Gemini 4 Hydrogen API
gemini-4-hydrogenGemini 4 Hydrogen es el modelo rápido de Gemini 4 para el trabajo diario con agentes, lanzado por Google el 12 de noviembre de 2026. Google lo presenta como el modelo de uso diario en los flujos con agentes: el que escribe código, ejecuta pruebas y verifica cambios, ya sea por su cuenta o como ejecutor bajo Gemini 4 Carbon o Argon, a los que Google reserva las decisiones de arquitectura de fondo y los bugs más escurridizos. Google también lo señala como la actualización recomendada desde Gemini 3.8 Flash. En APIMODELS cuesta $0.825 por 1M de tokens de entrada y $4.125 por 1M de salida, un 45% por debajo de la tarifa de Google de $1.50 / $7.50, con la entrada en caché a $0.04125 (Google: $0.075). Google aplica una sola tarifa a toda la ventana de 1M de tokens, sin recargo por contexto largo y sin ningún cambio de precio anunciado. Los benchmarks de Gemini 4 Hydrogen que publicó Google: 51 en el Artificial Analysis Intelligence Index con su nivel de razonamiento por defecto, high, frente a 50 de Gemini 4 Argon, y 54 en xhigh; 57% en Terminal-Bench 4.1, frente a 18.2% de Gemini 3.8 Flash; 58.8% en HLE-Diamond; 71.6% en Agents' Last Exam v1.1; y un 96.7% en la evaluación interna de Google sobre honestidad de agentes. Google afirma además que, con el ajuste por defecto, las tareas terminan 2.5 veces más rápido que con Gemini 3.8 Flash, y que los primeros socios vieron ejecuciones entre 2 y 2.8 veces más rápidas con entre un 12% y un 23% menos de tokens. Son cifras de la propia Google, así que prueba tus propios prompts antes de mover una carga de producción. Especificaciones: ventana de contexto de 1.048.576 tokens compartida entre entrada, razonamiento y salida (Gemini 3.8 Flash tiene aparte un presupuesto de salida de 64K), hasta 65.536 tokens de salida por respuesta, entrada de texto, imagen, vídeo, audio y PDF, y salida de texto. Los niveles de razonamiento son low, medium, high (el predeterminado) y xhigh; minimal se rechaza con un error, y temperature, top_p y top_k se ignoran, así que quítalos al migrar desde 3.8 Flash. Los tokens de razonamiento se cobran a la tarifa de salida: calcula el coste con toda la salida, no con la respuesta visible, y si quieres gastar menos, baja el nivel de razonamiento en lugar de recortar el máximo de tokens de salida. La caché es solo la implícita de Google, que se aplica sola a prompts de al menos 4.096 tokens; si un prefijo acierta lo decide Google, y no se admiten objetos de caché explícitos. Google indica que Hydrogen admite function calling, salidas estructuradas, ejecución de código y grounding con la Búsqueda de Google; todavía no hemos probado esas funciones a través de APIMODELS. Google ofrece un nivel gratuito con límites de uso; aquí se paga por uso desde un único saldo, sin proyecto de Google Cloud. Llámalo con model gemini-4-hydrogen en el endpoint nativo de Gemini o en el /v1/chat/completions compatible con OpenAI, con la misma clave de API para ambos; las peticiones fallidas no se cobran. Cuándo no usarlo: para la depuración en varios pasos más difícil y las decisiones de arquitectura, Google sigue apuntando a Gemini 4 Carbon o Argon ($1.10 / $5.50 aquí hasta el 30 de noviembre), y para llamadas muy cortas y de gran volumen en las que manda el precio por token, Gemini 3.8 Flash ($0.450 / $2.250) cuesta menos por token.
API Documentation
View complete API reference with all parameters and examples.
Full API Documentation
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Pricing
Billing: Cost = (input_tokens * input_price + output_tokens * output_price) / 1,000,000
45% por debajo de Google
$0.825 / $4.125 por 1M de tokens (Google: $1.50 / $7.50); entrada en caché a $0.04125; una sola tarifa en toda la ventana de 1M
Benchmarks de Gemini 4 Hydrogen
Google: Artificial Analysis Intelligence Index 51 por defecto (Argon 50) y 54 en xhigh; Terminal-Bench 4.1, 57% (3.8 Flash 18.2%); HLE-Diamond, 58.8%
Hecho para ejecutar
Según Google, el modelo de uso diario en flujos con agentes: escribe código, ejecuta pruebas y verifica cambios, solo o como ejecutor bajo Carbon o Argon
El relevo de Gemini 3.8 Flash
Google: tareas 2.5 veces más rápidas con el ajuste por defecto; los primeros socios gastaron un 12%–23% menos de tokens. Quita temperature / top_p / top_k y el nivel minimal
Contexto compartido de 1M, salida de 65.536
Entrada, razonamiento y salida comparten 1.048.576 tokens; texto, imagen, vídeo, audio y PDF; niveles de razonamiento low, medium, high (predeterminado) y xhigh
Solo caché implícita
Google guarda en caché de forma automática los prompts de 4.096 tokens o más; si aciertan, $0.04125 por 1M; sin objetos de caché explícitos
Acerca de Gemini 4 Hydrogen
Gemini 4 Hydrogen es una API de modelo de lenguaje de Google. Gemini 4 Hydrogen es el modelo rápido de Gemini 4 para el trabajo diario con agentes, lanzado por Google el 12 de noviembre de 2026. Google lo presenta como el modelo de uso diario en los flujos con agentes: el que escribe código, ejecuta pruebas y verifica cambios, ya sea por su cuenta o como ejecutor bajo Gemini 4 Carbon o Argon, a los que Google reserva las decisiones de arquitectura de fondo y los bugs más escurridizos. Google también lo señala como la actualización recomendada desde Gemini 3.8 Flash. En APIMODELS cuesta $0.825 por 1M de tokens de entrada y $4.125 por 1M de salida, un 45% por debajo de la tarifa de Google de $1.50 / $7.50, con la entrada en caché a $0.04125 (Google: $0.075). Google aplica una sola tarifa a toda la ventana de 1M de tokens, sin recargo por contexto largo y sin ningún cambio de precio anunciado. Los benchmarks de Gemini 4 Hydrogen que publicó Google: 51 en el Artificial Analysis Intelligence Index con su nivel de razonamiento por defecto, high, frente a 50 de Gemini 4 Argon, y 54 en xhigh; 57% en Terminal-Bench 4.1, frente a 18.2% de Gemini 3.8 Flash; 58.8% en HLE-Diamond; 71.6% en Agents' Last Exam v1.1; y un 96.7% en la evaluación interna de Google sobre honestidad de agentes. Google afirma además que, con el ajuste por defecto, las tareas terminan 2.5 veces más rápido que con Gemini 3.8 Flash, y que los primeros socios vieron ejecuciones entre 2 y 2.8 veces más rápidas con entre un 12% y un 23% menos de tokens. Son cifras de la propia Google, así que prueba tus propios prompts antes de mover una carga de producción. Especificaciones: ventana de contexto de 1.048.576 tokens compartida entre entrada, razonamiento y salida (Gemini 3.8 Flash tiene aparte un presupuesto de salida de 64K), hasta 65.536 tokens de salida por respuesta, entrada de texto, imagen, vídeo, audio y PDF, y salida de texto. Los niveles de razonamiento son low, medium, high (el predeterminado) y xhigh; minimal se rechaza con un error, y temperature, top_p y top_k se ignoran, así que quítalos al migrar desde 3.8 Flash. Los tokens de razonamiento se cobran a la tarifa de salida: calcula el coste con toda la salida, no con la respuesta visible, y si quieres gastar menos, baja el nivel de razonamiento en lugar de recortar el máximo de tokens de salida. La caché es solo la implícita de Google, que se aplica sola a prompts de al menos 4.096 tokens; si un prefijo acierta lo decide Google, y no se admiten objetos de caché explícitos. Google indica que Hydrogen admite function calling, salidas estructuradas, ejecución de código y grounding con la Búsqueda de Google; todavía no hemos probado esas funciones a través de APIMODELS. Google ofrece un nivel gratuito con límites de uso; aquí se paga por uso desde un único saldo, sin proyecto de Google Cloud. Llámalo con model gemini-4-hydrogen en el endpoint nativo de Gemini o en el /v1/chat/completions compatible con OpenAI, con la misma clave de API para ambos; las peticiones fallidas no se cobran. Cuándo no usarlo: para la depuración en varios pasos más difícil y las decisiones de arquitectura, Google sigue apuntando a Gemini 4 Carbon o Argon ($1.10 / $5.50 aquí hasta el 30 de noviembre), y para llamadas muy cortas y de gran volumen en las que manda el precio por token, Gemini 3.8 Flash ($0.450 / $2.250) cuesta menos por token. A través de la plataforma APIMODELS puedes acceder a este modelo mediante una API unificada con precios de pago por uso transparentes. Precio actual: Input: $0.825, Output: $4.125 per 1M tokens.
Características principales
- 45% por debajo de Google -- $0.825 / $4.125 por 1M de tokens (Google: $1.50 / $7.50); entrada en caché a $0.04125; una sola tarifa en toda la ventana de 1M
- Benchmarks de Gemini 4 Hydrogen -- Google: Artificial Analysis Intelligence Index 51 por defecto (Argon 50) y 54 en xhigh; Terminal-Bench 4.1, 57% (3.8 Flash 18.2%); HLE-Diamond, 58.8%
- Hecho para ejecutar -- Según Google, el modelo de uso diario en flujos con agentes: escribe código, ejecuta pruebas y verifica cambios, solo o como ejecutor bajo Carbon o Argon
- El relevo de Gemini 3.8 Flash -- Google: tareas 2.5 veces más rápidas con el ajuste por defecto; los primeros socios gastaron un 12%–23% menos de tokens. Quita temperature / top_p / top_k y el nivel minimal
- Contexto compartido de 1M, salida de 65.536 -- Entrada, razonamiento y salida comparten 1.048.576 tokens; texto, imagen, vídeo, audio y PDF; niveles de razonamiento low, medium, high (predeterminado) y xhigh
- Solo caché implícita -- Google guarda en caché de forma automática los prompts de 4.096 tokens o más; si aciertan, $0.04125 por 1M; sin objetos de caché explícitos
Casos de uso
Chatbot y atención al cliente
Crea sistemas conversacionales inteligentes que responden automáticamente y mejoran la eficiencia del servicio.
Generación de contenido
Redacta automáticamente artículos, correos, textos publicitarios y más para aumentar la productividad.
Asistente de programación
Apoya la escritura, depuración y revisión de código para acelerar el desarrollo.
Análisis de datos
Comprende y analiza datos no estructurados, extrae información clave y genera resúmenes.
Por qué APIMODELS
- API unificada -- Una sola clave para todos los modelos, sin registrarte en varias plataformas
- Precios transparentes -- Pago por uso con el precio por llamada publicado en cada página de modelo, ideal para desarrolladores independientes y startups
- Acceso instantáneo -- Empieza justo después de registrarte; paga con tarjeta, PayPal, Alipay o USDT
- Documentación completa -- Documentación de API detallada con ejemplos en cURL, Python y Node.js
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre APIMODELS y la API oficial de Google?
APIMODELS ofrece el mismo modelo Gemini 4 Hydrogen a través de nuestra plataforma de agregación. Proporcionamos una interfaz de API unificada, así que no necesitas cuentas separadas por proveedor: una sola clave para acceder a todos los modelos.
¿Cuál es el precio de la API de Gemini 4 Hydrogen en apimodels? ¿Va a cambiar?
$0.825 por 1M de tokens de entrada y $4.125 por 1M de salida, con la entrada en caché a $0.04125: un 45% por debajo de la tarifa de Google ($1.50 / $7.50 y $0.075 en caché). Los tokens de razonamiento se cobran a la tarifa de salida, igual que en Google, y no hay recargo por contexto largo: Google aplica una sola tarifa a toda la ventana de 1M. A diferencia de Gemini 4 Argon y Carbon, Google no ha anunciado ningún cambio de precio para Hydrogen; si su tarifa cambia, lo diremos en esta página. Pagas solo los tokens usados, las peticiones fallidas no se cobran y no hay suscripción.
Gemini 4 Hydrogen vs Argon vs Carbon: ¿cuál uso?
Google reparte el trabajo así: Hydrogen ejecuta —escribe código, ejecuta pruebas, verifica cambios— y es el modelo de uso diario en los flujos con agentes, mientras que Carbon y Argon se encargan de las decisiones que piden pensar a fondo, como diseñar un sistema o desenredar un bug escurridizo. Google incluso propone combinarlos: Carbon como coordinador que planifica y Hydrogen como ejecutor y verificador. En capacidad, Google sitúa a Hydrogen en 51 en el Artificial Analysis Intelligence Index con su ajuste por defecto, justo por encima del 50 de Argon. En precio, aquí Hydrogen cuesta $0.825 / $4.125 por 1M de tokens, mientras que Argon y Carbon cuestan $1.10 / $5.50 hasta el 30 de noviembre y el doble desde el 1 de diciembre, al ritmo de la tarifa de Google. En la práctica: Hydrogen por defecto para el código del día a día y los bucles de agente, y Carbon cuando una tarea se atasca o equivocarse sale caro. Los tres usan la misma clave y los mismos endpoints; cambiar es el campo model.
¿Cómo migro de Gemini 3.8 Flash a Gemini 4 Hydrogen y vale la pena?
Google presenta Hydrogen como la actualización recomendada desde 3.8 Flash, y el cambio son cuatro ajustes: poner model en gemini-4-hydrogen; quitar temperature, top_p y top_k, que el servidor ignora; dejar de enviar el nivel de razonamiento minimal, que ahora devuelve un error (Hydrogen usa high por defecto y añade xhigh); y subir a 65.536 cualquier maxOutputTokens bajo fijado en el código, como 8.192 —si quieres gastar menos, baja el nivel de razonamiento—. También cambia el presupuesto de contexto: 3.8 Flash tiene 1M de entrada más 64K de salida aparte, mientras que Hydrogen comparte 1.048.576 tokens entre entrada, razonamiento y salida. ¿Vale la pena? Google informa de que Terminal-Bench 4.1 sube del 18.2% de 3.8 Flash al 57%, de que las tareas terminan 2.5 veces más rápido con el ajuste por defecto y de que los primeros socios gastaron entre un 12% y un 23% menos de tokens. Por token cuesta más —aquí $0.450 / $2.250 la 3.8 Flash frente a $0.825 / $4.125—, así que deja en 3.8 Flash las llamadas cortas, de gran volumen y en las que manda el precio, y pasa a Hydrogen el código y el trabajo de agentes en varios pasos.
¿Gemini 4 Hydrogen es gratis? ¿Hay API gratis?
En Google, con límites: Hydrogen está en el nivel gratuito de la API de Gemini, con límites de uso, en los países y regiones donde Google ofrece la API de Gemini. En APIMODELS se cobra por token, y las cuentas nuevas reciben $0.10 de crédito de prueba (una cuenta nueva por dirección IP cada 48 horas). Como referencia, una petición con 10.000 tokens de entrada y 4.000 de salida (razonamiento incluido) cuesta $0.00825 + $0.0165 = $0.02475, así que el crédito alcanza para unas cuatro. Después recargas desde $10 y pagas solo lo que usas, sin suscripción.
¿Cuáles son los benchmarks de Gemini 4 Hydrogen?
Según el anuncio de Google: 51 en el Artificial Analysis Intelligence Index con el nivel de razonamiento por defecto, high, frente a 50 de Gemini 4 Argon, y 54 en xhigh; 57% en Terminal-Bench 4.1, frente a 18.2% de Gemini 3.8 Flash; 58.8% en HLE-Diamond; 71.6% en Agents' Last Exam v1.1; y un 96.7% en la evaluación interna de Google sobre honestidad de agentes. En velocidad, Google dice que con el ajuste por defecto las tareas terminan 2.5 veces más rápido que con 3.8 Flash. Son cifras de la propia Google, no pruebas independientes, así que tómalas como punto de partida y compara con tus propios prompts: aquí pasar de Hydrogen a Argon, Carbon o 3.8 Flash es cambiar el campo model.
¿Cómo llamo a la API de Gemini 4 Hydrogen y cómo ajusto el nivel de razonamiento?
Pon model en gemini-4-hydrogen y autentícate con tu clave de apimodels. En formato nativo de Gemini: POST https://api.apimodels.app/v1beta/models/gemini-4-hydrogen:generateContent (:streamGenerateContent para streaming) con un array contents, y fija generationConfig.thinkingConfig.thinkingLevel en low, medium, high (el predeterminado) o xhigh. Google aconseja empezar con high, reservar xhigh para problemas difíciles de varios pasos en los que high se queda corto y bajar a medium o low para gastar menos. En formato OpenAI: POST https://api.apimodels.app/v1/chat/completions, así que el SDK de OpenAI funciona con base_url https://api.apimodels.app/v1. El día del lanzamiento, en nuestras pruebas una respuesta de una sola palabra tardó unos 3 segundos; usa streaming para todo lo que sea más largo. No necesitas proyecto de Google Cloud ni cuenta de facturación.
¿Qué especificaciones y límites tiene Gemini 4 Hydrogen?
Ventana de contexto de 1.048.576 tokens compartida entre entrada, razonamiento y salida, y hasta 65.536 tokens de salida por respuesta; según Google, para salidas más largas hace falta el modo en segundo plano o long decode, que aún no hemos verificado a través de APIMODELS. Admite entrada de texto, imagen, vídeo, audio o PDF; la salida es solo texto, sin generación de imagen ni de audio y sin Live API. La caché es solo implícita: los prompts de 4.096 tokens o más participan automáticamente y los tokens en caché se cobran a $0.04125 por 1M, pero que un prefijo acierte lo decide Google, así que haz las cuentas como si no hubiera caché. Google indica function calling, salidas estructuradas, ejecución de código y grounding con la Búsqueda de Google; todavía no los hemos probado a través de APIMODELS, así que pruébalos antes de depender de ellos en producción. Las peticiones fallidas no se cobran.
¿Qué puede hacer Gemini 4 Hydrogen?
Gemini 4 Hydrogen admite: 45% Below Official, Fast Agentic Execution, 1M Context, Terminal-Bench 4.1 57%. Consulta la documentación de APIMODELS para ver todos los parámetros y ejemplos de llamada.
¿Puedo usar la API de Gemini 4 Hydrogen desde cualquier país?
Sí. APIMODELS no limita el acceso por país: la web y la API responden desde cualquier lugar, y apimodels.app y api.apimodels.app también son accesibles directamente desde China continental, sin proxy. Llamas a Gemini 4 Hydrogen con una sola clave de APIMODELS, sin abrir una cuenta aparte con el desarrollador del modelo.
¿Puedo pagar con PayPal o cripto? ¿Qué métodos de pago hay?
Sí. Puedes recargar saldo con PayPal, USDT en TRON (TRC20) o en BNB Smart Chain (BEP20), tarjeta (Visa, Mastercard y otras, a través de Stripe) o Alipay. Las recargas con tarjeta, PayPal y Alipay se acreditan al instante; las de USDT, en cuanto la transferencia se confirma en la cadena. Puedes activar la recarga automática, y al recargar $50 sumamos $1 de bono ($3 si recargas $100). El saldo es en dólares y se cobra por uso, sin suscripción.