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Muse Video 时尚人像提示词

收录 200 多条创作者在 Meta 的 Muse 里跑过、再发到 X 上的视频提示词。每条都署名作者、链回原帖,原帖带视频的直接在卡片里播放。作者明说欢迎拿去用的、或者篇幅较短的放全文;其余长提示词只放开头一段,全文点一下就到原帖。

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一句话摘要

Muse Video 是 Meta Muse AI 系列里的视频模型。本页的提示词大多是作者在 Meta 的 Muse 应用里跑的 —— 那是一个聊天式 agent,吃得下很长的提示词,也听得懂「把这条帖子里的图片做成视频」这种一句话指令。在 apimodels.app 上,同一个模型叫 muse-video:输入文字、1 张首帧或最多 4 张参考图,输出 4 到 20 秒的 720p 视频,横屏 16:9 或竖屏 9:16;提示词最长 4000 字;按请求秒数每秒 $0.037,失败不扣费,但不保证每次都成功。提示词按用途分类:参考图多镜头卡点、男友 POV、自拍与 vlog、舞蹈、古风、奇幻与 CG、多段长视频脚本和一句话指令。

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车展活动现场时尚人像

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生成这个视频:生成一段15秒、9:16竖屏、超高清4K、30fps、电影级真实人像质感的时尚人像短片。 画面主体是一位 20-25岁左右的年轻亚洲女性,高级脸,清冷中带一点青涩感,五官精致但不过分完美,脸型流畅,鼻梁自然,嘴唇饱满,眼神有内容,整体气质像车模或时尚活动现场被摄影师近距离怼脸抓拍。 不要网红感,不要夸张整形脸,不要塑料皮,不要过度磨皮,不要假睫毛过重,不要夸张高光,不要二次元感。 人物皮肤必须真实:清晰可见毛孔、轻微皮肤纹理、轻微卡粉、轻微痘印、极浅痘坑、眼下细纹、鼻翼与脸颊自然凹凸、嘴唇唇纹、少量碎发和发丝边缘。 妆容是精致但不完美的高级淡妆:底妆微微服帖但不是无瑕,眼妆干净,睫毛真实自然,唇部有轻微光泽感。 头发为黑色或深棕色顺直长发,带自然碎发和轻微凌乱感,不能太刻意。 …

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分段:负面提示词 · 5 个时间节点 · 原帖全文共 1969 字
同一提示词也被发布于:
@Soranlan、@chirs_pro
来自 @leaf_sanren看原帖

时尚人像短片 15 秒(两段拼接)

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时尚人像短片(15秒)· 完整提示词 说明:我方视频管线单次最长生成 10 秒,因此 15 秒成片分两段生成再拼接。 A 段覆盖 0–10 秒,B 段覆盖 10–15 秒(生成 10 秒,取前 5.5 秒使用)。 两段的人物 / 场景 / 光线 / 风格 / 负面限制描述逐字重复,以保证人物一致性。 A 段提示词(0–10 秒) 竖屏9:16,超高清细节,电影级真实人像质感的时尚人像短片,A段(0-10秒,一镜到底)。 人物:一位20-25岁左右的年轻亚洲女性,高级脸,清冷中带一点青涩感,五官精致但不过分完美,脸型流畅,鼻梁自然,嘴唇饱满,眼神有内容,气质像车展模特被摄影师近距离抓拍。不要网红感,不要夸张整形脸,不要塑料皮,不要过度磨皮,不要假睫毛过重,不要夸张高光,不要二次元感。皮肤必须真实:清晰可见毛孔、轻微皮肤纹理、轻微卡粉、轻微痘印、极浅痘坑、眼下细纹、鼻翼与脸颊自然凹凸、嘴唇唇纹、少量碎发和发丝边缘。妆容是精致但不完美的高级淡妆:底妆微微服帖但不是无瑕,眼妆干净,睫毛真实自然,唇部有轻微光泽感。头发为深棕色顺直长发,带自然碎发和轻微凌乱感。 …

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分段:人物/场景/光线/风格 · 14 个时间节点 · 原帖全文共 2468 字
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来自 @7998l201看原帖
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珊瑚橙模特·影棚人像

竖屏9:16,10秒,时尚人像短片,一镜到底。 人物:年轻东方女性,长深棕色波浪长发,浅色皮肤,五官柔和精致,气质自然大方;穿珊瑚橙色罗纹前襟纽扣吊带上衣、白色牛仔超短裙、细小项链。深色纯色影棚背景,柔和轮廓光。 动作与运镜(复刻参考视频的编排,缓慢电影感): 0-1.7秒:她侧面站立,一手扶胯,头部转向镜头。 1.7-3.3秒:镜头缓慢环绕到正面,她保持微笑,一手轻放腰间。 3.3-5秒:镜头靠近上半身,她头部微微倾斜,微笑,发丝轻动。 5-6.7秒:镜头降到略低角度,全身入镜,她身体微微转动,一手扶胯,姿态优雅。 6.7-8.3秒:她优雅地向身体侧方抬起一条腿(侧面角度),手臂自然舒展,充满模特感。 8.3-10秒:回到正面全身站姿,自信微笑,镜头轻微拉远定格收尾。 动作流畅自然,模特步态与姿态专业。 硬性限制:机位全程保持在腰部以上高度,绝不从下往上拍摄裙底角度;不走光、不暴露;人物始终穿着得体;不要水印,不要任何文字、字幕、Logo;不要镜头乱晃。 实际规格 720×1280 竖屏,10 秒,24fps,H.264 + AAC 参考:白板关节人偶视频(动作运镜)+ 夏日珊瑚橙街拍(人物形象),均为文字描述还原

来自 @7998l201看原帖

时尚人像短片·真实肤质

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プロンプトの冒頭はこれ。 この動画を生成:15秒、9:16縦型、4K、30fps。映画レベルのリアルな質感のファッション人物ショート。 被写体は20〜25歳のアジア人女性。 洗練された顔立ちで、クールさの中に少しあどけなさがある。 整っているが完璧すぎない。輪郭はなめらか、鼻筋は自然、唇はふっくら、目に表情がある。 モーターショーやファッションイベントで、カメラマンに至近距離で抜かれた瞬間の雰囲気。 避けるもの: インフルエンサー感、整形顔、プラスチック肌、過度な美肌補正、濃すぎるつけまつげ、強すぎるハイライト、アニメ感。 肌は必ずリアルにする。 毛穴がはっきり見える、うっすら肌のキメ、少しの粉浮き、薄いニキビ跡、ごく浅いクレーター、目の下の小ジワ、小鼻と頬の自然な凹凸、唇の縦ジワ、少しの後れ毛。 …

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来自 @fuji_ai_看原帖

日本街头清晨人像

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以提供的人物参考图为基础,保持人物原有的面部特征、五官比例及整体气质,生成一段超高清、电影级写实风格的日系街头生活短片。 场景设定在阳光明媚的清晨,充满生活气息的日本街道上。街道两侧分布着各式各样的小店,招牌与建筑错落有致,远处不时有骑自行车的行人和缓慢经过的车辆,营造真实自然的城市日常氛围。 人物站在路边安全区域内,一头柔顺的黑色长发自然披散。微风轻轻吹动发梢,几缕发丝随风掠过脸颊。温暖的晨光从侧前方洒落,照亮人物的面部轮廓与发丝,形成柔和通透的自然光晕。 人物拥有精致协调的五官、挺拔的鼻梁、自然细腻的肌肤,整体散发清纯温柔、略带慵懒的学姐气质。单肩背着一只黑色高级质感皮包,双手随意握着手机,身体姿态舒展放松。 镜头以手持街拍的方式缓缓靠近,伴随轻微自然晃动。人物先低头看手机,随后被街边的声音吸引,轻轻抬头,目光不经意间与镜头交汇,露出自然放松的神情。整个过程没有刻意摆拍的感觉。 …

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来自 @Pengchenop看原帖

极近面部特写·电影肖像

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生成一段15秒、9:16竖屏、4K超写实真人电影肖像视频,24fps,一镜到底。 画面呈现高级电影人像、纪录片RAW摄影、极近距离真实面部特写的视觉风格。整体氛围安静、私密、自然,略带忧郁与温柔。 不是时尚广告,不是网红自拍,不是商业美颜写真,而是一段近距离记录成年女性真实神态变化的电影肖像。 【人物外貌与面部结构】 画面中只有一名25岁左右的成年东亚女性。 脸型为自然小巧的鹅蛋脸,脸部轮廓柔和,额头饱满,下颌线自然收束,下巴圆润精致,面颊具有真实柔软的体积感,不是过度尖削的网红脸。 皮肤为自然冷白偏中性色调,白皙清透,保留细小毛孔、极细面部绒毛、鼻翼两侧自然纹理、轻微肤色不均和真实皮肤明暗过渡。面颊有非常淡的自然粉色,鼻梁与额头有柔和高光,但皮肤不油腻、不反光过度、不呈现玻璃肌或塑料感。 …

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@zhiwehu
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来自 @fly_in_X看原帖

日本小镇天桥·甜笑人像

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**人物主体:** 一位20多岁的年轻东亚女性,五官精致柔和,鹅蛋脸,皮肤白皙自然,深棕色眼睛,眉毛自然,鼻梁秀气,嘴唇红润,露出整齐洁白的牙齿,笑容甜美自然。深棕色长发扎成低马尾,额前有少量碎发,微风吹动发丝。 **服装造型:** 身穿白色修身短袖露腰T恤,搭配浅米白色休闲外套,外套自然系在腰间,露出纤细腰线。整体造型简约、清爽、青春时尚。 **场景环境:** 晴朗的白天,日本小镇街道上方的一座浅米黄色人行天桥。身旁是金属栏杆,远处可见城市街道、行驶的汽车、低矮建筑、电线杆、纵横交错的电线,以及远处连绵的青灰色山丘。天空淡蓝,阳光明亮柔和,环境真实自然。 **人物动作:** 女生站在人行天桥栏杆旁,身体略微侧向镜头,始终保持甜美自然的微笑。她先轻轻转头看向镜头,随后微微歪头,抬起一只手在脸颊旁轻轻挥手打招呼,五指自然张开,动作俏皮可爱。随后缓缓放下手,身体略微前倾,向镜头靠近,保持温柔亲切的眼神交流。最后再次抬手挥手,露出灿烂笑容。 …

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来自 @fly_in_X看原帖

渡轮上的米色风衣女孩

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A cinematic 10-second video of a beautiful young Asian woman on a moving ferry, wearing a beige trench coat and a thick oversized plaid scarf. Natural sunlight streams through the cabin windows, reflecting off the water outside. The camera starts with a medium shot, showing the melancholic and moody atmosphere of the boat cabin with blurred passengers in the background. …

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@Suu766
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来自 @supereasyit看原帖

银发旗袍魔女·姿态展示

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Muse Video Prompt — Silver-Haired Witch in a Qipao, Pose Showcase (text-to-video, 1 clip × ~10s) Format lock: Aspect ratio 9:16 (source 720×1280, 30 fps) — the output MUST use exactly this 9:16 vertical ratio; no cropping, no reframing, no letterbox change. Master (include with every clip): Identity & costume lock: One young woman in her early twenties with a delicate oval face, fair porcelain skin, red lips and soft glamorous eye makeup, long silver-white wavy hair with ban …

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固定块:Format lock/Master/Avoid/Identity · 1 段 · 9 个镜头 · 原帖全文共 5922 字
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来自 @sandmrk看原帖

苗族少女·蓝蝶落鼻尖

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Muse Video Prompt Format lock: Aspect ratio 16:9 (source 2560x1440, 30 fps; generate at 1920x1080, 30 fps) — the output MUST use exactly this 16:9 horizontal ratio; no cropping, no reframing, no letterbox change. Total runtime: 11 seconds in 1 clip. One single continuous shot, no cuts. One AI-generated fictional young woman in Miao ethnic dress holds an extreme close-up for the whole video; a single blue butterfly lands on her nose. Nothing else happens — the entire event is her face, the light, and the butterfly. …

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固定块:Format lock/Master/Avoid/Identity/Camera · 1 个镜头 · 原帖全文共 5224 字
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来自 @sandmrk看原帖
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夜街手势人像

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Create a 10-second, 9:16 vertical realistic nighttime street hand-gesture video, generated entirely from text. One continuous shot with no cuts, transitions or outfit changes. CHARACTER: One adult East Asian woman, approximately 25 years old, with a small oval face, dark almond-shaped eyes, extended eyeliner, long lashes, pronounced pink blush and glossy rose-pink lips. …

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固定块:Avoid · 8 个时间节点 · 原帖全文共 5146 字
来自 @hellsing00fl看原帖
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夜街人像·贴近抓拍

节选

Create a 10-second, 9:16 vertical realistic nighttime street portrait video, generated entirely from text. No outfit transformation. CHARACTER — LOCKED: One adult East Asian woman, approximately 25 years old, with a softly tapered oval face, dark almond-shaped eyes, defined eyeliner, rosy cheeks and glossy muted-red lips. …

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7 个时间节点 · 原帖全文共 4640 字
来自 @hellsing00fl看原帖

怎么写好 Muse Video 提示词

  1. 1用一张设定图锁住人物. 这里被转得最多的写法,先做一张拼图当参考图:左边人物大头照,右边服装三视图。正文分段指过去 —— 脸照大头照、衣服照三视图 —— 再反复强调每个镜头的脸和衣服都不能变。走 API 时,这张拼图按参考图传,不要当首帧。
  2. 2动作按时间写,切镜点踩拍子. 这类提示词把每个镜头按 0.3 秒一步写身体:重心怎么移、两只手在哪、眼睛看哪,再列出切镜点(比如 1.80、3.50、5.10 秒)对准音乐重拍。只写「她摆个姿势」,出来就是僵硬的循环。
  3. 3写 POV,先规定镜头就是一个人. 男友 POV 系列每一集开头都是同一条规矩:镜头就是男友的眼睛,男友本人不入镜,最多露手或前臂。然后按 0-2 / 2-5 / 5-8 / 8-10 秒写动作,配一句台词,竖屏 9:16 手机手持质感。
  4. 4不能变的东西写成固定块,每段都带上. 英文长提示词开头先锁画幅和源分辨率(Format lock),再写一个 Master 块,把人物和服装一字不改地写死,每一段都原样粘进去。舞蹈类再加 TEMPO LOCK:写明 BPM 和每个重拍的时间点。
  5. 5要真实,就主动要手机的毛病. 自拍和 vlog 的真实感,是靠写出手机镜头的缺点来的:手持晃动、对焦呼吸、降噪涂抹、平台压缩、720p;同时明确禁止 HDR、影棚精修、全程锐利的脸。
  6. 6超过 20 秒的,拆开跑. 这里有不少提示词写的是 30 秒到 1 分钟的片子。API 每次请求 4 到 20 秒、提示词最长 4000 字,所以要按段拆开,每段带一模一样的人物描述,最后剪到一起。
  7. 7一句话指令只在 Muse 应用里管用. 「把这条帖子里的图片做成视频」「照这条视频的风格复刻 10 条」这类指令,能跑通是因为 Muse 这个 agent 会自己打开链接、自己写提示词。视频 API 只看得到你发的文字,分镜得自己写出来。

提示词公式

画幅与时长 + 人物(用参考图锁定)+ 场景 + 光线 + 机位 + 按时间写的分镜 + 风格 + 声音 + 负面约束

例:竖屏 9:16,10 秒,手机前置自拍。人物照参考图,全程同一张脸、同一发型和衣服。傍晚安静的书店过道,左侧窗外暖光。0-3 秒:她从书架抽出一本书,抬眼看镜头;3-6 秒:把书举起来挡住半张脸,笑出声;6-10 秒:放下书,直视镜头说「找到了」。轻微手持晃动,保留真实皮肤纹理,有轻轻的翻书声。禁止:画面文字、多余手指、出现第二个人。

常见问题

Muse Video 是什么?

Muse Video 是 Meta Muse AI 系列里的视频模型。大多数人是在 Meta 的 Muse 应用里用它:那是一个聊天式 agent,你描述想要的视频、或者贴一段长提示词,它就出片。在 apimodels.app 上,同一个模型可以通过 API 调用,模型名 muse-video,限制见下面几条。

提示词是谁写的?为什么有的只是节选?

每张卡片都署名作者、链回 X 原帖。作者明说欢迎拿去用的,或者不超过 600 字的,放全文;更长的从开头逐字摘一段,标「节选」,全文在原帖里。如果你是其中某条提示词的作者,想撤下或更正署名,发邮件给我们,或者在 GitHub 仓库提 issue。

在哪里可以跑这些提示词?

可以在写这些提示词的 Meta Muse 应用里跑,也可以通过 apimodels.app 的 API 跑,模型名 muse-video:输入文字、1 张首帧或 1 到 4 张参考图,输出 4 到 20 秒的 720p 视频,横屏 16:9 或竖屏 9:16。按请求秒数每秒 $0.037 计费(4 秒 $0.148、10 秒 $0.37、20 秒 $0.74),失败不扣费,但不保证每次都成功。10 秒以内的片子一般 1 到 2 分钟出来。

这里的长提示词放到 API 上为什么会失败?

API 的提示词最长 4000 字,每次 4 到 20 秒。这里有不少提示词超过这个长度,或者写的是 30 秒到 1 分钟的片子。按段拆开,每次请求带一模一样的人物和服装描述,最后剪到一起。

怎么让每个镜头都是同一个人?

传参考图:1 到 4 张人物照片,能保持脸、发型和衣服,但视频不会从其中某一张开始。传首帧则是让视频从这张图开始。两者只能二选一。本页的参考图模板,是按「一张拼图:左边大头照、右边服装三视图」来写的。

一句话指令能用 API 跑吗?

不能。「把这条帖子里的图片做成视频」这类指令,靠的是 Muse 应用自己打开链接、自己写提示词。API 只收到你发过去的文字和图片,所以要把分镜写出来,或者直接用本页的完整提示词。

这些提示词能商用吗?

提示词归各自的作者所有,商用前请先看原帖。自己生成的视频,按你用来生成的那个服务的条款执行。

在 apimodels.app 上跑这些提示词

Muse Video 已经上线,和另外 150+ 个图像、视频、语音、大模型共用一个 API、一个 key,按量计费、注册送 $0.10 试用额度。

这份提示词库在 GitHub 上是开源的

整份合集以 Markdown 和 JSON 放在 GitHub 上:每条提示词一页,带署名和原帖链接,另有一个可以搜索、一键复制的浏览页。作者明确欢迎转用、或不超过 600 字的提示词全文引用;更长的从开头节选,全文在原帖。视频归作者所有,不转存。我们自己写的说明、标题和数据按 CC BY 4.0 授权。要更正署名或撤下某条,提 issue 即可。

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