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照着照片一笔笔画肖像的绘画程序
未公开提示词未公开提示词。Carbon 画 Sundar Pichai 的肖像。
- 成片规格:
- 视频 20 秒。截至 2026-11-12 在 X 上约 5.1 万浏览、565 赞。
- 备注:
- 从缩略图看：一个绘画应用，带参考照片、笔刷大小、色板，以及「Block-in」（铺大色块）阶段。
视频作者 @CodeByPoonam看原帖
Gemini 4 Carbon SVG、绘画与 2D 动画提示词
Gemini 4 Carbon 发布头几周,大家用它做出、测出、比出来的 223 个案例:用代码做的 3D 场景、游戏、模拟和影片,真实代码库里的修 bug 和科研,还有几十场和 Claude Fable 5.2、Gemini 4 Argon 的同题对比。每条都署名并链回原帖,作者公开了提示词的一并收录。
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最近更新: · Gemini 4 Carbon API 价格与在线体验 · API 文档
一句话摘要
Gemini 4 Carbon(模型 ID gemini-4-carbon)是 Gemini 4 里推理更深的一档。谷歌说它基于 Gemini 4 Argon,区别在每轮花更多思考 token;2026 年 10 月 28 日先开放给经过审核的网络安全防御方,11 月 10 日向所有付费 Gemini API 开发者开放。它能读文字、图片、视频、音频和 PDF,上下文 1,048,576 token,输出文字,所以这里的场景、游戏和影片都是它写的代码(Three.js、WebGL、Blender Python、CUDA C++、Web Audio),大多由谷歌的 Antigravity agent 去跑。223 个案例里,18 个附了作者公开的提示词,33 个只有作者的需求,172 个没有提示词;没公开的我们一律不补写。同题对比里,作者们通常觉得 Claude Fable 5.2 做得更精致,而 Carbon 的花费只是零头。apimodels.app 上 Carbon 11 月 30 日前每百万输入 token $1.10、输出 $5.50,12 月 1 日起 $2.20 / $11;谷歌官方价是 $2 / $10 和 $4 / $20。
出处:Google · Gemini 4 Carbon(模型方官方站点)
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雨中女孩 SVG 加原创配乐的助眠循环
未公开提示词未公开提示词。一个 JS 助眠循环：原创配乐加雨中女孩的 SVG。作者说 Carbon 一次写了 4000 行，界面也比 Argon 少了很多粗糙感。
- 成片规格:
- 视频 30 秒。截至 2026-11-12 在 X 上约 3.3 万浏览、472 赞。
- 作者公布的数字:
- 4000 lines one shot
- 备注:
- 发布于 10 月 29 日，早于 11 月 10 日 API 正式开放。
视频作者 @chetaslua看原帖
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「香蕉测试」：香蕉贡多拉插画
未公开提示词未公开提示词。作者用 Carbon High 档跑自己的「香蕉测试」，说这是见过最好的结果。
- 成片规格:
- 视频 15 秒。截至 2026-11-12 在 X 上约 5,673 浏览、157 赞。
- 备注:
- 画面内容（类似威尼斯的场景里，一艘香蕉形状、载着乘客的贡多拉）是从缩略图看出来的。
视频作者 @AdamHoltererer看原帖
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螃蟹逼近骑车鹈鹕的 SVG
概括只公开了作者的需求或转述,不是完整提示词:「two aggressive crabs approaching pelican riding a bicycle」
- 作品:
- 在 AI Studio 里用 Carbon 中档，画了一张「两只凶螃蟹逼近骑车鹈鹕」的 SVG。
- 成片规格:
- 视频 28 秒。截至 2026-11-12 在 X 上约 3,123 浏览、128 赞。
- 工具:
- AI Studio
- 备注:
- 同一作者被引用的早先一条帖子说，Carbon 画的 BMW M5 CS 侧视 SVG 是那次测试里最好的。
视频作者 @HarshithLucky3看原帖
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带背景音乐的程肖宇 SVG 画像
概括只公开了作者的需求或转述,不是完整提示词:「make me svg of jinwoo with reference and give me final output with bg music too」
- 作品:
- 给一张参考图，让 Carbon 用 SVG 画程肖宇，并配上背景音乐。耗时约 1 小时 10 分，用了约 500 万 token，约合 8 美元。
- 成片规格:
- 视频 19 秒。截至 2026-11-12 在 X 上约 1.3 万浏览、113 赞。
- 作者公布的数字:
- about 1 hour 10 mins · about 5M tokens worth ~$8
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奔跑的像素画骏马
未公开提示词未公开提示词。Carbon High 档画的奔跑骏马像素画。
- 成片规格:
- 视频 17 秒。截至 2026-11-12 在 X 上约 1,969 浏览、55 赞。
视频作者 @AdamHoltererer看原帖
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骑车杂耍穿越四季的狮子
概括只公开了作者的需求或转述,不是完整提示词:「a lion riding bicycle through four seasons while juggling」
- 作品:
- 一段动画：狮子一边骑自行车穿越四季，一边杂耍。
- 成片规格:
- 视频 48 秒。截至 2026-11-12 在 X 上约 1,720 浏览、36 赞。
- 备注:
- @AnikaCodes 转发时提到，结尾还有一条三文鱼被扔给狮子。
视频作者 @SahilPanhotra看原帖
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Gemini App 里的鹈鹕骑车测试
未公开提示词未公开提示词。在 Gemini App 里跑的鹈鹕骑车测试。作者觉得不如之前看到的惊艳，怀疑是提示词太简单。
- 成片规格:
- 视频 9 秒。截至 2026-11-12 在 X 上约 1,956 浏览、18 赞。
- 工具:
- Gemini app
视频作者 @leo114119看原帖
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边牧骑斑马骑自行车的 SVG 动画
生成一个SVG动画：边牧骑斑马骑自行车加下面一个独轮车，用H5给我展示下
- 作品:
- 在 Antigravity 里用 Carbon High 一次生成：边牧骑斑马、斑马骑自行车、下面再加一个独轮车的 SVG 动画，用 H5 页面展示。
- 成片规格:
- 视频 19 秒。截至 2026-11-12 在 X 上约 1,331 浏览、15 赞。
- 工具:
- Antigravity
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Gemini App 高档位的鹈鹕骑车
未公开提示词未公开提示词。在 Gemini App 里用 High 强度跑的鹈鹕骑车，作者认为细节非常丰富。
- 成片规格:
- 视频 33 秒。截至 2026-11-12 在 X 上约 2,207 浏览、7 赞。
- 工具:
- Gemini app
视频作者 @EdwinCh43136084看原帖
经 DeepSeek 套壳反代后跑崩的鹈鹕
未公开提示词未公开提示词。用 Ultra 20x 订阅的 Carbon，经反向代理接入 DeepSeek harness 跑出来的鹈鹕骑车，结果明显崩坏。作者用它印证「Gemini 反代到 DSH 会降智」的说法。
- 成片规格:
- 图片。截至 2026-11-12 在 X 上约 697 浏览、7 赞。
- 工具:
- DeepSeek harness via reverse proxy
- 备注:
- 失败案例：模型外面套的运行框架（harness）会让结果差别很大。
视频作者 @leo114119看原帖
哔哩哔哩
4 种环境的鹈鹕骑车对比站
未公开提示词未公开提示词。一个本地静态网站，收录 Gemini 4 Carbon（High）、4 Argon、Flash Lite、Fable 5.2（Medium/Max）和 Opus 5.5（Medium 到 Max）在 Claude Desktop、Antigravity、Gemini Task 模式和 Gemini Chat 四种环境下的鹈鹕测试，可以并排查看。
- 发布在:
- GitHub,2026-11-10
- 工具:
- Claude Desktop, Antigravity, Gemini Task mode and Gemini Chat
- 作者公布的数字:
- 4 harnesses · Carbon High run in Gemini Chat repeated 3 times
- 对比对象:
- Argon、Flash Lite、Fable 5.2、Opus 5.5。结论只在视频里。
- 备注:
- 测试时间为 11-09 到 11-10，作者没有给出结论。
视频作者 CrazyRock114看原帖
哔哩哔哩
鹈鹕测试：Fable 对 Carbon
未公开提示词未公开提示词。用鹈鹕测试对比 MAX 档的 Fable 5.2 和 Carbon。作者提到 Carbon 在 10 日晚上向 Ultra 用户开放，并认为 Fable 5.2 画的鹈鹕不如 Opus 5.5。
- 发布在:
- B 站视频,2026-11-10
- 对比对象:
- Fable 5.2。结论只在视频里。
- 备注:
- 简介里没有对 Carbon 的评价。
视频作者 Lovely_Chuxue看原帖
哔哩哔哩
鹈鹕骑马：GPT 灰度模型对 Carbon
未公开提示词未公开提示词。鹈鹕骑马测试：Codex 里的 GPT 灰度模型（「gpt6 astra max」）对 pi agent 里的 Carbon High。
- 发布在:
- B 站视频,2026-11-10
- 工具:
- pi agent
- 对比对象:
- gpt6 astra max。结论只在视频里。
- 备注:
- 简介里没有给出结论。
视频作者 不发光的偏方三八面体看原帖
怎么写好 Gemini 4 Carbon 提示词
- 1写需求说明,别许愿. 只给一句模糊需求的,结果大多一般;做了 15 个项目的作者总结成一句:别对它许愿。出彩的作品,提示词都写明了技术栈、交付物和做完的标准,长的有约 1 万字,是为一部 3 分钟小提琴音乐会影片写的规格说明。
- 2给它看参考. Carbon 能看视频。有人把 Claude Fable 5.2 做的射击游戏的实机视频交给它,要求做一个一样或更好的;也有人把 Anthropic 官方的 Fable 5.2 演示视频给它,让它复刻成网页。
- 3让它看自己的成果. 射击游戏复刻那次,它用无头 Chrome 截图自检,自己抓出并修掉 3 个问题,48 分钟花了 $3.82。另一位作者让它像视效总监一样审自己的截图,4 轮共约 2 小时、$7.40,把一堆体素方块变成了像样的恐龙。
- 4说清楚交付格式. 5,000 架无人机灯光秀那条提示词,一半就是「One HTML file. No external assets.」。Simon Willison 也是追加了「build that into a standalone HTML file」,才拿到能单独打开的网页。
- 5大活拆给多个 agent. 最大的几个作品用了 Antigravity 的多 agent /swarm 模式:一个小景搭建游戏 9 个 agent、22,910 行代码、1 小时 41 分钟;一个开放世界游戏做了 5 轮 agent 互评。
- 6要追问. 有位作者贴出同一座岛和城堡在第一轮和追问三轮之后的样子:火从 9 个橙色方块变得几乎以假乱真。按作者的说法,差距来自追问。
- 7核对它说做完了的东西. 一次 6 个应用的测试里,Carbon 每一次的收尾总结都至少有一个功能其实是坏的或被夸大了。让它在浏览器里把成果点一遍,再汇报看到了什么。
提示词公式
Carbon 构建类提示词 = 交付物和格式(一个 HTML 文件、一个 MP4、一个仓库)+ 技术栈和约束 + 做完的标准 + 参考(要对齐的图片或视频)+ 自检(在浏览器里打开、截图、修)+ 停止条件或时间 / token 上限
例(我们写的模板,不是哪位作者的原文):做一个浏览器游戏:霓虹高速公路上的夜间街机赛车。Three.js 从 CDN 引入,音乐音效用 Web Audio,其余全部放在一个 index.html 里。氛围参照附上的视频。做完的标准:打开后控制台没有报错,转向和撞车都正常,一圈约 90 秒。在无头浏览器里打开,开局和跑到一半各截一张图,把看起来不对的地方修好,然后告诉我你检查了什么。不要提问。
常见问题
Gemini 4 Carbon 能自己做出 3D 场景、游戏或视频吗?
不能直接做出来。Carbon 输入文字、图片、视频、音频和 PDF,输出文字。这里每个场景、游戏和影片都是它写的代码渲染出来的:Three.js 和 WebGL 网页、Blender Python、CUDA 或 C++ 程序,声音用 Web Audio。在聊天窗口里你拿到的是代码或一个 HTML 文件;Antigravity、Cursor、GitHub Copilot 这类 agent 才能帮你运行、渲染和测试。
大家用 Carbon 时用的是什么工具?
大多是谷歌的 Antigravity,经常配合它的多 agent /swarm 模式;也有人用 Cursor、GitHub Copilot、AI Studio、Vertex AI,或者在自己的 agent 里调 API。作者说了用什么的,卡片上都写了。
做这类东西,Carbon 比 Claude Fable 5.2 强吗?
论精致度通常不如,论花费常常更划算。这里的大多数同题对比里,Fable 5.2 做出来的更好看、更完整;Carbon 的花费只是零头,也有几次直接赢了:有一次三件活 $7.54 对 $41.71,Carbon 赢了其中两件。
Carbon 比 Gemini 4 Argon 强吗?
大多数时候更强,代价是时间和 token。两者每 token 同价;这些测试里 Carbon 通常做得更好,用时则长好几倍,比如一次 Blender 测试 81 分钟对 14 分钟,而 Argon 那次没做成。谷歌仍然推荐日常编程用 Argon。
做这些花了多少钱?
按作者自己公布的:一个 2,599 行的 3D 平台跳跃游戏一次生成 $0.45,射击游戏复刻 $3.82,4 轮自审约 $7.40,三个长构建 $27.68。花费取决于思考档位和 agent 跑多久;思考 token 按输出计费。
怎么用 Gemini 4 Carbon?
在 apimodels.app 上,用一把 key 调 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 或原生 Gemini 接口,model 填 gemini-4-carbon,国内也能直接用。输出上限至少设 32,768 token,长回答用流式,超时放到 15 分钟,因为 Carbon 动笔前要想一阵。
这些提示词和视频能拿来用吗?
作品版权归原作者。X 上的成片直接从 X 的服务器播放,YouTube 和 B 站的视频用它们自己的播放器,每张卡片都链回原帖;我们不托管、不转存任何一条。公开的提示词带署名引用:短的全文、长的节选。如果你是作者,希望撤下卡片或更正署名,发邮件给我们即可。
在 apimodels.app 上跑这些提示词
Gemini 4 Carbon 已经上线,和另外 160+ 个图像、视频、语音、大模型共用一个 API、一个 key,按量计费、注册送 $0.10 试用额度。
这份提示词库在 GitHub 上是开源的
整份合集以 Markdown 和 JSON 放在 GitHub 上:223 个案例(带署名和原帖链接)、每位作者公布的工具和数字,以及同题对比的汇总。视频和图片归作者所有,只链原帖、不转存。400 字符以内的提示词全文引用,更长的只放开头一段,没公开的不补。我们自己写的介绍按 CC BY 4.0 授权。要补充案例或更正署名,提 issue 即可。
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