gpt-image-2.5-flareGPT Image 2.5 es el modelo de imagen más reciente de OpenAI, y su salto frente a GPT Image 2 está en la edición más que en la primera generación: señalas la parte que quieres cambiar y solo eso cambia — la ropa sin mover la cara, el texto sin mover el fondo — y el mismo personaje o producto se mantiene igual a lo largo de muchas rondas. Por primera vez hay PNG transparente nativo con canal alfa real. gpt-image-2.5-flare es el nivel por defecto: calidad 2.5 completa con aproximadamente la mitad de latencia, medium por defecto. En APIMODELS El precio va por resolución y calidad — quince celdas: $0.008–$0.18 en 1K, $0.012–$0.35 en 2K, $0.02–$0.58 en 4K. Low es la más barata y max la más cara, así que pagas por el detalle que pides. Sin verificación de organización y con acceso directo desde China continental. 2K y 4K son resoluciones reales, no ampliaciones; la máscara se acepta, pero el alcance de la edición lo marca el prompt.
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Se cobra por resolución Y calidad — quince celdas: $0.008–$0.18 en 1K, $0.012–$0.35 en 2K, $0.02–$0.58 en 4K. Low es la más barata y max la más cara, así que pagas exactamente por el detalle que pides. Fondo transparente, máscaras e imágenes de referencia incluidos; las peticiones fallidas no se cobran.
Marca la parte que quieres cambiar y el resto del encuadre no se toca: cambias la ropa sin mover la cara, reescribes el texto sin mover el fondo. Es el cambio que casi todos notan primero.
El mismo personaje o producto se mantiene a lo largo de una larga cadena de ediciones en vez de irse a la deriva tras unas pocas. Ya no hace falta cargar el prompt de restricciones estructurales, referencias y luz fija para mantener la serie.
Alfa real, no un color plano que tengas que recortar. GPT Image 2 no podía hacerlo, así que pedir un fondo transparente es la forma más sencilla de distinguir las dos generaciones.
gpt-image-2.5-flare es el nivel por defecto: calidad 2.5 con aproximadamente la mitad de latencia que GPT Image 2, para redes sociales, e-commerce y generación en volumen. gpt-image-2.5-sunburst dedica más tiempo a la máxima fidelidad.
La calidad de detalle y la velocidad de generación mejoran respecto a GPT Image 2, y las seis relaciones de aspecto estándar se respetan con exactitud, no de forma aproximada.
Sketch (dibujar un boceto que el modelo interpreta), las 15 plantillas de creación y los comentarios directos sobre la imagen son, de momento, funciones de ChatGPT y no están en la API. Compruébalo antes de integrarlas.
GPT Image 2.5 Flare es una API de generación de imágenes de OpenAI. GPT Image 2.5 es el modelo de imagen más reciente de OpenAI, y su salto frente a GPT Image 2 está en la edición más que en la primera generación: señalas la parte que quieres cambiar y solo eso cambia — la ropa sin mover la cara, el texto sin mover el fondo — y el mismo personaje o producto se mantiene igual a lo largo de muchas rondas. Por primera vez hay PNG transparente nativo con canal alfa real. gpt-image-2.5-flare es el nivel por defecto: calidad 2.5 completa con aproximadamente la mitad de latencia, medium por defecto. En APIMODELS El precio va por resolución y calidad — quince celdas: $0.008–$0.18 en 1K, $0.012–$0.35 en 2K, $0.02–$0.58 en 4K. Low es la más barata y max la más cara, así que pagas por el detalle que pides. Sin verificación de organización y con acceso directo desde China continental. 2K y 4K son resoluciones reales, no ampliaciones; la máscara se acepta, pero el alcance de la edición lo marca el prompt. A través de la plataforma APIMODELS puedes acceder a este modelo mediante una API unificada con precios de pago por uso transparentes. Precio actual: 1K-low: $0.008, 1K-medium: $0.025, 1K-high: $0.045, 1K-xhigh: $0.08, 1K-max: $0.18, 2K-low: $0.012, 2K-medium: $0.028, 2K-high: $0.09, 2K-xhigh: $0.16, 2K-max: $0.35, 4K-low: $0.02, 4K-medium: $0.045, 4K-high: $0.15, 4K-xhigh: $0.26, 4K-max: $0.58.
Una foto principal y, a partir de ahí, colores, materiales y texto del envase editados en su sitio: el producto sigue siendo el mismo objeto en toda la serie en vez de reinventarse cada vez.
background=transparent devuelve un PNG con alfa real en 1K, 2K o 4K, así que las fichas de catálogo, las pegatinas y las capas de composición se saltan por completo el paso de recorte.
Una mascota, una modelo o un portavoz que aguanta decenas de ediciones: distinta ropa, atrezo y escenas sin que la cara se desplace. Las referencias no cuestan nada: fija la serie una vez e itera.
Cambia el titular de un cartel o la etiqueta de una botella y la composición, la luz y la tipografía de alrededor se quedan donde estaban: la edición apunta a las palabras, no al encuadre.
Alrededor de la mitad de espera que GPT Image 2 y casi la mitad que Sunburst con el mismo prompt: unos cientos de fichas de catálogo o variantes sociales caben en una tarde, no en una semana. Mismo precio por imagen que Sunburst con la misma calidad, así que la velocidad no cuesta nada.
GPT Image 2.5 Flare está disponible a través de APIMODELS a: 1K-low: $0.008, 1K-medium: $0.025, 1K-high: $0.045, 1K-xhigh: $0.08, 1K-max: $0.18, 2K-low: $0.012, 2K-medium: $0.028, 2K-high: $0.09, 2K-xhigh: $0.16, 2K-max: $0.35, 4K-low: $0.02, 4K-medium: $0.045, 4K-high: $0.15, 4K-xhigh: $0.26, 4K-max: $0.58. La facturación es de pago por uso: solo pagas por lo que generas.
Regístrate en APIMODELS, obtén tu clave API y llama a nuestro endpoint unificado. Ofrecemos documentación detallada con ejemplos en cURL, Python y Node.js.
APIMODELS ofrece el mismo modelo GPT Image 2.5 Flare a través de nuestra plataforma de agregación. Proporcionamos una interfaz de API unificada, así que no necesitas cuentas separadas por proveedor: una sola clave para acceder a todos los modelos.
Flare es el nivel por defecto: la calidad completa de 2.5 con aproximadamente la mitad de la latencia de GPT Image 2, y renderiza en medium si no indicas quality. Sunburst es el nivel de máxima fidelidad: high por defecto y más tiempo por imagen. Ambos aceptan los mismos parámetros y comparten la misma tabla de precios; solo cambian la calidad por defecto y el ajuste de fidelidad del proveedor. Empieza con flare y, cuando necesites más, cambia el modelo a sunburst o pasa quality:"high".
El precio va por resolución y calidad — quince celdas: $0.008–$0.18 en 1K, $0.012–$0.35 en 2K, $0.02–$0.58 en 4K. Low es la más barata y max la más cara, así que pagas por el detalle que pides. El tramo lo marca el lado más largo de la imagen que recibes, no el parámetro que enviaste (con size auto u omitido manda el resultado). Imágenes de referencia, máscara y fondo transparente no se cobran aparte y las peticiones fallidas no se cobran. Sin quality (o con auto) se aplica el valor por defecto: medium en flare, high en sunburst — mismo precio, eliges velocidad, no precio.
El fondo transparente sí: background=transparent con output_format=png devuelve un PNG con canal alfa real, comprobado en 1K, 2K y 4K. La máscara se acepta (campo mask de /v1/images/edits en multipart, un PNG del mismo tamaño), pero 2.5 la trata como una pista y no como un límite estricto: el alcance de la edición lo marca el prompt. Nombra el objeto que quieres cambiar y pide que el resto quede igual, y las ediciones locales salen bien.
En APIMODELS, GPT Image 2.5 Flare convive con más de 60 modelos bajo una sola clave API y un solo saldo, así que elegir es cuestión de ajuste, no de dependencia. Admite Text to Image, Precise region edit — mark a spot, only that changes, Multi-turn consistency without prompt scaffolding, Native transparent PNG, Sharper detail, faster generation, 1:1 / 3:4 / 4:3 / 9:16 / 16:9 / 21:9, Flare (default, ~2x faster) and Sunburst (highest fidelity) y puedes valorarlo en precio y capacidad frente a otros modelos de generación de imágenes, y cambiar modificando una sola cadena con el nombre del modelo: sin nueva cuenta ni integración. Explora todas las opciones de generación de imágenes con precios en vivo en apimodels.app/models.
GPT Image 2.5 Flare admite: Text to Image, Precise region edit — mark a spot, only that changes, Multi-turn consistency without prompt scaffolding, Native transparent PNG, Sharper detail, faster generation, 1:1 / 3:4 / 4:3 / 9:16 / 16:9 / 21:9, Flare (default, ~2x faster) and Sunburst (highest fidelity). Consulta la documentación de APIMODELS para ver todos los parámetros y ejemplos de llamada.
Sí. APIMODELS expone GPT Image 2.5 Flare mediante una única API unificada y una sola clave, sin cuentas separadas por proveedor ni necesidad de gestionar tú mismo el acceso de red regional de cada proveedor.
Aceptamos Stripe (Visa, Mastercard y otras tarjetas internacionales) y Alipay. El saldo está disponible al instante tras el pago.
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Weathered sailor on a fishing boat
Create a photorealistic candid photograph of an elderly sailor standing on a small fishing boat. He has weathered skin with visible wrinkles, pores, and sun texture, and a few faded traditional sailor tattoos on his arms. He is calmly adjusting a net while his dog sits nearby on the deck. Shot like a 35mm film photograph, medium close-up at eye level, using a 50mm lens. Soft coastal daylight, shallow depth of field, subtle film grain, natural color balance. The image should feel honest and unposed, with real skin texture, worn materials, and everyday detail. No glamorization, no heavy retouching.
by OpenAI
Automatic coffee machine workflow infographic
Create a detailed Infographic of the functioning and flow of an automatic coffee machine like a Jura. From bean basket, to grinding, to scale, water tank, boiler, etc. I'd like to understand technically and visually the flow.
by OpenAI
Thread streetwear ad with exact typography
Give me a cool in culture ad / fashion shot for a brand called Thread. It's a hip young street brand. The ad shows a group of friends hanging out together with the tagline "Yours to Create." Make it feel like a polished campaign image for a youth streetwear audience: stylish, contemporary, energetic, and tasteful. Use clean composition, strong color direction, natural poses, and premium fashion photography cues. Render the tagline exactly once, clearly and legibly, integrated into the ad layout. No extra text, no watermarks, no unrelated logos.
by OpenAI
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How to get access, regional availability, and how this model compares with its alternatives.