博客 · 2026-11-06

GPT Image 2.6 和 Nano Banana Pro 怎么选?同题实测:画质不分上下,1K 出图 2.6 只要一半价钱

模型页:Nano Banana Pro API · GPT Image 2.6 Flare API · GPT Image 2.6 Sunburst API —— 价格、规格与在线体验

如果预算不是第一考虑,只想要最好的出图效果,多数人会在这两个模型之间犹豫:Google 的 Nano Banana Pro(也就是 Gemini 3 Pro Image),和 OpenAI 11 月刚发布的 GPT Image 2.6。前者是 Google 图像模型里的高配档,后者是 OpenAI 的最新一代,还多了 GIF 动图、SVG 矢量图和画圈改图这些新本事。

两个都是顶级模型,光看宣传很难分出高下。所以我们挑了几类最考验真功夫的活:密集的文字排版、需要常识的地图、2K 下的金属细节、只改背景的修图,以及把人和产品拼进同一张图,让两个模型在同样的提示词下各交一份答卷。

先交代一下我们是谁:我们运营 apimodels.app,一个用同一个 API Key 就能调用 Nano Banana Pro、GPT Image 2.6 以及其他图像、视频、音频和语言模型的平台。文中所有图都在这个平台上实际生成,时间是 2026 年 11 月 5 日和 6 日,除了标明 2K 的那组,其余都是 1K,未经修图。

先说结论

这次没有哪个场景出现明显的输家:信息图、中文海报、地图标注、表盘上的刻字,两边都一个字没错;换背景时两边都没动人物的衣服和姿势。真正的区别是「性格」:Nano Banana Pro 喜欢主动补上对的细节,比如在「93°C」旁边画一支温度计、在地图上标出西岱岛;GPT Image 2.6 更守字面,让它别加的标签就一个都不加。

价格要看尺寸。1K 默认画质下,GPT Image 2.6 一张约 3.5 美分,大约是 Nano Banana Pro(固定 6.8 美分)的一半;到了 2K,或者带上两张参考图,2.6 约 7 美分,和 Pro 基本持平。所以:大量出 1K 图、要动图和矢量图、要求严格照提示词办事,选 GPT Image 2.6;要固定价格出 2K 和 4K、要画面里自带常识细节,选 Nano Banana Pro。

两个模型有什么不同

• 计费方式:Nano Banana Pro 按张收费,1K 和 2K 都是 6.8 美分,4K 13 美分,大约是 Google 官方价的一半;GPT Image 2.6 按实际用量计费,比 OpenAI 官网价低 10%,画质、尺寸和参考图都会影响价格。
• 参考图:按 Google 的文档,Nano Banana Pro 最多支持 6 张物体参考图和 5 张角色参考图;GPT Image 2.6 最多 16 张。
• 只有 2.6 会的:一句话生成 GIF 动图、直接输出 SVG 矢量图、在图上画圈指定修改位置,还能指定精确到像素的尺寸。
• 两档 vs 一档:GPT Image 2.6 分 Flare(快、日常用)和 Sunburst(细节更多、适合反复修改)两档,按同一张价目表计费;Nano Banana Pro 本身就是 Google 的高配档。

信息图:都写对了,Pro 会自己补图示

第一个场景是最常见的「图文混排」:一张竖版信息图,标题 Pour-Over Coffee in 5 Steps,下面五个步骤,每步一个小插图加一句说明,里面有 93°C、15 g、30 g、30 秒、250 g 这些数字。数字多、行数多,最容易出错。

五行字两边都一字不差,数字和单位也都对。GPT Image 2.6 用了带衬线的大字和接近实物的插画,远看更醒目;Nano Banana Pro 用的是干净的扁平图标,但它多做了一步:第 1 步的水壶边画了一支标着 93°C 的温度计,第 4 步配了一个 30s 的秒表,第 5 步放了一台显示 250 g 的电子秤。提示词里没要求这些,但它们都和文字对得上,读者扫一眼图就懂。

中文海报:两种复古

还是那张周末咖啡市集的竖版海报:暖橙配奶油色,复古印刷质感,三行中文——「周末咖啡市集」「11月15日—16日 · 老街广场」「上午10点 — 晚上8点 · 免费入场」。

中文同样两边全对。GPT Image 2.6 画的是热闹的活动现场,遮阳棚、放射光、拉花咖啡一应俱全;Nano Banana Pro 把「复古印刷」理解成了一张真正的旧海报,纸面上有折痕、污渍和磨损的边角,颜色只用了两三种。前者适合直接拿去宣传,后者更有设计感。这张 Nano Banana Pro 用了 27 秒,2.6 用了 76 秒。

巴黎手绘地图:常识和听话

地图很考验模型的常识:地标的位置要大致对,名字要写对。我们让两个模型各画一张水彩风格的巴黎市中心导览图,北在上,画出塞纳河和五个地标——埃菲尔铁塔、凯旋门、卢浮宫、巴黎圣母院、圣心大教堂,每个地标配一个小图和名字,并且注明「不要其他标签」。

两张图的大方向都对:凯旋门在西北,圣心大教堂在最北边的山上,卢浮宫在塞纳河北岸,埃菲尔铁塔在西边的河边,圣母院在东边。GPT Image 2.6 画成了鸟瞰的水彩城市,只写了要求的五个名字;Nano Banana Pro 画成了平面街道图,还额外标出了 River Seine 和 Île de la Cité(西岱岛,圣母院确实就在这座岛上)。标得没错,也更像一张真地图,但它没照「不要其他标签」办。要做严格按需求出的物料,2.6 更省心;要信息更丰富的插图,Pro 的「自作主张」反而是加分项。

2K 机械表特写:细节都在

为了看细节,这一组我们用了 2K:一只打开的机械表机芯的极近特写,要有细小的齿轮、红宝石轴承、烤蓝螺丝,夹板上刻着 CALIBRE 26。

两张都能当钟表广告用。CALIBRE 26 的刻字两边都写对了,还都配上了花纹雕刻;红宝石和烤蓝螺丝的颜色、齿轮的拉丝纹理都很清楚。GPT Image 2.6 把表壳和表冠也画了进来,画面更完整;Nano Banana Pro 只拍机芯,构图更像微距摄影。这一组的价格也很有意思:2K 下 Nano Banana Pro 还是 6.8 美分,GPT Image 2.6 约 7 美分,几乎一样。

只换背景:两个都没多改

改图测试用的是同一张基础图:短卷红发、圆眼镜、黄色雨衣、手拿纸杯咖啡的女生,下身是牛仔短裤和白袜。要求只有一句:把背景换成黄昏的雪山小镇,窗户亮着暖灯,她的脸、头发、眼镜、雨衣、姿势和咖啡杯都不变。GPT Image 2.6 用的是适合反复修改的 Sunburst 档。

两边都守住了:脸、卷发、眼镜、雨衣、帆布包、纸杯,连牛仔短裤、白袜和白球鞋都原样保留,站姿也完全一样。这一点值得一提,因为在我们另一组测试里,同门的 Nano Banana 2.1 在同样的要求下给她换上了长牛仔裤。背景上,GPT Image 2.6 保留了湿漉漉的路面,只在两边堆了雪,还加了一块写着 Coffee、Tea、Dessert 的小黑板;Nano Banana Pro 则把整条路都铺上了雪,配上飘雪和木筋墙的小屋,氛围更浓。

人和产品合成一张图

最后一个同题场景:把那位红发女生和一只哑光绿色马克杯(杯身压印叶子 Logo)两张图交给模型,让她坐在窗边的橡木桌前,双手捧着这只杯子微笑,人和杯子都要和参考图一致。

两张都很自然,脸、卷发、眼镜、雨衣和杯子上的叶子都对得上。GPT Image 2.6 让她看着镜头,像一张产品代言照;Nano Banana Pro 让她低头看着冒热气的杯子笑,更像生活抓拍。价格上,2.6 因为两张参考图都计入用量,这张约 6.7 美分,和 Pro 的 6.8 美分几乎一样。

只有一方能做的事

GPT Image 2.6 有几样 Nano Banana Pro 做不了的事:一句话生成循环播放的 GIF 动图,适合做表情包和品牌吉祥物;直接输出 SVG 矢量图,Logo 和图标放多大都不糊,每张固定 3.15 美分;在图上画个圈或箭头,让它只改标出来的地方。下面这个面包店 Logo 就是 2.6 直接输出的 SVG。

Nano Banana Pro 的优势则在高分辨率和多角色:4K 一张固定 13 美分,价格提前就知道;按 Google 的文档,它最多能同时参考 5 个角色,适合系列插画、绘本这类要让几个人物反复出场的项目。

一张多少钱、要等多久

Nano Banana Pro 的价格最好记:1K 和 2K 都是 6.8 美分,4K 13 美分,参考图多少都不变。出 100 张 1K 或 2K 图就是 6.8 美元。

GPT Image 2.6 按用量计费,比 OpenAI 官网价低 10%。按现价,我们这次 1K 默认画质的信息图和地图都约 3.5 美分一张,100 张约 3.5 美元,差不多是 Pro 的一半;2K 的手表约 7 美分,带两张参考图的合成约 6.7 美分,都和 Pro 持平。如果调低画质,1K 单张的费用还会低不少。两个模型都是失败不扣费。

速度上,这批 1K 测试里 Nano Banana Pro 每张 24 到 33 秒,2K 的手表 43 秒;GPT Image 2.6 每张 30 到 34 秒,2K 的手表反而只用了 23 秒,最慢的是那张中文海报,76 秒。整体差不多,都在半分钟上下。

到底该选哪个

• 大量出 1K 图:选 GPT Image 2.6,默认画质下单价约为 Pro 的一半。
• 2K、4K 出图,要价格固定:选 Nano Banana Pro,1K 和 2K 同价,4K 也是一口价。
• 必须严格按提示词来(比如不许多加文字的物料):选 GPT Image 2.6。
• 希望画面主动补充对的细节(信息图、地图、科普插画):选 Nano Banana Pro。
• 表情包、动图、矢量 Logo、画圈改图:只有 GPT Image 2.6 能做。
• 几个固定角色反复出场:选 Nano Banana Pro,最多可参考 5 个角色。
• 改图、合成:两者都很稳,按上面的价格和风格选。

两个模型也可以搭配着用,比如用 GPT Image 2.6 快速出 1K 草图,定稿后用 Nano Banana Pro 出 2K 或 4K 成品。在 apimodels.app 上,它们用同一个 API Key 调用,模型名填 gemini-3-pro-image-preview(Nano Banana Pro)、gpt-image-2.6-flare 或 gpt-image-2.6-sunburst 就能切换,参数说明见图片接口文档和 GPT Image 2.6 文档。

相关模型

• Nano Banana Pro:Google 的高配档(Gemini 3 Pro Image),1K 和 2K 都是每张 6.8 美分,4K 13 美分。
• GPT Image 2.6 Flare:OpenAI 新一代的日常档,能出 GIF 动图和 SVG 矢量图,支持画圈改图。
• GPT Image 2.6 Sunburst:同一代的细节档,适合反复修改同一张图,和 Flare 按同一张价目表计费。
• Nano Banana 2.1:Google 的高效档,1K 每张 2.2 美分,最多 10 张参考图,最宽可出 8:1 的横幅。

预算更紧、出图量更大,可以看 GPT Image 2.6 和 Nano Banana 2.1 对比;想知道 2.6 比上一代多了什么,可以读 GPT Image 2.6 和 2.5 对比。

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