text-embedding-3-smalltext-embedding-3-small es un modelo de embeddings, no un modelo de chat: no responde preguntas, sino que convierte texto en un vector de 1536 números sobre el que luego se calcula la similitud. De ahí salen sus usos: búsqueda semántica, RAG, clustering, recomendaciones, deduplicación y clasificación por parecido. En apimodels.app es el mismo modelo oficial de OpenAI y los mismos vectores — lo único que cambia es la URL base: POST /v1/embeddings con los campos model e input (una cadena o un array de cadenas) y, opcionalmente, encoding_format (float o base64) y dimensions en los modelos que lo admiten. La tarifa es $0.018 por 1M de tokens, se cuentan solo los tokens de entrada y no hay mínimo mensual; las peticiones fallidas no se cobran. Lo importante al diseñar: los vectores de modelos distintos o de dimensiones distintas no son comparables entre sí, así que pasar a text-embedding-3-large ($0.059 por 1M, 3072 dimensiones) significa reindexar toda la base, no cambiar un parámetro.
View complete API reference with all parameters and examples.
Pass an array of strings to embed multiple texts in a single request.
curl -X POST https://api.apimodels.app/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-3-small",
"input": [
"First document text",
"Second document text",
"Third document text"
]
}'| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
| model | string | Yes | Model identifier (e.g., text-embedding-3-small) |
| input | string | array | Yes | Text string or array of strings to embed |
| encoding_format | string | No | Output format: "float" (default) or "base64" |
View complete Embeddings API reference.
Billing: Cost = (total_tokens * price) / 1,000,000
Standard embedding size
Quick processing
Lowest embedding cost
Most use cases covered
Text Embedding 3 Small es una API de embeddings de texto de OpenAI. text-embedding-3-small es un modelo de embeddings, no un modelo de chat: no responde preguntas, sino que convierte texto en un vector de 1536 números sobre el que luego se calcula la similitud. De ahí salen sus usos: búsqueda semántica, RAG, clustering, recomendaciones, deduplicación y clasificación por parecido. En apimodels.app es el mismo modelo oficial de OpenAI y los mismos vectores — lo único que cambia es la URL base: POST /v1/embeddings con los campos model e input (una cadena o un array de cadenas) y, opcionalmente, encoding_format (float o base64) y dimensions en los modelos que lo admiten. La tarifa es $0.018 por 1M de tokens, se cuentan solo los tokens de entrada y no hay mínimo mensual; las peticiones fallidas no se cobran. Lo importante al diseñar: los vectores de modelos distintos o de dimensiones distintas no son comparables entre sí, así que pasar a text-embedding-3-large ($0.059 por 1M, 3072 dimensiones) significa reindexar toda la base, no cambiar un parámetro. A través de la plataforma APIMODELS puedes acceder a este modelo mediante una API unificada con precios de pago por uso transparentes. Precio actual: Input: $0.018, Output: $0.018 per 1M tokens.
Crea sistemas de búsqueda basados en comprensión semántica para resultados más precisos y relevantes.
Clasifica y agrupa automáticamente grandes conjuntos de documentos para descubrir relaciones.
Crea motores de recomendación inteligentes basados en la similitud semántica del texto.
Detecta contenido duplicado o casi duplicado para mejorar la calidad de los datos.
Text Embedding 3 Small está disponible a través de APIMODELS a: Input: $0.018, Output: $0.018 per 1M tokens. La facturación es de pago por uso: solo pagas por lo que generas.
Regístrate en APIMODELS, obtén tu clave API y llama a nuestro endpoint unificado. Ofrecemos documentación detallada con ejemplos en cURL, Python y Node.js.
APIMODELS ofrece el mismo modelo Text Embedding 3 Small a través de nuestra plataforma de agregación. Proporcionamos una interfaz de API unificada, así que no necesitas cuentas separadas por proveedor: una sola clave para acceder a todos los modelos.
En APIMODELS, Text Embedding 3 Small convive con más de 60 modelos bajo una sola clave API y un solo saldo, así que elegir es cuestión de ajuste, no de dependencia. Admite 1536 Dimensions, Fast, Cost Effective y puedes valorarlo en precio y capacidad frente a otros modelos de embeddings de texto, y cambiar modificando una sola cadena con el nombre del modelo: sin nueva cuenta ni integración. Explora todas las opciones de embeddings de texto con precios en vivo en apimodels.app/models.
Text Embedding 3 Small admite: 1536 Dimensions, Fast, Cost Effective. Consulta la documentación de APIMODELS para ver todos los parámetros y ejemplos de llamada.
Sí. APIMODELS expone Text Embedding 3 Small mediante una única API unificada y una sola clave, sin cuentas separadas por proveedor ni necesidad de gestionar tú mismo el acceso de red regional de cada proveedor.
Aceptamos Stripe (Visa, Mastercard y otras tarjetas internacionales) y Alipay. El saldo está disponible al instante tras el pago.