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智能体集群为核聚变方程找到新精确解
未公开提示词未公开提示词。作者在 Google DeepMind 的第一篇论文：让几十个 Carbon 智能体研究核聚变装置的微分方程，找到了新的精确解，其中一个自 1970 年起就知道存在、却一直没人找到。
- 成片规格:
- 视频 9 秒。截至 2026-11-12 在 X 上约 24.8 万浏览、4,464 赞。
- 备注:
- 据帖子所说，作者在 Google DeepMind 工作。
视频作者 @lucasjvds看原帖
Gemini 4 Carbon 智能体、科研与写作提示词
Gemini 4 Carbon 发布头几周,大家用它做出、测出、比出来的 223 个案例:用代码做的 3D 场景、游戏、模拟和影片,真实代码库里的修 bug 和科研,还有几十场和 Claude Fable 5.2、Gemini 4 Argon 的同题对比。每条都署名并链回原帖,作者公开了提示词的一并收录。
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最近更新: · Gemini 4 Carbon API 价格与在线体验 · API 文档
一句话摘要
Gemini 4 Carbon(模型 ID gemini-4-carbon)是 Gemini 4 里推理更深的一档。谷歌说它基于 Gemini 4 Argon,区别在每轮花更多思考 token;2026 年 10 月 28 日先开放给经过审核的网络安全防御方,11 月 10 日向所有付费 Gemini API 开发者开放。它能读文字、图片、视频、音频和 PDF,上下文 1,048,576 token,输出文字,所以这里的场景、游戏和影片都是它写的代码(Three.js、WebGL、Blender Python、CUDA C++、Web Audio),大多由谷歌的 Antigravity agent 去跑。223 个案例里,18 个附了作者公开的提示词,33 个只有作者的需求,172 个没有提示词;没公开的我们一律不补写。同题对比里,作者们通常觉得 Claude Fable 5.2 做得更精致,而 Carbon 的花费只是零头。apimodels.app 上 Carbon 11 月 30 日前每百万输入 token $1.10、输出 $5.50,12 月 1 日起 $2.20 / $11;谷歌官方价是 $2 / $10 和 $4 / $20。
出处:Google · Gemini 4 Carbon(模型方官方站点)
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Carbon 拆任务给本地模型并行完成
未公开提示词未公开提示词。在 Atomic Agent Fusion 里，由 Carbon 把提示词拆成子任务，交给本地的 Qwen 3.8 27B 执行。小黄人场景用了 5 分钟、2.39 美元；Carbon 单独完成则要 16 分钟、7.71 美元。
- 成片规格:
- 视频 30 秒。截至 2026-11-12 在 X 上约 1.3 万浏览、140 赞。
- 作者公布的数字:
- 5 min and $2.39 · 16 min and $7.71
- 对比对象:
- Gemini 4 Carbon alone。让 Carbon 调度一个本地模型，速度快了约 3 倍，成本约为原来的三分之一。
- 备注:
- Atomic Agent 团队的推广帖，是在该团队自家的编排产品里跑的。
视频作者 @atomicagent_io看原帖
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基于公开数据的 14 个垂直应用
概括只公开了作者的需求或转述,不是完整提示词:「find high value underserved industries with publicly available data so we can build full vertical platforms」
- 作品:
- 作者把自己已有的 4 个公开数据应用当架构参考，让 Carbon 找出有公开数据、价值高但服务不足的行业，并做成完整的垂直平台。14 个应用都已部署上线；作者最满意的是它处理多源数据对齐的能力。
- 成片规格:
- 视频 85 秒。截至 2026-11-12 在 X 上约 3.1 万浏览、94 赞。
- 作者公布的数字:
- all 14 apps · 4 of my existing apps
- 备注:
- 抢先体验版本。作者说构建用的提示词在系列帖的回复里。
视频作者 @giyu_codes看原帖
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机械手完成 3 步方块转动
未公开提示词未公开提示词。机械手任务：完成 3 步方块转动（视频 2 倍速）。Carbon 3/3 成功，用时 64 分钟、3.29 美元；Claude Fable 5.2 同样 3/3，用时 28 分钟、6.05 美元。视频结尾有 18 个模型的排名。
- 成片规格:
- 视频 38 秒。截至 2026-11-12 在 X 上约 499 浏览、7 赞。
- 作者公布的数字:
- Gemini 4 Carbon: 3/3, 64 min, $3.29 · Claude Fable 5.2: 3/3, 28 min, $6.05 · All 18 models ranked
- 对比对象:
- Claude Fable 5.2。结论只在视频里。
视频作者 @PhysAIAnalysis看原帖
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五指机械手捏住果柄提起苹果
未公开提示词未公开提示词。用五指机械手捏住果柄把苹果提起来，每个模型只试一次。Carbon 在 6.9 秒提起（用时 33 分钟、2.30 美元）；Claude Fable 5.2 在 8.7 秒提起（24 分钟、3.76 美元）。视频结尾有 20 个模型的排行榜。
- 成片规格:
- 视频 25 秒。截至 2026-11-12 在 X 上约 746 浏览、6 赞。
- 作者公布的数字:
- Gemini 4 Carbon: lifted at 6.9 s, 33 min, $2.30 · Claude Fable 5.2: lifted at 8.7 s, 24 min, $3.76 · 20-model leaderboard
- 对比对象:
- Claude Fable 5.2。结论只在视频里。
视频作者 @PhysAIAnalysis看原帖
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把苹果越过墙放到盘子上
未公开提示词未公开提示词。把苹果越过一堵墙放到盘子上，每个模型 5 次起始。Carbon 5/5 成功，17.5 分钟、0.75 美元；Claude Fable 5.2 也是 5/5，17.3 分钟、2.14 美元。视频里有 14 个模型的排名。
- 成片规格:
- 视频 33 秒。截至 2026-11-12 在 X 上约 499 浏览、6 赞。
- 作者公布的数字:
- Gemini 4 Carbon: 5/5, 17.5 min, $0.75 · Claude Fable 5.2: 5/5, 17.3 min, $2.14 · All 14 models ranked
- 对比对象:
- Claude Fable 5.2。结论只在视频里。
视频作者 @PhysAIAnalysis看原帖
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哔哩哔哩
YouTube一道难数独，各解五次
未公开提示词未公开提示词。通过 Gemini API（Interactions）、thinking_level 设为 high，Carbon 和 Argon 各解同一道难数独五次，答案由代码校验。两者都是 5/5 全对；Carbon 稍快一些，token 和花费基本相同。
- 发布在:
- YouTube 视频,2026-11-11
- 工具:
- Gemini API (Interactions), thinking_level high
- 作者公布的数字:
- both 5/5 correct · minutes per try: Carbon 6.3-9.6 (median 6.6) vs Argon 6.4-13.5 (median 8.2) · thinking tokens avg 46,857 vs 47,960 · cost avg $0.56 vs $0.57 per try · ten tries about $5.60
- 对比对象:
- Argon。Carbon 稍快，token 和花费基本持平。
- 备注:
- 2026-11-10 测试，2026-11-11 发布。提示词就是 GitHub 上公开脚本里的 PROMPT 常量。
- 另见:
- https://github.com/gnana70/gemini-4-carbon-sudoku-test
怎么写好 Gemini 4 Carbon 提示词
- 1写需求说明,别许愿. 只给一句模糊需求的,结果大多一般;做了 15 个项目的作者总结成一句:别对它许愿。出彩的作品,提示词都写明了技术栈、交付物和做完的标准,长的有约 1 万字,是为一部 3 分钟小提琴音乐会影片写的规格说明。
- 2给它看参考. Carbon 能看视频。有人把 Claude Fable 5.2 做的射击游戏的实机视频交给它,要求做一个一样或更好的;也有人把 Anthropic 官方的 Fable 5.2 演示视频给它,让它复刻成网页。
- 3让它看自己的成果. 射击游戏复刻那次,它用无头 Chrome 截图自检,自己抓出并修掉 3 个问题,48 分钟花了 $3.82。另一位作者让它像视效总监一样审自己的截图,4 轮共约 2 小时、$7.40,把一堆体素方块变成了像样的恐龙。
- 4说清楚交付格式. 5,000 架无人机灯光秀那条提示词,一半就是「One HTML file. No external assets.」。Simon Willison 也是追加了「build that into a standalone HTML file」,才拿到能单独打开的网页。
- 5大活拆给多个 agent. 最大的几个作品用了 Antigravity 的多 agent /swarm 模式:一个小景搭建游戏 9 个 agent、22,910 行代码、1 小时 41 分钟;一个开放世界游戏做了 5 轮 agent 互评。
- 6要追问. 有位作者贴出同一座岛和城堡在第一轮和追问三轮之后的样子:火从 9 个橙色方块变得几乎以假乱真。按作者的说法,差距来自追问。
- 7核对它说做完了的东西. 一次 6 个应用的测试里,Carbon 每一次的收尾总结都至少有一个功能其实是坏的或被夸大了。让它在浏览器里把成果点一遍,再汇报看到了什么。
提示词公式
Carbon 构建类提示词 = 交付物和格式(一个 HTML 文件、一个 MP4、一个仓库)+ 技术栈和约束 + 做完的标准 + 参考(要对齐的图片或视频)+ 自检(在浏览器里打开、截图、修)+ 停止条件或时间 / token 上限
例(我们写的模板,不是哪位作者的原文):做一个浏览器游戏:霓虹高速公路上的夜间街机赛车。Three.js 从 CDN 引入,音乐音效用 Web Audio,其余全部放在一个 index.html 里。氛围参照附上的视频。做完的标准:打开后控制台没有报错,转向和撞车都正常,一圈约 90 秒。在无头浏览器里打开,开局和跑到一半各截一张图,把看起来不对的地方修好,然后告诉我你检查了什么。不要提问。
常见问题
Gemini 4 Carbon 能自己做出 3D 场景、游戏或视频吗?
不能直接做出来。Carbon 输入文字、图片、视频、音频和 PDF,输出文字。这里每个场景、游戏和影片都是它写的代码渲染出来的:Three.js 和 WebGL 网页、Blender Python、CUDA 或 C++ 程序,声音用 Web Audio。在聊天窗口里你拿到的是代码或一个 HTML 文件;Antigravity、Cursor、GitHub Copilot 这类 agent 才能帮你运行、渲染和测试。
大家用 Carbon 时用的是什么工具?
大多是谷歌的 Antigravity,经常配合它的多 agent /swarm 模式;也有人用 Cursor、GitHub Copilot、AI Studio、Vertex AI,或者在自己的 agent 里调 API。作者说了用什么的,卡片上都写了。
做这类东西,Carbon 比 Claude Fable 5.2 强吗?
论精致度通常不如,论花费常常更划算。这里的大多数同题对比里,Fable 5.2 做出来的更好看、更完整;Carbon 的花费只是零头,也有几次直接赢了:有一次三件活 $7.54 对 $41.71,Carbon 赢了其中两件。
Carbon 比 Gemini 4 Argon 强吗?
大多数时候更强,代价是时间和 token。两者每 token 同价;这些测试里 Carbon 通常做得更好,用时则长好几倍,比如一次 Blender 测试 81 分钟对 14 分钟,而 Argon 那次没做成。谷歌仍然推荐日常编程用 Argon。
做这些花了多少钱?
按作者自己公布的:一个 2,599 行的 3D 平台跳跃游戏一次生成 $0.45,射击游戏复刻 $3.82,4 轮自审约 $7.40,三个长构建 $27.68。花费取决于思考档位和 agent 跑多久;思考 token 按输出计费。
怎么用 Gemini 4 Carbon?
在 apimodels.app 上,用一把 key 调 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 或原生 Gemini 接口,model 填 gemini-4-carbon,国内也能直接用。输出上限至少设 32,768 token,长回答用流式,超时放到 15 分钟,因为 Carbon 动笔前要想一阵。
这些提示词和视频能拿来用吗?
作品版权归原作者。X 上的成片直接从 X 的服务器播放,YouTube 和 B 站的视频用它们自己的播放器,每张卡片都链回原帖;我们不托管、不转存任何一条。公开的提示词带署名引用:短的全文、长的节选。如果你是作者,希望撤下卡片或更正署名,发邮件给我们即可。
在 apimodels.app 上跑这些提示词
Gemini 4 Carbon 已经上线,和另外 160+ 个图像、视频、语音、大模型共用一个 API、一个 key,按量计费、注册送 $0.10 试用额度。
这份提示词库在 GitHub 上是开源的
整份合集以 Markdown 和 JSON 放在 GitHub 上:223 个案例(带署名和原帖链接)、每位作者公布的工具和数字,以及同题对比的汇总。视频和图片归作者所有,只链原帖、不转存。400 字符以内的提示词全文引用,更长的只放开头一段,没公开的不补。我们自己写的介绍按 CC BY 4.0 授权。要补充案例或更正署名,提 issue 即可。
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