text-embedding-3-smallO text-embedding-3-small é um modelo de embeddings, não um modelo de chat: ele não responde perguntas, converte texto em um vetor de 1536 números sobre o qual se calcula a similaridade. Daí vêm seus usos: busca semântica, RAG, clusterização, recomendação, deduplicação e classificação por semelhança. Na apimodels.app é o mesmo modelo oficial da OpenAI e os mesmos vetores — o que muda é só a URL base: POST /v1/embeddings com os campos model e input (uma string ou um array de strings) e, opcionalmente, encoding_format (float ou base64) e dimensions nos modelos que aceitam. O preço é $0.018 por 1M de tokens, contam apenas os tokens de entrada e não há mínimo mensal; requisições que falham não são cobradas. O ponto importante no projeto: vetores de modelos diferentes ou de dimensões diferentes não são comparáveis entre si, então migrar para o text-embedding-3-large ($0.059 por 1M, 3072 dimensões) significa reindexar toda a base, e não trocar um parâmetro.
View complete API reference with all parameters and examples.
Pass an array of strings to embed multiple texts in a single request.
curl -X POST https://api.apimodels.app/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-3-small",
"input": [
"First document text",
"Second document text",
"Third document text"
]
}'| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
| model | string | Yes | Model identifier (e.g., text-embedding-3-small) |
| input | string | array | Yes | Text string or array of strings to embed |
| encoding_format | string | No | Output format: "float" (default) or "base64" |
View complete Embeddings API reference.
Billing: Cost = (total_tokens * price) / 1,000,000
Standard embedding size
Quick processing
Lowest embedding cost
Most use cases covered
Text Embedding 3 Small é uma API de embeddings de texto da OpenAI. O text-embedding-3-small é um modelo de embeddings, não um modelo de chat: ele não responde perguntas, converte texto em um vetor de 1536 números sobre o qual se calcula a similaridade. Daí vêm seus usos: busca semântica, RAG, clusterização, recomendação, deduplicação e classificação por semelhança. Na apimodels.app é o mesmo modelo oficial da OpenAI e os mesmos vetores — o que muda é só a URL base: POST /v1/embeddings com os campos model e input (uma string ou um array de strings) e, opcionalmente, encoding_format (float ou base64) e dimensions nos modelos que aceitam. O preço é $0.018 por 1M de tokens, contam apenas os tokens de entrada e não há mínimo mensal; requisições que falham não são cobradas. O ponto importante no projeto: vetores de modelos diferentes ou de dimensões diferentes não são comparáveis entre si, então migrar para o text-embedding-3-large ($0.059 por 1M, 3072 dimensões) significa reindexar toda a base, e não trocar um parâmetro. Pela plataforma APIMODELS, você acessa este modelo por uma API unificada com preços transparentes de pagamento por uso. Preço atual: Input: $0.018, Output: $0.018 per 1M tokens.
Crie sistemas de busca baseados em compreensão semântica para resultados mais precisos e relevantes.
Classifique e agrupe automaticamente grandes conjuntos de documentos para descobrir relações.
Crie motores de recomendação inteligentes baseados na similaridade semântica do texto.
Detecte conteúdo duplicado ou quase duplicado para melhorar a qualidade dos dados.
O Text Embedding 3 Small está disponível pela APIMODELS a: Input: $0.018, Output: $0.018 per 1M tokens. A cobrança é por uso — você paga apenas pelo que gera.
Cadastre-se na APIMODELS, obtenha sua chave de API e chame nosso endpoint unificado. Oferecemos documentação detalhada com exemplos em cURL, Python e Node.js.
A APIMODELS oferece o mesmo modelo Text Embedding 3 Small pela nossa plataforma de agregação. Fornecemos uma interface de API unificada, então você não precisa de contas separadas por provedor: uma única chave para acessar todos os modelos.
Na APIMODELS, o Text Embedding 3 Small roda junto com mais de 60 modelos usando uma única chave de API e um único saldo, então escolher é questão de adequação, não de dependência. Ele suporta 1536 Dimensions, Fast, Cost Effective e você pode avaliá-lo em preço e capacidade frente a outros modelos de embeddings de texto, trocando ao alterar uma única string com o nome do modelo — sem nova conta ou integração. Veja todas as opções de embeddings de texto com preços ao vivo em apimodels.app/models.
O Text Embedding 3 Small suporta: 1536 Dimensions, Fast, Cost Effective. Consulte a documentação da APIMODELS para todos os parâmetros e exemplos de chamada.
Sim. A APIMODELS expõe o Text Embedding 3 Small por uma única API unificada e uma só chave, sem contas separadas por provedor e sem precisar lidar com o acesso de rede regional de cada provedor.
Aceitamos Stripe (Visa, Mastercard e outros cartões internacionais) e Alipay. O saldo fica disponível imediatamente após o pagamento.