博客 · 2026-11-06

GPT Image 2.6 和 Nano Banana 2.1 怎么选?同一批提示词实测:中文都写对了,只有一个顺手换了裤子

模型页:Nano Banana 2.1 API · GPT Image 2.6 Flare API · GPT Image 2.6 Sunburst API —— 价格、规格与在线体验

现在想用 AI 出图,绕不开两个名字:一个是 Google 的 Nano Banana 2.1,一个是 OpenAI 11 月刚发布的 GPT Image 2.6。Google 把 Nano Banana 2.1 定位成一款高效的出图和改图模型,主打更听提示词、人物更一致、图里的文字更准、能同时参考多张图;GPT Image 2.6 则带来了几样以前没有的本事:一句话生成 GIF 动图、直接导出 SVG 矢量图、在图上画个圈就只改圈里的东西。

发布会上的说法都很好听。普通人更关心的是:日常出图谁更好?改图谁更靠谱?一张多少钱?我们把同一批提示词交给两个模型,从海报、商品图、改图、多块招牌、人物加产品合成,一直测到各自独有的本事。

先交代一下我们是谁:我们运营 apimodels.app,一个用同一个 API Key 就能调用 Nano Banana 2.1、GPT Image 2.6 以及其他图像、视频、音频和语言模型的平台。文中所有图都在这个平台上实际生成,GPT Image 2.6 的图生成于 2026 年 11 月 5 日和 6 日,Nano Banana 2.1 的图生成于 11 月 6 日,均为 1K 分辨率,未经修图。

先说结论

写字这件事,两个模型都已经很稳,我们测的中文海报和六块英文招牌,两边都一字不差。风格上,Nano Banana 2.1 更「听话」,提示词怎么写就怎么画,画面干净;GPT Image 2.6 更爱「加戏」,会主动补上遮阳棚、绿植、书本这些氛围道具。

最大的差别在改图。让两个模型只换背景,GPT Image 2.6 连裤子都没动;Nano Banana 2.1 把她的短裤换成了长牛仔裤,大概是觉得雪地里穿短裤不合理。另一个差别是价格:Nano Banana 2.1 一张 1K 固定 2.2 美分,参考图再多也不加钱;GPT Image 2.6 按用量计费,默认画质一张约 3.5 美分,带两张参考图约 6.7 美分。

所以:大量出图、预算要算得清、需要超宽横幅或多张参考图合成,选 Nano Banana 2.1;改图必须「说改哪就只改哪」、要做动图表情包或矢量 Logo,选 GPT Image 2.6。

两个模型有什么不同

• 计费方式:Nano Banana 2.1 按张收费,1K 2.2 美分、2K 3.6 美分、4K 6 美分,提示词长短、参考图多少都不影响价格;GPT Image 2.6 按实际用量计费,画质、尺寸、参考图都会让价格变化。
• 画面比例:Nano Banana 2.1 支持 15 种比例,最宽可以到 8:1、最长到 1:8,适合网站横幅和长条图;GPT Image 2.6 最宽到 3:1。
• 参考图:Nano Banana 2.1 最多 10 张,不额外收费;GPT Image 2.6 最多 16 张,每张都算进用量。
• 只有 2.6 会的:一句话生成 GIF 动图、直接输出 SVG 矢量图、在图上画圈指定修改位置。
• 两档 vs 一档:GPT Image 2.6 分 Flare(快、日常用)和 Sunburst(细节更多、适合反复修改)两档,按同一张价目表计费;Nano Banana 2.1 只有一档。

中文海报:都写对了,风格各走一边

先测最常见的需求:一张竖版的周末咖啡市集海报,暖橙配奶油色,复古印刷质感,上面要有三行中文——标题「周末咖啡市集」,日期地点「11月15日—16日 · 老街广场」,时间「上午10点 — 晚上8点 · 免费入场」。中文一直是图像模型的难点,一笔写错就成了乱码。

两张海报的每个字都对,连破折号和中间的圆点都没错。区别在风格:Nano Banana 2.1 交出的是一张双色印刷感的传单,奶油底、橙色边框、线描咖啡杯,跟「复古印刷质感」这几个字对得最紧;GPT Image 2.6 则画成了一个场景,放射光、遮阳棚、拉花咖啡,更像活动现场。速度上,这张 Nano Banana 用了 26 秒,2.6 用了 76 秒。

商品图:一个简洁,一个会布景

接着是电商常用的商品图:一只哑光鼠尾草绿的陶瓷马克杯,杯身压印一片小叶子 Logo,放在窗边的浅色橡木桌上,晨光、冒一点热气、浅景深,干净的电商风格。

两张都能直接用。Nano Banana 2.1 的画面很克制,只有杯子、桌子和窗,适合放在商品详情页;GPT Image 2.6 自己加了绿植、笔记本、钢笔和椅子,更像一张生活方式照片,适合社交媒体。想要哪种,提示词里写明「只有杯子,不要其他道具」或「加一些生活感的小物件」即可。

改图:一个只改你说的,一个会自作主张

AI 出图很少一次到位,改图才是日常。改图最怕的是「牵一发而动全身」:背景换好了,人却变了。我们先生成一张基础图:短卷红发、圆眼镜、黄色雨衣、手拿纸杯咖啡的女生,站在雨天的街上,下身是牛仔短裤和白色短袜。然后把同一张图分别交给两个模型。GPT Image 2.6 用的是更擅长反复修改的 Sunburst 档。

第一轮只有一句话:只把背景换成黄昏时分的雪山小镇,窗户里亮着暖灯,她的脸、头发、眼镜、黄色雨衣、姿势和咖啡杯都保持不变。

脸、卷发、眼镜、雨衣、帆布包和纸杯,两边都保住了。区别在细节:GPT Image 2.6 连牛仔短裤、白袜和湿漉漉的路面都原样保留,还在路边多放了一块写着 Coffee、Tea、Dessert 的小黑板;Nano Banana 2.1 则把短裤换成了深色长牛仔裤,脚下的路也铺满了积雪。站在「好看」的角度,Nano Banana 的版本更合常理,谁会穿短裤站在雪地里呢?但站在「听话」的角度,我们没让它换衣服。

第二轮:让她用空着的那只手朝镜头挥手、微笑,其他一切不变。

这一轮两边都只是抬起了另一只手,咖啡杯还在原来的手里,背景也没动,Nano Banana 也没有再改别的地方。两轮下来,两个模型都没有换掉她的脸。

这对实际使用意味着什么?如果你在做商品目录、品牌物料,或者给客户改稿,「多改一处」就是返工,GPT Image 2.6 更省心。如果你用 Nano Banana 2.1 改图,建议在提示词里把不能变的东西一件件点名,比如「保留她的牛仔短裤、白袜和白球鞋」,而不是只写一句「其余不变」。

一张图里六块招牌

再加点难度:画一条等距视角的夜市小街,一排正好 6 个小摊,每个摊位一块招牌,从左到右依次是 Noodles、Dumplings、Tea、Skewers、Ice Cream、Bao。既要拼写对,还要数量对、顺序对。

六块招牌两边都拼对了,数量和顺序也都对。GPT Image 2.6 画的是暖黄灯光下的 Q 版小街,每个摊主都在忙自己的活;Nano Banana 2.1 选了深蓝色的夜晚,像一个 3D 微缩模型,还自己加了串灯、折叠桌、垃圾桶和地上的电线,细节更满。唯一的小瑕疵在 2.6 这边:右下角多了一个看不清的、像水印一样的小标记,正式使用前要裁掉或修掉。

把你的人和你的产品放进一张图

很多人用 AI 出图,是为了把手头的素材拼在一起,比如让模特拿着自家产品。我们把前面那位红发女生和那只绿色马克杯两张图一起交给模型,让她坐在窗边的橡木桌前,双手捧着这只杯子微笑,人和杯子都要和参考图一致。

两张都合得很自然:脸、卷发、眼镜和黄色雨衣都对得上,杯子上那片压印的叶子也还在,两个模型甚至都把商品图左下角那本书一起搬了过来。效果难分高下,账单却差了三倍:Nano Banana 2.1 这张还是 2.2 美分,用了 20 秒;GPT Image 2.6 因为两张参考图都计入用量,这张约 6.7 美分,用了 32 秒。

只有一方能做的事

Nano Banana 2.1 的独门本事是超宽和超长的画面。我们让它直接出一张 4:1 的面包店网站横幅,左边留出写字的位置,写上店名 Morning Loaf 和一行小字 Fresh every morning。

出来的图是 2064×512,字写对了,面包整齐地排在右边,左边的留白刚好放文字,拿去就能当网站头图。GPT Image 2.6 最宽只到 3:1,要做这种横幅得先出图再裁切。Nano Banana 2.1 还能做到 8:1 和 1:8,长条海报、手机长图这类需求它更顺手。

GPT Image 2.6 的独门本事则是动起来和矢量化:用一句话描述角色和动作,它就能生成循环播放的 GIF;要做 Logo,可以直接输出放大也不糊的 SVG;改图时还可以在图上画个圈,让它只改圈里的东西。这些 Nano Banana 2.1 都做不到。下面这只挥爪的小猫,就是 2.6 用一句话生成的 8 帧表情包,更多玩法见我们的 GPT Image 2.6 和 2.5 对比。

一张多少钱、要等多久

Nano Banana 2.1 的价格最好算:1K 一张 2.2 美分,2K 3.6 美分,4K 6 美分,不管提示词多长、参考图几张,都是这个价。出 100 张 1K 图就是 2.2 美元。

GPT Image 2.6 按用量计费,比 OpenAI 官网价低 10%。按现价,我们这次用默认画质出一张 1K 商品图约 3.5 美分,带两张参考图合成约 6.7 美分;同样 100 张,大约是 3.5 美元和 6.7 美元。如果调低画质,单张费用会低不少;做 SVG 则固定 3.15 美分一张。两个模型都是失败不扣费。

速度上,这批测试里 Nano Banana 2.1 每张 20 到 40 秒;GPT Image 2.6 大多在 30 秒左右,最慢的是那张中文海报,用了 76 秒。两者都不是秒出,也都在可以接受的范围内。

到底该选哪个

• 大量出图、要控制预算:选 Nano Banana 2.1,一张多少钱提前就知道。
• 网站横幅、长图、超宽或超长的画面:选 Nano Banana 2.1,最宽 8:1、最长 1:8。
• 把多张素材拼进一张图:两个都能做好,Nano Banana 2.1 参考图不加钱,做得越多越划算。
• 改图必须只改你说的那处:选 GPT Image 2.6,我们测的两轮里它没有多改任何东西。
• 表情包、动图、矢量 Logo、画圈改图:只有 GPT Image 2.6 能做。
• 要更多细节、反复修改同一张图:选 GPT Image 2.6 的 Sunburst 档。

其实不少团队两个都用:先用 Nano Banana 2.1 快速出一批草图、挑方向,定稿和精修再交给 GPT Image 2.6。在 apimodels.app 上,两个模型用同一个 API Key 调用,模型名填 nano-banana-2-1、gpt-image-2.6-flare 或 gpt-image-2.6-sunburst 就能切换,参数说明见 Nano Banana 2.1 文档和 GPT Image 2.6 文档。

相关模型

• Nano Banana 2.1:Google 的高效出图和改图模型,1K 每张 2.2 美分,最多 10 张参考图,15 种画面比例。
• GPT Image 2.6 Flare:OpenAI 新一代的日常档,能出 GIF 动图和 SVG 矢量图,支持画圈改图。
• GPT Image 2.6 Sunburst:同一代的细节档,适合反复修改同一张图,和 Flare 按同一张价目表计费。
• Nano Banana Pro:Google 的高配档,1K 和 2K 都是每张 6.8 美分,4K 13 美分。
• GPT Image 2.5 Flare:OpenAI 上一代,按张计价,不需要动图和矢量图时可以考虑。

想看 Google 高配档和 GPT Image 2.6 怎么比,可以读 GPT Image 2.6 和 Nano Banana Pro 对比;想知道 2.6 比上一代多了什么,可以读 GPT Image 2.6 和 2.5 对比。

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