Gemini 4 Carbon API
gemini-4-carbonO Gemini 4 Carbon é a versão do Gemini 4 que raciocina com mais profundidade. O Google liberou o modelo primeiro para equipes de defesa cibernética e, cerca de duas semanas depois, em 10 de novembro de 2026, abriu a API para todos os desenvolvedores do plano pago da API do Gemini. Até 30 de novembro de 2026, na APIMODELS custa $1.10 por 1M de tokens de entrada e $5.50 por 1M de saída, 45% abaixo da tabela do Google de $2 / $10, com entrada em cache a $0.055 (Google: $0.10). O Google criou o Carbon para problemas mais difíceis — depuração em várias etapas, pesquisa sem resposta pronta — e diz que ele gasta mais tokens para explorar com calma, raciocinar a fundo e rodar ciclos de verificação antes de responder. O Google também é direto: para a maior parte do trabalho de engenharia de software e de conhecimento, o Gemini 4 Argon continua sendo a melhor escolha. O caminho sensato é deixar o Argon como padrão e recorrer ao Carbon quando um problema emperra; ele não foi feito para substituir o Argon. Os benchmarks do Gemini 4 Carbon divulgados pelo Google: primeiro lugar no CursorBench 4.0 e no WANDR da Perplexity; 92% de 375 tarefas aprovadas em um teste de honestidade agêntica, contra 70% do Argon; e, nos testes automatizados da Gray Swan, pedidos de ataque cibernético tiveram sucesso em 2.17% das vezes com o Carbon e em 9.86% com o Argon (quanto menor, mais seguro). São números do próprio Google, então teste seus prompts antes de migrar uma carga de produção. Especificações: janela de contexto de 1M de tokens compartilhada entre entrada e saída, até 65.536 tokens de saída por resposta (o modo long decode do Google chega a 1M, mas ainda não o verificamos pela APIMODELS), entrada de texto, imagem, vídeo, áudio e PDF, saída em texto e nível de raciocínio ajustável. Os tokens de raciocínio são cobrados pela tarifa de saída, e o Carbon raciocina por mais tempo; por isso a mesma tarefa costuma sair mais cara no Carbon do que no Argon, mesmo com o preço por token idêntico — estime o custo pela saída total, não pela resposta visível. Com a latência é igual: nos nossos testes da primeira semana, uma resposta de uma palavra levou cerca de 4–6 segundos, e tarefas reais podem levar minutos, então use streaming nas requisições longas. O cache é apenas o implícito do Google: se um prefixo repetido acerta é decidido pelo Google e não é garantido; tokens em cache custam $0.055 por 1M ($0.11 a partir de 1º de dezembro) e não é possível criar objetos de cache explícitos, então faça as contas como se não houvesse cache. O Google não oferece nível gratuito para o Carbon. Sobre o preço: o Google cobra $2 / $10 (cache $0.10) pelo Carbon até 30 de novembro de 2026 e $4 / $20 (cache $0.20) a partir de 1º de dezembro de 2026. A APIMODELS acompanha no mesmo dia: a partir das 00:00 UTC de 1º de dezembro de 2026, o Carbon custa $2.20 por 1M de tokens de entrada e $11.00 por 1M de saída, com cache a $0.11, ainda 45% abaixo da tabela do Google. A mudança é automática; não é preciso alterar o código. Chame com model gemini-4-carbon no formato nativo do Gemini ou no /v1/chat/completions compatível com OpenAI, com uma só API key; se um canal de origem falhar, a requisição passa para outro automaticamente, e chamadas com falha não são cobradas. Quando não usar: no dia a dia de código e trabalho de conhecimento, o Gemini 4 Argon, pelo mesmo preço por token, costuma servir melhor, e para chamadas curtas e de alto volume o Gemini 3.8 Flash ($0.450 / $2.250) é o modelo do Google mais acessível aqui.
API Documentation
View complete API reference with all parameters and examples.
Full API Documentation
View complete API reference with streaming, thinking, and more.
Pricing
Billing: Cost = (input_tokens * input_price + output_tokens * output_price) / 1,000,000
45% abaixo do Google
Até 30 de novembro, $1.10 / $5.50 por 1M de tokens (Google: $2 / $10); a partir de 1º de dezembro, $2.20 / $11.00 (Google: $4 / $20)
Benchmarks do Gemini 4 Carbon
Google: primeiro no CursorBench 4.0 e no WANDR da Perplexity; honestidade agêntica, 92% de 375 tarefas (Argon 70%); ataques bem-sucedidos no teste da Gray Swan, 2.17% (Argon 9.86%)
Quando usar o Carbon em vez do Argon
Segundo o Google: Carbon para depuração em várias etapas e pesquisa em aberto; para a maior parte do código e do trabalho de conhecimento, o Argon continua melhor
Contexto de 1M, saída de 65.536
1M de tokens compartilhados entre entrada e saída; até 65.536 tokens de saída por resposta; texto, imagem, vídeo, áudio e PDF; nível de raciocínio ajustável
Mais raciocínio por tarefa
Mesmo preço por token do Argon, mas mais tokens de raciocínio cobrados como saída, então cada tarefa costuma custar mais; cache só implícito, leitura a $0.055 por 1M ($0.11 a partir de 1º de dezembro)
Novo preço em 1º de dezembro, automático
A partir das 00:00 UTC de 1º de dezembro de 2026, junto com o Google: $2.20 / $11.00 por 1M, cache $0.11; sem mexer no código
Sobre Gemini 4 Carbon
Gemini 4 Carbon é uma API de modelo de linguagem da Google. O Gemini 4 Carbon é a versão do Gemini 4 que raciocina com mais profundidade. O Google liberou o modelo primeiro para equipes de defesa cibernética e, cerca de duas semanas depois, em 10 de novembro de 2026, abriu a API para todos os desenvolvedores do plano pago da API do Gemini. Até 30 de novembro de 2026, na APIMODELS custa $1.10 por 1M de tokens de entrada e $5.50 por 1M de saída, 45% abaixo da tabela do Google de $2 / $10, com entrada em cache a $0.055 (Google: $0.10). O Google criou o Carbon para problemas mais difíceis — depuração em várias etapas, pesquisa sem resposta pronta — e diz que ele gasta mais tokens para explorar com calma, raciocinar a fundo e rodar ciclos de verificação antes de responder. O Google também é direto: para a maior parte do trabalho de engenharia de software e de conhecimento, o Gemini 4 Argon continua sendo a melhor escolha. O caminho sensato é deixar o Argon como padrão e recorrer ao Carbon quando um problema emperra; ele não foi feito para substituir o Argon. Os benchmarks do Gemini 4 Carbon divulgados pelo Google: primeiro lugar no CursorBench 4.0 e no WANDR da Perplexity; 92% de 375 tarefas aprovadas em um teste de honestidade agêntica, contra 70% do Argon; e, nos testes automatizados da Gray Swan, pedidos de ataque cibernético tiveram sucesso em 2.17% das vezes com o Carbon e em 9.86% com o Argon (quanto menor, mais seguro). São números do próprio Google, então teste seus prompts antes de migrar uma carga de produção. Especificações: janela de contexto de 1M de tokens compartilhada entre entrada e saída, até 65.536 tokens de saída por resposta (o modo long decode do Google chega a 1M, mas ainda não o verificamos pela APIMODELS), entrada de texto, imagem, vídeo, áudio e PDF, saída em texto e nível de raciocínio ajustável. Os tokens de raciocínio são cobrados pela tarifa de saída, e o Carbon raciocina por mais tempo; por isso a mesma tarefa costuma sair mais cara no Carbon do que no Argon, mesmo com o preço por token idêntico — estime o custo pela saída total, não pela resposta visível. Com a latência é igual: nos nossos testes da primeira semana, uma resposta de uma palavra levou cerca de 4–6 segundos, e tarefas reais podem levar minutos, então use streaming nas requisições longas. O cache é apenas o implícito do Google: se um prefixo repetido acerta é decidido pelo Google e não é garantido; tokens em cache custam $0.055 por 1M ($0.11 a partir de 1º de dezembro) e não é possível criar objetos de cache explícitos, então faça as contas como se não houvesse cache. O Google não oferece nível gratuito para o Carbon. Sobre o preço: o Google cobra $2 / $10 (cache $0.10) pelo Carbon até 30 de novembro de 2026 e $4 / $20 (cache $0.20) a partir de 1º de dezembro de 2026. A APIMODELS acompanha no mesmo dia: a partir das 00:00 UTC de 1º de dezembro de 2026, o Carbon custa $2.20 por 1M de tokens de entrada e $11.00 por 1M de saída, com cache a $0.11, ainda 45% abaixo da tabela do Google. A mudança é automática; não é preciso alterar o código. Chame com model gemini-4-carbon no formato nativo do Gemini ou no /v1/chat/completions compatível com OpenAI, com uma só API key; se um canal de origem falhar, a requisição passa para outro automaticamente, e chamadas com falha não são cobradas. Quando não usar: no dia a dia de código e trabalho de conhecimento, o Gemini 4 Argon, pelo mesmo preço por token, costuma servir melhor, e para chamadas curtas e de alto volume o Gemini 3.8 Flash ($0.450 / $2.250) é o modelo do Google mais acessível aqui. Pela plataforma APIMODELS, você acessa este modelo por uma API unificada com preços transparentes de pagamento por uso. Preço atual: Input: $1.10, Output: $5.50 per 1M tokens.
Principais recursos
- 45% abaixo do Google -- Até 30 de novembro, $1.10 / $5.50 por 1M de tokens (Google: $2 / $10); a partir de 1º de dezembro, $2.20 / $11.00 (Google: $4 / $20)
- Benchmarks do Gemini 4 Carbon -- Google: primeiro no CursorBench 4.0 e no WANDR da Perplexity; honestidade agêntica, 92% de 375 tarefas (Argon 70%); ataques bem-sucedidos no teste da Gray Swan, 2.17% (Argon 9.86%)
- Quando usar o Carbon em vez do Argon -- Segundo o Google: Carbon para depuração em várias etapas e pesquisa em aberto; para a maior parte do código e do trabalho de conhecimento, o Argon continua melhor
- Contexto de 1M, saída de 65.536 -- 1M de tokens compartilhados entre entrada e saída; até 65.536 tokens de saída por resposta; texto, imagem, vídeo, áudio e PDF; nível de raciocínio ajustável
- Mais raciocínio por tarefa -- Mesmo preço por token do Argon, mas mais tokens de raciocínio cobrados como saída, então cada tarefa costuma custar mais; cache só implícito, leitura a $0.055 por 1M ($0.11 a partir de 1º de dezembro)
- Novo preço em 1º de dezembro, automático -- A partir das 00:00 UTC de 1º de dezembro de 2026, junto com o Google: $2.20 / $11.00 por 1M, cache $0.11; sem mexer no código
Casos de uso
Chatbot e atendimento
Crie sistemas de conversa inteligentes que respondem automaticamente e melhoram a eficiência do atendimento.
Geração de conteúdo
Escreva automaticamente artigos, e-mails, textos publicitários e mais para aumentar a produtividade.
Assistente de código
Auxilie na escrita, depuração e revisão de código para acelerar o desenvolvimento.
Análise de dados
Entenda e analise dados não estruturados, extraia insights e gere resumos.
Por que a APIMODELS
- API unificada -- Uma única chave para todos os modelos, sem se cadastrar em várias plataformas
- Preços transparentes -- Pagamento por uso com o preço por chamada publicado em cada página de modelo, ideal para desenvolvedores independentes e startups
- Acesso instantâneo -- Comece logo após o cadastro; pague com cartão, PayPal, Alipay ou USDT
- Documentação completa -- Documentação de API detalhada com exemplos em cURL, Python e Node.js
Perguntas frequentes
Qual a diferença entre a APIMODELS e a API oficial da Google?
A APIMODELS oferece o mesmo modelo Gemini 4 Carbon pela nossa plataforma de agregação. Fornecemos uma interface de API unificada, então você não precisa de contas separadas por provedor: uma única chave para acessar todos os modelos.
Qual é o preço da API do Gemini 4 Carbon na apimodels e o que muda em 1º de dezembro?
Até 30 de novembro de 2026, $1.10 por 1M de tokens de entrada e $5.50 por 1M de saída, com entrada em cache a $0.055: 45% abaixo da tabela do Google ($2 / $10 e $0.10 em cache) e exatamente o mesmo preço por token do Gemini 4 Argon. Os tokens de raciocínio são cobrados pela tarifa de saída, como no Google, e não há acréscimo por contexto longo: o Google aplica uma única tarifa a toda a janela de 1M. A partir de 1º de dezembro de 2026 o Google cobra $4 / $20 e $0.20 em cache pelo Carbon, e a APIMODELS acompanha no mesmo dia: a partir das 00:00 UTC de 1º de dezembro de 2026, o Carbon custa $2.20 por 1M de tokens de entrada e $11.00 por 1M de saída, com cache a $0.11, ainda 45% abaixo da tabela do Google; até lá, todas as chamadas são cobradas a $1.10 / $5.50. A mudança é automática, sem alterar o código. Você paga só pelos tokens usados, requisições com falha não são cobradas e não há assinatura.
Gemini 4 Carbon vs Gemini 4 Argon: quando vale usar o Carbon?
A resposta do próprio Google é que o Argon continua sendo a melhor escolha para a maior parte do trabalho de engenharia de software e de conhecimento, e que o Carbon serve para problemas mais difíceis: depuração em várias etapas, pesquisa em aberto e tarefas em que a primeira resposta plausível costuma estar errada. O Carbon chega lá gastando mais tokens: explora mais caminhos, raciocina por mais tempo e roda ciclos de verificação antes de se comprometer. Na prática, deixe o Argon como padrão e mande para o Carbon o que emperra no Argon ou onde errar sai caro. Na APIMODELS os dois têm o mesmo preço por token ($1.10 / $5.50 por 1M até 30 de novembro, $2.20 / $11.00 a partir de 1º de dezembro), mas o Carbon costuma consumir mais tokens de raciocínio, então o mesmo trabalho em geral custa mais e demora mais. Trocar é um campo só, model: gemini-4-carbon, com a mesma chave e os mesmos endpoints. Para chamadas curtas e de alto volume, o Gemini 3.8 Flash ($0.450 / $2.250) se encaixa melhor que os dois.
O Gemini 4 Carbon é grátis? Tem API grátis?
Não. O Google não oferece nível gratuito para o Gemini 4 Carbon — ele só está no plano pago da API do Gemini — e aqui também é cobrado por token. Contas novas na APIMODELS recebem $0.10 de crédito de teste (uma conta nova por endereço IP a cada 48 horas). Para ter uma ideia: até 30 de novembro, uma requisição com 10.000 tokens de entrada e 4.000 de saída (raciocínio incluído) custa $0.011 + $0.022 = $0.033, então o crédito dá para alguns testes curtos; a partir de 1º de dezembro a mesma requisição custa $0.022 + $0.044 = $0.066. Depois você recarrega a partir de $10 e paga só pelo que usar, sem assinatura.
Quais são os benchmarks do Gemini 4 Carbon?
Do anúncio do Google: primeiro lugar no CursorBench 4.0 e no WANDR da Perplexity; em um teste de honestidade agêntica com 375 tarefas, o Carbon passou em 92% contra 70% do Argon; e nos testes automatizados da Gray Swan, pedidos de ataque cibernético tiveram sucesso em 2.17% das vezes contra o Carbon e em 9.86% contra o Argon — quanto menor, mais seguro. São números do próprio Google, não testes independentes, então use-os como ponto de partida e compare com seus próprios prompts: aqui, alternar entre Carbon e Argon é trocar o campo model.
Como chamo a API do Gemini 4 Carbon?
Defina model como gemini-4-carbon e autentique com sua chave da apimodels. No formato nativo do Gemini: POST https://api.apimodels.app/v1beta/models/gemini-4-carbon:generateContent (:streamGenerateContent para streaming) com um array contents; thinkingConfig.thinkingLevel controla quanto ele raciocina. No formato OpenAI: POST https://api.apimodels.app/v1/chat/completions com model gemini-4-carbon, então o SDK da OpenAI funciona com base_url https://api.apimodels.app/v1. Use streaming em tudo que não for trivial: o Carbon pensa antes de escrever; nos nossos testes da primeira semana, até uma resposta de uma palavra levou cerca de 4–6 segundos, e tarefas reais podem levar minutos, o suficiente para uma requisição sem streaming esbarrar no timeout do cliente ou de um proxy. Você não precisa de projeto no Google Cloud nem de conta de faturamento, e se um canal de origem falhar a requisição passa para outro automaticamente.
Por que a mesma tarefa custa mais no Gemini 4 Carbon do que no Argon?
Porque o preço por token é idêntico, mas a quantidade de tokens não. Os tokens de raciocínio são cobrados pela tarifa de saída, e o Carbon foi feito para pensar mais — explorar, raciocinar e conferir o próprio trabalho —, então na mesma tarefa ele costuma gerar mais tokens de saída que o Argon. Calcule o custo por candidatesTokenCount mais thoughtsTokenCount no usageMetadata, não pelo tamanho do texto que você vê, e defina maxOutputTokens (max_tokens no formato OpenAI) em tarefas abertas. Quando a tarefa permitir, um thinkingLevel mais baixo enxuga o raciocínio. Sobre cache: o Carbon só tem o cache implícito do Google; se um prefixo repetido acerta o cache é decidido pelo Google e não é garantido, e os tokens em cache custam $0.055 por 1M ($0.11 a partir de 1º de dezembro). Não dá para criar objetos de cache explícitos, então faça as contas como se não houvesse cache.
Quais são as especificações e limites do Gemini 4 Carbon?
Janela de contexto de 1M de tokens compartilhada entre entrada e saída, e até 65.536 tokens de saída por resposta. O Google também oferece um modo long decode que chega a 1M de tokens de saída, mas ainda não o verificamos pela APIMODELS. Aceita entrada de texto, imagem, vídeo, áudio e PDF, responde em texto e o nível de raciocínio é ajustável. No Google ele só está no plano pago da API do Gemini, sem nível gratuito; aqui é pago por uso com o mesmo saldo dos demais modelos. A saída, com o raciocínio incluído, é cobrada a $5.50 por 1M de tokens ($11.00 a partir de 1º de dezembro), então limite maxOutputTokens se não precisar do comprimento total. Tarefas longas podem levar minutos, então use streaming; requisições com falha não são cobradas.
O que o Gemini 4 Carbon pode fazer?
O Gemini 4 Carbon suporta: 45% Below Official, Deep Reasoning, 1M Context, CursorBench 4.0 #1. Consulte a documentação da APIMODELS para todos os parâmetros e exemplos de chamada.
Posso usar a API do Gemini 4 Carbon de qualquer país?
Sim. A APIMODELS não restringe o acesso por país: o site e a API respondem de qualquer lugar, e apimodels.app e api.apimodels.app também podem ser acessados diretamente da China continental, sem proxy. Você chama o Gemini 4 Carbon com uma única chave da APIMODELS, sem precisar de conta separada com o desenvolvedor do modelo.
Posso pagar com PayPal ou cripto? Quais formas de pagamento são aceitas?
Pode. Dá para recarregar com PayPal, USDT na TRON (TRC20) ou na BNB Smart Chain (BEP20), cartão (Visa, Mastercard e outros, via Stripe) ou Alipay. Recargas com cartão, PayPal e Alipay caem na hora; as de USDT, assim que a transferência é confirmada na rede. Também dá para ativar a recarga automática, e uma recarga de $50 ganha $1 de bônus ($3 na de $100). O saldo é em dólar e cobrado por uso, sem assinatura.
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