
seedance-2.0apimodels.app での Seedance 2.0 の料金は 480p が 1 秒 $0.092、720p が $0.197、1080p が $0.492 で、課金されるのは動画が納品されたときだけです。API キー 1 つで呼び出せ、Volcengine や BytePlus のアカウントを作る必要もありません。上流チャネル間の自動フェイルオーバーがあり、失敗したジョブは全額返金。有効化のための ¥200 や 30 米ドルの前払いも不要で、実在人物の写真も普通の URL のまま渡せ、残高はカード・PayPal・Alipay・USDT でチャージできます。Seedance 2.0 は ByteDance の主力動画モデルです。1 つのモデルで、テキストプロンプト、先頭フレームまたは先頭+末尾フレーム、最大 9 枚の参照画像、参照動画、参照音声、あるいは Web 検索で補強したプロンプトをシネマティックな動画に変換し、映像に同期したネイティブ音声(音声・効果音・BGM)まで生成します。入力はすべて組み合わせ可能です。解像度は 480p / 720p / 1080p、長さは 4〜15 秒で、解像度ごとの秒単位課金(480p $0.092/秒、720p $0.197/秒、1080p $0.492/秒)。成功時のみ課金され、失敗時は返金されます。実在人物の画像はそのまま渡せます。上流の審査で拒否された場合はアセットライブラリに自動登録して再試行するので、asset:// の登録は同じ人物を複数のタスクで使い回すときだけで十分です。権利・同意を得た被写体にのみ使用してください。
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Render synced audio alongside the video
Enrich your prompt with real-time web knowledge before generation (T2V only)
Generated video will appear here
Provide URLs and click Generate
登録後すぐ apimodels.app のキー 1 つで呼び出せます —— Volcengine や BytePlus のアカウントも、本人確認も、有効化のための前払いも不要。ジョブは上流チャネル間で自動フェイルオーバーします
テキスト / 最初と最後のフレーム / 参照画像 最大 9 枚 / 参照動画 / 参照音声 / ウェブ検索 —— すべて組み合わせ可能
映像に合ったセリフ・効果音・音楽をそのまま生成。TTS や音声工程を別に回す必要はありません
実在する人物の画像・動画をそのまま渡せます。上流で拒否された場合は素材ライブラリへの自動登録とリトライが走ります。asset:// の登録が要るのは、同じ人物を複数のタスクで使い回すときだけです。必ず同意を得た相手にのみ使用してください。
480p $0.092/s、720p $0.197/s、1080p $0.492/s —— 尺は 4-15 秒、成功したときだけ課金、失敗した分は返金されます
Seedance 2.0 は ByteDance の動画生成 API です。apimodels.app での Seedance 2.0 の料金は 480p が 1 秒 $0.092、720p が $0.197、1080p が $0.492 で、課金されるのは動画が納品されたときだけです。API キー 1 つで呼び出せ、Volcengine や BytePlus のアカウントを作る必要もありません。上流チャネル間の自動フェイルオーバーがあり、失敗したジョブは全額返金。有効化のための ¥200 や 30 米ドルの前払いも不要で、実在人物の写真も普通の URL のまま渡せ、残高はカード・PayPal・Alipay・USDT でチャージできます。Seedance 2.0 は ByteDance の主力動画モデルです。1 つのモデルで、テキストプロンプト、先頭フレームまたは先頭+末尾フレーム、最大 9 枚の参照画像、参照動画、参照音声、あるいは Web 検索で補強したプロンプトをシネマティックな動画に変換し、映像に同期したネイティブ音声(音声・効果音・BGM)まで生成します。入力はすべて組み合わせ可能です。解像度は 480p / 720p / 1080p、長さは 4〜15 秒で、解像度ごとの秒単位課金(480p $0.092/秒、720p $0.197/秒、1080p $0.492/秒)。成功時のみ課金され、失敗時は返金されます。実在人物の画像はそのまま渡せます。上流の審査で拒否された場合はアセットライブラリに自動登録して再試行するので、asset:// の登録は同じ人物を複数のタスクで使い回すときだけで十分です。権利・同意を得た被写体にのみ使用してください。 APIMODELS のプラットフォーム経由なら、統一 API と明朗な従量課金でこのモデルを呼び出せます。 現在の料金: 480p / s: $0.092, 720p / s: $0.197, 1080p / s: $0.492。
関連モデル: Seedance 2.5 — the newer generation — 480p/720p, 4-30s clips, plus video editing and extension, from $0.120/s
関連モデル: Seedance 2.0 Fast — same multimodal capability, faster and more affordable at 480p/720p — from $0.071/s
apimodels.app の Seedance 2.0 は 480p が 1 秒 $0.092、720p が $0.197、1080p が $0.492 で、納品された動画だけが課金されます。下の表では価格以外の違い —— 失敗時の課金、最初の呼び出しまでに必要なもの(本人確認、前払い残高)、実在人物の写真が使えるか、API の形、支払い方法 —— を比べています。
| 提供元 | 課金ルール | 最初の呼び出しまで | 実在人物の写真 | API | 支払い方法 |
|---|---|---|---|---|---|
| apimodels.app | 出力 1 秒単位;納品された動画のみ課金、失敗は自動返金;1 本 4〜15 秒 | メールまたは Google で登録;本人確認なし、最低前払いなし | 普通の URL で渡せる;拒否されたら自動でアセットライブラリに登録して再試行 | POST /v1/video/generations;非同期タスク、ポーリングまたは callback_url の Webhook | カード、PayPal、Alipay、USDT |
| 火山方舟(中国の公式) | トークン課金;失敗・審査落ちは課金なし;残高不足から 1 分で停止 | 実名認証が必須;有効化には利用可能残高 ¥200(または ¥200 以上の節約プラン・リソースパック)が必要 | 直接アップロードは不可;実在人物アセットライブラリには個人 / 法人認証が必要 | 非同期タスク(POST /contents/generations/tasks)、ポーリングまたは callback_url | Alipay、WeChat Pay、ネットバンキング、銀行振込 |
| BytePlus ModelArk(海外の公式) | トークン課金;失敗・審査落ちは課金なし | 個人または法人アカウント+電話番号認証;Seedance の有効化には 30 米ドル以上のクレジット・節約プラン・リソースパックが必要 | 直接アップロードは不可;認証済みの実在人物アセットライブラリが必要 | 非同期タスク(POST /contents/generations/tasks)、ポーリングまたは callback_url | クレジット / デビットカード、PayPal(カード対応国の一覧に中国本土はなし) |
| OpenRouter | トークン課金;失敗時の課金は記載なし | 記載なし | 記載なし | 非同期ジョブ(POST /api/v1/videos)、ポーリングまたは callback_url | カードまたは Alipay(手数料 5.5%、最低 $0.80)、USDC(手数料 5%) |
2026 年 10 月 6 日に各社の公開ドキュメント(料金・有効化・アカウント・支払いのページ)で確認。「記載なし」は公開ドキュメントに記載がないことを示します。
Seedance 2.0 API は ByteDance のマルチモーダル動画モデルで、APIMODELS では 1 つのエンドポイントから、入力仕様が同じ 3 つのティアとして提供しています:Seedance 2.0(標準ティア。3 つの中で唯一 1080p に対応)、Seedance 2.0 Fast(Seedance 2.0 と同じ能力を、より低い秒単価と短い待ち時間で)、Seedance 2.0 Mini(Seedance 2 API で最も安いティア。下書きと大量生成向け)。Seedance 2 API のどのティアもテキスト、先頭フレームまたは先頭+末尾フレーム、参照画像・参照動画・参照音声を受け付け、同期したネイティブ音声を返します。課金は出力秒数ベースで、成功した生成分のみ。下の表は Seedance 2.0 API の現在の価格表と、直近 30 日の実トラフィックで計測した生成時間です。
| Seedance 2.0 API | Seedance 2.0 · このページ | Seedance 2.0 Fast | Seedance 2.0 Mini |
|---|---|---|---|
| Seedance 2.0 API のモデル id | seedance-2 | seedance-2-fast | seedance-2-mini |
| 480p・1 秒あたり | $0.092/s | $0.071/s | $0.044/s |
| 720p・1 秒あたり | $0.197/s | $0.153/s | $0.095/s |
| 1080p・1 秒あたり | $0.492/s | 非対応 | 非対応 |
| 長さ | 4-15s | 4-15s | 4-15s |
| 参照素材 | 画像 9 + 動画 3 + 音声 3 | Seedance 2.0 と同じ | Seedance 2.0 と同じ |
| 実測生成時間(中央値 / p90・30 日) | 216s / 370s | 150s / 226s | 136s / 194s |
| 向いている用途 | 1080p 納品・最高の動き | 速く安い 720p のバッチ | 絵コンテ・下書き・大量生成 |
Seedance 2.0 API の呼び出しは POST /api/v1/video/generations に model を seedance-2、seedance-2-fast、seedance-2-mini のいずれかで指定するだけです。Seedance 2.0 の 3 ティアはリクエスト本文が完全に同じなので、Seedance 2.0 Mini で作ったジョブを最終の 1080p 用に Seedance 2.0 へ移すのは文字列 1 つの変更で済みます。prompt、resolution(Seedance 2.0 は 480p / 720p / 1080p、Fast と Mini は 480p / 720p)、duration(4〜15 の整数秒)、必要なら参照素材(reference_image_urls、reference_video_urls、reference_audio_urls、または first_frame_url / last_frame_url)を渡します。Seedance 2 API は非同期です:作成で task id が返るので GET /api/v1/video/generations?task_id=… をポーリングするか callback_url を渡してください。APIMODELS のキー 1 つで Seedance 2.0 API の全ティアとサイト内の全モデルを呼べます。
納品に 1080p や最高の動きが必要なら Seedance 2.0 を。安い 720p のバッチは Seedance 2.0 Fast、絵コンテや下書きは Seedance 2.0 Mini に落とせます。Seedance 2 API のリクエストはそのままで、変えるのは model の文字列だけです。Seedance 2.0 API で失敗したタスクは課金されません。
広告キャンペーンや SNS 施策に向けたブランド動画を短時間で作ります。
TikTok、Instagram、YouTube 向けの縦型ショート動画を量産できます。
機能紹介やチュートリアル動画を作り、コンバージョンにつなげます。
講座の解説、知識の説明、研修用の動画を低コストで継続的に作れます。
Seedance 2.0 は APIMODELS 経由で 480p / s: $0.092, 720p / s: $0.197, 1080p / s: $0.492 で利用できます。課金は従量制で、生成した分だけの支払いです。
APIMODELS に登録して API キーを取得し、統一エンドポイントを呼ぶだけです。cURL / Python / Node.js のサンプルを含む詳しいドキュメントを用意しています。
APIMODELS は同じ Seedance 2.0 を集約プラットフォーム経由で提供します。統一された API インターフェースなので、プロバイダごとにアカウントを作る必要はありません。キー 1 本ですべてのモデルに届きます。
ByteDance Seedance 2.0 の最も多機能なチャンネルです。テキストプロンプト、先頭フレームまたは先頭+末尾フレーム、最大 9 枚の参照画像、参照動画、参照音声、あるいは Web 検索で補強したプロンプトを、1 つのモデルでネイティブ音声付きの動画(480p/720p/1080p、4〜15 秒)に変換します。
Seedance 2.0 の際立った点はネイティブの同期音声です。音声・効果音・BGM が映像と一緒に生成されるので、TTS や音づくりの別パスが要りません。入力の組み合わせも珍しく豊富で、最大 9 枚の参照画像に加えて参照動画、参照音声、Web 検索まで受け取れます。秒単位の課金なので、短いクリップのコストは読みやすいままです。
Seedance 2.0 は生成した動画の秒数に対して解像度別に課金されます:480p は $0.092/秒、720p は $0.197/秒、1080p は $0.492/秒。長さは 4〜15 の整数秒なので、720p で 5 秒のクリップは 5 × $0.197 = $0.99 です。送信する参照画像・参照動画・参照音声は無料で、課金されるのは成功した生成のみ、失敗分は返金されます。最低チャージも月額もなく、APIMODELS のキー 1 つで Seedance 2.0、Seedance 2.0 API の他のティア、サイト内の全モデルを呼び出せます。
POST /api/v1/video/generations に model を seedance-2 として送ります。prompt、resolution(480p / 720p / 1080p)、duration(4〜15 の整数秒)に加えて、必要なら参照素材 reference_image_urls(最大 9 枚)、reference_video_urls、reference_audio_urls、または画像から動画を作る first_frame_url / last_frame_url を渡します。Seedance 2.0 API は非同期で、作成時に返る task id を GET /api/v1/video/generations?task_id=… でポーリングするか、callback_url を渡せば完了時に通知します。Seedance 2 API の 3 ティアはリクエスト本文が完全に同じなので、Seedance 2.0・Seedance 2.0 Fast・Seedance 2.0 Mini の切り替えは model の文字列を変えるだけです。
Seedance 2.0 は標準ティアで、3 つの中で唯一 1080p に対応します。最終納品や、価格より動きの品質を優先するときに選んでください。Seedance 2.0 Fast は同じマルチモーダル入力を、より低い秒単価と短い待ち時間で提供し、720p のバッチ処理に向きます。Seedance 2.0 Mini は Seedance 2 API で最も安いティアで、絵コンテ・下書き・大量生成向けです。リクエスト本文が同一なので、Seedance 2.0 Mini や Fast で試行を重ねて、最終版だけ Seedance 2.0 でレンダリングする流れが一般的です。
使えます。実在の人物が写った画像や動画を、参照素材や先頭フレームとしてそのまま渡せます。上流の審査で拒否された場合は、システムが自動でその素材をアセットライブラリに登録して再試行するので、追加の操作は不要です。asset:// 参照を自分で登録するのは、同じ人物を複数のタスクで使い回したいときだけで十分です。実在人物の素材は本人の同意を得たものに限ってください。参照素材と生成結果はいずれも上流の審査を通ります。
直近 30 日の実トラフィックでの計測では、Seedance 2.0 は中央値 216 秒でクリップを返し、90% が 370 秒以内に完了しています。制限:解像度は 480p / 720p / 1080p、長さは 4〜15 の整数秒、参照素材は画像 9 枚 + 動画 3 本 + 音声 3 本まで、先頭/末尾フレームと参照素材は同じリクエストで併用できません。結果ファイルの保存期間は 7 日なので、早めにダウンロードするか別の場所に保存してください。
同期したネイティブ音声(音声・効果音・BGM を映像と一緒に生成)付きで 1080p 納品する広告・商品クリップ・ストーリー性のあるショット、参照画像・動画・音声を 1 つのリクエストで組み合わせるマルチモーダル動画、そして Seedance 2.0 ファミリーで最高の動きの品質が欲しい先頭フレーム/先頭+末尾フレームの生成に向いています。予算を優先するなら、まず同じプロンプトを Seedance 2.0 Fast か Seedance 2.0 Mini で試してください。
火山エンジンのアカウントも企業認証も不要です。apimodels.app の API キー 1 本で Seedance 2.0 を呼び出せ、同じキーで VEO、Kling、Sora なども使えます。seedance-2.0-official と seedance-2.0-fast-official という API 名も引き続き有効で、seedance-2.0 / seedance-2.0-fast と同じモデルを指しているため、既存のコードはそのまま動きます。
**直近 30 日で成功 191 件に対し、インフラ起因の失敗は 4 件 —— インフラ成功率 97.9%**、中央値 213 秒です。定義もはっきり書きます:インフラ成功率に数えるのは当方が直すべき失敗(タイムアウト、上流の混雑、成果物が返らない)だけで、コンテンツ審査による拒否と不正な入力は含めません。この 2 つはプロンプトや素材を直せば通るもので、どちらも課金されないからです。 はっきり言っておきます:**動画生成の分野で成功率を公開しているプラットフォームはほぼ皆無です。** 各社の API ページにあるのは「安定」「高可用」といった、検証しようのない形容詞です。当サイトは実際の 30 日間の本番数値を、算出方法ごと公開しています。同じ質問はどの事業者にもぶつけてみてください。
されません。タイムアウト、上流の混雑、コンテンツ審査による拒否はすべて無料で、実際に納品されたクリップの分だけをお支払いいただきます。残高は仮押さえ方式で、失敗時には自動的に解放されます。つまり成功率そのものを別にすれば、金銭的なリスクはゼロです。
サブスクリプションも月額も最低利用額もなく、課金は出力秒数に対してだけです。最低チャージは $10 で、API キー 1 本でプラットフォーム上の全モデルをカバーします(動画・画像・音声・LLM が同一の米ドル残高を共有します)。一般的なメールドメインで作った新規アカウントには $0.10 の無料クレジットが付きます。Stripe で支払う場合はチェックアウト時に法人の税番号を入力でき、正式な請求書 PDF が自動生成されます。PayPal 経由の請求書は手動発行です。アカウントは前払い式なので、残高が尽きると課金を続けるのではなく 402 を返します —— 予算の上限は固いということです。
モデル自体は有料です。apimodels.app の新規アカウントにはカード登録なしで $0.10 の無料クレジットが付きますが、動画は $0.092/秒からの秒課金なので、この分はクリップを 1 本仕上げるためではなく、連携が最後まで通ることを確認するための金額だと考えてください。本番の生成前にチャージしてください。その後は従量課金で、サブスクリプションも最低利用額もなく、課金されるのは成功した生成だけです。
当サイトの料金は 480p $0.092/秒、720p $0.197/秒、1080p $0.492/秒で、失敗分は一切課金しません。表示価格だけで比べず、次の 4 点で判断してください:(1) **実際の成功率と、その算出方法** —— 分母にコンテンツ審査の拒否が入っているかを確認してください。そもそも数値を一切公開していないところが大半です。(2) 失敗が課金されるかどうか。(3) 入力素材(参照画像・参照動画)が課金対象かどうか —— 出力秒数に加えて入力動画の秒数まで取るチャネルもあります。(4) 結果ファイルの保存期間。この 4 点はいずれもこのページに書いてあります。
価格以外の違いは、主に**使い始められるかどうかと、支払いまわり**です: · **開通** —— 公式は Volcengine のアカウント開設と実名認証が必要で、Seedance を有効化する前に利用可能残高 ¥200 も求められます。ここは登録すればすぐ使え、最低チャージ $10、サブスクリプションも最低利用額もありません。 · **地域** —— Volcengine は中国国内向けですが、こちらは世界中から到達できるので、海外のチームが回り道をする必要はありません。 · **決済** —— すべて米ドル建てで、Stripe・PayPal・Alipay に対応。Stripe ならチェックアウト時に法人の税番号を入力でき、正式な請求書 PDF が自動生成されます。 · **キー 1 本でプラットフォーム全体** —— 動画・画像・音声・LLM が同じ残高を共有するので、ベンダーごとにアカウントを開いて請求書を突き合わせる必要がありません。 · **失敗は課金されない** —— タイムアウト、上流の混雑、コンテンツ審査による拒否はいずれも無料で、納品されたクリップの分だけ支払います。 すでに公式アカウントをお持ちで、使うのはこのモデルだけ、人民元の法人決済でも構わないのであれば、直接契約するのが妥当です。ここが解いているのは別の問題です。
APIMODELS では Seedance 2.0 が 60 以上のモデルと同じ API キー・同じ残高の上に並んでいるので、選択は「相性」の問題であって「囲い込み」の問題ではありません。Full Multimodal、Up to 9 Ref Images、Native Synced Audio、480p/720p/1080p、4-15s に対応しており、他の動画生成モデルと価格・機能を並べて評価できます。乗り換えはモデル名の文字列を 1 つ書き換えるだけ。新しいアカウントも追加の実装も要りません。動画生成の選択肢と最新価格は apimodels.app/models で確認できます。
Seedance 2.0 は次に対応しています: Full Multimodal、Up to 9 Ref Images、Native Synced Audio、480p/720p/1080p、4-15s。パラメータの全一覧と呼び出し例は APIMODELS のドキュメントをご覧ください。
はい。APIMODELS は Seedance 2.0 を単一の統一 API とキー 1 本で提供します。プロバイダごとのアカウントも、各社の地域ごとのネットワーク経路を自分で面倒みる必要もありません。
Stripe(Visa、Mastercard などの国際カード)と Alipay に対応しています。支払い後、残高はすぐ反映されます。
Prompts shared by their authors — copy and adapt them. Each one credits its author and links back to the original post.
Seven-shot bedroom candid — cat, phone call, doorbell
Montage, multi-shot candid observational footage. Do not use a single camera angle or continuous take. Handheld documentary style with the feeling of accidental real-life capture. Slightly imperfect framing, subtle handheld shake, tiny reframing adjustments, gentle exposure breathing, and autofocus that settles half a beat late. Realistic skin texture, soft indoor natural light, film grain, shallow depth of field. Relaxed breathing, natural blinking, restrained and authentic performance. Total of 7 shots. The woman from @ Image 1 is wearing a matching cotton pajama set consisting of a scoop-neck sleeveless top and loose shorts made from the same fabric and design. Barefoot, she lies on her stomach across a lived-in, slightly messy bed in her bedroom, browsing a mobile shopping page on a black smartphone. A house cat jumps onto the bed seeking attention, and she affectionately plays with it. Moments later, a friend calls. She answers, chats, and eventually bursts into laughter. The doorbell rings, so she ends the call and gets up to collect her dinner. Shot 1 (0–2s): She is already moving. One thumb scrolls through a shopping page while she frowns slightly, thinking. She quietly mutters in Korean: "아, 뭐 살랬더라…" ("Ah... what was I going to buy again?"). Lips synchronize naturally. Her bare feet gently sway behind her. A low handheld camera glides along the edge of the mattress, with soft bedding partially obscuring the foreground. Shot 2 (2–4s): The house cat jumps onto the bed, compressing the blanket as it walks toward her forearm and lets out a single meow. The camera gives a slight jolt from the impact, then quickly reframes from the phone to an over-the-shoulder view that includes her face, hands, phone, and cat. Shot 3 (4–6s): She turns warmly toward the cat, stroking it once from its forehead to its shoulders. In a gentle, affectionate tone she says: "우리 애기 왔어?" ("Did my baby come?"). Lip sync is clear and natural. The camera pushes in briefly through the cat's softly blurred foreground toward her face and hand. Shot 4 (6–8s): A friend's ringtone sounds. She glances down, confirms the caller, swipes to answer, and brings the phone to her ear. The camera moves in a loose semicircle from a slightly tilted overhead angle, capturing the entire answering motion. Shot 5 (8–11s): Her friend begins talking. She responds first with confusion, then disbelief: "어, 왜? 진짜 거짓말." ("Huh? Why? No way, you're kidding."). Immediately afterward she naturally bursts into laughter. The cat kneads the blanket beside her. A close handheld side angle keeps both her phone and profile within the same focal plane. Shot 6 (11–13s): A clear doorbell interrupts the laughter. Both she and the cat turn toward the bedroom door. She braces one hand on the mattress to get up. The camera reacts a fraction too late, briefly turning toward the door before naturally correcting back to her rising movement. Shot 7 (13–15s): Still on the phone, she hurriedly says: "어, 나 밥 왔다. 끊어." ("My food's here. I'll hang up."). She ends the call with her thumb, gets off the bed, and walks toward the door while the cat follows across the blankets. The camera slides low beneath her elbow and tilts upward as she stands in one continuous motion. Sound: No music. Only raw production sound: bedding rustling, quiet breathing, finger taps on the phone, the soft impact of the cat jumping onto the bed, one natural meow, faint purring, a single short incoming ringtone, call connection tone, the friend's voice through the phone, the woman's four Korean lines with accurate lip sync, a genuine brief laugh, one clear doorbell, the tap ending the call, and the soft cat footsteps. No subtitles, no on-screen text, no logo, no watermark. Never render a reference sheet or duplicate the subject.
by oggii_0
Handheld DV morning dog-walk vlog
CAMERA: Handheld DV 16mm daily vlog footage. The video MUST begin with her holding the camera at arm's length in selfie mode while stepping outside her apartment building with her dog. The first 20–30 seconds are entirely handheld. Later she occasionally places the camera on a park bench, low stone wall, picnic table, or the ground for wider shots. Keep subtle handheld shake, drifting composition, autofocus hunting, rushed reframing, uneven zooms, exposure breathing, brief accidental face cropping, and imperfect framing throughout. The camera itself is never visible. LOOK: Warm analog tape texture with gentle film grain, slightly softened sharpness, subtle halation around sunlight, realistic skin tones, low contrast, tiny exposure shifts, and natural motion blur. It should feel like authentic footage from someone's everyday life rather than a polished commercial. STYLE: A relaxed morning lifestyle vlog. Quiet, cozy, and spontaneous. She occasionally laughs at her dog, pauses to look around, adjusts the leash, brushes hair away from her face, and speaks naturally in short sentences with comfortable pauses. CHARACTER: EMMA — a beautiful white woman in her mid-20s. Long light brown hair in a messy ponytail, green eyes, minimal makeup, oversized gray hoodie, black biker shorts, white sneakers, and a small crossbody bag. She is walking a happy golden retriever. SETTING: A peaceful suburban neighborhood on a sunny morning. Tree-lined sidewalks, quiet residential streets, birds singing, a small park with benches, green grass, and soft golden morning light. Very few people are around. SCENES: The vlog opens in selfie mode. Emma holds the camera while leaving her apartment building with the golden retriever excitedly pulling on the leash. "Good morning." She smiles. "Someone couldn't wait." The dog eagerly sniffs everything as they walk down the sidewalk. She laughs quietly. "He has to inspect every single tree." Still holding the camera, she walks into a small neighborhood park. The dog suddenly stops and stares at a squirrel. "Oh... there we go." She smiles and gently shakes her head. She places the camera on a nearby bench for a wider angle while throwing a tennis ball. The dog happily chases after it. "Worth waking up early." She picks the camera back up. Walking slowly through the park, she looks up at the trees for a moment. "It's actually really peaceful out here." The dog returns with the ball but drops it halfway. She laughs. "Close enough." She sits on the bench while the dog lies beside her. She scratches behind his ears. "I think he's happier than I am." She stands up and continues walking. The camera stays in selfie mode as they head toward home. "Coffee is definitely next." She smiles into the lens. "See you later." She gives a small wave and ends the recording.
by maxxmalist
Thirty seconds of hand-to-hand combat in a rain-flooded metro maintenance hall
生成一段完整30秒、16:9横屏、24fps、写实电影级质感的现代近身格斗视频。使用我上传的两组人物参考图:第一名人物固定为"主角",第二名人物固定为"敌人"。严格继承参考图中两人的面部、年龄、发型、体型、身高比例、服装、鞋子、配饰和整体气质。全程不得交换身份,不得变脸、改变服装颜色、改变体型或生成第三名参战者。 【核心风格】 参考《一个人的武林》所呈现的现代硬派武术电影气质:动作迅猛、贴身、凶狠,攻防转换极快,拳脚具有真实接触感和明确受力反馈,但不照搬电影中的人物、场景和具体镜头。以高质量ACT动作游戏的第三人称战斗镜头诠释两人对决,摄影机主要跟随主角,位于主角肩后、腰后或侧后方,使观众产生操控主角迎战强敌的沉浸感;关键格挡和重击时,可以短暂切入侧面中景或近景。 视频不要求真正一镜到底,可以在30秒内进行多次自然切镜,但整场战斗必须像一个连续长镜头般流畅。利用人物身体遮挡、立柱擦镜、快速摇镜、撞击震动和动作匹配完成隐形切镜。切镜后必须延续上一镜的动作惯性、人物位置、身体朝向、伤势和攻击方向,禁止瞬移、换位错误、人物突然恢复站姿或摄影机无理由越轴。 【场景】 深夜暴雨,一座已经停运的高架地铁检修站。站厅呈狭长矩形,地面是被雨水浸湿的深灰色防滑地砖,分布少量浅水洼,能够反射冷白顶灯和红色维修警示灯。左侧是一排金属检票闸机和关闭的卷帘门,右侧是半透明钢化玻璃护栏,护栏外能够看到高架轨道、雨幕、车灯和模糊城市建筑。站厅中段有三根粗大的混凝土立柱,柱脚带黄黑警示条,尽头是一段通往废弃站台的短楼梯。 冷白灯管是主要光源,其中两盏接触不良、偶尔闪烁;红色警示灯在墙面提供少量轮廓光。斜吹进来的雨水、潮湿薄雾、地面积水、立柱、护栏和闸机都要参与战斗。场景空间在所有镜头中保持一致,不得随切镜改变门、立柱、闸机和玻璃护栏的位置。 开场时主角位于站厅中段偏左,背后靠近检票闸机,面朝右前方;敌人位于右前方约三米处,背后是玻璃护栏。前半段战斗向站厅深处移动,中段绕过第二根立柱,后半段反向压回闸机区域。除非通过环绕镜头明确展示换位,否则敌人始终位于主角前方,保持清楚的行动轴线。 【动作原则】 动作由现代实战拳法、肘击、膝撞、低位踢击、近身控制、擒拿拆解和短距离摔法组成。主角冷静、精准、动作幅度小,善于格挡后立即反击;敌人力量更大、进攻性更强,擅长连续压迫和贴身撞击。敌人不是等待挨打的木桩,主角也不能全程无伤碾压。主角必须经历一次明显失势和一次危险化解,最后依靠判断和重心控制夺回主动。 每次进攻都必须呈现起点、运行路径、接触点和结果;格挡必须真正改变攻击方向;受击者的头部、肩膀、躯干、脚步和重心按照力量方向产生反馈。禁止隔空挥拳、拳脚穿透身体、没有接触却自行后退、无故旋转、连续空翻、悬浮和夸张飞行。动作速度快,但关键接触点必须清楚,不得用混乱残影掩盖动作。 【0—4秒:敌人抢攻】 第一帧已经处于战斗中,不进行对视、摆造型或绕圈试探。摄影机位于主角右后方约一米,接近肩部高度,采用轻微广角的第三人称ACT跟随视角。主角位于画面左侧偏中央,敌人从右前方快速逼近。前景是主角潮湿的肩膀和抬起防守的手臂,中景清楚呈现双方身体,背景是玻璃护栏、雨幕和城市灯光。 敌人右脚踩入水洼,水花向后飞散,同时右直拳攻击主角面部。主角小幅向左偏头,使拳锋擦过脸侧,左手从内侧拍开敌人手腕,右前臂立即架住敌人跟进的左摆拳。敌人不停顿,顺势用右肩和身体重量向前撞击。主角被迫后退半步,鞋底在湿地面短暂滑动,但立刻稳住。 敌人抬膝攻击主角腹部,主角双肘向内压住膝部,将冲击引向身体左侧,同时右脚切入敌人支撑腿外侧,为反击建立位置。摄影机跟随主角后退,敌人始终处于正前方。动作快速但不使用慢镜头。 【4—8秒:第一次反击】 敌人的膝部被压开,主角手臂从镜头前掠过形成遮挡,自然切换到两人右侧的平行移动机位。采用略低的中景,清楚展示脚步、髋部和拳肘路径。 主角左手控制敌人的右前臂,右拳从胸前短距离击中敌人右侧肋部。敌人的上半身因受力向左收缩,呼吸短暂中断,但立刻用左肘横击主角太阳穴。主角抬右臂挡住肘尖,前臂在碰撞中明显震动;随后转动肩膀,以左肘短击敌人胸口,再用右脚低位扫踢敌人左侧小腿。 敌人的左脚被扫得横移,但用右脚及时撑住,没有夸张腾空。他抓住主角上臂,将主角猛烈推向第一根混凝土立柱。摄影机随主角急速后退。主角后背接近立柱时用左掌撑住柱面卸力,沿柱边旋转躲避。敌人紧随而来的重拳擦过主角肩膀,砸中柱面,产生沉闷撞击、少量灰尘和疼痛反馈,但立柱不得碎裂。 敌人击中立柱时,镜头产生一次短促撞击震动。主角快速绕到立柱另一侧,摄影机紧贴主角背后绕柱跟随。立柱短暂遮满画面,完成隐形切镜。遮挡结束后,主角位于立柱右侧,敌人从左侧追出,两人沿站厅纵深向楼梯方向移动。 敌人连续使用左右直拳压迫主角。主角边后撤边格挡:右掌向外拨开第一拳,左前臂贴住第二拳。敌人第三次攻击改为右腿中段踢击。主角来不及完全避开,只能收紧左臂保护肋部。踢击真实命中护臂,力量让主角向右踉跄两步,肩膀撞上玻璃护栏。玻璃发出沉闷震颤却没有破碎,护栏外的雨夜灯光因撞击产生短暂拖影。 敌人跨步逼近,左手压住主角肩膀,右肘攻击面部。主角在最后一刻低头,肘部从头顶掠过;主角左手抓住敌人上臂,右手控制手腕,尝试将其压向玻璃护栏。敌人凭借力量强行抽臂,以额头短促撞击主角眉骨。主角头部向后偏移,额角出现轻微擦伤,目光短暂失焦。 【13—17秒:主角失势】 头撞形成明确节奏重音。快速切入主角侧面近景,表现接触瞬间、飞散雨水和真实眩晕,随即拉回能够看清全身动作的中景,不使用长时间慢动作。 敌人抓住主角上身,将他从玻璃护栏方向拽回站厅中央,右腿绊住主角左腿,试图完成向前摔投。主角身体倾斜,在倒地前用右脚重新踩稳,并以左手勾住敌人后颈,双方进入短暂贴身角力。 摄影机从主角侧后方环绕约九十度,明确展示两人换位:敌人转到画面左侧,主角转到画面右侧,主角背后变为第二根立柱和闸机方向。敌人以力量将主角压在立柱边缘,进行一次肩撞和一次短膝击。主角用大腿与前臂挡住主要冲击,但仍因疼痛弯腰。敌人抬起右肘,准备从上方向下砸击主角后背。镜头靠近主角肩后,使抬起的肘部在画面中形成强烈威胁。敌人的右肘快速下砸。主角不能凭空躲避,而是在肘击启动时向敌人身体内侧贴近,使肘尖从背后落空。主角左手托住敌人肘关节,右手控制其手腕,以肩膀作为支点向前旋转,破坏敌人的肩线。摄影机跟随主角完成半环绕,背景中的立柱、闸机和警示灯提供清楚的空间参照。 敌人为避免手臂被锁,顺势转身,以左拳反击。主角放开控制,低头闪过拳头,起身时用右肩撞击敌人胸口,将其推离立柱。主角立即以左直拳攻击敌人面部防守,迫使敌人抬高手臂;随后右拳从手臂下方击中腹部,再用左肘短击锁骨区域。三次攻击快速递进,但必须分别清楚,不能生成多条手臂。 敌人后退两步,脚后跟撞到检票闸机底座,随即用右腿横扫主角腰部。主角向前贴近,压缩踢击距离,以左臂承受大腿近端冲击,同时右手环住敌人腰侧,左脚踏到敌人支撑脚外侧。低机位镜头清楚交代主角如何控制敌人重心。 【22—26秒:环境摔投】 主角转动髋部并向斜前方发力,将失去支撑的敌人摔向闸机。敌人的肩背先撞在金属闸机侧面,闸机挡板被撞开并发出刺耳金属声,随后敌人落在湿地面,水花向外扩散。敌人的身体必须表现真实重量,不能轻飘飘飞行或在空中翻转多圈。 摄影机沿敌人落地方向快速俯冲,在触地时转为略高的斜俯视ACT视角。主角没有停下摆姿势,而是跨过被撞开的挡板继续追击。敌人翻身用右脚蹬向主角膝部,主角侧移避开。敌人借蹬腿动作翻滚起身,左手撑地,右脚踩稳,还未完全站直便挥出右摆拳。 主角从拳头内侧进入,左臂贴住敌人右臂,右掌推击敌人下颌。敌人向后仰头卸掉部分力量,同时左拳击中主角侧腹。主角明显收腹受击,却保持贴身距离,用右膝短促撞击敌人大腿前侧,进一步破坏其稳定性。两人呼吸加重,衣服逐渐湿污,但动作不能突然变得疲软。 【26—30秒:高潮反制】 摄影机回到主角左后方约一米的第三人称ACT跟随位置。主角位于画面中央偏左,敌人在正前方,背景保持被撞开的闸机、闪烁顶灯和红色警示灯。 敌人最后一次猛烈前冲,先用左拳虚晃主角面部,真正攻击是右肘横扫。主角没有被虚招骗出大幅动作,而是用右掌压下敌人左手,在右肘接近时向前踏入攻击内圈,左前臂架住敌人上臂,使肘尖从主角脑后掠过。主角抓住敌人后颈,右脚勾住其前脚踝,以肩膀向前下方施压。 敌人重心向后倒去,却抓住主角衣服试图将主角一同拖倒。主角立刻松开后颈,身体向左转出抓握,以右肘从极短距离击中敌人胸口偏肩位置,再用左掌推开敌人上胸。敌人向后撞在已经打开的闸机挡板上,挡板进一步弯曲。敌人半跪落地,一只手撑住湿地,另一只手仍保持防守,没有昏迷,也没有飞出画面。 主角受惯性影响向前半步,迅速重新稳住重心,双手保持防守,没有背对敌人、庆祝或摆胜利造型。摄影机缓慢移动到主角右侧,以主角肩膀作为前景,将焦点落在半跪喘息、暂时失去进攻能力的敌人身上。红色警示灯闪烁一次,远处传来雷声。最后一帧保持双方继续互相锁定的危险状态,让主角暂时占据优势,但为下一段战斗留下自然衔接。 【摄影、画面与声音】 保持电影级实拍质感与ACT游戏镜头的融合。主要采用肩后跟随、侧后跟随和腰部高度移动机位;关键命中使用短暂侧面中景或近景。摄影机移动快速但具有真实重量,不得漂浮、瞬移、疯狂旋转或持续无规则抖动。撞击时只使用极短、低幅度震动,震动方向与力量方向一致。 动作中允许适量运动模糊,但人物面部、手脚和接触点在关键时刻保持清晰。禁止鱼眼、长时间慢动作、子弹时间、冻结画面、速度线、游戏血条、准星、按钮提示和文字UI。ACT感来自主角中心构图、第三人称跟随、空间推进和及时的动作反馈。 超写实皮肤、肌肉牵拉、衣料褶皱、湿润头发、汗水和雨水反射;真实金属、混凝土、玻璃与湿地砖材质。冷蓝灰色为主色,冷白顶灯作为主光,红色警示灯作为局部轮廓光。高对比但保留暗部细节,高光不过曝,地面反射自然。禁止蜡像皮肤、塑料CG质感、噪点、脏污颗粒、锐化白边和压缩色块。 生成严格同步的现场声音:雨击顶棚、远处雷声、脚踩积水、湿地摩擦、衣料摆动、急促呼吸、拳掌击中皮肉、前臂格挡、肘膝碰撞、身体撞柱、玻璃震颤和闸机金属回响。无需对白。音乐仅保留极其克制的低频脉冲,不能盖过格斗音效。 【负面约束】 禁止身份互换、面孔漂移、服装变化、身体比例突变、多余人物、复制人物、多手多脚、关节反折、身体穿透和人物粘连;禁止隔空受击、动作没有惯性、敌人静止等待、无故滑行、瞬移、悬浮、武侠轻功、气功、能量特效、夸张冲击波和墙体爆炸;禁止主角全程无伤碾压,禁止敌人只会挨打;禁止无意义空镜、英雄登场、长时间对视、重复招式和结尾突然黑屏。 最终效果必须呈现清晰的动作结构:敌人强势抢攻、主角短暂反击、绕柱追击、主角失势、危险拆解、重新夺回主动、利用闸机完成摔投和最终反制。30秒全程高强度、无废秒,刺激而不混乱,凶狠但遵守人体力学,摄影机始终以主角为核心。
by lansenai
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