gpt-image-2.5-flareO GPT Image 2.5 é o modelo de imagem mais recente da OpenAI, e o salto em relação ao GPT Image 2 está na edição, mais do que na primeira geração: você aponta a parte que quer mudar e só ela muda — a roupa sem mexer no rosto, o texto sem mexer no fundo — e o mesmo personagem ou produto se mantém igual ao longo de muitas rodadas. Pela primeira vez há PNG transparente nativo com canal alfa real. O gpt-image-2.5-flare é o nível padrão: qualidade 2.5 completa com cerca de metade da latência, medium por padrão. Na APIMODELS O preço vai por resolução e qualidade — quinze células: $0.008–$0.08 em 1K, $0.020–$0.15 em 2K, $0.02–$0.3 em 4K. Low é a mais econômica e max a mais cara, portanto você paga pelo detalhe que pede. Sem verificação de organização e com acesso direto da China continental. 2K e 4K são resoluções reais, não ampliações; a máscara não é mais aceita e quem define o alcance da edição é o prompt: nomeie nele o objeto que quer mudar.
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Enter a prompt and click Generate
Cobrança por resolução E qualidade — quinze células: $0.008–$0.08 em 1K, $0.020–$0.15 em 2K, $0.02–$0.3 em 4K. Low é a mais econômica e max a mais cara, portanto você paga exatamente pelo detalhe que pediu. Fundo transparente e imagens de referência incluídos; pedidos falhados não são cobrados.
Marque a parte que quer mudar e o resto do enquadramento não é tocado: troca a roupa sem mover o rosto, reescreve o texto sem mover o fundo. É a mudança que quase todo mundo percebe primeiro.
O mesmo personagem ou produto se mantém ao longo de uma longa cadeia de edições em vez de derivar depois de algumas. Não é mais preciso encher o prompt de restrições estruturais, referências e luz fixa para segurar a série.
Alfa real, não uma cor chapada que você precisa recortar. O GPT Image 2 não fazia isso, então pedir um fundo transparente é a forma mais simples de distinguir as duas gerações.
O gpt-image-2.5-flare é o nível padrão: qualidade 2.5 com cerca de metade da latência do GPT Image 2, para redes sociais, e-commerce e geração em volume. O gpt-image-2.5-sunburst gasta mais tempo em troca da fidelidade máxima.
A qualidade de detalhe e a velocidade de geração melhoram em relação ao GPT Image 2, e as seis proporções padrão são respeitadas com exatidão, não por aproximação.
Sketch (desenhar um rascunho que o modelo interpreta), os 15 modelos de criação e os comentários direto na imagem são, por enquanto, recursos do ChatGPT e não estão na API. Confirme antes de integrar.
GPT Image 2.5 Flare é uma API de geração de imagens da OpenAI. O GPT Image 2.5 é o modelo de imagem mais recente da OpenAI, e o salto em relação ao GPT Image 2 está na edição, mais do que na primeira geração: você aponta a parte que quer mudar e só ela muda — a roupa sem mexer no rosto, o texto sem mexer no fundo — e o mesmo personagem ou produto se mantém igual ao longo de muitas rodadas. Pela primeira vez há PNG transparente nativo com canal alfa real. O gpt-image-2.5-flare é o nível padrão: qualidade 2.5 completa com cerca de metade da latência, medium por padrão. Na APIMODELS O preço vai por resolução e qualidade — quinze células: $0.008–$0.08 em 1K, $0.020–$0.15 em 2K, $0.02–$0.3 em 4K. Low é a mais econômica e max a mais cara, portanto você paga pelo detalhe que pede. Sem verificação de organização e com acesso direto da China continental. 2K e 4K são resoluções reais, não ampliações; a máscara não é mais aceita e quem define o alcance da edição é o prompt: nomeie nele o objeto que quer mudar. Pela plataforma APIMODELS, você acessa este modelo por uma API unificada com preços transparentes de pagamento por uso. Preço atual: 1K-low: $0.008, 1K-medium: $0.02, 1K-high: $0.03, 1K-xhigh: $0.05, 1K-max: $0.08, 2K-low: $0.02, 2K-medium: $0.025, 2K-high: $0.04, 2K-xhigh: $0.08, 2K-max: $0.15, 4K-low: $0.02, 4K-medium: $0.045, 4K-high: $0.08, 4K-xhigh: $0.17, 4K-max: $0.3.
Uma foto principal e, a partir dela, cores, materiais e texto da embalagem editados no lugar: o produto continua sendo o mesmo objeto em toda a série em vez de ser reinventado a cada vez.
background=transparent devolve um PNG com alfa real em 1K, 2K ou 4K, então fichas de catálogo, adesivos e camadas de composição pulam totalmente a etapa de recorte.
Um mascote, modelo ou porta-voz que aguenta dezenas de edições: outras roupas, objetos e cenas sem o rosto se deslocar. As referências não custam nada: fixe a série uma vez e itere.
Mude o título de um cartaz ou o rótulo de uma garrafa e a composição, a luz e a tipografia ao redor ficam no lugar: a edição mira as palavras, não o enquadramento.
Cerca de metade da espera do GPT Image 2 e quase metade do Sunburst com o mesmo prompt: umas centenas de fichas de catálogo ou variantes sociais cabem numa tarde, não numa semana. Mesmo preço por imagem do Sunburst com a mesma qualidade, portanto a velocidade não custa nada.
O GPT Image 2.5 Flare está disponível pela APIMODELS a: 1K-low: $0.008, 1K-medium: $0.02, 1K-high: $0.03, 1K-xhigh: $0.05, 1K-max: $0.08, 2K-low: $0.02, 2K-medium: $0.025, 2K-high: $0.04, 2K-xhigh: $0.08, 2K-max: $0.15, 4K-low: $0.02, 4K-medium: $0.045, 4K-high: $0.08, 4K-xhigh: $0.17, 4K-max: $0.3. A cobrança é por uso — você paga apenas pelo que gera.
Cadastre-se na APIMODELS, obtenha sua chave de API e chame nosso endpoint unificado. Oferecemos documentação detalhada com exemplos em cURL, Python e Node.js.
A APIMODELS oferece o mesmo modelo GPT Image 2.5 Flare pela nossa plataforma de agregação. Fornecemos uma interface de API unificada, então você não precisa de contas separadas por provedor: uma única chave para acessar todos os modelos.
Flare é o nível padrão: a qualidade completa do 2.5 com cerca de metade da latência do GPT Image 2, renderizando em medium se você não indicar quality. Sunburst é o nível de fidelidade máxima: high por padrão e mais tempo por imagem. Os dois aceitam os mesmos parâmetros e, em 1K e 2K, dividem a mesma tabela de preços; em 4K o Sunburst custa mais (veja a próxima resposta). Fora isso, o que muda é a qualidade padrão e o ajuste de fidelidade do provedor. Comece pelo flare e, quando precisar de mais, troque o modelo para sunburst ou passe quality:"high".
O preço vai por resolução e qualidade — quinze células: $0.008–$0.08 em 1K, $0.020–$0.15 em 2K, $0.02–$0.3 em 4K. Low é a mais econômica e max a mais cara, portanto você paga pelo detalhe que pede. O escalão segue o lado mais comprido da imagem que recebe, não o parâmetro enviado (com size auto ou omitido manda o resultado). Imagens de referência e fundo transparente não são cobrados à parte e os pedidos falhados não são cobrados. Sem quality (ou com auto) vale o padrão de cada modelo: medium no flare, high no sunburst. Em 1K e 2K, na mesma qualidade, os dois custam igual e a escolha é por velocidade; em 4K o sunburst tem tabela própria, mais alta: $0.02 / $0.085 / $0.16 / $0.28 / $0.47 de low a max.
Depende do nível que você usa. A OpenAI cobra o 2.5 por token de saída ($30 por milhão de tokens de imagem), então mais qualidade custa mais: a mesma imagem em 4K sai por cerca de $0.011 em low e cerca de $0.40 em max, uma faixa de 36x. Nós cobramos pelos mesmos dois eixos, então cada célula compara diretamente: de high para cima somos mais econômicos em tudo: 1K high $0.03 contra cerca de $0.053; 2K high $0.04 contra cerca de $0.107; 4K high $0.08 contra cerca de $0.100; 4K xhigh $0.17 contra cerca de $0.178 e 4K max $0.3 contra cerca de $0.40; 2K medium também fica um pouco abaixo ($0.025 contra cerca de $0.027). O preço de tabela da OpenAI só é menor nos níveis low e no medium de 1K e 4K (2K low cerca de $0.012 contra os nossos $0.020; 1K medium cerca de $0.013 contra os nossos $0.020). A diferença real não está no preço unitário: sem verificação de organização na OpenAI, acesso direto da China continental, uma única chave para mais de 110 modelos do site e gerações que falham não são cobradas.
Fundo transparente sim: background=transparent com output_format=png devolve um PNG com canal alfa real, verificado em 1K, 2K e 4K (em fotos de produto, de 52% a 67% dos pixels saem transparentes). Já a máscara não é mais aceita. Uma máscara só serve como limite rígido, e nenhum dos canais que testamos a respeita: eles aceitam, respondem 200 e repintam do mesmo jeito a área protegida. Em vez de receber um parâmetro que seria ignorado em silêncio, um pedido com mask agora devolve 400. Quem define o alcance da edição é o prompt: nomeie o objeto a alterar e diga que o resto fica intocado, por exemplo «mude apenas o círculo vermelho para azul e deixe todo o resto como está»; nos nossos testes só o círculo mudou.
Os três níveis são renderizações nativas, não ampliações: verificamos com um teste de energia de detalhe (reduzir pela metade, ampliar de volta e medir o que se perde), e as saídas em 2K e 4K carregam tanto detalhe de alta frequência em tamanho cheio quanto as de 1K. Sobre tamanho: os três níveis são entregues exatamente como pedidos, sem encaixe em grade nenhuma — 1024×1024 no 1K, 2720×1536 no 2K (1536×2720 em 9:16) e 3840×2160 no 4K (2160×3840 em 9:16). Em 2026-09-22 as 16 gerações nas duas orientações voltaram no tamanho pedido.
Medianas de produção dos últimos sete dias (tráfego externo, chamadas bem-sucedidas, corte de 2026-09-19): cerca de 45s em 1K (p90 por volta de 65s), cerca de 25s no flare e 40s no sunburst em 2K, cerca de 35s no sunburst e 50s no flare em 4K; edições com imagem de referência, de 15 a 50s. Hoje o 1K está mais lento que o 2K — é diferença de canal, não de modelo. Em chamadas síncronas coloque o timeout do cliente em 180s ou mais, ou use o contrato assíncrono com consulta por taskId ou webhook.
Na APIMODELS, o GPT Image 2.5 Flare roda junto com mais de 60 modelos usando uma única chave de API e um único saldo, então escolher é questão de adequação, não de dependência. Ele suporta Text to Image, Precise region edit — mark a spot, only that changes, Multi-turn consistency without prompt scaffolding, Native transparent PNG, Sharper detail, faster generation, 1:1 / 3:4 / 4:3 / 9:16 / 16:9 / 21:9, Flare (default, ~2x faster) and Sunburst (highest fidelity) e você pode avaliá-lo em preço e capacidade frente a outros modelos de geração de imagens, trocando ao alterar uma única string com o nome do modelo — sem nova conta ou integração. Veja todas as opções de geração de imagens com preços ao vivo em apimodels.app/models.
O GPT Image 2.5 Flare suporta: Text to Image, Precise region edit — mark a spot, only that changes, Multi-turn consistency without prompt scaffolding, Native transparent PNG, Sharper detail, faster generation, 1:1 / 3:4 / 4:3 / 9:16 / 16:9 / 21:9, Flare (default, ~2x faster) and Sunburst (highest fidelity). Consulte a documentação da APIMODELS para todos os parâmetros e exemplos de chamada.
Sim. A APIMODELS expõe o GPT Image 2.5 Flare por uma única API unificada e uma só chave, sem contas separadas por provedor e sem precisar lidar com o acesso de rede regional de cada provedor.
Aceitamos Stripe (Visa, Mastercard e outros cartões internacionais) e Alipay. O saldo fica disponível imediatamente após o pagamento.
Muita gente chega a esta página querendo corrigir uma linha de texto dentro de uma imagem, não uma API key. Para isso existe uma ferramenta própria: o EditTextImage, que construímos sobre os nossos modelos de imagem e que pede apenas a imagem, o que está escrito e o que deve ficar. Comece por editar texto em um JPG se o arquivo for uma foto ou uma exportação, ou leia editar texto em uma imagem com a mesma fonte para entender como a tipografia original é reproduzida.
Prompts shared by their authors — copy and adapt them. Each one credits its author and links back to the original post.
Weathered sailor on a fishing boat
Create a photorealistic candid photograph of an elderly sailor standing on a small fishing boat. He has weathered skin with visible wrinkles, pores, and sun texture, and a few faded traditional sailor tattoos on his arms. He is calmly adjusting a net while his dog sits nearby on the deck. Shot like a 35mm film photograph, medium close-up at eye level, using a 50mm lens. Soft coastal daylight, shallow depth of field, subtle film grain, natural color balance. The image should feel honest and unposed, with real skin texture, worn materials, and everyday detail. No glamorization, no heavy retouching.
by OpenAI
Automatic coffee machine workflow infographic
Create a detailed Infographic of the functioning and flow of an automatic coffee machine like a Jura. From bean basket, to grinding, to scale, water tank, boiler, etc. I'd like to understand technically and visually the flow.
by OpenAI
Thread streetwear ad with exact typography
Give me a cool in culture ad / fashion shot for a brand called Thread. It's a hip young street brand. The ad shows a group of friends hanging out together with the tagline "Yours to Create." Make it feel like a polished campaign image for a youth streetwear audience: stylish, contemporary, energetic, and tasteful. Use clean composition, strong color direction, natural poses, and premium fashion photography cues. Render the tagline exactly once, clearly and legibly, integrated into the ad layout. No extra text, no watermarks, no unrelated logos.
by OpenAI
We curate copy-ready prompt libraries — every entry shows its full text and a sample result, ready to adapt.
How to get access, regional availability, and how this model compares with its alternatives.