完全用代码做出的整支 MV
未公开提示词未公开提示词。作者提前体验了两周,用 Carbon 只靠代码做出了一整支音乐视频;更多例子和代码在后续推文里。
- 成片规格:
- 视频 135 秒。截至 2026-11-12 在 X 上约 1.2 万浏览、247 赞。
22+ 条。Gemini 4 Carbon 发布头几周,大家用它做出、测出、比出来的 223 个案例:用代码做的 3D 场景、游戏、模拟和影片,真实代码库里的修 bug 和科研,还有几十场和 Claude Fable 5.2、Gemini 4 Argon 的同题对比。每条都署名并链回原帖,作者公开了提示词的一并收录。
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最近更新: · Gemini 4 Carbon API 价格与在线体验 · API 文档
Gemini 4 Carbon(模型 ID gemini-4-carbon)是 Gemini 4 里推理更深的一档。谷歌说它基于 Gemini 4 Argon,区别在每轮花更多思考 token;2026 年 10 月 28 日先开放给经过审核的网络安全防御方,11 月 10 日向所有付费 Gemini API 开发者开放。它能读文字、图片、视频、音频和 PDF,上下文 1,048,576 token,输出文字,所以这里的场景、游戏和影片都是它写的代码(Three.js、WebGL、Blender Python、CUDA C++、Web Audio),大多由谷歌的 Antigravity agent 去跑。223 个案例里,18 个附了作者公开的提示词,33 个只有作者的需求,172 个没有提示词;没公开的我们一律不补写。同题对比里,作者们通常觉得 Claude Fable 5.2 做得更精致,而 Carbon 的花费只是零头。apimodels.app 上 Carbon 11 月 30 日前每百万输入 token $1.10、输出 $5.50,12 月 1 日起 $2.20 / $11;谷歌官方价是 $2 / $10 和 $4 / $20。
出处:Google · Gemini 4 Carbon(模型方官方站点)
未公开提示词。作者提前体验了两周,用 Carbon 只靠代码做出了一整支音乐视频;更多例子和代码在后续推文里。
未公开提示词。把一张参考图变成一段动画,整个画面都是代码:不用任何 skill 或框架,只有 JS 和 Python。
未公开提示词。从一张静态图加一段文字提示词出发,Carbon 做出了一段 50 秒、带立体声的万圣节漫步动画。
Build a deterministic, seamless-looping 3-minute (180.000 s, 10,800 frames at 1920x1080, 60 fps) solo-violin concert film titled "NOCTURNE IN D MINOR // SOLO VIOLIN" set in a moonlit Parisian Haussmannian salon, using headless Blender (5.2 LTS+ with Cycles GPU baking) for 3D character, cloth, soft-body, luthiery, and a …
这是节选,完整提示词见原帖 →未公开提示词。作者用 Carbon 把日常声音变成音乐,附原型链接,并在后续推文里讲了制作过程。
未公开提示词。Carbon 用纯代码做出了一段视频,里面没有任何视频模型生成的东西,每一帧都是数学计算的结果。作者说看了好几遍。
未公开提示词。作者写了一首歌《追光末班车》,只用 Carbon 加云端 G4 GPU 做成了 MV,对 Carbon 能搞定编曲和演唱感到意外。
Gemini 4 Carbonの性能の高さがわかる凄いMVを作成して!
只公开了作者的需求或转述,不是完整提示词:「Build a deterministic, real time capable 3 minute (180.000s, 10,800 frames at 60fps) solo piano concert film titled "PERF-01 // SYMPHONY NO. 7 IN A MAJOR, OP. 92 (II. …」
未公开提示词。古装短片《步步惊心一念三百年》,由 Carbon 总控、配合 Colab 制作,只消耗了周额度的 2%。
请使用blender制作一个叙事性mv动画,风格偏向pv短片,背景音乐使用ref.mp3。2.动画主题是在明日方舟世界观,以干员玫兰莎视角看待战争与冲突。3.自由发挥,质量尽可能最好,4.不要吝啬token和工具调用,分镜连贯流畅,需要什么工具直接下,5。玫兰莎的参考设定图在文件夹里。可以用nanobanana来生图或者修改网上搜到的图,尽量风格化一下让ai图不那么出戏。6.可以使用gemini flow的omni 1.2来补充细节(仅在必要时) 7.你具有决策权,只是不要做成那种“ai味很重的,看起来一股廉价web感”的mv。一切质量优先。如果你不确定,可以先去看看何为ai味视频的讨论和案例 ,并以pv关键词在bilibili搜索视频学习何为优秀案例。
YouTube未公开提示词。同一段提示词、各 2,000 Higgsfield 积分,两个模型各自独立做完一部短片(Fable 的《Keeper》、Carbon 的《LOCKOUT》),按故事、对白、连贯性、画面和工作方式五轮评比。
YouTube未公开提示词。Fable 5.2 和 Carbon 各自描述一张 30 秒画成的恐龙涂鸦,并写出图像和视频提示词;作者据此在 Higgsfield 上用 GPT Image 2.6 和 Seedance 2.5 做角色设定图、首帧和成片。第一轮 Carbon 胜出,Fable 获得一次复赛机会。
/swarm 看一下这个视频:BV1z7nC6GENd,找出原始提示词存到目录下然后创作一个艺术品交付给我。
Make a three js animation where yonkers stands up as a big mech (cool stand up motion) and stomps around manhattan and queens and Brooklyn, use openstreetmap mapping data
提示词公式
Carbon 构建类提示词 = 交付物和格式(一个 HTML 文件、一个 MP4、一个仓库)+ 技术栈和约束 + 做完的标准 + 参考(要对齐的图片或视频)+ 自检(在浏览器里打开、截图、修)+ 停止条件或时间 / token 上限
例(我们写的模板,不是哪位作者的原文):做一个浏览器游戏:霓虹高速公路上的夜间街机赛车。Three.js 从 CDN 引入,音乐音效用 Web Audio,其余全部放在一个 index.html 里。氛围参照附上的视频。做完的标准:打开后控制台没有报错,转向和撞车都正常,一圈约 90 秒。在无头浏览器里打开,开局和跑到一半各截一张图,把看起来不对的地方修好,然后告诉我你检查了什么。不要提问。
不能直接做出来。Carbon 输入文字、图片、视频、音频和 PDF,输出文字。这里每个场景、游戏和影片都是它写的代码渲染出来的:Three.js 和 WebGL 网页、Blender Python、CUDA 或 C++ 程序,声音用 Web Audio。在聊天窗口里你拿到的是代码或一个 HTML 文件;Antigravity、Cursor、GitHub Copilot 这类 agent 才能帮你运行、渲染和测试。
大多是谷歌的 Antigravity,经常配合它的多 agent /swarm 模式;也有人用 Cursor、GitHub Copilot、AI Studio、Vertex AI,或者在自己的 agent 里调 API。作者说了用什么的,卡片上都写了。
论精致度通常不如,论花费常常更划算。这里的大多数同题对比里,Fable 5.2 做出来的更好看、更完整;Carbon 的花费只是零头,也有几次直接赢了:有一次三件活 $7.54 对 $41.71,Carbon 赢了其中两件。
大多数时候更强,代价是时间和 token。两者每 token 同价;这些测试里 Carbon 通常做得更好,用时则长好几倍,比如一次 Blender 测试 81 分钟对 14 分钟,而 Argon 那次没做成。谷歌仍然推荐日常编程用 Argon。
按作者自己公布的:一个 2,599 行的 3D 平台跳跃游戏一次生成 $0.45,射击游戏复刻 $3.82,4 轮自审约 $7.40,三个长构建 $27.68。花费取决于思考档位和 agent 跑多久;思考 token 按输出计费。
在 apimodels.app 上,用一把 key 调 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 或原生 Gemini 接口,model 填 gemini-4-carbon,国内也能直接用。输出上限至少设 32,768 token,长回答用流式,超时放到 15 分钟,因为 Carbon 动笔前要想一阵。
作品版权归原作者。X 上的成片直接从 X 的服务器播放,YouTube 和 B 站的视频用它们自己的播放器,每张卡片都链回原帖;我们不托管、不转存任何一条。公开的提示词带署名引用:短的全文、长的节选。如果你是作者,希望撤下卡片或更正署名,发邮件给我们即可。
Gemini 4 Carbon 已经上线,和另外 160+ 个图像、视频、语音、大模型共用一个 API、一个 key,按量计费、注册送 $0.10 试用额度。
整份合集以 Markdown 和 JSON 放在 GitHub 上:223 个案例(带署名和原帖链接)、每位作者公布的工具和数字,以及同题对比的汇总。视频和图片归作者所有,只链原帖、不转存。400 字符以内的提示词全文引用,更长的只放开头一段,没公开的不补。我们自己写的介绍按 CC BY 4.0 授权。要补充案例或更正署名,提 issue 即可。
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