text-embedding-3-largetext-embedding-3-large — старшая модель эмбеддингов OpenAI: 3072 измерения и лучшее качество поиска, когда точность выдачи важнее стоимости. Это по-прежнему не чат-модель — она не отвечает на вопросы, а выдаёт вектор, по которому считают близость: семантический поиск, RAG, кластеризация, рекомендации, дедупликация. На apimodels.app вызов идёт по совместимому с OpenAI эндпоинту POST /v1/embeddings: поля model и input (строка или массив строк), опционально encoding_format (float или base64) и dimensions — последним можно уменьшить размерность вектора и разменять часть точности на объём хранения и скорость поиска. Тариф — $0.059 за 1M токенов, считаются только токены входа, оплата по факту использования. Два практических следствия: длинные векторы дороже хранить и дольше искать, поэтому на больших корпусах сравните качество с text-embedding-3-small ($0.018 за 1M, 1536 измерений) до полного индекса; и любая смена модели или размерности требует переиндексации — старые и новые векторы в одном индексе несопоставимы.
View complete API reference with all parameters and examples.
Pass an array of strings to embed multiple texts in a single request.
curl -X POST https://api.apimodels.app/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-3-large",
"input": [
"First document text",
"Second document text",
"Third document text"
]
}'| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
| model | string | Yes | Model identifier (e.g., text-embedding-3-large) |
| input | string | array | Yes | Text string or array of strings to embed |
| encoding_format | string | No | Output format: "float" (default) or "base64" |
View complete Embeddings API reference.
Billing: Cost = (total_tokens * price) / 1,000,000
Higher embedding precision
Best retrieval quality
Adjustable dimensions
Best-in-class embeddings
Text Embedding 3 Large — это API категории «текстовые эмбеддинги» от OpenAI. text-embedding-3-large — старшая модель эмбеддингов OpenAI: 3072 измерения и лучшее качество поиска, когда точность выдачи важнее стоимости. Это по-прежнему не чат-модель — она не отвечает на вопросы, а выдаёт вектор, по которому считают близость: семантический поиск, RAG, кластеризация, рекомендации, дедупликация. На apimodels.app вызов идёт по совместимому с OpenAI эндпоинту POST /v1/embeddings: поля model и input (строка или массив строк), опционально encoding_format (float или base64) и dimensions — последним можно уменьшить размерность вектора и разменять часть точности на объём хранения и скорость поиска. Тариф — $0.059 за 1M токенов, считаются только токены входа, оплата по факту использования. Два практических следствия: длинные векторы дороже хранить и дольше искать, поэтому на больших корпусах сравните качество с text-embedding-3-small ($0.018 за 1M, 1536 измерений) до полного индекса; и любая смена модели или размерности требует переиндексации — старые и новые векторы в одном индексе несопоставимы. Через платформу APIMODELS доступ к этой модели идёт по единому API с прозрачной оплатой по факту использования. Текущая цена: Input: $0.059, Output: $0.059 per 1M tokens.
Поиск, который понимает смысл запроса, а не только совпадение слов — результаты точнее и релевантнее.
Автоматически раскладывать большие массивы документов по темам и находить связи между ними.
Рекомендации на основе смысловой близости текстов.
Находить полные и почти полные дубликаты текста, чтобы держать данные чистыми.
Text Embedding 3 Large доступна через APIMODELS по цене: Input: $0.059, Output: $0.059 per 1M tokens. Оплата идёт по факту использования — вы платите только за то, что сгенерировали.
Зарегистрируйтесь на APIMODELS, получите API-ключ и обращайтесь к нашему единому эндпоинту. Есть подробная документация с примерами на cURL, Python и Node.js.
APIMODELS отдаёт ту же самую модель Text Embedding 3 Large через свою агрегирующую платформу. Мы предоставляем единый интерфейс API, поэтому отдельные аккаунты у каждого поставщика не нужны — один ключ открывает доступ ко всем моделям.
В APIMODELS Text Embedding 3 Large соседствует более чем с 60 моделями под одним API-ключом и общим балансом, поэтому выбор — это вопрос соответствия задаче, а не привязки к поставщику. Модель поддерживает 3072 Dimensions, High Accuracy, Flexible; вы можете сравнить её по цене и возможностям с другими моделями категории «текстовые эмбеддинги» и переключиться, изменив одну строку с именем модели — без нового аккаунта и без переписывания интеграции. Все варианты категории «текстовые эмбеддинги» с актуальными ценами — на apimodels.app/models.
Text Embedding 3 Large поддерживает: 3072 Dimensions, High Accuracy, Flexible. Полный список параметров и примеры вызовов — в документации APIMODELS.
Да. APIMODELS отдаёт Text Embedding 3 Large через единый API и один ключ — отдельные аккаунты у каждого поставщика не нужны, и вам не приходится самостоятельно решать вопросы регионального сетевого доступа к каждому из них.
Принимаем Stripe (Visa, Mastercard и другие международные карты) и Alipay. Баланс становится доступен сразу после оплаты.