glm-5.3GLM-5.3 是智谱(Zhipu)于 2026 年 8 月发布的推理模型,相比 GLM-5.2 在编码能力和 token 效率上都有提升,主打长链路 agent 任务与复杂软件工程场景,上下文窗口 100 万 token。函数调用 / 工具使用是它的强项,适合做 agent 编排和结构化输出。通过 OpenAI 兼容的 chat-completions 接口调用,支持提示词缓存 —— 缓存命中部分按 $0.247 每 1M 输入 token 计,长对话和重复上下文的成本会明显下降。定价 $1.33 / $4.18 每 1M token,三档均为官方价的 95 折。
Built for multi-step agent workflows
Fits entire codebases in one request
Reliable function calling for agents
Cache hits billed at $0.247 / 1M input
View complete API reference with all parameters and examples.
View complete API reference with streaming, thinking, and more.
Billing: Cost = (input_tokens * input_price + output_tokens * output_price) / 1,000,000
GLM-5.3 是由 Zhipu 提供的大语言模型 API。GLM-5.3 是智谱(Zhipu)于 2026 年 8 月发布的推理模型,相比 GLM-5.2 在编码能力和 token 效率上都有提升,主打长链路 agent 任务与复杂软件工程场景,上下文窗口 100 万 token。函数调用 / 工具使用是它的强项,适合做 agent 编排和结构化输出。通过 OpenAI 兼容的 chat-completions 接口调用,支持提示词缓存 —— 缓存命中部分按 $0.247 每 1M 输入 token 计,长对话和重复上下文的成本会明显下降。定价 $1.33 / $4.18 每 1M token,三档均为官方价的 95 折。 通过 APIMODELS 平台，您可以使用统一的 API 接口调用该模型，按量计费、价格透明。当前定价：Input: $1.33, Output: $4.18 per 1M tokens。
构建智能对话系统，自动回答用户问题，提升客户服务效率。
自动撰写文章、邮件、广告文案等文本内容，提高内容产出效率。
辅助代码编写、调试和代码审查，加速软件开发流程。
理解和分析非结构化数据，提取关键信息并生成报告摘要。
GLM-5.3 通过 APIMODELS 平台调用，当前定价：Input: $1.33, Output: $4.18 per 1M tokens。按量计费，用多少付多少。
在 APIMODELS 注册账号并获取 API Key，然后通过我们的统一 API 端点调用即可。我们提供详细的 API 文档和 cURL、Python、Node.js 代码示例。
APIMODELS 通过聚合平台提供与官方相同的 GLM-5.3 模型。我们提供统一的 API 接口，无需分别注册各平台账号，一个 API Key 即可调用所有模型。
GLM-5.3 是智谱 2026 年 8 月发布的新一代推理模型,相比 5.2 主要提升在编码能力和 token 效率,定位是长链路 agent 任务和复杂软件工程,上下文 100 万 token。选型上很简单:**要跑多步骤 agent、改整个代码库,用 5.3;单纯要便宜、任务较短,用 5.2**。5.2 在 APIMODELS 上是 $0.9 / $3.15,5.3 是 $1.33 / $4.18。两者同一个端点,换档只改 model 一个字段。
输入 $1.33 / 输出 $4.18 每百万 token,缓存输入 $0.247。智谱官方是 $1.40 / $4.40 / $0.26 —— **三档均低 5%**。按量付费,没有起充门槛也没有订阅,失败请求不扣费。100 万 token 的上下文按同一套单价计费,不额外加价。
POST https://api.apimodels.app/v1/chat/completions,带 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY,body 是 {"model":"glm-5.3","messages":[{"role":"user","content":"..."}]}。标准 OpenAI 格式 —— 把 openai-python / openai-node 的 base_url 指到 https://api.apimodels.app/v1 就能直接用,Cursor、Cline、Codex 这类客户端同理。流式加 stream:true。/v1/responses 端点也支持(我们在网关侧把它桥接到 chat-completions)。
都支持,而且是在我们自己的渠道上实测过的:带 enum 和必填字段的嵌套 schema,模型返回标准 tool_calls 结构,参数 JSON 干净可解析;流式一次请求收到 22 个 SSE 帧,正常增量输出。我们不照搬上游的能力声明 —— 每接一条渠道都会自己跑一遍这两项,不通就不上架。
上下文窗口是 100 万 token。成本控制的关键是提示词缓存:重复的前缀(系统提示、代码库上下文、历史对话)命中缓存后按 $0.247 计费,而不是 $1.33 —— 差 5.4 倍。agent 类工作负载天然重复率高,实测同族模型的缓存命中率能到 84%,所以真实账单远低于按输入全价的估算。
国内可直连,不需要智谱开放平台账号、不需要企业认证、不需要科学上网。一把 APIMODELS 的 API Key 同时还能调 Claude、Gemini、GPT、Grok 等平台上所有模型,共用一个余额。这也是很多团队用聚合的主要原因 —— 不是为了省那 5%,是为了不用同时管五个厂商的账号和账单。
在 APIMODELS，GLM-5.3 与 60+ 个模型共用一个 API Key、一个余额，所以选型只看合不合适，不存在锁定。它支持 Reasoning、Tool Calling、1M Context、OpenAI-compatible、Prompt Cache，你可以在价格和能力上把它和其它大语言模型模型对比，换模型只需改一个模型名字符串——无需新账号、无需重新对接。所有大语言模型模型与实时价格见 apimodels.app/models。
GLM-5.3 支持：Reasoning、Tool Calling、1M Context、OpenAI-compatible、Prompt Cache。完整参数与调用方式见 APIMODELS 的 API 文档。
可以。APIMODELS 提供可直接访问的统一 API,一个 API Key 即可调用 GLM-5.3,无需分别注册官方账号、也无需自行处理官方接口的网络访问。
我们支持 Stripe（Visa、Mastercard 等国际信用卡）和支付宝付款。充值后积分即时到账。