收录 200 多条创作者在 Meta 的 Muse 里跑过、再发到 X 上的视频提示词。每条都署名作者、链回原帖,原帖带视频的直接在卡片里播放。作者明说欢迎拿去用的、或者篇幅较短的放全文;其余长提示词只放开头一段,全文点一下就到原帖。
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Muse Video 是 Meta Muse AI 系列里的视频模型。本页的提示词大多是作者在 Meta 的 Muse 应用里跑的 —— 那是一个聊天式 agent,吃得下很长的提示词,也听得懂「把这条帖子里的图片做成视频」这种一句话指令。在 apimodels.app 上,同一个模型叫 muse-video:输入文字、1 张首帧或最多 4 张参考图,输出 4 到 20 秒的 720p 视频,横屏 16:9 或竖屏 9:16;提示词最长 4000 字;按请求秒数每秒 $0.037,失败不扣费,但不保证每次都成功。提示词按用途分类:参考图多镜头卡点、男友 POV、自拍与 vlog、舞蹈、古风、奇幻与 CG、多段长视频脚本和一句话指令。
风格： 电影级写实，一镜到底，全程不切镜头，运镜缓慢平稳。阴天柔和的散射光，细雨蒙蒙，田野上有一层淡淡的薄雾，色调清新温润，带一点 90 年代南方乡村的怀旧感。 镜头脚本： （0–3 秒） 低机位开场。画面左侧是一条古旧的石砌水沟，沟沿长满青苔和杂草，草叶上挂着细小的雨珠，沟里的水缓缓流动，细雨落在水面泛起小小的涟漪。镜头贴着水沟慢慢向前推，远处田埂小路上，一个少女牵着一头水牛，慢慢走过来。 （3–7 秒） 中景跟拍，镜头在她前方缓缓后退。她一手举着一片大荷叶当伞，一手牵着牛绳，乌黑的长辫子垂在肩前，随着步子轻轻摆动。她边走边轻声哼着歌，嘴唇自然开合，嘴角带着笑。身后的水牛慢悠悠跟着，黑色皮毛被雨打湿，泛着微光，鼻孔呼出淡淡的白气，脖子上的小铜铃轻轻晃动。 …
这是节选,完整提示词见原帖 →通用爆款视频提示词（极限环境 + 动手做 + 完成过夜类，竖屏纪实风） 适用：荒野建造、修缮、露营、手工、野外做饭等。换主题时只换方括号里的内容，人物卡、场景卡、尾巴一律逐字复用。 一、先定妆，再生视频 定妆图提示词： Vertical 9:16 realistic documentary photo: [人物：年龄、体型、发型、衣服颜色、标志性装备，一句话写死] in [场景：地点、天气、光线、关键道具], [第一人称/全景，正在做的动作], no text, no logos. 定妆图要出两张：一张室外主场景，一张室内/完成态场景。后面所有视频都以这两张图为首帧参考，不要每镜用文字重建人物。 二、单镜视频提示词（每镜复制一份，只换动作） …
这是节选,完整提示词见原帖 →生成一段15秒的电影级真实纪录片视频：暴雨夜，一名身穿黑色冲锋衣的登山者独自穿越海拔4000米的雪山垭口，狂风卷起雪雾，远处闪电照亮连绵雪峰。 全程一镜到底，真实手持长焦摄影，禁止切镜、转场、跳帧。 摄影机从登山者身后低位跟拍，借助前景飘雪制造强烈空间纵深；随后以极其流畅的专业斯坦尼康式移动，绕至人物侧后方，利用长焦压缩空间，捕捉他在极端天气中艰难前行的细节；镜头缓缓向上抬升，越过人物肩膀，展现雷电划破夜空、雪峰连绵至地平线的震撼景象，最后稳定停留在人物渺小而孤独的背影上。 摄影标准： 顶级自然纪录片摄影、IMAX电影质感、真实物理光照、自然运动模糊、电影级动态范围、精确曝光、冷峻蓝灰色调、真实雪粒与镜头水滴、细腻胶片颗粒。摄影机运动具有真实重量感、惯性与微妙呼吸感，专业焦点跟随，前中后景层次分明，画面极具沉浸感与史诗感。 画幅与参数： 2.39:1宽银幕，4K，24fps，真实光学景深，纪录片级写实。
去 X 看成片藏区小镇古道与黑牦牛：藏区高原古镇依山而建的石板坡道，两侧是斑驳沧桑的藏式白墙平房与深色木质彩绘门窗，屋顶悬挂的彩色风马旗在微风中轻微飘动。远景是阴云笼罩下的险峻高耸雪山山峰。中景一名身穿传统深褐色藏袍的藏民缓步向石板路深处走去，背对镜头；近景右侧一头体型壮硕、毛色浓密的黑牦牛甩着尾巴慢步漫游。慢速手持摄影机缓步前移跟拍，带有自然呼吸感微颤。真实高原阴天漫射光，冷灰调色，空气中充满真实微尘与古道石板漫反射。16:9横屏，10秒，一镜到底，严禁艳俗高光与AI塑料平滑感，超写实纪录片质感。
西北高山牧羊人赶羊：西北高山高原下的砂石公路，远处是覆着薄雪的连绵荒凉山脉与阴沉天色。大群羊群在道路上向前密集奔涌，踩踏扬起大片逆光灰尘烟雾。一位身穿厚重陈旧藏袍、头裹棉巾的饱经风霜的老年牧民，骑着老式红色摩托车在羊群右侧随行驱赶，车后座捆绑着厚重行囊，右侧有一辆蓝色老旧小货车缓缓同行。低角度侧面横移跟拍镜头，伴随羊群与摩托车匀速前进。现场自然硬光与逆光烟尘交织，压低饱和度的粗粝电影胶片色调。16:9横屏，5-10秒，一镜到底不切镜头，去ai味，保持时代真实感与纪录片触感。
生成一段10秒的写实电影感视频，4:3画幅，正常速度，自然连贯的长镜头。 场景是中国南方一座有人生活的老渔港，时间为夏日傍晚。低角度的金色夕阳照亮狭窄的水泥步道。旁边是斑驳褪色的蓝绿色墙面和旧木门，门口摆满盆栽，藤蔓与粉色小花沿墙生长，屋檐下挂着风铃。步道两侧是掉漆的蓝绿色与橙红色铁栏杆。右侧有一家陈旧的小卖部，摆着饮料、零食、塑料筐和椅子；左侧可以看到海水、停泊的渔船，以及远处密集的彩色低矮房屋。环境真实、略显杂乱，充满沿海小镇的生活气息。 一位二十多岁的东亚女性，黑色长发，穿宽松的米白色棉麻衬衫，袖口随意挽起，搭配浅米色短裤和平底凉鞋。她从半开的蓝绿色旧木门中自然走出，沿着海边步道缓缓向前走，手臂随步伐轻轻摆动。海风不规则地吹动她的长发和衬衫，发丝偶尔掠过脸侧。她一边走，一边轻轻偏头望向左侧的海港，神情平静放松。 镜头从门外的中景开始，随着她走出门口平缓移动，从侧前方自然过渡到侧后方，再以接近人眼的高度跟随她的背影前进，逐渐展现海面、渔船和沿岸房屋。保持轻微而克制的手持起伏，让观众感觉正跟着她一起散步。 …
这是节选,完整提示词见原帖 →✨ This was made by Muse. The effect is stunning. 🤖 And yes — it is AI-generated, not real footage. 🌅 Dawn in the Sahel. A herder walks his zebu cattle forward, dust settling behind them. 🐂 One walk. 🎥 One camera move. 💡 One dawn light. 💡 That is the whole prompt trick: Do not ask for five actions. Ask for one action, and let it finish. …
这是节选,完整提示词见原帖 →非洲人文纪实摄影：BBC/国家地理级非洲人文纪实电影。85mm人像电影定焦镜头，低景深。画面中一名饱经沧桑的埃塞俄比亚黑人老人头部近景特写，极高精度的皮肤肌理、深邃沉静的眼神、花白胡茬与深刻的岁月皱纹，伴随极细微自然的呼吸与眼神微动。背景是烈日下略微虚化的非洲传统露天香料市集与过往人群。侧逆光勾勒人物面部轮廓，阴影深沉克制，低饱和度胶片调色，保留胶卷真实颗粒感。16:9横屏，10秒，固定机位微颤一镜到底，严禁AI过度磨皮与塑料光滑感，保持原汁原味的粗粝纪实触感。
生成一段10秒的写实电影感视频，4:3画幅，正常速度，自然连贯的长镜头。 场景是中国江南一座安静小城的老城区银杏大道，时间为深秋下午接近傍晚。低角度的金色阳光穿过道路两侧高大茂密的银杏树，照亮略显陈旧的灰色柏油路。整条街道被金黄色银杏叶包围，地面散落着厚薄不均的落叶，部分叶片堆积在路边和排水沟旁。道路两侧是低矮的老居民楼、褪色的米黄色墙面、旧式铁门、小杂货店和街边咖啡馆。店门口摆着木椅、绿植、塑料筐和几辆停靠的自行车。远处有慢慢散步的居民和一位推车经过的老人。环境真实、略显杂乱，充满秋日小城的生活气息，而不是刻意布置的空旷摄影场景。 一位二十多岁的东亚女性，黑色自然长发，穿宽松的奶油白色针织毛衣，搭配浅棕色长裤、白色平底帆布鞋，背着一个小巧的棕色帆布斜挎包。她骑着一辆复古奶油白色城市自行车，自行车有细长金属车架、棕色皮质车座和前方小藤篮，藤篮中放着一束简单的淡紫色小雏菊。 …
这是节选,完整提示词见原帖 →提示词公式
画幅与时长 + 人物(用参考图锁定)+ 场景 + 光线 + 机位 + 按时间写的分镜 + 风格 + 声音 + 负面约束
例:竖屏 9:16,10 秒,手机前置自拍。人物照参考图,全程同一张脸、同一发型和衣服。傍晚安静的书店过道,左侧窗外暖光。0-3 秒:她从书架抽出一本书,抬眼看镜头;3-6 秒:把书举起来挡住半张脸,笑出声;6-10 秒:放下书,直视镜头说「找到了」。轻微手持晃动,保留真实皮肤纹理,有轻轻的翻书声。禁止:画面文字、多余手指、出现第二个人。
Muse Video 是 Meta Muse AI 系列里的视频模型。大多数人是在 Meta 的 Muse 应用里用它:那是一个聊天式 agent,你描述想要的视频、或者贴一段长提示词,它就出片。在 apimodels.app 上,同一个模型可以通过 API 调用,模型名 muse-video,限制见下面几条。
每张卡片都署名作者、链回 X 原帖。作者明说欢迎拿去用的,或者不超过 600 字的,放全文;更长的从开头逐字摘一段,标「节选」,全文在原帖里。如果你是其中某条提示词的作者,想撤下或更正署名,发邮件给我们,或者在 GitHub 仓库提 issue。
可以在写这些提示词的 Meta Muse 应用里跑,也可以通过 apimodels.app 的 API 跑,模型名 muse-video:输入文字、1 张首帧或 1 到 4 张参考图,输出 4 到 20 秒的 720p 视频,横屏 16:9 或竖屏 9:16。按请求秒数每秒 $0.037 计费(4 秒 $0.148、10 秒 $0.37、20 秒 $0.74),失败不扣费,但不保证每次都成功。10 秒以内的片子一般 1 到 2 分钟出来。
API 的提示词最长 4000 字,每次 4 到 20 秒。这里有不少提示词超过这个长度,或者写的是 30 秒到 1 分钟的片子。按段拆开,每次请求带一模一样的人物和服装描述,最后剪到一起。
传参考图:1 到 4 张人物照片,能保持脸、发型和衣服,但视频不会从其中某一张开始。传首帧则是让视频从这张图开始。两者只能二选一。本页的参考图模板,是按「一张拼图:左边大头照、右边服装三视图」来写的。
不能。「把这条帖子里的图片做成视频」这类指令,靠的是 Muse 应用自己打开链接、自己写提示词。API 只收到你发过去的文字和图片,所以要把分镜写出来,或者直接用本页的完整提示词。
提示词归各自的作者所有,商用前请先看原帖。自己生成的视频,按你用来生成的那个服务的条款执行。
Muse Video 已经上线,和另外 150+ 个图像、视频、语音、大模型共用一个 API、一个 key,按量计费、注册送 $0.10 试用额度。
整份合集以 Markdown 和 JSON 放在 GitHub 上:每条提示词一页,带署名和原帖链接,另有一个可以搜索、一键复制的浏览页。作者明确欢迎转用、或不超过 600 字的提示词全文引用;更长的从开头节选,全文在原帖。视频归作者所有,不转存。我们自己写的说明、标题和数据按 CC BY 4.0 授权。要更正署名或撤下某条,提 issue 即可。
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