博客 · 2026-07-10

GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 怎么选：三档到底该用哪一个

OpenAI 的 GPT-5.6 family 分三档——Sol、Terra、Luna——它们是同一条模型线上的三个价位，而不是三种不同架构。三者都接受文本 + 图像输入、输出文本，都是 1,050,000 token 上下文、最大 128,000 输出 token，都支持推理 token，知识截止都是 2026 年 2 月。选哪一个，几乎完全是一道成本题。

在 apimodels.app 上，三档的价格是干净的 5 : 2.5 : 1。Sol 每百万 token 输入 $1.103、输出 $6.618。Terra 正好是它的一半，$0.551 和 $3.309。Luna 是 Sol 的两成，$0.221 和 $1.324。三档的缓存输入都按输入价的十分之一计费，分别是 $0.110、$0.055、$0.022。作为对照，OpenAI 官方对这三个模型的定价是 $5/$30、$2.5/$15、$1/$6——也就是说每一档在我们这里大约都是官方的两成。

一条实用的经验：从 Terra 起步。绝大多数负载——日常聊天、写代码、Agent 工具调用——都该默认用它，因为花两倍的钱升到 Sol，买到的往往是你用不上的推理深度。只有当任务在 Terra 上确实做不出来时才往上走：长链多步规划、疑难调试、研究性综合。反过来，当任务是批量而机械的——分类、抽取、改写、一线客服——就往下走到 Luna。输入每百万 token 只要 $0.221，那些在旗舰模型上根本算不过账的批处理流水线，一下子就变便宜了。

GPT-5.6 的推理深度不是请求体参数，而是模型名后缀。gpt-5.6-sol-low、-medium、-high、-xhigh、-max、-ultra 是六个各自独立的 model id，而且关键在于：它们每 token 的单价完全相同。深度越高，只是会吐出更多推理 token，而推理 token 按输出计费。所以 -ultra 并不是「更贵的模型」，它是「倾向于产生更长、因而更贵的回答」的模型。这也意味着 -max 和 -ultra 不是早期 GPT-5 模型里 reasoning.effort 字段的合法取值——换深度靠改模型名，不是改请求体。

在这三个模型上开发之前，有三件事值得先知道。第一，上游会给每次请求注入约 1,450 token 的系统前缀，所以哪怕你只发一个词，usage.input_tokens 也不会低于这个底数——在给高频短请求算成本时要把它算进去。第二，parallel_tool_calls: false 会被忽略：你问「巴黎和东京的天气」，照样会拿回两个 tool_call，所以你的处理逻辑要能遍历，而不是假定只有一个。第三，单次请求的输入一旦超过 272,000 token，**整个请求**都会按输入 2 倍、输出 1.5 倍重新计费——加价是针对整单的，不是只针对超出阈值的那部分 token。

三个模型在两个 OpenAI 兼容端点上都能用：/v1/chat/completions 和 /v1/responses，函数调用、流式、多轮工具结果回传我们都逐个验过。把 base_url 指向 https://apimodels.app/api/v1，继续用你现成的 OpenAI SDK，换档只需要改一个字符串。另有两个别名方便使用：gpt-5.6 会路由到 Sol；gpt-5.6-luna 会路由到 gpt-5.6-luna-max——那是目前上游唯一开放的 Luna 深度档，同价，所以你的账单不会有任何变化。

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