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博客 · 2026-11-06

GPT Image 2.6 和 Qwen Image 3.0 怎么选?同题实测:菜单、App 截图都一字不差,差在排版习惯和速度

模型页:Qwen Image 3.0 API · GPT Image 2.6 Flare API · GPT Image 2.6 Sunburst API —— 价格、规格与在线体验

如果你要做的图里字很多——菜单、价目表、App 界面、说明图——多半听说过阿里通义的 Qwen Image 3.0。它主打「密集排版」:提示词能写很长,小到 10 像素的字也能写清楚,支持 12 种语言和二十多种字体。OpenAI 11 月发布的 GPT Image 2.6 同样以写字准著称,另外还能做 GIF 动图和 SVG 矢量图。

两个写字好手放在一起,差别会在哪?我们挑了几类字最多、最容易出错的活:一张中英双语、带价格的面馆菜单,一张天气 App 的界面截图,一张中文活动海报,一张五个步骤的信息图,最后再测一次只换背景的改图。

先交代一下我们是谁:我们运营 apimodels.app,一个用同一个 API Key 就能调用 Qwen Image 3.0、GPT Image 2.6 以及其他图像、视频、音频和语言模型的平台。文中所有图都在这个平台上实际生成,时间是 2026 年 11 月 5 日和 6 日,均为 1K,未经修图。

先说结论

写字这件事两边都过关:菜单上六道菜的中文名、英文名和价格,App 截图上的城市、温度和每小时预报,信息图里的五行说明和数字,两边都一个不错。区别在排版习惯:Qwen Image 3.0 偏素净的现代风,字小、留白多,还会给每道菜配一个线描小图标;GPT Image 2.6 字更大更醒目,还会自己加背景,比如在杭州的天气界面里画上了西湖和雷峰塔。

真正拉开差距的是速度和尺寸。Qwen 这批图每张要 78 到 120 秒,GPT Image 2.6 只要 24 到 33 秒;同样选 1K,Qwen 竖图是 768×1024,2.6 是 864×1152。价格几乎一样:Qwen 固定 3.5 美分(每张参考图另加 0.4 美分),2.6 默认画质约 3.5 美分。所以:不赶时间、要素净的版式、单价要固定,选 Qwen;要快、要大一点的图、要动图和矢量图,选 GPT Image 2.6。

两个模型有什么不同

  • 计费方式:Qwen Image 3.0 按张收费,1K 和 2K 都是 3.5 美分,每张参考图另加 0.4 美分;GPT Image 2.6 按实际用量计费,比 OpenAI 官网价低 10%,画质、尺寸和参考图都会影响价格。
  • 写字能力:Qwen 支持 12 种语言、二十多种字体、小到 10 像素的字,提示词可以很长;GPT Image 2.6 同样擅长中英文和多语种文字。
  • 画面比例:Qwen 有 8 种固定比例,从 1:1 到 21:9;GPT Image 2.6 可以指定到像素的尺寸,最宽 3:1,最高 4K。
  • 只有 2.6 会的:一句话生成 GIF 动图、直接输出 SVG 矢量图、在图上画圈指定修改位置。
  • 两档:两边都有更高一档——Qwen Image 3.0 Pro 细节更真实但更慢;GPT Image 2.6 的 Sunburst 和日常用的 Flare 按同一张价目表计费。

双语菜单:两种完全不同的店

第一个场景最考验密集排版:一张面馆的纸质菜单,标题「老街面馆 Old Street Noodles」,下面六道菜,每行都有中文名、英文名和价格,比如「酸辣粉 Hot and Sour Glass Noodles ¥18」,最后一行小字写营业时间「10:00–21:00」。

同一条提示词:左为 GPT Image 2.6 Flare,右为 Qwen Image 3.0。六道菜的中英文名和价格两边都对
同一条提示词:左为 GPT Image 2.6 Flare,右为 Qwen Image 3.0。六道菜的中英文名和价格两边都对

两张菜单的每个字、每个价格都对,连最长的「Hot and Sour Glass Noodles」都没挤错。风格却像两家完全不同的店:GPT Image 2.6 做成了中式老字号,回纹边框、红棕色的大字,价格写得很大,远处也看得清;Qwen Image 3.0 做成了素净的现代小馆,米白底、细字,每道菜前面配了一个对应的线描小图标——面碗、蒸笼、薄饼、杯子,营业时间分成两行放在底部。这张 Qwen 用了 120 秒,2.6 用了 24 秒。

App 界面截图:2.6 自己补了西湖

做产品原型、App Store 截图的人常需要这种图:一个浅色的天气 App 界面,城市写 Hangzhou,大字 23°C,一行「Light rain · H 25° L 19°」,下面五个整点预报 14:00 到 18:00 和各自的温度,底部四个标签 Today、Radar、Alerts、Settings。

同一条提示词:左为 GPT Image 2.6 Flare,右为 Qwen Image 3.0。所有标签和数字两边都对
同一条提示词:左为 GPT Image 2.6 Flare,右为 Qwen Image 3.0。所有标签和数字两边都对

城市名、温度、五个时间点、五个温度、四个标签,两边全对。GPT Image 2.6 把背景画成了雨中的西湖,远处是雷峰塔,湖上一条小船——提示词里只写了 Hangzhou,它自己想到了杭州最有代表性的风景;它还在状态栏加了一个「13:20」的时间,严格说算多出来的文字。Qwen Image 3.0 的界面更像真的手机截图,有灵动岛、更规整的卡片,天气图标还按时间从下雨变成晴转多云、再变成月亮。小瑕疵是 Radar 标签配了一个定位图钉,不太像雷达。

中文海报:Qwen 的断行不太讲究

还是那张周末咖啡市集的竖版海报,暖橙配奶油色,复古印刷质感,三行字——「周末咖啡市集」「11月15日—16日 · 老街广场」「上午10点 — 晚上8点 · 免费入场」。

同一条提示词:左为 GPT Image 2.6 Flare,右为 Qwen Image 3.0。字都对,但 Qwen 把「·」放到了行首
同一条提示词:左为 GPT Image 2.6 Flare,右为 Qwen Image 3.0。字都对,但 Qwen 把「·」放到了行首

两张的字都对,Qwen 的版画质感也很到位。问题出在断行:Qwen 把第二行和第三行各拆成了两行,而且是在中间的圆点前面断开的,于是「· 老街广场」「· 免费入场」都以圆点开头,这在中文排版里是比较忌讳的。GPT Image 2.6 每句话都完整地放在一行里。如果你用 Qwen 做海报,可以在提示词里写明「日期地点写在同一行,不要换行」。这张 Qwen 用了 78 秒,2.6 用了 76 秒。

信息图:Qwen 也会补图示

一张五个步骤的手冲咖啡信息图,标题 Pour-Over Coffee in 5 Steps,每步一个小插图和一句说明,里面有 93°C、15 g、30 g、30 秒、250 g 这些数字。

同一条提示词:左为 GPT Image 2.6 Flare,右为 Qwen Image 3.0。五行说明和所有数字两边都对
同一条提示词:左为 GPT Image 2.6 Flare,右为 Qwen Image 3.0。五行说明和所有数字两边都对

五行字和所有数字两边都对。GPT Image 2.6 字大、插画接近实物;Qwen Image 3.0 和 Nano Banana Pro 一样,主动配了温度计、电子秤和秒表这些对应数字的小图示,更像一张认真做过的教程图。小缺点是 Qwen 的编号重复了:左边有圆圈数字,说明文字前面又写了一遍「1.」「2.」。

只换背景:Qwen 把镜头拉远了

改图用的是同一张基础图:短卷红发、圆眼镜、黄色雨衣、手拿纸杯咖啡的女生,下身是牛仔短裤和白袜。要求只有一句:把背景换成黄昏的雪山小镇,窗户亮着暖灯,她的一切都不变。GPT Image 2.6 用的是适合反复修改的 Sunburst 档。

左为原图,中间是 GPT Image 2.6 Sunburst,右边是 Qwen Image 3.0。两边都没改衣服,Qwen 的人物变小了
左为原图,中间是 GPT Image 2.6 Sunburst,右边是 Qwen Image 3.0。两边都没改衣服,Qwen 的人物变小了

两边都没动她的衣服:牛仔短裤、白袜、白球鞋、雨衣和帆布包都在,脸也是同一个人。区别在构图:GPT Image 2.6 的人物大小和位置和原图几乎一致;Qwen Image 3.0 把镜头拉远了,她在画面里明显变小,头顶多出了一大片雪山。如果这张图要和其他素材对齐,比如做成系列海报,2.6 更省事。这张 Qwen 用了 46 秒,带一张参考图的价格是 3.9 美分。

只有一方能做的事

GPT Image 2.6 能做的几样 Qwen Image 3.0 都做不了:一句话生成循环播放的 GIF 动图、直接输出 SVG 矢量图(每张固定 3.15 美分)、在图上画圈指定改哪儿,以及 4K 输出。下面这只挥爪的小猫就是 2.6 一句话生成的 8 帧动图。

GPT Image 2.6 Flare 用一句话生成的 8 帧 GIF:小猫挥爪、眨眼、冒出一颗爱心
GPT Image 2.6 Flare 用一句话生成的 8 帧 GIF:小猫挥爪、眨眼、冒出一颗爱心

Qwen 这边的优势是提示词可以写得很长,适合把一整页报纸、分镜、试卷的文字一次性塞进去;另外它还有更高一档的 Qwen Image 3.0 Pro,人像的毛孔、发丝更接近真实照片,1K 每张 3.7 美分,但出图更慢,中位数约两分钟。

一张多少钱、要等多久

Qwen Image 3.0 一张固定 3.5 美分,1K 和 2K 同价,每张参考图加 0.4 美分,100 张 1K 图就是 3.5 美元。GPT Image 2.6 按用量计费,比 OpenAI 官网价低 10%,按现价,这次默认画质的菜单、App 截图都约 3.5 美分一张,100 张也是 3.5 美元左右;调低画质还能再省。两个模型都是失败不扣费。

速度差得比较多:这批测试里 Qwen Image 3.0 文生图每张 78 到 120 秒,改图 46 秒;GPT Image 2.6 每张 24 到 33 秒,只有中文海报用了 76 秒。要注意的还有尺寸:同样选 1K,Qwen 的 3:4 竖图是 768×1024,9:16 是 576×1024;2.6 分别是 864×1152 和 970×1621。要更大的图,Qwen 选 2K 也不加钱。

到底该选哪个

  • 菜单、价目表、说明图这类密集排版:两个都行。要素净的现代风选 Qwen,要醒目的大字选 GPT Image 2.6。
  • App 界面、产品原型:Qwen 更像真截图;2.6 会自己补背景,适合做宣传图。
  • 赶时间、批量出图:选 GPT Image 2.6,每张约半分钟,Qwen 要一到两分钟。
  • 要固定单价、要 2K:选 Qwen,1K 和 2K 都是 3.5 美分。
  • 改图要保持构图不变:选 GPT Image 2.6。
  • 动图、矢量图、4K、画圈改图:只有 GPT Image 2.6 能做。

在 apimodels.app 上,两个模型用同一个 API Key 调用,模型名填 qwen3-image、qwen3-image-pro、gpt-image-2.6-flare 或 gpt-image-2.6-sunburst 就能切换,参数说明见 Qwen Image 3.0 文档和 GPT Image 2.6 文档。

相关模型

  • Qwen Image 3.0:阿里通义的出图和改图模型,擅长密集排版,1K 和 2K 都是 3.5 美分,参考图每张加 0.4 美分。
  • Qwen Image 3.0 Pro:更高一档,人像细节更真实,1K 3.7 美分、2K 7.5 美分,出图更慢。
  • GPT Image 2.6 Flare:OpenAI 新一代的日常档,能出 GIF 动图和 SVG 矢量图,支持画圈改图。
  • GPT Image 2.6 Sunburst:同一代的细节档,适合反复修改同一张图,和 Flare 按同一张价目表计费。
  • Seedream 5.0 Pro:字节跳动的旗舰款,同样擅长中文排版,1K 3 美分,参考图不加钱。

另一款擅长中文的模型怎么比,可以读 GPT Image 2.6 和 Seedream 5.0 Pro 对比;信息图和地图这类需要常识的图,可以看 GPT Image 2.6 和 Nano Banana Pro 对比。

常见问题

GPT Image 2.6 和 Qwen Image 3.0 哪个写字更准?

在我们的测试里两者一样准:中英双语菜单、天气 App 截图、中文海报和信息图里的字和数字都没有错。区别在排版:Qwen 更素净、字更小,海报断行时把圆点放到了行首;GPT Image 2.6 字更大更醒目,每句话保持在同一行。

两个模型一张图各多少钱?

在 apimodels.app 上,Qwen Image 3.0 1K 和 2K 都是 3.5 美分,每张参考图加 0.4 美分。GPT Image 2.6 按用量计费,比 OpenAI 官网价低 10%,按现价我们默认画质的 1K 图约 3.5 美分,SVG 固定 3.15 美分。两者都是失败不扣费。

Qwen Image 3.0 为什么比较慢?

这批测试里 Qwen Image 3.0 文生图每张 78 到 120 秒,GPT Image 2.6 约半分钟。Qwen Image 3.0 Pro 更慢,中位数约两分钟,偶尔超过五分钟。调用时轮询等待时间要留够,别因为超时提前放弃。

Qwen Image 3.0 能做 GIF 动图或 SVG 吗?

不能。GIF 动图、SVG 矢量图、画圈改图和 4K 输出都是 GPT Image 2.6 独有的。Qwen 的优势是能写很长的提示词和固定价格的 2K 输出。

能用一个 API Key 同时调用这两个模型吗?

可以。在 apimodels.app 上,Qwen Image 3.0 和 GPT Image 2.6 用同一个 API Key、同一个图片接口调用,把 model 字段换成 qwen3-image、gpt-image-2.6-flare 或 gpt-image-2.6-sunburst 就能切换。