博客 · 2026-11-06

GPT Image 2.6 和 Nano Banana 2 怎么选?同题实测:字都写对了,但 Nano Banana 2 爱自己加字

模型页:Nano Banana 2 API · GPT Image 2.6 Flare API · GPT Image 2.6 Sunburst API —— 价格、规格与在线体验

Nano Banana 2 是 Google 基于 Gemini 3.1 Flash 做的出图和改图模型(官方名 Gemini 3.1 Flash Image),主打出图快、价格适中,很多人拿它做社媒配图和快速迭代。OpenAI 11 月发布的 GPT Image 2.6 则以写字准、改图听话著称,还多了 GIF 动图和 SVG 矢量图。

我们用同样的提示词让两个模型各做了五张图:一张中文活动海报、一条六块招牌的夜市小街、一张巴黎手绘地图、一次只换背景的改图和一次人物加产品的合成。文末也会说说 Google 更新的 Nano Banana 2.1,它在很多场景下是比 Nano Banana 2 更合适的选择。

先交代一下我们是谁:我们运营 apimodels.app,一个用同一个 API Key 就能调用 Nano Banana 2、GPT Image 2.6 以及其他图像、视频、音频和语言模型的平台。文中所有图都在这个平台上实际生成,时间是 2026 年 11 月 5 日和 6 日,均为 1K,未经修图。

先说结论

该写的字两边都写对了:海报三行中文、夜市六块招牌全部正确;改图时两边都没动人物的衣服,合成也都还原了人和杯子。真正的差别是 Nano Banana 2 爱「加戏加字」:提示词明明写了「不要出现其他文字」,它还是在海报的杯子上写了「咖啡」;让它只标五个地标,它画了一张标满法文标题、桥名和公园名的地图,还把「Pont Neuf」写了两次。GPT Image 2.6 每次都只写要求的字。

价格上,Nano Banana 2 一张 1K 或 2K 都是 5 美分;GPT Image 2.6 默认画质的 1K 图约 3.5 美分。速度两边接近,都在 30 到 40 秒上下。所以:要严格按提示词出图、要动图或矢量图,选 GPT Image 2.6;如果喜欢 Google 模型的画风,又想要更低的单价,Nano Banana 2.1 每张 2.2 美分,比 Nano Banana 2 更值得先试。

两个模型有什么不同

• 计费方式:Nano Banana 2 按张收费,1K 和 2K 都是 5 美分,4K 8 美分,参考图不加钱;GPT Image 2.6 按实际用量计费,比 OpenAI 官网价低 10%,画质、尺寸和参考图都会影响价格。
• 听话程度:我们的测试里,GPT Image 2.6 严格只写要求的文字;Nano Banana 2 会主动加字、加标签。
• 只有 2.6 会的:一句话生成 GIF 动图、直接输出 SVG 矢量图、在图上画圈指定修改位置,以及指定到像素的尺寸。
• 两档:GPT Image 2.6 分 Flare(快、日常用)和 Sunburst(细节更多、适合反复修改),按同一张价目表计费。
• 同门的选择:Google 这边还有更新的 Nano Banana 2.1(1K 2.2 美分)和只出 1K 的 Nano Banana 2 Lite(2.5 美分)。

中文海报:杯子上多了「咖啡」两个字

还是那张周末咖啡市集的竖版海报:暖橙配奶油色,复古印刷质感,三行字——「周末咖啡市集」「11月15日—16日 · 老街广场」「上午10点 — 晚上8点 · 免费入场」,并且明确写了「不要出现其他文字」。

三行字两边都一字不差。Nano Banana 2 的版式很漂亮:做旧的纸面、橙色底、花草纹样的圆形底图,像一张认真设计的老海报。问题在杯子上——它自己写了「咖啡」两个字。字是对的,画面也说得过去,但提示词明确不要其他文字,如果这张要拿去印刷,客户多半会让你改掉。GPT Image 2.6 的海报上只有要求的三行字。这张 Nano Banana 2 用了 37 秒,2.6 用了 76 秒。

夜市六块招牌:两边都对

一条等距视角的夜市小街,正好 6 个摊位,招牌从左到右依次是 Noodles、Dumplings、Tea、Skewers、Ice Cream、Bao,头顶挂灯笼,每个摊位前有人排队。

六块招牌两边都拼对了,顺序也对。Nano Banana 2 用全大写的招牌和鲜艳的扁平色块,冰淇淋摊画成了粉色的小推车,街上的人更多更热闹;GPT Image 2.6 是暖黄灯光下的 Q 版小街,每个摊主都在忙。2.6 这张右下角有一个像水印的小标记,用之前要裁掉;Nano Banana 2 这张没有。

巴黎地图:Nano Banana 2 标了一大堆

这一组最能看出「听不听话」:一张水彩风格的巴黎市中心导览图,北在上,画出塞纳河和五个地标——埃菲尔铁塔、凯旋门、卢浮宫、巴黎圣母院、圣心大教堂,每个配小图和名字,并且注明「不要其他标签」。

五个地标的位置两边都大致对。GPT Image 2.6 只写了五个名字;Nano Banana 2 则加了一个法文大标题「Carte du Centre de Paris」,把卢浮宫和圣母院写成了「Louvre Museum」「Notre-Dame Cathedral」,又标上了亚历山大三世桥、杜乐丽花园、卢森堡公园、玛丽桥和 River Seine。最明显的错误是「Pont Neuf」(新桥)出现了两次,而且都标在陆地上,不在河上——真正的新桥只有一座。画面信息量很足,看起来也很像真地图,但既没照「不要其他标签」办,还标错了。

这和我们在 Nano Banana Pro 那篇对比里看到的情况一致:Google 的模型爱主动补充信息。补对了是加分,补错了或者违背要求时就是返工。做需要严格按需求交付的物料,GPT Image 2.6 更省心。

只换背景:两边都守住了

改图用的是同一张基础图:短卷红发、圆眼镜、黄色雨衣、手拿纸杯咖啡的女生,下身是牛仔短裤和白袜。要求只有一句:把背景换成黄昏的雪山小镇,窗户亮着暖灯,她的一切都不变。GPT Image 2.6 用的是适合反复修改的 Sunburst 档。

两边都没动她:牛仔短裤、白袜、白球鞋、雨衣、帆布包和纸杯都在,站姿也一样。这一点值得一提,因为同门的 Nano Banana 2.1 在另一组测试里,同样的要求下给她换上了长牛仔裤。Nano Banana 2 的背景是蓝调的暮色、积雪的木屋和亮灯的窗户,很贴合「黄昏的雪山小镇」;GPT Image 2.6 保留了湿亮的路面,还加了一块小黑板。

人和产品合成一张图

最后把红发女生和一只哑光绿色马克杯(杯身压印叶子 Logo)两张图交给模型,让她坐在窗边的橡木桌前,双手捧着这只杯子微笑。

两张都很自然:脸、卷发、眼镜、雨衣和杯子上的叶子都对,商品图角落里的那本书也被带了过来。Nano Banana 2 还让她把帆布包挎在肩上,这个包来自第一张参考图。Nano Banana 2 这张用了 38 秒,参考图不加钱,还是 5 美分;GPT Image 2.6 用了 32 秒,两张参考图都计入用量,约 6.7 美分。

只有一方能做的事

GPT Image 2.6 能一句话生成循环播放的 GIF 动图,能直接输出放大不糊的 SVG 矢量图(每张固定 3.15 美分),能在图上画圈指定改哪儿,还能指定到像素的尺寸。Nano Banana 2 这几样都不支持。下面这个面包店 Logo 就是 2.6 直接输出的 SVG。

Nano Banana 2 的长处是参考图不加钱、4K 也是一口价(8 美分),以及 Google 模型那种信息丰富、色彩明快的画风。

一张多少钱、要等多久

Nano Banana 2 一张 1K 或 2K 都是 5 美分,4K 8 美分,参考图不加钱,100 张 1K 图就是 5 美元。GPT Image 2.6 按用量计费,比 OpenAI 官网价低 10%,按现价,默认画质的 1K 图约 3.5 美分,100 张约 3.5 美元;带两张参考图的合成约 6.7 美分。两个模型都是失败不扣费。

速度上,这批测试里 Nano Banana 2 每张 37 到 63 秒,大多在 40 秒左右;GPT Image 2.6 每张 28 到 34 秒,中文海报用了 76 秒。两边差不多。

到底该选哪个

• 必须严格按提示词出图(不许多加文字的物料、品牌稿):选 GPT Image 2.6。
• 喜欢信息丰富、色彩明快的 Google 画风:先试 Nano Banana 2.1,每张 2.2 美分;Nano Banana 2 是 5 美分。
• 多张参考图合成、预算按张算:Google 的模型参考图都不加钱。
• 只换背景、保持人物不变:Nano Banana 2 和 GPT Image 2.6 都稳。
• 动图、矢量图、画圈改图、指定像素尺寸:只有 GPT Image 2.6 能做。
• 4K 一口价:Nano Banana 2 4K 8 美分。

在 apimodels.app 上,两个模型用同一个 API Key 调用,模型名填 gemini-3.1-flash-image-preview(Nano Banana 2)、gpt-image-2.6-flare 或 gpt-image-2.6-sunburst 就能切换,参数说明见图片接口文档和 GPT Image 2.6 文档。

相关模型

• Nano Banana 2:Google 基于 Gemini 3.1 Flash 的出图和改图模型,1K 和 2K 都是 5 美分,4K 8 美分。
• Nano Banana 2.1:Google 更新的高效档,1K 每张 2.2 美分,最多 10 张参考图,最宽可出 8:1 的横幅。
• Nano Banana 2 Lite:Nano Banana 2 的 1K 版本,每张 2.5 美分。
• Nano Banana Pro:Google 的高配档,1K 和 2K 都是 6.8 美分。
• GPT Image 2.6 Flare:OpenAI 新一代的日常档,能出 GIF 动图和 SVG 矢量图,支持画圈改图。

想看 Google 更新的模型怎么比,可以读 GPT Image 2.6 和 Nano Banana 2.1 对比;想看高配档,可以读 GPT Image 2.6 和 Nano Banana Pro 对比。

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