gpt-image-2.5-sunburstO GPT Image 2.5 é o modelo de imagem mais recente da OpenAI, e o salto em relação ao GPT Image 2 está na edição, mais do que na primeira geração: você aponta a parte que quer mudar e só ela muda — a roupa sem mexer no rosto, o texto sem mexer no fundo — e o mesmo personagem ou produto se mantém igual ao longo de muitas rodadas. Pela primeira vez há PNG transparente nativo com canal alfa real. O gpt-image-2.5-sunburst é o nível de fidelidade máxima: high por padrão, mais tempo por imagem, feito para visuais comerciais premium. Na APIMODELS o preço depende da resolução e da qualidade — quinze células: $0.008–$0.08 em 1K e $0.020–$0.15 em 2K, como no Flare; em 4K o Sunburst tem tabela própria, mais alta: $0.02–$0.47. Low é a mais econômica e max a mais cara, portanto você paga pelo detalhe que pede. Sem verificação de organização e com acesso direto da China continental. 2K e 4K são resoluções reais, não ampliações; a máscara não é mais aceita e quem define o alcance da edição é o prompt: nomeie nele o objeto que quer mudar.
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Cobrança por resolução E qualidade — quinze células: $0.008–$0.08 em 1K e $0.020–$0.15 em 2K, como no Flare; em 4K o Sunburst tem tabela própria, $0.02–$0.47. Low é a mais econômica e max a mais cara, portanto você paga exatamente pelo detalhe que pediu. Fundo transparente e imagens de referência incluídos; pedidos falhados não são cobrados.
Marque a parte que quer mudar e o resto do enquadramento não é tocado: troca a roupa sem mover o rosto, reescreve o texto sem mover o fundo. É a mudança que quase todo mundo percebe primeiro.
O mesmo personagem ou produto se mantém ao longo de uma longa cadeia de edições em vez de derivar depois de algumas. Não é mais preciso encher o prompt de restrições estruturais, referências e luz fixa para segurar a série.
Alfa real, não uma cor chapada que você precisa recortar. O GPT Image 2 não fazia isso, então pedir um fundo transparente é a forma mais simples de distinguir as duas gerações.
O gpt-image-2.5-flare é o nível padrão: qualidade 2.5 com cerca de metade da latência do GPT Image 2, para redes sociais, e-commerce e geração em volume. O gpt-image-2.5-sunburst gasta mais tempo em troca da fidelidade máxima.
A qualidade de detalhe e a velocidade de geração melhoram em relação ao GPT Image 2, e as seis proporções padrão são respeitadas com exatidão, não por aproximação.
Sketch (desenhar um rascunho que o modelo interpreta), os 15 modelos de criação e os comentários direto na imagem são, por enquanto, recursos do ChatGPT e não estão na API. Confirme antes de integrar.
GPT Image 2.5 Sunburst é uma API de geração de imagens da OpenAI. O GPT Image 2.5 é o modelo de imagem mais recente da OpenAI, e o salto em relação ao GPT Image 2 está na edição, mais do que na primeira geração: você aponta a parte que quer mudar e só ela muda — a roupa sem mexer no rosto, o texto sem mexer no fundo — e o mesmo personagem ou produto se mantém igual ao longo de muitas rodadas. Pela primeira vez há PNG transparente nativo com canal alfa real. O gpt-image-2.5-sunburst é o nível de fidelidade máxima: high por padrão, mais tempo por imagem, feito para visuais comerciais premium. Na APIMODELS o preço depende da resolução e da qualidade — quinze células: $0.008–$0.08 em 1K e $0.020–$0.15 em 2K, como no Flare; em 4K o Sunburst tem tabela própria, mais alta: $0.02–$0.47. Low é a mais econômica e max a mais cara, portanto você paga pelo detalhe que pede. Sem verificação de organização e com acesso direto da China continental. 2K e 4K são resoluções reais, não ampliações; a máscara não é mais aceita e quem define o alcance da edição é o prompt: nomeie nele o objeto que quer mudar. Pela plataforma APIMODELS, você acessa este modelo por uma API unificada com preços transparentes de pagamento por uso. Preço atual: 1K-low: $0.008, 1K-medium: $0.02, 1K-high: $0.03, 1K-xhigh: $0.05, 1K-max: $0.08, 2K-low: $0.02, 2K-medium: $0.025, 2K-high: $0.04, 2K-xhigh: $0.08, 2K-max: $0.15, 4K-low: $0.02, 4K-medium: $0.085, 4K-high: $0.16, 4K-xhigh: $0.28, 4K-max: $0.47.
Mostradores de relógio, costuras, metal escovado, vidro e líquido: as superfícies onde o Flare arredonda o detalhe e o comprador amplia mesmo assim. O tempo extra do Sunburst vai exatamente para aí.
Listas de ingredientes, letra legal pequena e tipografia densa de rótulo continuam legíveis em 4K em vez de se dissolverem em textura. É a diferença entre uma maquete e um ficheiro que dá para enviar à gráfica.
Uma imagem, uma dúzia de notas de direção de arte, e cada ronda muda só o que foi pedido. Numa cadeia longa de edições o Sunburst segura o resto do enquadramento melhor do que o Flare.
Pele que mantém poros e fios soltos em vez de ficar cerosa, tecido que mantém a trama. Quando o enquadramento final é um rosto a toda a largura, é este o nível.
Saída de nível 4K que aguenta a um braço de distância num cartaz ou num painel de feira: render nativo, não uma ampliação (o 4K é entregue exatamente em 3840×2160). De $0.020 a $0.3 por imagem em 4K conforme o nível de qualidade, as mesmas tarifas que o Flare paga: você compra tempo, não resolução.
O GPT Image 2.5 Sunburst está disponível pela APIMODELS a: 1K-low: $0.008, 1K-medium: $0.02, 1K-high: $0.03, 1K-xhigh: $0.05, 1K-max: $0.08, 2K-low: $0.02, 2K-medium: $0.025, 2K-high: $0.04, 2K-xhigh: $0.08, 2K-max: $0.15, 4K-low: $0.02, 4K-medium: $0.085, 4K-high: $0.16, 4K-xhigh: $0.28, 4K-max: $0.47. A cobrança é por uso — você paga apenas pelo que gera.
Cadastre-se na APIMODELS, obtenha sua chave de API e chame nosso endpoint unificado. Oferecemos documentação detalhada com exemplos em cURL, Python e Node.js.
A APIMODELS oferece o mesmo modelo GPT Image 2.5 Sunburst pela nossa plataforma de agregação. Fornecemos uma interface de API unificada, então você não precisa de contas separadas por provedor: uma única chave para acessar todos os modelos.
Sunburst é o nível de fidelidade máxima do 2.5: mais detalhe, materiais melhores e maior aderência ao prompt, com high por padrão e mais tempo por imagem (cerca de 50 s em 1K, 100 s em 2K). Flare é o nível padrão, com medium e cerca de metade da latência do GPT Image 2. Os parâmetros são os mesmos e, em 1K e 2K, os preços também: se você já manda quality:"high", nessas resoluções só sobra a diferença no ajuste de fidelidade do provedor. Em 4K o Sunburst custa mais que o Flare.
O preço vai por resolução e qualidade — quinze células: $0.008–$0.08 em 1K, $0.020–$0.15 em 2K, $0.02–$0.47 em 4K. Low é a mais econômica e max a mais cara, portanto você paga pelo detalhe que pede. O escalão segue o lado mais comprido da imagem que recebe, não o parâmetro enviado (com size auto ou omitido manda o resultado). Imagens de referência e fundo transparente não são cobrados à parte e os pedidos falhados não são cobrados. Sem quality (ou com auto) vale o padrão de cada modelo: medium no flare, high no sunburst. Em 1K e 2K, na mesma qualidade, os dois custam igual; a exceção é o 4K, onde o flare fica em $0.02–$0.3.
Depende da faixa que você usa. A OpenAI cobra o 2.5 por token de saída ($30 por milhão de tokens de imagem), então mais qualidade custa mais: a mesma imagem em 4K sai por cerca de $0.011 no low e cerca de $0.40 no max, uma amplitude de 36 vezes. Nós cobramos pelos mesmos dois eixos, então cada célula se compara direto. Em 1K e 2K ficamos abaixo no high — 1K high $0.03 contra cerca de $0.053; 2K high $0.04 contra cerca de $0.107 — e um pouco abaixo no 2K medium ($0.025 contra cerca de $0.027); a tabela da OpenAI é mais baixa nos níveis low e no 1K medium (2K low, cerca de $0.012 contra os nossos $0.020; 1K medium, cerca de $0.013 contra os nossos $0.020). Em 4K o Sunburst tem tabela própria e fica acima do preço de tabela da OpenAI em todas as qualidades: high $0.16 contra cerca de $0.100, xhigh $0.28 contra cerca de $0.178 e max $0.47 contra cerca de $0.40. Se você precisa de 4K e o preço por imagem pesa, o Flare atende melhor ali (4K high $0.08, max $0.3). A diferença real não está no preço unitário: sem verificação de organização na OpenAI, acesso direto da China continental, uma única chave para mais de 110 modelos do site e gerações que falham não são cobradas.
Fundo transparente funciona mesmo: background=transparent com output_format=png devolve um PNG com canal alfa real, verificado em 1K, 2K e 4K (52-67% dos pixels transparentes em fotos de produto). A máscara deixou de ser aceita: um pedido com o campo mask volta com 400. O motivo é que máscara só vale como limite rígido e nenhum dos canais de que dispomos a trata assim — recebem a máscara, respondem 200 e pintam também a metade que deveria ficar intacta. Preferimos recusar a aceitar e ignorar sem avisar. O alcance da edição fica por conta do prompt: nomeie o objeto a mudar e diga que o resto continua igual.
Os três níveis são renders nativos, não upscales: conferimos com um teste de energia de detalhe (reduzir à metade, ampliar de volta e medir o que se perde), e as saídas em 2K e 4K carregam tanto detalhe de alta frequência em tamanho cheio quanto as de 1K; um recorte nativo de 900×900 de um quadro 4K mostra textura real de azulejo, parede de pedra e tecido. Sobre o tamanho: os três níveis são entregues exatamente como pedidos, sem encaixe em grade nenhuma — 1024×1024 no 1K, 2720×1536 / 1536×2720 no 2K e 3840×2160 / 2160×3840 no 4K (8.29MP). Em 2026-09-22 as 16 gerações nas duas orientações voltaram no tamanho pedido.
Medianas de produção dos últimos sete dias (tráfego externo, chamadas bem-sucedidas, 2026-09-19): cerca de 45 s em 1K (p90 por volta de 65 s), cerca de 25 s no flare e 40 s no sunburst em 2K, e cerca de 35 s no sunburst e 50 s no flare em 4K; edições com imagem de referência, de 15 a 50 s. Neste momento o 1K está mais lento que o 2K — é diferença de canal, não de modelo. Para chamadas síncronas, coloque o timeout do cliente em 180 s ou mais, ou passe para o contrato assíncrono de consulta por taskId e webhook.
Na APIMODELS, o GPT Image 2.5 Sunburst roda junto com mais de 60 modelos usando uma única chave de API e um único saldo, então escolher é questão de adequação, não de dependência. Ele suporta Text to Image, Precise region edit — mark a spot, only that changes, Multi-turn consistency without prompt scaffolding, Native transparent PNG, Sharper detail, faster generation, 1:1 / 3:4 / 4:3 / 9:16 / 16:9 / 21:9, Flare (default, ~2x faster) and Sunburst (highest fidelity) e você pode avaliá-lo em preço e capacidade frente a outros modelos de geração de imagens, trocando ao alterar uma única string com o nome do modelo — sem nova conta ou integração. Veja todas as opções de geração de imagens com preços ao vivo em apimodels.app/models.
O GPT Image 2.5 Sunburst suporta: Text to Image, Precise region edit — mark a spot, only that changes, Multi-turn consistency without prompt scaffolding, Native transparent PNG, Sharper detail, faster generation, 1:1 / 3:4 / 4:3 / 9:16 / 16:9 / 21:9, Flare (default, ~2x faster) and Sunburst (highest fidelity). Consulte a documentação da APIMODELS para todos os parâmetros e exemplos de chamada.
Sim. A APIMODELS expõe o GPT Image 2.5 Sunburst por uma única API unificada e uma só chave, sem contas separadas por provedor e sem precisar lidar com o acesso de rede regional de cada provedor.
Aceitamos Stripe (Visa, Mastercard e outros cartões internacionais) e Alipay. O saldo fica disponível imediatamente após o pagamento.
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Weathered sailor on a fishing boat
Create a photorealistic candid photograph of an elderly sailor standing on a small fishing boat. He has weathered skin with visible wrinkles, pores, and sun texture, and a few faded traditional sailor tattoos on his arms. He is calmly adjusting a net while his dog sits nearby on the deck. Shot like a 35mm film photograph, medium close-up at eye level, using a 50mm lens. Soft coastal daylight, shallow depth of field, subtle film grain, natural color balance. The image should feel honest and unposed, with real skin texture, worn materials, and everyday detail. No glamorization, no heavy retouching.
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Automatic coffee machine workflow infographic
Create a detailed Infographic of the functioning and flow of an automatic coffee machine like a Jura. From bean basket, to grinding, to scale, water tank, boiler, etc. I'd like to understand technically and visually the flow.
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by OpenAI
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