glm-5.2GLM-5.2 — модель рассуждения от Z.ai (Zhipu), сильная сторона которой — вызов функций и работа с инструментами, поэтому она хорошо ложится на оркестрацию агентов и структурированный вывод. Вызывается через совместимый с OpenAI эндпоинт /v1/chat/completions (эндпоинт /v1/responses тоже поддерживается — шлюз транслирует его в chat-completions). Мы проверили на своём канале вложенную схему с enum: вернулась стандартная структура tool_calls с аргументами, которые парсятся напрямую, стриминг отработал штатно. Цена: $1.26 за миллион входных токенов и $3.96 за выходные — оба на 10% ниже официального прайса Z.ai ($1.40 / $4.40). Кэшированный ввод — $0.26, ровно как в официальном прайсе. В агентных нагрузках почти весь ввод попадает в кэш — по нашим замерам 84% входных токенов, — и если взвесить все три тарифа по реальному потреблению, итоговый счёт выходит примерно на 5% ниже официального. Если задача многошаговая и требует лучшей работы с кодом, смотрите в сторону GLM-5.3 ($1.33 / $4.18, контекст 1M): эндпоинт тот же, переключение — это одно поле model. Аккаунт Z.ai не нужен, неудачные запросы не тарифицируются.
View complete API reference with all parameters and examples.
View complete API reference with streaming, thinking, and more.
Billing: Cost = (input_tokens * input_price + output_tokens * output_price) / 1,000,000
Уверенные многошаговые рассуждения
Надёжный function calling для агентов
Вызывается через /v1/chat/completions
Попадания в кэш тарифицируются по $0.26 / 1M входных — как в официальном прайсе
GLM-5.2 — это API категории «языковая модель» от Zhipu. GLM-5.2 — модель рассуждения от Z.ai (Zhipu), сильная сторона которой — вызов функций и работа с инструментами, поэтому она хорошо ложится на оркестрацию агентов и структурированный вывод. Вызывается через совместимый с OpenAI эндпоинт /v1/chat/completions (эндпоинт /v1/responses тоже поддерживается — шлюз транслирует его в chat-completions). Мы проверили на своём канале вложенную схему с enum: вернулась стандартная структура tool_calls с аргументами, которые парсятся напрямую, стриминг отработал штатно. Цена: $1.26 за миллион входных токенов и $3.96 за выходные — оба на 10% ниже официального прайса Z.ai ($1.40 / $4.40). Кэшированный ввод — $0.26, ровно как в официальном прайсе. В агентных нагрузках почти весь ввод попадает в кэш — по нашим замерам 84% входных токенов, — и если взвесить все три тарифа по реальному потреблению, итоговый счёт выходит примерно на 5% ниже официального. Если задача многошаговая и требует лучшей работы с кодом, смотрите в сторону GLM-5.3 ($1.33 / $4.18, контекст 1M): эндпоинт тот же, переключение — это одно поле model. Аккаунт Z.ai не нужен, неудачные запросы не тарифицируются. Через платформу APIMODELS доступ к этой модели идёт по единому API с прозрачной оплатой по факту использования. Текущая цена: Input: $1.26, Output: $3.96 per 1M tokens.
Диалоговые системы, которые сами отвечают на вопросы пользователей и разгружают поддержку.
Статьи, письма, рекламные тексты и прочее — пишутся автоматически и экономят часы работы.
Писать код, искать ошибки и проводить ревью — разработка идёт быстрее.
Разбирать неструктурированные данные, вытаскивать главное и собирать сводные отчёты.
GLM-5.2 доступна через APIMODELS по цене: Input: $1.26, Output: $3.96 per 1M tokens. Оплата идёт по факту использования — вы платите только за то, что сгенерировали.
Зарегистрируйтесь на APIMODELS, получите API-ключ и обращайтесь к нашему единому эндпоинту. Есть подробная документация с примерами на cURL, Python и Node.js.
APIMODELS отдаёт ту же самую модель GLM-5.2 через свою агрегирующую платформу. Мы предоставляем единый интерфейс API, поэтому отдельные аккаунты у каждого поставщика не нужны — один ключ открывает доступ ко всем моделям.
$1.26 за 1M входных токенов и $3.96 за 1M выходных — оба на 10% ниже официальных $1.40 / $4.40. Кэшированный ввод — $0.26, ровно как в официальном прайсе (снижен с $0.28 26 августа 2026), так что ни один тариф здесь не дороже, чем у Z.ai. Поскольку в агентном трафике почти весь ввод попадает в кэш (по нашим замерам 83%), взвешивание всех трёх тарифов по реальному потреблению даёт итоговый счёт примерно на 5% ниже официального. Мы называем именно эту сводную цифру, а не заголовочные 10%, которых на реальной нагрузке никто не получает.
5.2 выгоднее ($1.26 / $3.96 против $1.33 / $4.18) и подходит для коротких задач, больших объёмов и там, где важна цена за вызов. 5.3 — новое поколение: лучше программирует, экономнее расходует токены, контекст 1M, рассчитана на многошаговых агентов и правки по всей кодовой базе. Обе модели живут на одном OpenAI-совместимом эндпоинте, так что можно строить на 5.2 и переключать поле model, когда задача этого потребует.
Да — вызов инструментов это её сильная сторона. Мы проверили на своём канале вложенную схему с enum: вернулась стандартная структура tool_calls с аргументами, которые парсятся напрямую, стриминг тоже отработал штатно. Это модель рассуждения, она хорошо ложится на оркестрацию агентов и структурированный вывод.
POST https://api.apimodels.app/v1/chat/completions, в теле model = "glm-5.2", формат обычный OpenAI. В openai-python и openai-node достаточно поменять base_url; клиенты вроде Cursor и Cline подключаются так же. Эндпоинт /v1/responses тоже работает — шлюз транслирует его в chat-completions. Для стриминга добавьте stream:true.
За счёт кэша промптов. Повторяющийся системный промпт и история диалога после попадания в кэш тарифицируются по $0.26 за 1M входных токенов вместо $1.26 — разница примерно в 4,8 раза. На продакшен-трафике 83% входных токенов проходят по кэшированному тарифу, поэтому для длинных диалогов и агентных циклов эффективная ставка сильно ниже заголовочной.
В APIMODELS GLM-5.2 соседствует более чем с 60 моделями под одним API-ключом и общим балансом, поэтому выбор — это вопрос соответствия задаче, а не привязки к поставщику. Модель поддерживает Reasoning, Tool Calling, OpenAI-compatible, Prompt Cache; вы можете сравнить её по цене и возможностям с другими моделями категории «языковая модель» и переключиться, изменив одну строку с именем модели — без нового аккаунта и без переписывания интеграции. Все варианты категории «языковая модель» с актуальными ценами — на apimodels.app/models.
GLM-5.2 поддерживает: Reasoning, Tool Calling, OpenAI-compatible, Prompt Cache. Полный список параметров и примеры вызовов — в документации APIMODELS.
Да. APIMODELS отдаёт GLM-5.2 через единый API и один ключ — отдельные аккаунты у каждого поставщика не нужны, и вам не приходится самостоятельно решать вопросы регионального сетевого доступа к каждому из них.
Принимаем Stripe (Visa, Mastercard и другие международные карты) и Alipay. Баланс становится доступен сразу после оплаты.