大家搜「GPT-6 vs 6.1」时,指的几乎都是 Sol 这一档。OpenAI 并没有发布 GPT-6.1 Astra 或 GPT-6.1 Luna:2026 年 9 月 29 日上线的是 GPT-6.1 Sol,也就是 GPT-6 日常档的新版本,Astra 和 Luna 没变。GPT-6 Sol 目前没有宣布下线,所以两者暂时可以并存使用。
这一页用 OpenAI 自己的模型页和发布说明把两个 Sol 版本并排摆出来,再说明在 apimodels.app 上切换要花多少钱。一句话:挂牌价不变、基准分更高、缓存更便宜,只有一个参数要检查。
下表来自 OpenAI 的 gpt-6-sol 与 gpt-6.1-sol 模型页以及 9 月 29 日的发布帖。上下文窗口、输出上限和输入模态都没变;不同的是缓存价、知识截止、推理强度和基准成绩。
| GPT-6 Sol | GPT-6.1 Sol | |
|---|---|---|
| 发布 | 2026 年 9 月 | 2026 年 9 月 29 日(DevDay) |
| OpenAI 挂牌价(输入 / 输出) | $2 / $10 | $2 / $10 |
| OpenAI 缓存输入 | $0.20 | $0.10 |
| APIMODELS(输入 / 输出 / 缓存) | $1 / $5 / $0.10 | $1 / $5 / $0.05 |
| 上下文 / 最大输出 | 105 万 / 128K | 105 万 / 128K |
| 知识截止 | 2026 年 4 月 20 日 | 2026 年 4 月 30 日 |
| reasoning_effort | none 到 max(6 档) | low 到 max(5 档,没有 none) |
| DeepSWE v1.1(OpenAI) | 最好 68.8% | high 下 75.2% |
| AutomationBench(OpenAI) | 低 4.8 个百分点 | medium 下 31.7% |
OpenAI 主打的是编程:GPT-6.1 Sol 在 high 推理强度下 DeepSWE v1.1 拿到 75.2%,高于 GPT-6 Sol 的最好成绩 68.8%,OpenAI 称每个任务的成本约低 76%。AutomationBench 在 medium 下 31.7%,比 GPT-6 Sol 高 4.8 个百分点。OSWorld 2.0 是 71.4%,接近 GPT-6 Astra 的 73.5%,而每个任务的成本约为 Astra 的七分之一。
这些是 OpenAI 公布的数据,不是我们测的。实际意义:做 agent 写代码、多步骤自动化时,6.1 应该能用更少的 token 完成更多任务,单任务成本低就是这么来的;简单聊天或信息抽取这类短任务,差别会小一些。
把 model 从 gpt-6-sol 改成 gpt-6.1-sol 就行,请求里其他东西都不用动。唯一的例外:如果你的代码发了 reasoning_effort: "none",要改成 "low",6.1 不接受 none。裸名 gpt-6.1 指向 gpt-6.1-sol,而 gpt-6 仍指向 GPT-6 Sol,已有的集成不会被悄悄升级。
成本不会上涨。APIMODELS 上两者都是每百万 token $1 / $5,即 OpenAI $2 / $10 的五折;6.1 的缓存输入是 $0.05 而不是 $0.10,所以长系统提示词和重复上下文会更便宜。单次输入超过 272K token 时,两者都按整个请求输入 2 倍、输出 1.5 倍计费。
cURL
curl https://api.apimodels.app/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $APIMODELS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"reasoning_effort": "low",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the changes between two versions of this API in three bullets."}]
}'Python
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(api_key=os.environ["APIMODELS_API_KEY"], base_url="https://api.apimodels.app/v1")
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-6.1-sol", # was "gpt-6-sol"
reasoning_effort="low", # 6.1 has no "none"; use "low" for the most affordable run
messages=[{"role": "user", "content": "Write a unit test for this function."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)GPT-6.1 只更新了 Sol 这一档。GPT-6.1 Sol 保留 GPT-6 Sol 的 $2 / $10 挂牌价、105 万上下文和 128K 输出,缓存输入减半到 $0.10,知识截止推到 2026 年 4 月 30 日,reasoning_effort 去掉了 none,OpenAI 基准分更高 —— DeepSWE v1.1 75.2% 对 68.8%。
新项目用 GPT-6.1 Sol。它在 apimodels.app 上和 GPT-6 Sol 同价(每百万 token $1 / $5),缓存输入更便宜($0.05 对 $0.10),OpenAI 的编程和自动化基准分也更高。只有代码依赖 reasoning_effort: none、暂时改不了时,才继续用 GPT-6 Sol。
「Sol 6.1」是很多人搜索 GPT-6.1 Sol 时的写法,也就是 OpenAI 在 2026 年 9 月 29 日发布的模型,API 模型名是 gpt-6.1-sol。在 apimodels.app 上每百万 token 输入 $1、输出 $5,官方价的一半。
按 OpenAI 公布的基准,是的:DeepSWE v1.1 75.2% 对 68.8%,AutomationBench 31.7%、高出 4.8 个百分点,编程任务的单任务成本约低 76%。每 token 价格相同,所以新项目基本没有理由再选 GPT-6 Sol。
OpenAI 挂牌价是每百万 token 输入 $2、输出 $10、缓存 $0.10。在 apimodels.app 上是 $1 / $5 / $0.05,官方五折,超过 272K 输入 token 时同样按输入 2 倍、输出 1.5 倍计费。不需要 OpenAI 账号。
不会。在 apimodels.app 上,gpt-6 这个别名继续指向 GPT-6 Sol。要用新版本,请写 gpt-6.1-sol 或别名 gpt-6.1。
不支持。OpenAI 模型页列出的是 low、medium(默认)、high、xhigh、max。迁移代码时如果发的是 none,改成 low。
