DeepSeek V4 Pro 和 Flash 有什么区别,该用哪个
DeepSeek V4 Pro 和 V4.1 Flash 是 2026 年大家比较得最多的两个 DeepSeek 模型。V4 Pro 是 V4 这一代的大模型:总参数 1.6 万亿、激活 490 亿,2026 年 4 月 24 日发布预览版,8 月 13 日正式发布。V4.1 Flash 在 2026 年 9 月 10 日发布,是一个 5,520 亿参数的混合专家(MoE)模型,用的是新架构,DeepSeek 称它是新一代家族里最小的模型。
「大模型一定更强」这条经验在这里不成立。DeepSeek 在 V4.1 Flash 的发布说明里写明,新 Flash 的基准成绩超过了包括 V4 Pro 在内的旗舰模型,还引用第三方测试称它在性能、成本、速度和总耗时上都领先。所以要问的不是「Pro 值不值」,而是「我手上还有没有 Pro 更好的任务」。
两个模型在 apimodels.app 上走同一个 OpenAI 兼容接口。近 30 天外部流量里,deepseek-v4.1-flash 处理了 100,281 次调用、失败 22 次,deepseek-v4-pro 处理了 3,194 次、失败 2 次。失败的调用不扣费。
DeepSeek V4.1 Flash
默认首选
- ·更新(2026-09-10),官方称基准成绩超过 V4 Pro
- ·峰时每百万 token $0.27 / $1.08,谷时 $0.135 / $0.54
- ·谷时包括夜间、周末和法定节假日
DeepSeek V4 Pro
只在测试证明更好时用
- ·更大:总参数 1.6T、激活 49B
- ·峰时每百万 token $1.247 / $3.742,谷时 $0.624 / $1.871
- ·峰时每天都算,周末也一样
先用 V4.1 Flash。只有自己测过、确认某类任务 Pro 做得更好,再把这类任务换到 Pro。
参数与能力对比
数据来自 DeepSeek 2026 年 4 月 24 日、8 月 13 日、9 月 10 日的发布说明和官方价目页,2026 年 11 月 4 日核对。
| V4.1 Flash | V4 Pro | |
|---|---|---|
| 发布 | 2026-09-10 | 预览 2026-04-24,正式版 2026-08-13 |
| 参数 | 552B MoE;输入激活 8B、输出激活 16B | 总参数 1.6T,激活 49B |
| 上下文 | 100 万 token | 100 万 token |
| 思考模式 | 思考 / 非思考可切换 | 思考 / 非思考可切换 |
| 工具调用 / JSON 输出 | 支持 / 支持 | 支持 / 支持 |
| 官方定位 | 基准成绩超过 V4 Pro,推理更快、吞吐更高 | V4 这一代的大模型 |
apimodels.app 上的价格
每百万 token。两个模型都按 DeepSeek 的峰谷时段计价,峰时是 UTC 01:00–04:00、06:00–10:00(北京时间 09:00–12:00、14:00–18:00)。两者的日历不同:V4.1 Flash 的峰时只算周一到周五,周末和法定节假日全天按谷时,和 DeepSeek 官方一致;V4 Pro 的峰时每天都算。V4.1 Flash 在任何时段都比 DeepSeek 官方价低 10%。
| 模型 | 输入 | 缓存输入 | 输出 | 时段 |
|---|---|---|---|---|
| V4.1 Flash | $0.27 | $0.0054 | $1.08 | 峰时,仅工作日 |
| V4.1 Flash | $0.135 | $0.0027 | $0.54 | 谷时、周末、节假日 |
| V4 Pro | $1.247 | $0.0416 | $3.742 | 峰时,每天 |
| V4 Pro | $0.624 | $0.0208 | $1.871 | 谷时 |
同一个任务各花多少
举个例子:1,000 万输入 token(一半命中缓存)加 200 万输出 token。峰时在 V4.1 Flash 上约 $3.54,在 V4 Pro 上约 $13.93;谷时分别约 $1.77 和 $6.96。Pro 每个 token 大约贵四倍,只有在它能帮你省掉一次重跑或人工返工的地方才划算。
怎么选
聊天、检索增强问答、智能体循环、编码助手、信息抽取和批量任务,都用 V4.1 Flash。它是更新的模型,官方称基准成绩更好,谷时日历也和官方一致 —— 把批量任务排到北京工作时间以外,价格直接减半。
已经在 V4 Pro 上调好提示词和评测、而且结果比 Flash 好的,或者你测过、确认 Pro 更强的任务,继续用 Pro。决定之前先测:两者切换只改 model 一个字段。
什么时候不必走我们:如果你已经有充好人民币的 DeepSeek 平台账号、也只用 DeepSeek,直接调官方更简单。走 apimodels.app 的理由在别处:不需要中国手机号或实名认证,一个美元余额,同一个 key 还能调 Claude、GPT、Gemini 和站上的其他模型。
模型 ID 与旧名字
在 apimodels.app 上用 deepseek-v4.1-flash 和 deepseek-v4-pro。旧 ID deepseek-v4-flash 仍然可用、按 V4.1 Flash 计费 —— DeepSeek 已经退役 V4 Flash,改由 V4.1 Flash 服务这个名字。DeepSeek 官方价目页上,deepseek-v4-pro 标注的版本是 DeepSeek-V4-Pro-0813。
调用示例
cURL
curl https://api.apimodels.app/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $APIMODELS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain this stack trace in two sentences."}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_APIMODELS_KEY", base_url="https://api.apimodels.app/v1")
# Run the same task on both and compare quality and token usage before you choose.
for model in ["deepseek-v4.1-flash", "deepseek-v4-pro"]:
r = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[{"role": "user", "content": "Write a SQL query that returns the top 5 customers by revenue."}],
)
print(model, r.usage.total_tokens)
print(r.choices[0].message.content)常见问题
DeepSeek V4 Pro 和 Flash 有什么区别?
V4 Pro 是 V4 这一代的大模型(总参数 1.6T、激活 49B,2026 年 8 月 13 日正式版)。V4.1 Flash 更新(2026 年 9 月 10 日),是新架构的 552B 混合专家模型,DeepSeek 称它的基准成绩已经超过 V4 Pro。两者都是 100 万上下文,都支持思考模式和工具调用。apimodels.app 上 Flash 峰时每百万 token $0.27 / $1.08,Pro $1.247 / $3.742。
V4.1 Flash 比 V4 Pro 强吗?
按 DeepSeek 自己的基准,是的:2026 年 9 月 10 日的发布说明称 V4.1 Flash 的成绩超过了包括 V4 Pro 在内的旗舰模型。但基准不等于你的业务,切生产流量之前用自己的提示词在两个模型上各跑一遍;切换只改一个字段。
V4 Pro 比 V4.1 Flash 贵多少?
在 apimodels.app 上,峰时 V4 Pro 每百万 token 输入 $1.247、输出 $3.742,V4.1 Flash 是 $0.27 和 $1.08,输入价大约四倍、输出价大约三倍半。谷时两者都减半:Pro $0.624 / $1.871,Flash $0.135 / $0.54。
谷时是什么时候?Pro 和 Flash 一样吗?
峰时是 UTC 01:00–04:00、06:00–10:00(北京时间 09:00–12:00、14:00–18:00)。V4.1 Flash 只有周一到周五的这些时段算峰时,周末和法定节假日全天谷时;V4 Pro 的这些时段每天都算峰时,周末也一样。
模型 ID 填什么?deepseek-v4-flash 还能用吗?
填 deepseek-v4.1-flash 或 deepseek-v4-pro。deepseek-v4-flash 仍然可用、按 V4.1 Flash 计费 —— DeepSeek 已经退役 V4 Flash,改由 V4.1 Flash 服务这个名字,所以现有代码不用改。
