Gemini 4 Hydrogen API
gemini-4-hydrogenO Gemini 4 Hydrogen é o modelo rápido do Gemini 4 para o trabalho do dia a dia com agentes, lançado pelo Google em 12 de novembro de 2026. O Google o chama de modelo de uso diário nos fluxos com agentes: é ele que escreve código, roda testes e verifica mudanças, sozinho ou como executor sob o Gemini 4 Carbon ou o Argon, que o Google reserva para decisões de arquitetura mais profundas e bugs difíceis de achar. O Google também o aponta como o upgrade recomendado a partir do Gemini 3.8 Flash. Na APIMODELS ele custa $0.825 por 1M de tokens de entrada e $4.125 por 1M de saída, 45% abaixo da tabela do Google de $1.50 / $7.50, com entrada em cache a $0.04125 (Google: $0.075). O Google aplica uma única tarifa a toda a janela de 1M de tokens, sem acréscimo por contexto longo e sem mudança de preço programada. Os benchmarks do Gemini 4 Hydrogen publicados pelo Google: 51 no Artificial Analysis Intelligence Index no nível de raciocínio padrão, high, contra 50 do Gemini 4 Argon, e 54 em xhigh; 57% no Terminal-Bench 4.1, contra 18.2% do Gemini 3.8 Flash; 58.8% no HLE-Diamond; 71.6% no Agents' Last Exam v1.1; e 96.7% na avaliação interna do Google sobre honestidade de agentes. O Google diz ainda que, na configuração padrão, as tarefas terminam 2.5 vezes mais rápido que no Gemini 3.8 Flash, e que os primeiros parceiros viram execuções de 2 a 2.8 vezes mais rápidas usando de 12% a 23% menos tokens. São números do próprio Google, então teste seus próprios prompts antes de mover uma carga de produção. Especificações: janela de contexto de 1.048.576 tokens compartilhada entre entrada, raciocínio e saída (o Gemini 3.8 Flash tem um orçamento de saída separado de 64K), até 65.536 tokens de saída por resposta, entrada de texto, imagem, vídeo, áudio e PDF, e saída em texto. Os níveis de raciocínio são low, medium, high (o padrão) e xhigh; minimal é recusado com erro, e temperature, top_p e top_k são ignorados, então remova esses parâmetros ao migrar do 3.8 Flash. Os tokens de raciocínio são cobrados pela tarifa de saída: estime o custo pela saída total, não pela resposta visível, e, para gastar menos, baixe o nível de raciocínio em vez de apertar o limite de tokens de saída. O cache é só o implícito do Google, aplicado automaticamente a prompts de pelo menos 4.096 tokens; se um prefixo acerta o cache é o Google quem decide, e objetos de cache explícitos não são suportados. O Google lista function calling, saídas estruturadas, execução de código e grounding com a Pesquisa Google para o Hydrogen; ainda não testamos esses recursos pela APIMODELS. O Google oferece um nível gratuito com limites de taxa; aqui é pagamento por uso a partir de um único saldo, sem projeto no Google Cloud. Chame com model gemini-4-hydrogen no endpoint nativo do Gemini ou no /v1/chat/completions compatível com OpenAI, com a mesma chave de API para os dois; requisições com falha não são cobradas. Quando não usar: para a depuração em várias etapas mais difícil e decisões de arquitetura, o Google continua indicando o Gemini 4 Carbon ou o Argon ($1.10 / $5.50 aqui até 30 de novembro), e para chamadas muito curtas e de alto volume em que o preço por token decide, o Gemini 3.8 Flash ($0.450 / $2.250) custa menos por token.
API Documentation
View complete API reference with all parameters and examples.
Full API Documentation
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Pricing
Billing: Cost = (input_tokens * input_price + output_tokens * output_price) / 1,000,000
45% abaixo do Google
$0.825 / $4.125 por 1M de tokens (Google: $1.50 / $7.50); entrada em cache a $0.04125; uma única tarifa em toda a janela de 1M
Benchmarks do Gemini 4 Hydrogen
Google: Artificial Analysis Intelligence Index 51 no padrão (Argon 50) e 54 em xhigh; Terminal-Bench 4.1, 57% (3.8 Flash 18.2%); HLE-Diamond, 58.8%
Feito para executar
Segundo o Google, o modelo de uso diário nos fluxos com agentes: escreve código, roda testes e verifica mudanças, sozinho ou como executor sob o Carbon ou o Argon
O upgrade do Gemini 3.8 Flash
Google: tarefas 2.5 vezes mais rápidas na configuração padrão; os primeiros parceiros usaram 12%–23% menos tokens. Remova temperature / top_p / top_k e o nível minimal
Contexto compartilhado de 1M, saída de 65.536
Entrada, raciocínio e saída dividem 1.048.576 tokens; texto, imagem, vídeo, áudio e PDF; níveis de raciocínio low, medium, high (padrão) e xhigh
Só cache implícito
O Google coloca em cache automaticamente prompts de 4.096 tokens ou mais; quando acerta, $0.04125 por 1M; sem objetos de cache explícitos
Sobre Gemini 4 Hydrogen
Gemini 4 Hydrogen é uma API de modelo de linguagem da Google. O Gemini 4 Hydrogen é o modelo rápido do Gemini 4 para o trabalho do dia a dia com agentes, lançado pelo Google em 12 de novembro de 2026. O Google o chama de modelo de uso diário nos fluxos com agentes: é ele que escreve código, roda testes e verifica mudanças, sozinho ou como executor sob o Gemini 4 Carbon ou o Argon, que o Google reserva para decisões de arquitetura mais profundas e bugs difíceis de achar. O Google também o aponta como o upgrade recomendado a partir do Gemini 3.8 Flash. Na APIMODELS ele custa $0.825 por 1M de tokens de entrada e $4.125 por 1M de saída, 45% abaixo da tabela do Google de $1.50 / $7.50, com entrada em cache a $0.04125 (Google: $0.075). O Google aplica uma única tarifa a toda a janela de 1M de tokens, sem acréscimo por contexto longo e sem mudança de preço programada. Os benchmarks do Gemini 4 Hydrogen publicados pelo Google: 51 no Artificial Analysis Intelligence Index no nível de raciocínio padrão, high, contra 50 do Gemini 4 Argon, e 54 em xhigh; 57% no Terminal-Bench 4.1, contra 18.2% do Gemini 3.8 Flash; 58.8% no HLE-Diamond; 71.6% no Agents' Last Exam v1.1; e 96.7% na avaliação interna do Google sobre honestidade de agentes. O Google diz ainda que, na configuração padrão, as tarefas terminam 2.5 vezes mais rápido que no Gemini 3.8 Flash, e que os primeiros parceiros viram execuções de 2 a 2.8 vezes mais rápidas usando de 12% a 23% menos tokens. São números do próprio Google, então teste seus próprios prompts antes de mover uma carga de produção. Especificações: janela de contexto de 1.048.576 tokens compartilhada entre entrada, raciocínio e saída (o Gemini 3.8 Flash tem um orçamento de saída separado de 64K), até 65.536 tokens de saída por resposta, entrada de texto, imagem, vídeo, áudio e PDF, e saída em texto. Os níveis de raciocínio são low, medium, high (o padrão) e xhigh; minimal é recusado com erro, e temperature, top_p e top_k são ignorados, então remova esses parâmetros ao migrar do 3.8 Flash. Os tokens de raciocínio são cobrados pela tarifa de saída: estime o custo pela saída total, não pela resposta visível, e, para gastar menos, baixe o nível de raciocínio em vez de apertar o limite de tokens de saída. O cache é só o implícito do Google, aplicado automaticamente a prompts de pelo menos 4.096 tokens; se um prefixo acerta o cache é o Google quem decide, e objetos de cache explícitos não são suportados. O Google lista function calling, saídas estruturadas, execução de código e grounding com a Pesquisa Google para o Hydrogen; ainda não testamos esses recursos pela APIMODELS. O Google oferece um nível gratuito com limites de taxa; aqui é pagamento por uso a partir de um único saldo, sem projeto no Google Cloud. Chame com model gemini-4-hydrogen no endpoint nativo do Gemini ou no /v1/chat/completions compatível com OpenAI, com a mesma chave de API para os dois; requisições com falha não são cobradas. Quando não usar: para a depuração em várias etapas mais difícil e decisões de arquitetura, o Google continua indicando o Gemini 4 Carbon ou o Argon ($1.10 / $5.50 aqui até 30 de novembro), e para chamadas muito curtas e de alto volume em que o preço por token decide, o Gemini 3.8 Flash ($0.450 / $2.250) custa menos por token. Pela plataforma APIMODELS, você acessa este modelo por uma API unificada com preços transparentes de pagamento por uso. Preço atual: Input: $0.825, Output: $4.125 per 1M tokens.
Principais recursos
- 45% abaixo do Google -- $0.825 / $4.125 por 1M de tokens (Google: $1.50 / $7.50); entrada em cache a $0.04125; uma única tarifa em toda a janela de 1M
- Benchmarks do Gemini 4 Hydrogen -- Google: Artificial Analysis Intelligence Index 51 no padrão (Argon 50) e 54 em xhigh; Terminal-Bench 4.1, 57% (3.8 Flash 18.2%); HLE-Diamond, 58.8%
- Feito para executar -- Segundo o Google, o modelo de uso diário nos fluxos com agentes: escreve código, roda testes e verifica mudanças, sozinho ou como executor sob o Carbon ou o Argon
- O upgrade do Gemini 3.8 Flash -- Google: tarefas 2.5 vezes mais rápidas na configuração padrão; os primeiros parceiros usaram 12%–23% menos tokens. Remova temperature / top_p / top_k e o nível minimal
- Contexto compartilhado de 1M, saída de 65.536 -- Entrada, raciocínio e saída dividem 1.048.576 tokens; texto, imagem, vídeo, áudio e PDF; níveis de raciocínio low, medium, high (padrão) e xhigh
- Só cache implícito -- O Google coloca em cache automaticamente prompts de 4.096 tokens ou mais; quando acerta, $0.04125 por 1M; sem objetos de cache explícitos
Casos de uso
Chatbot e atendimento
Crie sistemas de conversa inteligentes que respondem automaticamente e melhoram a eficiência do atendimento.
Geração de conteúdo
Escreva automaticamente artigos, e-mails, textos publicitários e mais para aumentar a produtividade.
Assistente de código
Auxilie na escrita, depuração e revisão de código para acelerar o desenvolvimento.
Análise de dados
Entenda e analise dados não estruturados, extraia insights e gere resumos.
Por que a APIMODELS
- API unificada -- Uma única chave para todos os modelos, sem se cadastrar em várias plataformas
- Preços transparentes -- Pagamento por uso com o preço por chamada publicado em cada página de modelo, ideal para desenvolvedores independentes e startups
- Acesso instantâneo -- Comece logo após o cadastro; pague com cartão, PayPal, Alipay ou USDT
- Documentação completa -- Documentação de API detalhada com exemplos em cURL, Python e Node.js
Perguntas frequentes
Qual a diferença entre a APIMODELS e a API oficial da Google?
A APIMODELS oferece o mesmo modelo Gemini 4 Hydrogen pela nossa plataforma de agregação. Fornecemos uma interface de API unificada, então você não precisa de contas separadas por provedor: uma única chave para acessar todos os modelos.
Qual é o preço da API do Gemini 4 Hydrogen na apimodels? Vai mudar?
$0.825 por 1M de tokens de entrada e $4.125 por 1M de saída, com entrada em cache a $0.04125: 45% abaixo da tabela do Google ($1.50 / $7.50 e $0.075 em cache). Os tokens de raciocínio são cobrados pela tarifa de saída, como no Google, e não há acréscimo por contexto longo: o Google aplica uma única tarifa a toda a janela de 1M. Diferente do Gemini 4 Argon e do Carbon, o Google não anunciou nenhuma mudança de preço para o Hydrogen; se a tabela do Google mudar, vamos avisar nesta página. Você paga só pelos tokens usados, requisições com falha não são cobradas e não há assinatura.
Gemini 4 Hydrogen vs Argon vs Carbon: qual usar?
O Google divide o trabalho assim: o Hydrogen executa — escreve código, roda testes, verifica mudanças — e é o modelo de uso diário nos fluxos com agentes, enquanto o Carbon e o Argon ficam com as decisões que exigem pensar a fundo, como desenhar um sistema ou desatar um bug difícil de achar. O Google chega a sugerir usar os dois juntos: o Carbon como coordenador que planeja e o Hydrogen como executor e verificador. Em capacidade, o Google coloca o Hydrogen em 51 no Artificial Analysis Intelligence Index na configuração padrão, logo acima dos 50 do Argon. Em preço, aqui o Hydrogen custa $0.825 / $4.125 por 1M de tokens, enquanto o Argon e o Carbon custam $1.10 / $5.50 até 30 de novembro e o dobro a partir de 1º de dezembro, acompanhando a tabela do Google. Na prática: Hydrogen como padrão para o código do dia a dia e os loops de agente, e Carbon quando uma tarefa empaca ou errar sai caro. Os três usam a mesma chave e os mesmos endpoints; trocar é o campo model.
Como migrar do Gemini 3.8 Flash para o Gemini 4 Hydrogen, e vale a pena?
O Google aponta o Hydrogen como o upgrade recomendado a partir do 3.8 Flash, e a migração são quatro ajustes: definir model como gemini-4-hydrogen; remover temperature, top_p e top_k, que o servidor ignora; parar de enviar o nível de raciocínio minimal, que agora retorna erro (o Hydrogen usa high por padrão e ganha o xhigh); e subir para 65.536 qualquer maxOutputTokens baixo fixado no código, como 8.192 — para gastar menos, baixe o nível de raciocínio. O orçamento de contexto também muda: o 3.8 Flash tem 1M de entrada mais 64K de saída à parte, e o Hydrogen divide 1.048.576 tokens entre entrada, raciocínio e saída. Vale a pena? O Google informa que o Terminal-Bench 4.1 sobe de 18.2% no 3.8 Flash para 57%, que as tarefas terminam 2.5 vezes mais rápido na configuração padrão e que os primeiros parceiros usaram de 12% a 23% menos tokens. Por token ele custa mais — aqui $0.450 / $2.250 no 3.8 Flash contra $0.825 / $4.125 —, então mantenha no 3.8 Flash as chamadas curtas, de alto volume e guiadas por preço, e leve para o Hydrogen o código e o trabalho de agentes em várias etapas.
O Gemini 4 Hydrogen é grátis? Tem API grátis?
No Google, com limites: o Hydrogen está no nível gratuito da API do Gemini, com limites de taxa, nos países e regiões onde o Google oferece a API do Gemini. Na APIMODELS a cobrança é por token, e contas novas recebem $0.10 de crédito de teste (uma conta nova por endereço IP a cada 48 horas). Para ter uma ideia, uma requisição com 10.000 tokens de entrada e 4.000 de saída (raciocínio incluído) custa $0.00825 + $0.0165 = $0.02475, então o crédito dá para umas quatro. Depois você recarrega a partir de $10 e paga só pelo que usar, sem assinatura.
Quais são os benchmarks do Gemini 4 Hydrogen?
Do anúncio do Google: 51 no Artificial Analysis Intelligence Index no nível de raciocínio padrão, high, contra 50 do Gemini 4 Argon, e 54 em xhigh; 57% no Terminal-Bench 4.1, contra 18.2% do Gemini 3.8 Flash; 58.8% no HLE-Diamond; 71.6% no Agents' Last Exam v1.1; e 96.7% na avaliação interna do Google sobre honestidade de agentes. Em velocidade, o Google diz que na configuração padrão as tarefas terminam 2.5 vezes mais rápido que no 3.8 Flash. São números do próprio Google, não testes independentes, então use-os como ponto de partida e compare com seus próprios prompts: aqui, alternar entre Hydrogen, Argon, Carbon e 3.8 Flash é trocar o campo model.
Como chamo a API do Gemini 4 Hydrogen e defino o nível de raciocínio?
Defina model como gemini-4-hydrogen e autentique com sua chave da apimodels. No formato nativo do Gemini: POST https://api.apimodels.app/v1beta/models/gemini-4-hydrogen:generateContent (:streamGenerateContent para streaming) com um array contents, e defina generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel como low, medium, high (o padrão) ou xhigh. A recomendação do Google é começar com high, guardar o xhigh para problemas difíceis de várias etapas em que o high não dá conta e descer para medium ou low para gastar menos. No formato OpenAI: POST https://api.apimodels.app/v1/chat/completions, então o SDK da OpenAI funciona com base_url https://api.apimodels.app/v1. No dia do lançamento, uma resposta de uma palavra levou cerca de 3 segundos nos nossos testes; use streaming em tudo que for mais longo. Você não precisa de projeto no Google Cloud nem de conta de faturamento.
Quais são as especificações e limites do Gemini 4 Hydrogen?
Janela de contexto de 1.048.576 tokens compartilhada entre entrada, raciocínio e saída, e até 65.536 tokens de saída por resposta; segundo o Google, saídas mais longas exigem o modo em segundo plano ou long decode, que ainda não verificamos pela APIMODELS. Aceita entrada de texto, imagem, vídeo, áudio ou PDF; a saída é só texto, sem geração de imagem ou áudio e sem Live API. O cache é só implícito: prompts de 4.096 tokens ou mais participam automaticamente e os tokens em cache custam $0.04125 por 1M, mas se um prefixo acerta o cache é o Google quem decide, então faça as contas como se não houvesse cache. O Google lista function calling, saídas estruturadas, execução de código e grounding com a Pesquisa Google; ainda não testamos esses recursos pela APIMODELS, então teste antes de depender deles em produção. Requisições com falha não são cobradas.
O que o Gemini 4 Hydrogen pode fazer?
O Gemini 4 Hydrogen suporta: 45% Below Official, Fast Agentic Execution, 1M Context, Terminal-Bench 4.1 57%. Consulte a documentação da APIMODELS para todos os parâmetros e exemplos de chamada.
Posso usar a API do Gemini 4 Hydrogen de qualquer país?
Sim. A APIMODELS não restringe o acesso por país: o site e a API respondem de qualquer lugar, e apimodels.app e api.apimodels.app também podem ser acessados diretamente da China continental, sem proxy. Você chama o Gemini 4 Hydrogen com uma única chave da APIMODELS, sem precisar de conta separada com o desenvolvedor do modelo.
Posso pagar com PayPal ou cripto? Quais formas de pagamento são aceitas?
Pode. Dá para recarregar com PayPal, USDT na TRON (TRC20) ou na BNB Smart Chain (BEP20), cartão (Visa, Mastercard e outros, via Stripe) ou Alipay. Recargas com cartão, PayPal e Alipay caem na hora; as de USDT, assim que a transferência é confirmada na rede. Também dá para ativar a recarga automática, e uma recarga de $50 ganha $1 de bônus ($3 na de $100). O saldo é em dólar e cobrado por uso, sem assinatura.