请求里可以同时给文字、图片、视频、音频和 PDF,上下文 1,048,576 token,输入输出共用。

大家用 Gemini 4 Carbon 做了什么

Carbon 公开出来的作品,大多是 agent 自己干一个小时以上的长活:游戏、3D 场景和模拟。下面几个例子都是别人的作品,链接到原帖;完整的署名列表在我们的 Gemini 4 Carbon 案例库里,链接在页面末尾。

一个 HTML 文件里的田园小景搭建游戏。FireTable 用一句中文提示词,在 Antigravity 的多 agent /swarm 模式里跑 Carbon:1 小时 41 分钟、9 个 agent、22,910 行代码零合并冲突,程序生成的石墙、19.5 万根 GPU 草和 WebAudio 音效,最后打包成一个 930 KB 的文件。

照着视频复刻游戏,还自己查 bug。有位作者把 Claude Fable 5.2 跑了 8 小时做出来的 3D 射击游戏的实机视频交给 Antigravity 里的 Carbon,要求做一个一样或更好的。48 分钟、$3.82 后得到一个 638.5 KB 的单文件 HTML,它还用无头 Chrome 截图自检,自己抓出并修掉了 3 个问题。另一位作者通过 Vertex AI 一次生成了一个能玩的马里奥风格 3D 平台跳跃游戏,2,599 行,作者报的花费是 $0.45。

15 个项目,每条提示词都公开。亚里在 Antigravity 里用 high 档跑了 15 个项目,从 CS 的 Dust2 复刻到视频剪辑器、狂犬病科普,每条提示词都公开了。一个 Minecraft 风格的日落场景,Carbon 一次跑完用了 32 分钟,Argon 之前要 6 轮、约 2 小时 18 分钟。他的结论:长任务扛得住,审美一般,一句话许愿基本不行。

做成人没做成的事。一位 Hacker News 用户让 Carbon 逆向一款钓鱼游戏的数据文件,改掉鱼的刷新和鱼钩规则 —— 这事他自己折腾了 4 年都没成,整段会话都公开了。还有一位开发者让它审一篇没写完的论文草稿,说它提出了其他模型都没发现的问题。

科研。一位 Google DeepMind 研究员说,一组 Carbon agent 为核聚变装置的微分方程找到了新的精确解,这是我们收集的案例里点赞最多的一条。

科学计算和模拟。有开发者让 Carbon 用纯 CUDA 和 C++20 写了一个光线追踪器:65,536 滴雨落在荷塘上,带物理和程序生成的声音;另一位做了一座 181 个构件的宋代榫卯亭子,带爆炸视图和水墨着色器。

提示词怎么写

把活说清楚,别许愿。只给一句模糊需求的实测者,结果大多一般;做得好的提示词都写明了技术栈、交付物和做完的标准。比如 KostiKoNeuro 赢了的那条赛车游戏提示词,写清了游戏名、年代和想要的感觉,要求音乐音效都用代码生成、交付一个 index.html、库从 CDN 引入,最后一句是「不要提问:做出来,自己玩一遍,把坏的修好」。

让它真的测结果,而不只是跑自己写的单元测试。AICodeKing 的 6 个构建里,Carbon 每一次的收尾总结都至少夸大了一个功能,而它只跑过自己写的测试。要让它在浏览器里打开应用、把主流程点一遍,再汇报看到了什么。

预留时间和 token。Carbon 本来就慢、写得多:一次真实代码实测里平均 30 分钟修一个问题,输出比 Argon 多三分之一,是 Fable 5.2 的 4 倍。放到后台或者并行跑,用输出上限和停止条件控制花费。

high 档只用在值得的地方。默认的 medium 对本页大多数案例已经够用;Cursor 的评测里 Carbon medium 档只比 high 低 0.3 分,花费更低。

Gemini 4 Carbon 要花多少钱

Carbon 的每 token 价格和 Gemini 4 Argon 一样。按一件活算差别很大,因为思考 token 按输出计费。公开的例子:一道难数独用 high 档每次 $0.56;按官方价,Zapier AutomationBench 每个任务 $2.12,CursorBench 每个任务 $9.22;AICodeKing 的 6 个完整应用合计约 $23;AI for Mortals 的三个长构建合计 $27.68,同样三件活 Claude Fable 5.2 花了 $883.30。

每百万 token谷歌官方apimodels.app
输入$2(12 月 1 日起 $4)$1.10(12 月 1 日起 $2.20)
输出(含思考)$10(12 月 1 日起 $20)$5.50(12 月 1 日起 $11)
缓存输入$0.10(12 月 1 日起 $0.20)$0.055(12 月 1 日起 $0.11)

什么时候别用 Gemini 4 Carbon

交互式编码和日常小改动:用 Gemini 4 Argon。谷歌推荐多数软件工程用它,回得更快,单价一样;完整对比见页面末尾的链接。

短小、高并发的请求:两个 Gemini 4 都不合适,apimodels.app 上 Gemini 3.8 Flash 每百万 token $0.45 / $2.25。

结果必须对、你又没法检查:多数实测和 Artificial Analysis(65 对 60)里 Claude Fable 5.2 更高,但每个任务贵得多;这组对比也在页面末尾。

要精致的前端设计:好几位实测者都觉得,和它的 3D、长任务表现比,Carbon 做的界面比较一般。

出处

均于 2026 年 11 月 12 日查阅。谷歌:Gemini 4 Carbon 发布文、Gemini API 文档、定价和可用地区页、模型卡。工具:GitHub Copilot 更新日志、Cursor 模型文档、Gemini CLI 仓库。案例和花费:作者自己的帖子,链接在案例库里。

调用示例

Native Gemini format (thinking level, output limit)

curl -N https://api.apimodels.app/v1beta/models/gemini-4-carbon:streamGenerateContent?alt=sse \
  -H "x-goog-api-key: $APIMODELS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Find the root cause of this flaky test: ..."}]}],
    "generationConfig": {
      "maxOutputTokens": 32768,
      "thinkingConfig": {"thinkingLevel": "high"}
    }
  }'

cURL

curl https://api.apimodels.app/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $APIMODELS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --max-time 900 \
  -d '{
    "model": "gemini-4-carbon",
    "reasoning_effort": "medium",
    "max_tokens": 32768,
    "stream": true,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Build a single-file three.js scene of ... Open it in a browser, check it works, then report what you saw."}]
  }'

常见问题

Gemini 4 Carbon 怎么用?

个人用:开通 Google AI Ultra,在 Gemini 应用里直接用。开发者:在付费 Gemini API、AI Studio、GitHub Copilot(Pro+、Max、Business、Enterprise)、Cursor 或 Antigravity 里选模型 ID gemini-4-carbon。在 apimodels.app 上,它就是 OpenAI 兼容 key 能调的又一个模型:POST /v1/chat/completions,model 填 gemini-4-carbon。它开口前要想一阵,输出上限至少设 32,768 token,超时放长。

Gemini 4 Carbon 免费吗?

不免费。Gemini API 的免费层不包括 Gemini 4 Carbon,个人应用里也要 Google AI Ultra。API 上谷歌 11 月 30 日前每百万输入 token $2、输出 $10,12 月 1 日起 $4 / $20;apimodels.app 是 $1.10 / $5.50,12 月起 $2.20 / $11.00,失败的请求不收费。

Gemini 4 Carbon 为什么用不了?

常见原因:用的是免费层 key(Carbon 只对付费开放)、Gemini 应用不是 AI Ultra 档、所在地区不在支持范围(Gemini API 不对中国大陆、香港、澳门开放)、用的是 Gemini CLI(还没适配 Gemini 4)、或者客户端超时比 Carbon 思考的时间还短。对症处理:换付费 key 或 API 网关;用 Antigravity、Copilot 或 Cursor 代替 CLI;超时设 15 分钟并用流式。

国内能用 Gemini 4 Carbon 吗?啥时候国人能用?

直接用谷歌的不行,谷歌公布的 Gemini API 和 AI Studio 可用地区不包括中国大陆。通过 apimodels.app 现在就能在国内用,不需要代理:注册、建 key、用支付宝、PayPal、银行卡或 USDT 充值,然后在 api.apimodels.app 上用 OpenAI 格式或原生 Gemini 格式调 gemini-4-carbon。

GitHub Copilot 和 Cursor 里能用 Gemini 4 Carbon 吗?

能。GitHub 2026 年 11 月 10 日起在 Copilot 的 Pro+、Max、Business、Enterprise 档正式开放 Carbon,按厂商官方价计费,VS Code、Visual Studio、JetBrains、Xcode 和 Copilot CLI 里都能选。Cursor 里也有 gemini-4-carbon,默认 200K 上下文、最大 1M,effort 默认 medium。

Gemini CLI 支持 Gemini 4 Carbon 吗?

暂时不支持。Gemini CLI 的 README 写明没有针对 Gemini 4 系列调优,请求支持 Carbon 的 issue 截至 2026 年 11 月 12 日还没关闭。想现在就用 agent 跑 Carbon,可以用 Google Antigravity、GitHub Copilot 的 CLI 或编程 agent、Cursor,或者把兼容 OpenAI 的 agent 指向提供 gemini-4-carbon 的 API 网关。

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