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Gemini 4 Carbon 应用、真实代码库与工具提示词
Gemini 4 Carbon 发布头几周,大家用它做出、测出、比出来的 223 个案例:用代码做的 3D 场景、游戏、模拟和影片,真实代码库里的修 bug 和科研,还有几十场和 Claude Fable 5.2、Gemini 4 Argon 的同题对比。每条都署名并链回原帖,作者公开了提示词的一并收录。
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最近更新: · Gemini 4 Carbon API 价格与在线体验 · API 文档
一句话摘要
Gemini 4 Carbon(模型 ID gemini-4-carbon)是 Gemini 4 里推理更深的一档。谷歌说它基于 Gemini 4 Argon,区别在每轮花更多思考 token;2026 年 10 月 28 日先开放给经过审核的网络安全防御方,11 月 10 日向所有付费 Gemini API 开发者开放。它能读文字、图片、视频、音频和 PDF,上下文 1,048,576 token,输出文字,所以这里的场景、游戏和影片都是它写的代码(Three.js、WebGL、Blender Python、CUDA C++、Web Audio),大多由谷歌的 Antigravity agent 去跑。223 个案例里,18 个附了作者公开的提示词,33 个只有作者的需求,172 个没有提示词;没公开的我们一律不补写。同题对比里,作者们通常觉得 Claude Fable 5.2 做得更精致,而 Carbon 的花费只是零头。apimodels.app 上 Carbon 11 月 30 日前每百万输入 token $1.10、输出 $5.50,12 月 1 日起 $2.20 / $11;谷歌官方价是 $2 / $10 和 $4 / $20。
出处:Google · Gemini 4 Carbon(模型方官方站点)
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给户型图生成器加新功能
未公开提示词未公开提示词。户型图生成器测试版发布一周后，作者用 Carbon 加了新功能：可分享的漫游模式、按房间生成门窗、剖面裁切框、JSON 导入导出与 LLM 提示、AR 模式等。
- 成片规格:
- 视频 60 秒。截至 2026-11-12 在 X 上约 4,256 浏览、73 赞。
- 备注:
- 可以在 floorcraft.chirostudio.xyz 免费试用（链接在帖子里）。
视频作者 @chirovisuals看原帖
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Unity 影绘视频的着色器修正与验收
未公开提示词未公开提示词。作者的流程里，MiniMax H3 Image 负责精修全息图，着色器修改和验收交给 Carbon。在引用的上一条帖子里，Carbon 精修了 Unity 用的影绘视频，作者说 Argon 常出的问题行为已经没有了。
- 成片规格:
- 视频 48 秒。截至 2026-11-12 在 X 上约 808 浏览、56 赞。
- 备注:
- 主帖大部分在讲 MiniMax H3 Image，Carbon 负责的是 shader 部分。
视频作者 @ShadeLurk看原帖
在真实业务代码上重跑 7 个 Issue
未公开提示词未公开提示词。Carbon 开放给 Antigravity 订阅后，作者把之前在真实业务代码上对比 Codex、Grok、Kimi、Gemini 4 的 7 个 Issue 重新跑了一遍，结论是进步很大。
- 成片规格:
- 图片。截至 2026-11-12 在 X 上约 1 万浏览、27 赞。
- 工具:
- Antigravity
- 作者公布的数字:
- 7 个 Issue
- 对比对象:
- Gemini 4 (earlier run)、Codex、Grok、Kimi。进步很大。
- 备注:
- 被引用的早先一条帖子附了作者对最初那次对比的详细文章链接。
视频作者 @luoleiorg看原帖
失败案例：一行代码都没改
未公开提示词未公开提示词。美区 Google Ultra 订阅下，Antigravity 里的 Carbon High 处理一个中等复杂度的编码任务，检查了 40 多分钟却一行没改，最后以 "Agent execution terminated due to error." 结束；另一个 HTML 演示也没按指令做。作者说这种情况以前从没遇到，怀疑是上下文爆了。
- 发布在:
- V2EX,2026-11-12
- 工具:
- Antigravity
- 作者公布的数字:
- 40+ minutes without changing a line · about $10 of equivalent API cost (author's estimate)
- 备注:
- 这是一份失败报告。花费是作者按等价 API 价格估算的。
Factory 托管版缓存命中率 44%
未公开提示词未公开提示词。2026-11-11 一个 4,392 条消息、压缩了 29 次的 Droid 长会话里，Factory 托管的 gemini-4-carbon 缓存命中率只有 44.4%（184.3M 未缓存输入对 147.0M 缓存读取 token）。同一天同一模型走 BYOK 命中 88.9%，其他托管模型为 96-99%。
- 发布在:
- GitHub,2026-11-12
- 工具:
- Droid CLI 0.250.0 + Factory desktop, Max plan
- 作者公布的数字:
- 184.3M uncached input vs 147.0M cache-read tokens (44.4%) · 4,392-message session with 29 compactions · BYOK cached at 88.9% · other hosted models 96-99%
逆向修改停更的钓鱼游戏
未公开提示词未公开提示词。作者用「Google Gemini Carbon」逆向《Call of the Wild: The Angler》的游戏文件：让每个水域格子都能出钻石鱼、只刷钻石鱼、去掉鱼钩尺寸限制，这是作者折腾了 4 年都没做成的事。仓库里公开了完整的会话记录（.docx）和几十个分析脚本。
- 发布在:
- GitHub,2026-11-11
- 作者公布的数字:
- failed for 4 years before this
- 备注:
- 没有说明用的什么工具。完整会话记录以 .docx 形式放在仓库里。
- 另见:
- https://news.ycombinator.com/item?id=50458062
6 个线上修复重放 20 次
未公开提示词未公开提示词。把生产 monorepo 里 6 个已合并的修改放到干净快照上重放，在 Antigravity CLI 里用 medium 档跑，用每个修复自带的测试打分。Carbon 和 Argon 基本打平，Carbon 输出的 token 更多。
- 发布在:
- 博客文章,2026-11-11
- 工具:
- Antigravity CLI
- 作者公布的数字:
- runs passing every test: Carbon 17/20 vs Argon 16/20 · new tests fixed: 96% vs 98% · Carbon about 30 min per fix (max 46) · output tokens 1.82M vs 1.37M · list cost $60.38 vs $57.68 · 4 parallel sessions on a $99.99 Google AI Ultra plan · Ultra quota stopped all four sessions after about 2 hours (13 runs finished, 4 died mid-fix)
- 对比对象:
- Argon。基本打平；按作者的说法，Carbon 就是花得更多的 Argon。
- 备注:
- 页面上没有署名作者。早先的 Argon 测试是通过第三方 API 在 Claude Code 里跑的。
生产服务长会话编码评测
未公开提示词未公开提示词。在生产服务上跑长时间的智能体编码会话：Claude 模型在 Claude Code 里用 medium 档，Carbon 走 Google AI Studio 默认思考档，由评审模型按固定答案打分。Carbon 总分最低、耗时最长，但每个会话花费最少。
- 发布在:
- 博客文章,2026-11-11
- 工具:
- Google AI Studio
- 作者公布的数字:
- overall: Opus 85.0%, Fable 83.1%, Carbon 79.5% · one-shot: Carbon 89.1% (Fable 89.4%) · cost per long session: Carbon $2.75, Opus $5.42, Fable $8.13 · time: 32 vs 17 vs 15 min · 20-turn session: Opus 89.4% ($43.37, 112 min) vs Carbon 79.4% ($21, 173 min)
- 对比对象:
- Opus 5.5、Fable 5.2。长时间智能体编码仍以 Claude Opus 5.5 为默认选择。
- 备注:
- 公司博客，作者署名不明确。
Strands SDK 集成测试实跑
未公开提示词未公开提示词。Strands SDK 的 Python Gemini 测试套件通过 Vertex AI 对 gemini-4-carbon 实跑：23 项通过、3 项失败（一个与 Carbon 无关的 SDK bug、一个测试参数问题、一个配额 429，重跑后通过）。
- 发布在:
- GitHub,2026-11-11
- 工具:
- Python Gemini suite through Vertex AI
- 作者公布的数字:
- 23 passed, 3 failed
- 备注:
- 由 AI 代理账号发布，issue 内容是 AI 起草的。
在 Codex 里调用 Carbon 做设计评审
未公开提示词未公开提示词。一个让 Codex 向 Gemini 4 Carbon High 请求设计评审的 MCP 连接器，链路为 Codex -> stdio MCP -> `agy acp` -> Antigravity，每次提问前先确认会话是 `thought_level=high` 的 `gemini-4-carbon`。在 Windows 上用 Antigravity CLI 1.5.5 测试过。
- 发布在:
- GitHub,2026-11-11
- 工具:
- Codex -> stdio MCP -> `agy acp` -> Antigravity
- 作者公布的数字:
- Antigravity CLI 1.5.5
- 备注:
- 作者提醒，这样使用个人 Antigravity 订阅可能违反 Antigravity 的服务条款。
YouTube4.5 小时按 PRD 做语音助手
未公开提示词未公开提示词。Carbon 按一份 PRD 用约 4.5 小时做出能点击、打字、填表的「Jarvis」语音助手（跑在 LiveKit Inference 上），没有麦克风就自己生成语音来测，还自行修好了视觉模型的点击偏移。之后 Carbon、Argon 和 Opus 各自修复两个真实的 LiveKit Agents bug，并对官网首页的语音代理做安全审查。
- 发布在:
- YouTube 视频,2026-11-10
- 作者公布的数字:
- about 4.5 h build with no questions asked · security review real issues: Carbon 6, Argon 6, Opus 5, none invented
- 对比对象:
- Argon、Opus 5.5。两个 bug 都是 Opus 修得更快；Carbon 安全审查的头号发现是其他模型都漏掉的框架 bug，但它高估了严重程度。
- 备注:
- 与 LiveKit 合作制作。安全审查结果由评审 LLM 核对，Carbon 找到的框架 bug 已上报并修复。
视频作者 codeSTACKr看原帖
怎么写好 Gemini 4 Carbon 提示词
- 1写需求说明,别许愿. 只给一句模糊需求的,结果大多一般;做了 15 个项目的作者总结成一句:别对它许愿。出彩的作品,提示词都写明了技术栈、交付物和做完的标准,长的有约 1 万字,是为一部 3 分钟小提琴音乐会影片写的规格说明。
- 2给它看参考. Carbon 能看视频。有人把 Claude Fable 5.2 做的射击游戏的实机视频交给它,要求做一个一样或更好的;也有人把 Anthropic 官方的 Fable 5.2 演示视频给它,让它复刻成网页。
- 3让它看自己的成果. 射击游戏复刻那次,它用无头 Chrome 截图自检,自己抓出并修掉 3 个问题,48 分钟花了 $3.82。另一位作者让它像视效总监一样审自己的截图,4 轮共约 2 小时、$7.40,把一堆体素方块变成了像样的恐龙。
- 4说清楚交付格式. 5,000 架无人机灯光秀那条提示词,一半就是「One HTML file. No external assets.」。Simon Willison 也是追加了「build that into a standalone HTML file」,才拿到能单独打开的网页。
- 5大活拆给多个 agent. 最大的几个作品用了 Antigravity 的多 agent /swarm 模式:一个小景搭建游戏 9 个 agent、22,910 行代码、1 小时 41 分钟;一个开放世界游戏做了 5 轮 agent 互评。
- 6要追问. 有位作者贴出同一座岛和城堡在第一轮和追问三轮之后的样子:火从 9 个橙色方块变得几乎以假乱真。按作者的说法,差距来自追问。
- 7核对它说做完了的东西. 一次 6 个应用的测试里,Carbon 每一次的收尾总结都至少有一个功能其实是坏的或被夸大了。让它在浏览器里把成果点一遍,再汇报看到了什么。
提示词公式
Carbon 构建类提示词 = 交付物和格式(一个 HTML 文件、一个 MP4、一个仓库)+ 技术栈和约束 + 做完的标准 + 参考(要对齐的图片或视频)+ 自检(在浏览器里打开、截图、修)+ 停止条件或时间 / token 上限
例(我们写的模板,不是哪位作者的原文):做一个浏览器游戏:霓虹高速公路上的夜间街机赛车。Three.js 从 CDN 引入,音乐音效用 Web Audio,其余全部放在一个 index.html 里。氛围参照附上的视频。做完的标准:打开后控制台没有报错,转向和撞车都正常,一圈约 90 秒。在无头浏览器里打开,开局和跑到一半各截一张图,把看起来不对的地方修好,然后告诉我你检查了什么。不要提问。
常见问题
Gemini 4 Carbon 能自己做出 3D 场景、游戏或视频吗?
不能直接做出来。Carbon 输入文字、图片、视频、音频和 PDF,输出文字。这里每个场景、游戏和影片都是它写的代码渲染出来的:Three.js 和 WebGL 网页、Blender Python、CUDA 或 C++ 程序,声音用 Web Audio。在聊天窗口里你拿到的是代码或一个 HTML 文件;Antigravity、Cursor、GitHub Copilot 这类 agent 才能帮你运行、渲染和测试。
大家用 Carbon 时用的是什么工具?
大多是谷歌的 Antigravity,经常配合它的多 agent /swarm 模式;也有人用 Cursor、GitHub Copilot、AI Studio、Vertex AI,或者在自己的 agent 里调 API。作者说了用什么的,卡片上都写了。
做这类东西,Carbon 比 Claude Fable 5.2 强吗?
论精致度通常不如,论花费常常更划算。这里的大多数同题对比里,Fable 5.2 做出来的更好看、更完整;Carbon 的花费只是零头,也有几次直接赢了:有一次三件活 $7.54 对 $41.71,Carbon 赢了其中两件。
Carbon 比 Gemini 4 Argon 强吗?
大多数时候更强,代价是时间和 token。两者每 token 同价;这些测试里 Carbon 通常做得更好,用时则长好几倍,比如一次 Blender 测试 81 分钟对 14 分钟,而 Argon 那次没做成。谷歌仍然推荐日常编程用 Argon。
做这些花了多少钱?
按作者自己公布的:一个 2,599 行的 3D 平台跳跃游戏一次生成 $0.45,射击游戏复刻 $3.82,4 轮自审约 $7.40,三个长构建 $27.68。花费取决于思考档位和 agent 跑多久;思考 token 按输出计费。
怎么用 Gemini 4 Carbon?
在 apimodels.app 上,用一把 key 调 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 或原生 Gemini 接口,model 填 gemini-4-carbon,国内也能直接用。输出上限至少设 32,768 token,长回答用流式,超时放到 15 分钟,因为 Carbon 动笔前要想一阵。
这些提示词和视频能拿来用吗?
作品版权归原作者。X 上的成片直接从 X 的服务器播放,YouTube 和 B 站的视频用它们自己的播放器,每张卡片都链回原帖;我们不托管、不转存任何一条。公开的提示词带署名引用:短的全文、长的节选。如果你是作者,希望撤下卡片或更正署名,发邮件给我们即可。
在 apimodels.app 上跑这些提示词
Gemini 4 Carbon 已经上线,和另外 160+ 个图像、视频、语音、大模型共用一个 API、一个 key,按量计费、注册送 $0.10 试用额度。
这份提示词库在 GitHub 上是开源的
整份合集以 Markdown 和 JSON 放在 GitHub 上:223 个案例(带署名和原帖链接)、每位作者公布的工具和数字,以及同题对比的汇总。视频和图片归作者所有,只链原帖、不转存。400 字符以内的提示词全文引用,更长的只放开头一段,没公开的不补。我们自己写的介绍按 CC BY 4.0 授权。要补充案例或更正署名,提 issue 即可。
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