text-embedding-3-smalltext-embedding-3-small — это модель эмбеддингов, а не чат-модель: она не отвечает на вопросы, а превращает текст в вектор из 1536 чисел, по которому уже считают близость. Отсюда и её задачи: семантический поиск, RAG, кластеризация, рекомендации, дедупликация и классификация по похожести. На apimodels.app это та же официальная модель OpenAI и те же векторы — меняется только базовый URL: POST /v1/embeddings с полями model и input (строка или массив строк), опционально encoding_format (float или base64) и dimensions для моделей, которые это поддерживают. Тариф — $0.018 за 1M токенов, считаются только токены входа, без минимального ежемесячного платежа; неуспешные запросы не тарифицируются. Главное, о чём стоит помнить при проектировании: векторы разных моделей и разной размерности между собой несравнимы, поэтому переход на text-embedding-3-large ($0.059 за 1M, 3072 измерения) означает переиндексацию всей базы, а не переключение одного параметра.
View complete API reference with all parameters and examples.
Pass an array of strings to embed multiple texts in a single request.
curl -X POST https://api.apimodels.app/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-3-small",
"input": [
"First document text",
"Second document text",
"Third document text"
]
}'| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
| model | string | Yes | Model identifier (e.g., text-embedding-3-small) |
| input | string | array | Yes | Text string or array of strings to embed |
| encoding_format | string | No | Output format: "float" (default) or "base64" |
View complete Embeddings API reference.
Billing: Cost = (total_tokens * price) / 1,000,000
Standard embedding size
Quick processing
Lowest embedding cost
Most use cases covered
Text Embedding 3 Small — это API категории «текстовые эмбеддинги» от OpenAI. text-embedding-3-small — это модель эмбеддингов, а не чат-модель: она не отвечает на вопросы, а превращает текст в вектор из 1536 чисел, по которому уже считают близость. Отсюда и её задачи: семантический поиск, RAG, кластеризация, рекомендации, дедупликация и классификация по похожести. На apimodels.app это та же официальная модель OpenAI и те же векторы — меняется только базовый URL: POST /v1/embeddings с полями model и input (строка или массив строк), опционально encoding_format (float или base64) и dimensions для моделей, которые это поддерживают. Тариф — $0.018 за 1M токенов, считаются только токены входа, без минимального ежемесячного платежа; неуспешные запросы не тарифицируются. Главное, о чём стоит помнить при проектировании: векторы разных моделей и разной размерности между собой несравнимы, поэтому переход на text-embedding-3-large ($0.059 за 1M, 3072 измерения) означает переиндексацию всей базы, а не переключение одного параметра. Через платформу APIMODELS доступ к этой модели идёт по единому API с прозрачной оплатой по факту использования. Текущая цена: Input: $0.018, Output: $0.018 per 1M tokens.
Поиск, который понимает смысл запроса, а не только совпадение слов — результаты точнее и релевантнее.
Автоматически раскладывать большие массивы документов по темам и находить связи между ними.
Рекомендации на основе смысловой близости текстов.
Находить полные и почти полные дубликаты текста, чтобы держать данные чистыми.
Text Embedding 3 Small доступна через APIMODELS по цене: Input: $0.018, Output: $0.018 per 1M tokens. Оплата идёт по факту использования — вы платите только за то, что сгенерировали.
Зарегистрируйтесь на APIMODELS, получите API-ключ и обращайтесь к нашему единому эндпоинту. Есть подробная документация с примерами на cURL, Python и Node.js.
APIMODELS отдаёт ту же самую модель Text Embedding 3 Small через свою агрегирующую платформу. Мы предоставляем единый интерфейс API, поэтому отдельные аккаунты у каждого поставщика не нужны — один ключ открывает доступ ко всем моделям.
В APIMODELS Text Embedding 3 Small соседствует более чем с 60 моделями под одним API-ключом и общим балансом, поэтому выбор — это вопрос соответствия задаче, а не привязки к поставщику. Модель поддерживает 1536 Dimensions, Fast, Cost Effective; вы можете сравнить её по цене и возможностям с другими моделями категории «текстовые эмбеддинги» и переключиться, изменив одну строку с именем модели — без нового аккаунта и без переписывания интеграции. Все варианты категории «текстовые эмбеддинги» с актуальными ценами — на apimodels.app/models.
Text Embedding 3 Small поддерживает: 1536 Dimensions, Fast, Cost Effective. Полный список параметров и примеры вызовов — в документации APIMODELS.
Да. APIMODELS отдаёт Text Embedding 3 Small через единый API и один ключ — отдельные аккаунты у каждого поставщика не нужны, и вам не приходится самостоятельно решать вопросы регионального сетевого доступа к каждому из них.
Принимаем Stripe (Visa, Mastercard и другие международные карты) и Alipay. Баланс становится доступен сразу после оплаты.